玉米中蛋白粉品质检测方案(近红外光谱仪)
玉米蛋白粉是玉米深加工的产物，玉米经过去皮、脱
胚等工艺生产出玉米油、玉米淀粉、玉米蛋白粉等各
种产品，其中玉米蛋白粉是饲料行业的重要高蛋白质
原料，与豆粕等高蛋白原料一样具有增加饲料蛋白含
量的功效。
玉米蛋白粉的含水量不仅决定干物质的含量，还对玉
米蛋白粉储存保质期影响很大；玉米蛋白粉蛋白质含
量高低是其重要的质量指标；玉米蛋白粉中的灰分含
量决定其无机物含量的高低，以上三个指标是饲料生
产厂家采购原料必须分析的指标，而且玉米蛋白粉的
货值高，对饲料产品的成本影响很大，其质量指标被
各个饲料厂所重视。传统分析蛋白质含量的方法是凯
氏定氮法，需要经过粉碎、称重、消化、蒸馏、滴定
等复杂地实验过程，时间长，不能满足配方师对时效
性要求，而且浪费大量的人力和实验室试剂；水分测
定的传统方法是使用烘箱失重法，同样需要2个小时
以上的分析时间，而且消耗大量的电力能源；灰分的
传统方法是马弗炉灰化发，需要大量电力能源，浪费
时间。
实验室常规分析还需要配备场地、人员和各种各样的
仪器，终年累月地重复这些复杂的“瓶瓶罐罐”的分
析，如果采用近红外技术，不仅可以将日常分析样品
收集采集近红外光谱，建立蛋白质、水分、灰分的近
红外模型，减少实验室常规仪器的购置和实验室空间
及人员配置，而且还具有速度快（分析一个样品可以
控制在1分钟内完成）、重复性好等优点。
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其他粮食加工品
检测项：
营养成分
赛默飞世尔科技分子光谱
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粮食及加工品中营养成分检测方案
摘要:采用德国Airsense公司的PEN2电子鼻系统对 5 个陈化年限的小麦进行了检测。对传感器信号进行方差分析和Loading分析去掉差异不显著的传感器。 后选择传感器1、2、8、9、10的响应信号进行模式识别。对优化后的传感器阵列进行主成分分析得到结果显示5个年份的小麦被很好地区分,各个类的集中性也比较强。从BP网络分析结果可以看出network1( 优化后传感器阵列数据的 BP 网络) 的预测准确率高于 network2( 优化前传感器阵列数据的 BP 网络) , 可以更好地区分5 个年份的小麦。说明对传感器进行优化去掉一些响应不显著的传感器信号并不影响模式识别结果, 反而提高了电子鼻的识别性能。关键词: 方差分析; 主成分分析; 电子鼻; 小麦
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湿面中乙醇处理过的湿面是否变质检测方案
摘要：为了利用质构仪快速准确的判断湿面在贮藏期间是否变质， 研究了乙醇处理湿面在常温（ ２ ３±１ ） ℃ 和冷藏 ４℃ 条件下 Ｔ Ｐ Ａ 质构特性的变化， 在微生物不超标条件下， 以 １ ４ｄ 为周期测试贮藏期间湿面的硬度、 粘附性、 内聚性、 弹性和胶粘性。试验结果表明， 湿面在常温条件下发生变质， 但在冷藏条件下都没有发生变质。硬度、 粘附性和弹性随贮藏时间增加呈下降趋势， 内聚性和胶粘性呈上升趋势。以硬度值为例， 贮藏在常温条件下， 不添加乙醇的湿面在第４天发生变质， 硬度值下降４ ８． ７ ５％ 。添加５％乙醇处理湿面在第７天发生变质， 硬度值下降 ３ ６． ５ ６％ 。添加 ７％ 乙醇处理湿面在第 ９ 天发生变质， 硬度值下降 ４ ３． ８ ９％ ； 冷藏条件下， 不添加乙醇、 添加 ５％ 乙醇、 添加 ７％ 乙醇处 理 的 湿 面 在 第 １ ４ 天时均未 发 生 变 质 现 象， 但硬度值分别下降了３ ０． ０ ７％ 、 ２ ６． ８ ９％ 、 １ ７． ７ ５％ 。从上述结果可以判断， 硬度值变化幅度超过 ３ ０． ０％ 即可能变质， 所以， 通过测定质构变化能够初步判断湿面是否变质。
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粮食及加工品中营养成分检测方案
摘要采用正常玉米样品40个，发霉玉米样品41个，建立了电子鼻对霉变与正常样品的识别模型，优化了10个传感器的组合，并对32个未知样品进行判别，其中霉变样品15个，正常样品17个。结果表明传感器优化前后主成分分数分别为86．34％和97．54％，优化后提高了11．2％。采用Euclid、Malahanobis、Correla—tion以及DFA四种算法对检验集未知样品进行判定，优化前总判别率分别为Euclid：68．75％，Malahanobis：75％，Correlation：84．38％，DFA：81．25％；优化后总判别率分别为Euclid：68．75％，Malahanobis：75％，Correla-tion：90．63％，DFA：87．5％。优化后Correlation和DFA法的判别率比优化前提高，其中Correlation法达90．63％。在对霉变和正常玉米判别时，霉变样品的判别率要远高于正常样品的判别率。
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米粉中常量、微量和痕量元素检测方案(微波等离子体光谱仪(MPT、MIP))
在分析米粉等食品样品时，人们特别关注高浓度的营养元素以及痕量有毒元素（ 如镉）。分析这些元素对于确保产品质量和安全，以及确定产品的来源极为重要。污染导致的食品安全恐慌不仅会威胁人类健康，还会打击消费者的信心，从而导致销量下降，收入受损，同时负面宣传还会令商家信誉扫地。
食品中的元素分析通常采用火焰原子吸收光谱仪 (FAAS)，但随着实验室预算面临的压力日益增大，并且当今市场倾向于采用具有较低使用和维护成本、出色性能、易于使用且安全的仪器，因此，许多 FAAS 用户期望能有更合适的技术来满足现在和未来的需求。
安捷伦公司经过研发和创新，扩展了原子光谱产品系列，其中就包含微波等离子体原子发射光谱仪。Agilent 4200 MP-AES 是第二代微波等离子体原子发射光谱仪器，具有改良的波导设计，能够分析含有高总溶解态固体的样品，并且对检测限毫无影响。4200 MP AES 使用氮气作为等离子体气体，显著降低了运行成本。由于无需使用易燃气体，氮气的使用还增强了安全性，并且可实现无人值守的仪器运行。4200 MP-AES 易于使用，与传统 FAAS 相比，它的检测限更低，并且能够测定更多元素（如磷等非金属元素）。本应用简报将介绍使用 4200 MP-AES 分析米粉中的镉和其它常量、微量以及痕量元素。
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安捷伦科技(中国)有限公司
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仪器信息网行业应用栏目为您提供138篇其他粮食加工品检测方案，可分别用于感官指标检测检测、营养成分检测、微生物检测、理化分析检测、真菌毒素检测、重金属检测、环境污染物检测、转基因检测、其他检测、非法添加检测，参考标准主要有《GB/T 5512 粮油检验 粮食中粗脂肪含量测定》等