粮食及加工品中营养成分检测方案
摘要:采用德国Airsense公司的PEN2电子鼻系统对 5 个陈化年限的小麦进行了检测。对传感器信号进行方差分析和Loading分析去掉差异不显著的传感器。 后选择传感器1、2、8、9、10的响应信号进行模式识别。对优化后的传感器阵列进行主成分分析得到结果显示5个年份的小麦被很好地区分,各个类的集中性也比较强。从BP网络分析结果可以看出network1( 优化后传感器阵列数据的 BP 网络) 的预测准确率高于 network2( 优化前传感器阵列数据的 BP 网络) , 可以更好地区分5 个年份的小麦。说明对传感器进行优化去掉一些响应不显著的传感器信号并不影响模式识别结果, 反而提高了电子鼻的识别性能。关键词: 方差分析; 主成分分析; 电子鼻; 小麦
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营养成分
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酒类中营养成分检测方案
摘 要:以糯米和其它材料为原料， 制成猪肉和无馅的速冻粽子， 分别研究两种速冻粽子在 4℃和－18℃贮存下粽子品质的变化， 测定的指标包括水分含量、 糊化度、 菌落总数并进行电子鼻分析， 对无馅粽子进行了质构的测定， 对猪肉粽子进行了 TVB－N 和 TBA 的测定。结果表明: 随着时间的延长， 两种粽子的水分含量都呈现出下降的趋势， 肉馅在不同温度下的差异显著( p <0.05) ; 菌落总数都呈上升趋势， 无馅粽子的差异显著( p ＜0.05) ; 无馅粽子的硬度都有不同程
度的增加， 它和咀嚼性在不同温度下的差异显著( p ＜0.05) ， 粘度及糊化度有所下降， 糊化度( p ＜0.05) 、 粘性( p ＜0.05)
及弹性( p ＜0.01) 的差异显著; 肉粽子的 TVB－N 和 TBA 值都呈上升的趋势; 电子鼻的分析结果表明在两个温度下贮存
的粽子风味的差别是显著的。
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湿面中乙醇处理过的湿面是否变质检测方案
摘要：为了利用质构仪快速准确的判断湿面在贮藏期间是否变质， 研究了乙醇处理湿面在常温（ ２ ３±１ ） ℃ 和冷藏 ４℃ 条件下 Ｔ Ｐ Ａ 质构特性的变化， 在微生物不超标条件下， 以 １ ４ｄ 为周期测试贮藏期间湿面的硬度、 粘附性、 内聚性、 弹性和胶粘性。试验结果表明， 湿面在常温条件下发生变质， 但在冷藏条件下都没有发生变质。硬度、 粘附性和弹性随贮藏时间增加呈下降趋势， 内聚性和胶粘性呈上升趋势。以硬度值为例， 贮藏在常温条件下， 不添加乙醇的湿面在第４天发生变质， 硬度值下降４ ８． ７ ５％ 。添加５％乙醇处理湿面在第７天发生变质， 硬度值下降 ３ ６． ５ ６％ 。添加 ７％ 乙醇处理湿面在第 ９ 天发生变质， 硬度值下降 ４ ３． ８ ９％ ； 冷藏条件下， 不添加乙醇、 添加 ５％ 乙醇、 添加 ７％ 乙醇处 理 的 湿 面 在 第 １ ４ 天时均未 发 生 变 质 现 象， 但硬度值分别下降了３ ０． ０ ７％ 、 ２ ６． ８ ９％ 、 １ ７． ７ ５％ 。从上述结果可以判断， 硬度值变化幅度超过 ３ ０． ０％ 即可能变质， 所以， 通过测定质构变化能够初步判断湿面是否变质。
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粮食及加工品中营养成分检测方案
摘要采用正常玉米样品40个，发霉玉米样品41个，建立了电子鼻对霉变与正常样品的识别模型，优化了10个传感器的组合，并对32个未知样品进行判别，其中霉变样品15个，正常样品17个。结果表明传感器优化前后主成分分数分别为86．34％和97．54％，优化后提高了11．2％。采用Euclid、Malahanobis、Correla—tion以及DFA四种算法对检验集未知样品进行判定，优化前总判别率分别为Euclid：68．75％，Malahanobis：75％，Correlation：84．38％，DFA：81．25％；优化后总判别率分别为Euclid：68．75％，Malahanobis：75％，Correla-tion：90．63％，DFA：87．5％。优化后Correlation和DFA法的判别率比优化前提高，其中Correlation法达90．63％。在对霉变和正常玉米判别时，霉变样品的判别率要远高于正常样品的判别率。
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仪器信息网行业应用栏目为您提供138篇其他粮食加工品检测方案，可分别用于感官指标检测检测、营养成分检测、微生物检测、理化分析检测、真菌毒素检测、重金属检测、环境污染物检测、转基因检测、其他检测、非法添加检测，参考标准主要有等