10个不同产地糙米及糙米饲粮中蛋白质、脂肪、粗纤维、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维的检测

生长育肥猪糙米消化能和代谢能的测定及预测模型的建立‍动物营养学报２０２３，３５（８）：４９７６⁃４９８７Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｎｉｍａｌ Ｎｕｔｒｉｔｉｏｎｄｏｉ：１０．１２４１８／ＣＪＡＮ２０２３．４６２ 欧阳晴等：生长育肥猪糙米消化能和代谢能的测定及预测模型的建立８期７７９４ 生长育肥猪糙米消化能和代谢能的测定及 预测模型的建立 欧阳晴 １ 蒋线吉 １，２ 冯淦熠 ２ 刘小杰 １，２ 田明洲 １，２ 唐 辉 １，２李 瑞 ２∗ 尹 杰 １ 印遇龙 １，２ （１．湖南农业大学动物科学技术学院 ，湖南畜禽安全生产协同创新中心 ，长沙 ４１０１２８；２．中国科学院亚热带 农业生态研究所 ，中国科学院亚热带农业生态过程重点实验室 ，畜禽养殖污染控制与资源化技术国家 工程实验室 ，动物营养生理与代谢过程湖南省重点实验室 ，长沙 ４１０１２５） 摘 要 ：本试验旨在测定糙米的理化特性及其对生长育肥猪的消化能 （ＤＥ ）和代谢能 （ＭＥ ），并 基于其有效化学成分含量构建糙米对生长育肥猪有效能值的预测模型 。试验选用 ２２头健康 、体重相近 ［（５０．０±１．７） ｋｇ ］的 “杜 ×长 ×大 ”杂交阉公猪 ，采用 ２个 １１×３的不完全拉丁方设计 ，分 别饲喂 １个玉米 －豆粕型基础饲粮和 １０个糙米饲粮 。试验共 ３个周期 ，每期 １２ ｄ （７ ｄ 预饲 ＋５ ｄ 粪尿收集 ）。结果显示 ：风干状态下 ，１０种糙米的总能 （ＧＥ ）的平均值为 １５．４２ ＭＪ／ｋｇ （１４．９８～１５．９５ ＭＪ／ｋｇ ），干物质 （ＤＭ ）、粗蛋白质 （ＣＰ ）、粗脂肪 （ＥＥ ）、粗纤维 （ＣＦ ）、粗灰分 （Ａｓｈ ）、钙 （Ｃａ ）、总磷 （ＴＰ ）、中性洗涤纤维 （ＮＤＦ ）、酸性洗涤纤维 （ＡＤＦ ）、总淀粉 （ＴＳ ）、抗性淀粉 （ＲＳ ）含 量的平均值分别为 ８７．３９％（８６．４０％ ～８８．４０％）、６．７３％（５．３４％ ～８．３９％）、１．９７％（１．１０％ ～２．７７％）、０．９２％（０．２０％ ～１．５３％）、１．０６％（０．８７％ ～１．２９％）、０．０２％（０．０１％ ～０．０３％）、０．１７％（０．１４％～０．２０％）、５．０４％（２．１７％ ～ ９．５８％）、１．６１％（０．７４％ ～ ２．４９％）、６９．０８％（５６．７６％ ～７７．９４％）、１３．２９％（１．０８％ ～２０．６８％），容积 、千粒重和千粒容积的平均值分别为 ０．７６ ｋｇ／Ｌ （０．７３～０． ７８ ｋｇ／Ｌ ）、 ２０． ５３ ｇ／千粒 （１４． ５９ ～ ２５． ８２ ｇ／千粒 ）、 ２５． ２ ｍＬ／千粒 （１９． ９ ～３２．０ ｍＬ／千粒 ），其中 ＥＥ 、Ｃａ 、ＲＳ 、ＣＦ 、ＮＤＦ 和 ＡＤＦ 含量的变异系数 （ＣＶ ）均大于 ３０％，ＣＰ 、Ａｓｈ 、ＴＰ 、ＴＳ 含量以及千粒重 、千粒容积的 ＣＶ 均大于 １０％。 １０种糙米对生长育肥猪的 ＤＥ 和 ＭＥ 的 平均值分别为 １４．２２（１２．４５～１５．４７ ＭＪ／ｋｇ ）和 １３．８３ ＭＪ／ｋｇ （１２．３７～１５．１７ ＭＪ／ｋｇ ）；糙米对生长 育肥猪的 ＤＥ 和 ＭＥ 的最佳预测方程分别为 ＤＥ （风干基础 ，ＭＪ／ｋｇ ）＝ －１３．１４９－０．１０４ＴＳ－２．６０３ＣＦ＋２．３０９ＧＥ＋１．４２６ＡＤＦ－５３．２５１Ｃａ ［Ｒ ２＝０．９６，相对标准差 （ＲＳＤ ）＝ ０．２７］和 ＭＥ （风干基 础 ，ＭＪ／ｋｇ ）＝ ２．１９４＋０．８９４ＤＥ＋１６．８１５Ｃａ＋０．３１２ＥＥ－０．０２８ＴＳ （Ｒ ２＝０．９９，ＲＳＤ＝０．０５）。由此可 见 ，糙米的物理特性和化学成分含量变异很大 ，是造成 ＤＥ 和 ＭＥ 差异的主要原因 ，其中 ＴＳ 、ＣＦ 、ＧＥ 、ＡＤＦ 、Ｃａ 和 ＥＥ 含量可以作为生长育肥猪糙米 ＤＥ 和 ＭＥ 的关键预测因子 。 关键词 ：糙米 ；生长育肥猪 ；消化能 ；代谢能 ；预测模型 中图分类号 ：Ｓ８１６ 文献标识码 ：Ａ 文章编号 ：１００６⁃２６７Ｘ （２０２３）０８⁃４９７６⁃１２ 我国畜牧业尤其是养猪业发展迅速 ，其中饲 料企业和养殖场长期以玉米为主要的能量饲料原 收稿日期 ：２０２３－０２－２３ 基金项目 ：国家重点研发计划 （２０２１ＹＦＤ１３００２０１，２０２１ＹＦＤ１３０１００４）；湖南省自然科学基金项目 （２０２２ＪＪ４０５３２）；中国科学院亚热带农业生 态过程重点实验室开放基金项目 （ＩＳＡ２０２１１０３） 作者简介 ：欧阳晴 （２０００—），女 ，湖南湘潭人 ，硕士研究生 ，从事猪饲料资源开发与应用研究 。 Ｅ⁃ｍａｉｌ ： ｑｉｎｇｏｕｙａｎｇ４１３＠１６３．ｃｏｍ ∗通信作者 ：李 瑞 ，助理研究员 ，Ｅ⁃ｍａｉｌ ： ｌｉｒｕｉ１８１０００＠１６３．ｃｏｍ 料 ［１］，但玉米种植面积逐年下降 ，“玉米 －豆粕 ”模 式难以解决 “人畜争粮 ”矛盾 。为此 ，全国动物营 养指导委员会 ２０２１年 ４月公布了 《猪鸡饲料玉米 豆粕减量替代技术方案 》，指出可以使用稻谷及其 副产物替代一定比例的玉米 。糙米是稻谷加工脱 壳后的全谷米粒 ，其结构包括果皮 （１％～２％），糊 粉 、亚糊粉和珠心 （４％～６％），胚 （２％～３％）以及 含淀粉的胚乳 （８９％～９４％），糙米的消化能 （ＤＥ ）为 １４．３９ ＭＪ／ｋｇ ，与玉米的 ＤＥ （１４．７４ ＭＪ／ｋｇ ）相 当 ，常被粉碎 、糊化 、发酵等用于食品或动物生 产 ［２－４］。中国是世界上最大的糙米生产国 ，年产量 为 ２４０万 ｔ ，主要分布于长江流域 、华南地区等 ，其 中湖南是第一大产区 ［５］。长期以来 ，研究者们都 在探究用糙米来替代玉米作为动物饲料原料的可 行性 ，并指出糙米可以替代部分玉米用于断奶仔 猪饲粮的配制 ［６－７］。然而 ，目前国内外有关糙米对 猪的 ＤＥ 和代谢能 （ＭＥ ）的报道有限 ，且糙米的营 养价值易受产地 、加工方法 、储存工艺等因素影 响 ，变异性大 。因此 ，参照现有数据库中糙米的营 养参数静态平均值配制饲粮 ，不符合现阶段生猪 精准饲养的需求 。本试验选取 １０个不同来源的 糙米原料 ，通过消化代谢试验测定生长育肥猪对 糙米的 ＤＥ 和 ＭＥ ，并基于糙米的有效化学成分含 量建立 ＤＥ 和 ＭＥ 的预测模型 ，以期指导糙米在猪 生产中的精确应用 。 １ 材料与方法 动物试验在中国科学院亚热带农业生态研究 所 （湖南长沙 ）的消化代谢实验室进行 ，试验各项 操作均经过了中国科学院亚热带农业生态研究所 动物伦理委员会的审查和批准 （ ＩＡＣＵＣ＃２０１３０２）。 １．１ 试验材料 本试验采用 １０种来自不同产地的稻谷 （糙米 来源见表 １），将其进行脱壳处理 ，粉碎后经 ４０目 筛制备糙米原料和配制试验饲粮 ，暂存于 －２０ ℃冷库 ，待后续进行理化特性分析 。 表 １ 糙米来源 Ｔａｂｌｅ １ Ｓｏｕｒｃｅｓ ｏｆ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ 样品编号 Ｓａｍｐｌｅ ｎｕｍｂｅｒｓ 来源 Ｓｏｕｒｃｅ 样品编号 Ｓａｍｐｌｅ ｎｕｍｂｅｒｓ 来源 Ｓｏｕｒｃｅ １ 湖南岳阳 ６ 湖南吉首 ２ 安徽广德 ７ 湖南永州 ３ 湖北枝江 ８ 江西景德镇 ４ 广西柳州 ９ 贵州黔南州 ５ 河南驻马店 １０ 湖南长沙 １．２ 试验设计 试验选用 ２２头健康 、初始体重 ［（５０．０±１．７） ｋｇ ］相近的 “杜 ×长 ×大 ”杂交阉公猪 ，采用 ２个 １１×３不完全拉丁方设计 ，分别饲喂 １个玉米 －豆粕型基础饲粮和 １０个糙米饲粮 。试验为 ３个周 期 ，每期 １２ ｄ ，前 ７ ｄ 为适应期 ，后 ５ ｄ 为粪尿收集 期 ；每种饲粮均有 ６个重复 。生长育肥猪饲养于 单个代谢笼 （１．４ ｍ×０．７ ｍ×０．５ ｍ ），维持适宜温度 ［（２３±１） ℃］。 使用玉米 、豆粕作为主要能量来源 ，参照 ＮＲＣ （２０１２）５０～７５ ｋｇ 生长育肥猪的营养需要量配制 １种玉米 －豆粕型基础饲粮和 １０种糙米饲粮 ，其中 基础饲粮含 ７０．１０％的玉米和 ２７．２０％的豆粕 ，糙米 饲粮是用糙米替代基础饲粮中 ４０％的玉米和豆 粕 ，并确保所有饲粮中玉米与豆粕的比值恒定 ，添 加一定比例预混料补充维生素和矿物质 。基础饲 粮和糙米饲粮组成如表 ２所示 。 １．３ 饲养管理与样品采集 在试验正式开始前称重 ，每日按照其体重的 ４％对试验猪进行定量饲喂 ，每个周期称重 １次 ，根 据试验猪体重的变化调整投喂量 。每天每头猪分 别在 ０８：００和 １５：００进行定量饲喂 ，并记录每天 的采食量 。在每次饲喂前收集溢料和剩余的饲 料 ，将其烘干进行称重 ，用于计算每日摄食量 。适 应期内每 ２ ｄ 进行 １次消毒清洁 ，保持猪舍干净整 洁 ，粪尿收集期间不做清洁消毒 ，每日巡栏观察猪 健康状况并记录 。 在粪尿收集期内 ，准确记录每头猪每天的采 食量及粪 、尿排放量 ，采样时间自当日的 ０８：００开 始 ，至次日 ０８：００结束 ，粪样和尿样装入已编号的 塑料袋与收集桶 ，暂存于 ４ ℃冰箱 ，待 １个试验周 期结束后 ，按每头猪对应的编号汇集 。 ５ ｄ 收集的 粪样按照每 １００ ｇ 加入 １０ ｍＬ 的 １０％硫酸固氮 ，混匀后取 ４００ ｇ 粪样放入 ６５ ℃烘箱内烘 ７２ ｈ ，回 潮 ２４ ｈ 后称重 ；５ ｄ 的尿样按照每个收集桶每天加 入 ５０ ｍＬ ６ ｍｏｌ／Ｌ 盐酸固氮 ，经充分混匀 、过滤后 ， 取总尿样的 １０％装入已编号的塑料瓶中制备尿 样 。制备完毕的粪样与尿样最终放入 －２０ ℃冷库 中 ，用于后续的理化特性分析 。 表 ２ 基础饲粮和糙米饲粮组成 （风干基础 ） Ｔａｂｌｅ ２ Ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｏｆ ｂａｓａｌ ｄｉｅｔ ａｎｄ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ｄｉｅｔ （ ａｉｒ⁃ｄｒｙ ｂａｓｉｓ ） ％ 项目Ｉｔｅｍｓ 糙米饲粮 Ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ｄｉｅｔ 基础饲粮 Ｂａｓａｌ ｄｉｅｔ 玉米 Ｃｏｒｎ ４１．２８ ７０．１０ 豆粕 Ｓｏｙｂｅａｎ ｍｅａｌ １６．０２ ２７．２０ 糙米 Ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ４０．００ 磷酸氢钙 ＣａＨＰＯ４ １．００ １．００ 石粉 Ｌｉｍｅｓｔｏｎｅ ０．９０ ０．９０ 食盐 ＮａＣｌ ０．３０ ０．３０ 维生素及矿物质预混料 Ｖｉｔａｍｉｎ ａｎｄ ｍｉｎｅｒａｌ ｐｒｅｍｉｘ ０．５０ ０．５０ 合计 Ｔｏｔａｌ １００．００ １００．００ 维生素及矿物质预混料为每千克饲粮提供 Ｔｈｅ ｖｉｔａｍｉｎ ａｎｄ ｍｉｎｅｒａｌ ｐｒｅｍｉｘ ｐｒｏｖｉｄｅｄ ｔｈｅ ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ ｐｅｒ ｋｇ ｏｆ ｄｉｅｔｓ ： ＶＡ ４ ２００ ＩＵ ，ＶＤ３ ４００ ＩＵ ，ＶＥ ３６ ＩＵ ，ＶＫ３ １．２ ｍｇ ，ＶＢ１２ ２３ μ ｇ ，ＶＢ２ ５．６３ ｍｇ ，ＶＢ５ ２０．５ ｍｇ ，ＶＢ３ ２８ ｍｇ ，氯化胆碱 ｃｈｏｌｉｎｅ ｃｈｌｏｒｉｄｅ １．００ ｇ ，叶酸 ｆｏｌｉｃ ａｃｉｄ ０．８ ｍｇ ，ＶＢ１ ３．４ ｍｇ ，ＶＢ６ ２．７ ｍｇ ，ＶＨ ０．１８ ｍｇ ，Ｍｎ （ＭｎＳＯ４） ４０．０ ｍｇ ，Ｆｅ （ＦｅＳＯ４） ７０．０ ｍｇ ，Ｚｎ （Ｚｎ⁃ＳＯ４） ７０．０ ｍｇ ，Ｃｕ （ＣｕＳＯ４） ７０．０ ｍｇ ，Ｉ （ＫＩ ） ０．３ ｍｇ ，Ｓｅ （Ｎａ２ＳｅＯ３） ０．３ ｍｇ 。 １．４ 指标测定 １．４．１ 理化特性分析 根据 ＧＢ／Ｔ ５４９８—２０１３，将糙米原料装入 １ Ｌ 的量筒中记录其容重 ；据 ＧＢ／Ｔ ５５１９—２０１８，计数 １ ０００粒糙米的重量即为糙米的千粒重 ，将 １ ０００粒糙米装入 １ Ｌ 的量筒中记录其容积 ，即为千粒容 积 ；分别根据 ＧＢ／Ｔ ６４３２—２０１８、ＡＯＡＣ ９３０．１５、ＡＯＡＣ ９２０．３９和 ＡＯＡＣ ９４２．０５方法测定糙米原 料与饲粮中粗蛋白质 （ＣＰ ）、干物质 （ＤＭ ）、粗脂肪 （ＥＥ ）和粗灰分 （Ａｓｈ ）含量 ；分别根据 ＧＢ／Ｔ ６４３４—２００６、 ＧＢ／Ｔ ２０８０６—２００６、 ＮＹ／Ｔ １４５９—２０２２方法 ，采用过滤袋和自动纤维分析仪 （ＦＴ１２，Ｇｅｒｈａｒｄｔ 分析仪器有限公司 ，德国 ）测定糙米原料 与饲粮中粗纤维 （ＣＦ ）、中性洗涤纤维 （ＮＤＦ ）和酸 性洗涤纤维 （ＡＤＦ ）含量 ；使用全自动等温式氧弹 量热仪 （５Ｅ－ＡＣ８０１８；长沙凯德测控仪器有限公 司 ）测定糙米原料 、饲粮 、粪样和尿样中的总能 （ＧＥ ）。分别根据 ＧＢ／Ｔ ６４３６—２０１８、 ＧＢ／Ｔ ６４３７—２０１８，使用原子吸收光谱仪和流动分析仪 测定糙米原料中钙 （Ｃａ ）、总磷 （ＴＰ ）含量 ；使用 ＡＯＡＣ ９９６．１１方法 ，通过 Ｍｅｇａｚｙｍｅ ＴＳ 测定试剂 盒测定糙米原料中的总淀粉 （ＴＳ ）含量 ；参照 Ｅｎ⁃ｇｌｙｓｔ 等 ［８］的方法 ，使用 Ｍｅｇａｚｙｍｅ 公司的 Ｋ⁃ＤＳＴＲＳ 试剂盒测定糙米原料中的抗性淀粉 （ＲＳ ） 含量 。 １．４．２ 有效能测定 采用全收粪 、尿法测定试验饲粮 、基础饲粮和 糙米原料的 ＤＥ 和 ＭＥ 以及糙米原料 ＧＥ 的表观 全肠道消化率 （ＡＴＴＤ ），计算公式 ［９－１１］如下 ： 试验饲粮或基础饲粮的 ＤＥ （ＭＪ／ｋｇ ）＝ （食入 ＧＥ－粪便 ＧＥ ） ／采食量 ； 试验饲粮或基础饲粮的 ＭＥ （ＭＪ／ｋｇ ）＝ ［食入 ＧＥ－（粪便 ＧＥ＋尿中 ＧＥ ）］ ／采食量 ；糙米原料的 ＤＥ （ＭＪ／ｋｇ ）＝（试验饲粮的 ＤＥ－ Ａ ×基础饲粮的 ＤＥ ） ／Ｂ ； 糙米原料的 ＭＥ （ＭＪ／ｋｇ ）＝（试验饲粮的 ＭＥ－ Ａ ×基础饲粮的 ＭＥ ） ／Ｂ ； ＧＥ 的表观全肠道消化率 （％）＝［（糙米原料中的 ＧＥ－粪便 ＧＥ ） ／糙米原料中的 ＧＥ ］×１００。 式中 ：Ａ 为糙米饲粮中基础饲粮所占的比例 ；Ｂ 为糙米饲粮中糙米原料所占的比例 ，Ａ ＋Ｂ ＝１００％。 １．５ 统计分析 采用 Ｅｘｃｅｌ ２０１６对数据进行初步整理并计算 生长育肥猪对糙米的 ＤＥ 和 ＭＥ ，使用 ＳＰＳＳ ２２．０统计分析软件的 Ｃｏｒｒｅｌａｔｅ 过程对 １０种糙米原料 的容重 、千粒重 、千粒容积 、ＧＥ 以及 ＤＭ 、ＣＰ 、ＥＥ 、Ａｓｈ 、ＣＦ 、ＮＤＦ 、ＡＤＦ 、Ｃａ 、ＴＰ 、ＴＳ 、ＲＳ 含量与 ＤＥ 、ＭＥ 的关系进行相关性分析 ，用逐步回归函 数过程进行回归分析 ，建立 ＤＥ 、ＭＥ 的最佳预测 方程 。 ２ 结果与分析 ２．１ 糙米的理化特性 由表 ３可知 ，１０种糙米的理化特性差异较大 。风干状态下 ，１０种糙米的 ＥＥ 、Ｃａ 、ＣＦ 、ＮＤＦ 、ＲＳ 和 ＡＤＦ 含量的变异系数 （ＣＶ ）均超过 ３０％，而 ＧＥ 、ＤＭ 含量和容积的 ＣＶ 均小于 １０％。风干状态下 ，１０种糙米的 ＧＥ 平均值为 １５．４２ ＭＪ／ｋｇ （１４．９８～１５． ９５ ＭＪ／ｋｇ ）， ＤＭ 含量平均值为 ８７． ３９％（８６．４０％～ ８８．４０％），ＣＰ 含量平均值为 ６． ７３％ （５．３４％～ ８． ３９％），Ａｓｈ 含量平均值为 １． ０６％（０．８７％～ １． ２９％）， ＥＥ 含量平均值为 １． ９７％（１．１０％～ ２． ７７％）， Ｃａ 含量平均值为 ０． ０２％（０．０１％～ ０． ０３％）， ＴＰ 含量平均值为 ０． １７％（０．１４％～ ０． ２０％）， ＣＦ 含量平均值为 ０． ９２％（０．２０％～ １． ５３％），ＮＤＦ 含量平均值为 ５． ０４％（２．１７％～ ９． ５８％），ＡＤＦ 含量平均值为 １． ６１％（０．７４％～ ２． ４９％），ＴＳ 含量平均值为 ６９． ０８％（５６．７６％～ ７７．９４％），ＲＳ 含量平均值为 １３．２９％（１．０８％～ ２０． ６８％），容积平均值为 ０． ７６ ｋｇ／Ｌ （０．７３～０．７８ ｋｇ／Ｌ ），千粒重平均值为 ２０．５３ ｇ／千粒 （１４．５９ ～ ２５． ８２ ｇ／千粒 ），千粒容积平均值为 ２５．２ ｍＬ／千粒 （１９．９～３２．０ ｍＬ／千粒 ）。 表 ３ 糙米的理化性质 （风干基础 ） Ｔａｂｌｅ ３ Ｐｈｙｓｉｃｏｃｈｅｍｉｃａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ （ ａｉｒ⁃ｄｒｙ ｂａｓｉｓ ） 千粒重 千粒 样品 总能 粗蛋 中性洗 酸性洗 抗性 容重 １ ０００ 容积 编号 ＧＥ／ 干物质 粗灰分 粗脂肪 钙 总磷 粗纤维 涤纤维 涤纤维 总淀粉 Ｖｏｌｕｍｅ⁃ ｇｒａｉｎ １ ０００ ｇｒａｉｎ 淀粉 白质 Ｓａｍｐｌｅ （ＭＪ／ ＤＭ／％ Ａｓｈ ／％ ＥＥ／％ Ｃａ／％ ＴＰ／％ ＣＦ／％ ＮＤＦ／ ＡＤＦ／ ＴＳ／％ ｗｅｉｇｈｔ ／ ｗｅｉｇｈｔ ／ ｖｏｌｕｍｅ ／ ｎｕｍｂｅｒｓ ｋｇ） ＣＰ／％ ％ ％ ＲＳ／％ （ ｋｇ ／Ｌ） 千（ ｇ粒 ／） （ｍＬ／ 千粒） １ １５．９０ ８８．４０ ６．６３ １．２２ ２．６２ ０．０２ ０．２０ ０．８５ ４．４６ １．７１ ６９．３８ ２０．６８ ０．７７ １８．３０ ２２．６ ２ １５．１８ ８７．２２ ６．３０ １．０９ ２．４１ ０．０１ ０．１９ ０．８２ ４．００ １．８７ ６９．０１ １１．１７ ０．７３ ２１．３９ ２６．０ ３ １５．１５ ８６．８２ ５．３４ １．０５ １．１０ ０．０１ ０．１７ ０．６０ ４．４９ １．４６ ７５．０１ ６．６５ ０．７６ ２１．０４ ２７．０ ４ １５．９５ ８７．７５ ８．３９ １．００ ２．０８ ０．０１ ０．１７ １．２６ ５．００ １．０９ ５８．３６ １８．０９ ０．７５ １４．５９ １９．９ ５ １５．３７ ８７．１１ ８．０５ １．２９ １．５０ ０．０２ ０．１７ １．１９ ４．２２ １．７６ ５６．７６ １５．９７ ０．７６ １８．７７ ２４．７ ６ １５．６４ ８７．９９ ５．９０ １．１４ １．６５ ０．０３ ０．１７ ０．９０ ５．０９ ２．０８ ６９．００ １７．５４ ０．７７ ２４．４１ ３２．０ ７ １５．７１ ８７．５２ ６．３７ ０．９５ １．３２ ０．０１ ０．１９ ０．９８ ７．２１ １．０４ ６６．２２ ２０．３７ ０．７６ １９．７１ ２５．９ ８ １５．２８ ８７．２６ ７．１１ １．１３ ２．７７ ０．０２ ０．１６ １．５３ ９．５８ ２．４９ ７６．３８ １６．６９ ０．７８ ２０．２０ ２４．５ ９ １５．０７ ８６．４０ ６．６４ ０．８７ １．６４ ０．０１ ０．１４ ０．８５ ４．１７ １．８２ ７２．７７ ４．７０ ０．７７ ２５．８２ ２２．１ １０ １４．９８ ８７．４２ ６．５５ ０．８７ ２．５９ ０．０１ ０．１６ ０．２０ ２．１７ ０．７４ ７７．９４ １．０８ ０．７５ ２１．０２ ２７．５ 平均值 １５．４２ ８７．３９ ６．７３ １．０６ １．９７ ０．０２ ０．１７ ０．９２ ５．０４ １．６１ ６９．０８ １３．２９ ０．７６ ２０．５３ ２５．２ Ｍｅａｎ 最大值 Ｍａｘ １５．９５ ８８．４０ ８．３９ １．２９ ２．７７ ０．０３ ０．２０ １．５３ ９．５８ ２．４９ ７７．９４ ２０．６８ ０．７８ ２５．８２ ３２．０ 最小值 Ｍｉｎ １４．９８ ８６．４０ ５．３４ ０．８７ １．１０ ０．０１ ０．１４ ０．２０ ２．１７ ０．７４ ５６．７６ １．０８ ０．７３ １４．５９ １９．９ 变异 系数 ２．２８ ０．６６ １３．６８ １３．４１ ３０．６３ ３４．７６ １１．３９ ３９．９０ ４０．０５ ３２．８５ １０．３０ ５２．３６ １．７３ １５．２７ １３．３ ＣＶ／％ ２．２ 糙米饲粮的化学组成 由表 ４可知 ，在风干状态下 ，１０种糙米饲粮的 ＣＰ 、ＥＥ 、ＣＦ 和 ＡＤＦ 含量的 ＣＶ 均超过 １０％，而 ＧＥ 、ＤＭ 、Ａｓｈ 和 ＮＤＦ 含量的 ＣＶ 小于 １０％。 １０种 糙米饲粮的 ＧＥ 平均值为 １５．０９ ＭＪ／ｋｇ （１４．４３～ １５．５６ ＭＪ／ｋｇ ）， ＤＭ 含量平均值为 ８８． ０４％（８７．２６％～ ８８．９０％），ＣＰ 含量平均值为 ３． ５７％（２．５９％～ ４． ９６％）， Ａｓｈ 含量平均值为 ４． ４９％（４．１５％～４．８２％），ＥＥ 含量平均值为 ２．６７％（１．６２％～３．６７％），ＣＦ 含量平均值为 ２．８４％（１．８９％～３．９９％）， ＮＤＦ 含量平均值为 １１．２８％（９．７８％～１１．８０％），ＡＤＦ 含量平均值为 ３．９７％（３．１６％～４．４５％）。 表 ４ 糙米饲粮的化学组成 （风干基础 ） Ｔａｂｌｅ ４ Ｃｈｅｍｉｃａｌ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｏｆ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ｄｉｅｔｓ （ ａｉｒ⁃ｄｒｙ ｂａｓｉｓ ） ％ 样品编号 Ｓａｍｐｌｅ ｎｕｍｂｅｒｓ 总能 ＧＥ／（ＭＪ／ｋｇ） 干物质 ＤＭ 粗蛋白质 ＣＰ 粗灰分 Ａｓｈ 粗脂肪 ＥＥ 粗纤维 ＣＦ 中性洗涤纤维 ＮＤＦ 酸性洗涤纤维 ＡＤＦ １ １５．２１ ８８．２１ ３．０１ ４．１５ １．９６ ２．５９ １１．０３ ３．５３ ２ １５．１６ ８８．４０ ２．５９ ４．５４ １．９２ ２．８３ １１．３３ ３．９４ ３ １４．９２ ８７．６９ ３．３１ ４．５２ ３．２８ ２．７９ １１．５２ ３．４８ ４ １５．５６ ８８．９０ ４．２４ ４．３７ ３．５７ ２．４２ ９．７８ ３．１６ ５ １５．２３ ８７．６０ ４．６０ ４．４５ １．６２ ２．８３ １１．１９ ４．１８ ６ １５．１６ ８７．９４ ４．３５ ４．３６ ２．６５ ３．２９ １１．８０ ４．４４ ７ １５．１９ ８８．５９ ４．９６ ４．８２ ３．６１ ２．６３ １１．５９ ４．２０ ８ １４．４３ ８７．７４ ２．８０ ４．４７ ２．４１ ３．１０ １１．６４ ４．４５ ９ １５．１１ ８７．２６ ３．０７ ４．５４ ２．１６ ３．９９ １１．５９ ４．１４ １０ １４．９９ ８８．０３ ２．８０ ４．６９ ３．５０ １．８９ １１．３７ ４．１９ 平均值 Ｍｅａｎ １５．０９ ８８．０４ ３．５７ ４．４９ ２．６７ ２．８４ １１．２８ ３．９７ 最大值 Ｍａｘ １５．５６ ８８．９０ ４．９６ ４．８２ ３．６１ ３．９９ １１．８０ ４．４５ 最小值 Ｍｉｎ １４．４３ ８７．２６ ２．５９ ４．１５ １．６２ １．８９ ９．７８ ３．１６ 变异系数 ＣＶ／％ １．９１ ０．５７ ２４．３９ ４．１２ ２８．６２ １９．６３ ５．１１ １０．９６ ２．３ 糙米对生长育肥猪的 ＤＥ 和 ＭＥ 由表 ５可知 ，风干状态下 ，１０种糙米对生长育 肥猪的 ＤＥ 和 ＭＥ 差异较小 ，ＣＶ 分别为 ６．６３％和 ６．８８％，ＤＥ 和 ＭＥ 的平均值分别为 １４．２２（１２．４５～ １５． ４７ ＭＪ／ｋｇ ）和 １３． ８３ ＭＪ／ｋｇ （ １２． ３７ ～１５．１７ ＭＪ／ｋｇ ）。 １０种糙米的 ＭＥ／ＤＥ 平均值为 ９７．２９％（９３．２４％～９９．３６％），ＧＥ 的表观全肠道消 化率平均值为 ９３．２２％（９１．４５％～９５．１８％）。 表 ５ 生长育肥猪糙米的平均 ＤＥ 和 ＭＥ （风干基础 ） Ｔａｂｌｅ ５ Ａｖｅｒａｇｅ ＤＥ ａｎｄ ＭＥ ｆｏｒ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ｆｅｄ ｔｏ ｇｒｏｗｉｎｇ⁃ｆｉｎｉｓｈｉｎｇ ｐｉｇｓ （ ａｉｒ⁃ｄｒｙ ｂａｓｉｓ ） 样品编号 消化能 ＤＥ／（ＭＪ／ｋｇ） 代谢能 ＭＥ／（ＭＪ／ｋｇ） 代谢能 ／消化能 ＭＥ／ＤＥ／％ 总能的表观全肠道消化率 ＡＴＴＤ ｏｆ ＧＥ／％ Ｓａｍｐｌｅ ｎｕｍｂｅｒｓ １ １５．３４ １５．１２ ９８．５８ ９５．１８ ２ １４．７５ １４．３９ ９７．５５ ９３．９４ ３ １４．２９ １３．３３ ９３．２４ ９４．２１ ４ １５．４７ １５．１７ ９８．０４ ９３．４０ ５ １４．６３ １４．４６ ９８．８８ ９３．１６ ６ １３．６１ １３．４６ ９８．８８ ９１．５７ ７ １４．４７ １３．９４ ９６．３０ ９３．６３ ８ １２．４５ １２．３７ ９９．３６ ９２．９６ ９ １３．９５ １３．２８ ９５．２８ ９２．７３ １０ １３．１８ １２．７７ ９６．８２ ９１．４５ 平均值 Ｍｅａｎ １４．２２ １３．８３ ９７．２９ ９３．２２ 最大值 Ｍａｘ １５．４７ １５．１７ ９９．３６ ９５．１８ 最小值 Ｍｉｎ １２．４５ １２．３７ ９３．２４ ９１．４５ 变异系数 ＣＶ／％ ６．６３ ６．８８ １．９８ １．２２ ２．４ 相关性分析 关关系 （Ｐ ＜０．０１）。在理化特性之间 ，ＧＥ 与 ＭＥ 呈 由表 ６可知 ，糙米的 ＭＥ 和 ＤＥ 呈极显著正相 显著正相关 （Ｐ ＜０．０５），与 ＤＭ 含量呈极显著正相 关 （Ｐ ＜０．０１）；ＣＦ 含量与 ＮＤＦ 和 ＡＤＦ 含量呈显著 正相关 （Ｐ ＜０．０５）；ＴＳ 含量与 ＤＥ 和 ＣＰ 含量呈显 著负相关 （Ｐ ＜０．０５），与 ＭＥ 呈极显著负相关 （Ｐ ＜０．０１）；Ａｓｈ 含量与 Ｃａ 含量呈显著正相关 （Ｐ ＜０．０５）；ＤＭ 含量与 ＴＰ 含量呈显著正相关 （Ｐ ＜０．０１）；ＣＰ 含量与千粒重和千粒容积呈显著负相 关 （Ｐ ＜０．０５）。 ２．５ 基于糙米的有效化学成分含量构建其生长育 肥猪有效能值预测模型 如表 ７所示 ，风干状态下 ，糙米 ＤＥ 关于 ＴＳ 和 ＣＦ 含量的预测方程为 ＤＥ ＝ ２３．３９２－０．１１８ＴＳ－１．０７３ＣＦ （Ｒ ２＝０．６４），ＤＥ 关于 ＴＳ 、ＣＦ 含量和 ＧＥ 的预测方程为 ＤＥ＝０．７２１－０．０８６ＴＳ－１．４０９ＣＦ＋１．３４７ＧＥ （Ｒ ２＝０．７９），ＤＥ 关于 ＴＳ 、ＣＦ 、ＧＥ 和 ＡＤＦ 含量预测方程为 ＤＥ＝－６．８７８－０．１１０ＴＳ－２．７３４ＣＦ＋１．９２５ＧＥ＋１．０３７ＡＤＦ （Ｒ ２＝０．８９），ＤＥ 关于 ＴＳ 、ＣＦ 、ＧＥ 、ＡＤＦ 和 Ｃａ 含量的预测方程为 ＤＥ＝－１３．１４９－０． １０４ＴＳ － ２． ６０３ＣＦ ＋ ２． ３０９ＧＥ ＋ １． ４２６ＡＤＦ －５３．２５１Ｃａ （Ｒ ２＝０．９６）；糙米 ＭＥ 关于 ＤＥ 的预测方 程为 ＭＥ＝０．０８５＋０．９６７ＤＥ （Ｒ ２＝０．９２），ＭＥ 关于 ＤＥ 和 Ｃａ 含量的预测方程为 ＭＥ ＝ －０． ９７０ ＋１．０１４ＤＥ＋２６．１Ｃａ （Ｒ ２＝０．９６），ＭＥ 关于 ＤＥ 和 ＲＳ 含量的预测方程为 ＭＥ ＝ ０． ８０２ ＋ ０． ８９０ＤＥ ＋０．０２８ＲＳ （Ｒ ２＝０．９６），ＭＥ 关于 ＤＥ 、Ｃａ 和 ＥＥ 含量 的预测方程为 ＭＥ＝－１．９３０＋１．０４７ＤＥ＋２５．１７４Ｃａ＋０．２５５ＥＥ （Ｒ ２ ＝０．９８），ＭＥ 关于 ＤＥ 、ＲＳ 、ＥＥ 、ＮＤＦ 和 ＤＭ 含量的预测方程为 ＭＥ＝３３．４４９＋０．７１１ＤＥ＋０．０４８ＲＳ＋０．２０４ＥＥ－０．１７６ＮＤＦ－０．３５ＤＭ （Ｒ ２ ＝０．９９），ＭＥ 关于 ＤＥ 、Ｃａ 、ＥＥ 和 ＴＳ 含量的预测方 程为 ＭＥ＝２．１９４＋０．８９４ＤＥ＋１６．８１５Ｃａ＋０．３１２ＥＥ－０．０２８ＴＳ （Ｒ ２＝０．９９）。决定系数 Ｒ ２可以描述变量 之间的相关性 ，从 Ｒ ２与 Ｐ 值来看 ，ＤＥ 的最佳预测 模型为 ＤＥ ＝ － １３． １４９ － ０． １０４ＴＳ － ２． ６０３ＣＦ ＋２．３０９ＧＥ＋１． ４２６ＡＤＦ－５３． ２５１Ｃａ （Ｒ ２ ＝ ０． ９６，Ｐ ＜０．０５），ＭＥ 的最佳预测模型为 ＭＥ ＝ ２． １９４ ＋０．８９４ＤＥ＋１６． ８１５Ｃａ ＋ ０． ３１２ＥＥ － ０． ０２８ＴＳ （Ｒ ２ ＝０．９９，Ｐ ＜０．０１）。 ２．６ 基于已有数据库参数验证糙米生长育肥猪 有效能值的预测模型 由表 ８可知 ，风干状态下 ，《中国猪营养需要 》（２０２０）［１２］数据库中糙米的猪 ＤＥ 为 １２．４９ ＭＪ／ｋｇ ，ＭＥ 为 １１．８１ ＭＪ／ｋｇ ，将其参数代入糙米生长育肥 猪有效能值的预测方程 ，得到 ＤＥ 为 １１．５３ ＭＪ／ｋｇ ，ＭＥ 为 １２．６８ ＭＪ／ｋｇ ，ＤＥ 比原数据库中数值低 ，而 ＭＥ 比原数据库中数值高 ；ＩＮＲＡ （２００４）［１３］数据库 中糙米的猪 ＤＥ 为 １５． ４ ＭＪ ／ｋｇ ， ＭＥ 为 １５．０ ＭＪ ／ｋｇ ，将其参数代入糙米猪有效能值的预测 模型 ，得到 ＤＥ 为 １３． １７ ＭＪ／ｋｇ ， ＭＥ 为 １４．７２ ＭＪ／ｋｇ ，均比原数据库中数值低 。 ３ 讨 论 ３．１ 糙米的理化特性 风干状态下 ，糙米原料的 ＥＥ 、Ｃａ 、ＣＦ 、ＮＤＦ 和 ＡＤＦ 含量差异较大 ，ＣＶ 均超过了 ３０％，ＣＰ 、Ａｓｈ 、ＴＰ 、ＴＳ 含量以及千粒重和千粒容积的 ＣＶ 超过了 １０％，而 ＧＥ 、ＤＭ 含量和容积的差异较小 ，ＣＶ 均小 于 １０％。相较于 《中国猪营养需要 》（２０２０）［１２］和 《中国饲料成分及营养价值表 （２０２０年第 ３１版 ）》［１４］数据库 ，本试验测得的糙米的 ＣＰ 、Ａｓｈ 和 ＴＰ 含量偏低 ，ＣＦ 、ＮＤＦ 、ＡＤＦ 含量偏高 ，ＧＥ 、ＤＭ 、ＥＥ 、Ｃａ 、ＴＳ 含量符合上述数据库给出的范围 ，容 重 、千粒重和千粒容积上述数据库中没有涉及 。由于谷物的不同部分在碾磨加工过程中被分离 ，因此预期稻谷副产品之间的理化特性存在差 异 ［１５］。本试验中的数据是在风干状态下测得 ，而 《中国猪营养需要 》（２０２０）［１２］数据库中是干物质 状态下的数据 ，这也是本试验测得的糙米 ＣＰ 、Ａｓｈ 和 ＴＰ 含量数据相比该数据库中数据偏低的原因 。本试验测得糙米的容重为 ０．７６ ｋｇ／Ｌ ，千粒重为 ２０．５３ ｇ／千粒 ，与刘昆仑等 ［１６］的研究中测得的糙 米的容重 （０．７５ ｋｇ／Ｌ ）和千粒重 （１９．１ ｇ／千粒 ）相 近 。根据 Ｌｉ 等 ［１７］的研究 ，其所测得的糙米的 ＣＰ 、Ａｓｈ 和 ＴＰ 含量与本试验数据相近 。糙米是稻谷 脱壳后的副产物 ，本试验在进行稻谷脱壳过程中 因为脱壳机器的影响以及制料中产生的误差 ，一 部分的稻壳没有完全脱下 ，稻壳中含有大量的纤 维成分 ，导致糙米原料中出现纤维 （ＣＦ 、ＮＤＦ 、ＡＤＦ ）含量偏高的现象 ，在养猪应用生产过程中也 需要注意稻谷脱壳程度 ，机器的影响可能导致糙 米理化性质发生差异 。而在前人的研究 ［１７］中 ，所 测得的部分纤维组分含量和本试验测定值相近 ，但 ＡＤＦ 含量低于本试验测定值 。从本试验测得的 数据看 ，糙米的 Ｃａ 、ＴＰ 含量与玉米相近 ，ＥＥ 、ＣＦ 、ＮＤＦ 、ＡＤＦ 含量稍低于玉米 ，ＴＳ 含量稍高于玉米 ，而 二者的 ＤＥ 和 ＭＥ 相近 ，因此使用糙米替代一部分玉 米是可行的 。根据前人研究 ，糙米粉可以 １００％替代 玉米添加到生长肥育猪饲粮 ，对猪的生长性能 、养分 消化率等无不良影响 ［１８］。 表6 糙米理化特性与 DE、ME 的相关性分析(风干基础) Table 6 Correlation analysis between DE， ME and physicochemical characteristics of brown rice (air-dry basis) 千粒重 粗蛋 中性洗酸性洗 抗性 容重 项目 消化能 代谢能 总能 干物质 粗脂肪 粗灰分 粗纤维白质 涤纤维 涤纤维 Items DE ME GE DM EE Ash CF 钙总磷 总淀粉 1000 淀粉 Volume-山TP TS grain CP NDF ADF RS weightweight 代谢能 ME 0.959** 总能 GE 0.597 0.704* 干物质 DM 0.302 0.468 0.773** 粗蛋白质 CP 0.273 0.423 0.351 0.101 粗脂肪 EE -0.214 -0.044 -0.007 0.391 0.248 粗灰分 Ash 0.220 0.377 0.349 0.390 0.206 0.076 粗纤维 CF -0.069 0.105 0.496 0.227 0.397 -0.020 0.507 中性洗涤纤维 -0.346 -0.261 0.265 0.059 0.097 0.067 0.191 0.703* NDF 酸性洗涤纤维 -0.332 -0.214 -0.081 -0.083 -0.067 0.174 0.564 0.650* 0.494 ADF 钙 Ca -0.238 -0.045 0.319 0.495 -0.009 0.091 0.686"米 0.627 0.252 0.62l 总磷TP 0.576 0.626 0.569 0.667* -0.124 0.116 0.454 -0.012 0.046 -0.114 0.090 总淀粉 TS -0.688" -0.774**--0.607 -0.224 -0.685 0.301 -0.418 -0.438 0.042 0.116 -0.108 -0.287 抗性淀粉 RS 0.372 0.532 0.869** 0.662* 0.331 0.025 0.596 0.727* 0.575 0.268 0.496 0.608 -0.577 容重 -0.425 -0.373 0.156 0.066 -0.038 -0.059 0.195 0.447 0.533 0.468 0.556 -0.314 0.227 0.267 Volume-weight 千粒重 1 000 grain -0.530 -0.604 -0.594 -0.451 -0.641*-0.221 -0.278 -0.132 -0.128 0.364 0.174 -0.458 0.554-0.493 0.229 weight 千粒容积 1 000 grain -0.474 -0.467 -0.269 0.107 -0.660*-0.220 0.085 -0.053 -0.081 0.118 0.455 0.054 0.345-0.141 0.007 0.535 volume 表中数据为相关系数。数据右上角标注“**”表示相关性极显著(P<0.0l)，标注“*”表示相关性显著(P<0.05)。 The data in the table are correlation coefficients.“**”" marked on the top right corner of the data indicates extremely significant correlation (P<0.01)， and“*"marked on the top right corner of the data indicates significant correlation (P<0.05). 表 ７ 基于糙米有效化学成分含量对 ＤＥ 与 ＭＥ 的预测方程 （风干基础 ） Ｔａｂｌｅ ７ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｅｑｕａｔｉｏｎｓ ｆｏｒ ＤＥ ａｎｄ ＭＥ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｃｈｅｍｉｃａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｃｏｎｔｅｎｔｓ ｏｆ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ （ ａｉｒ⁃ｄｒｙ ｂａｓｉｓ ） 项目 预测方程 相对标准偏差 决定系数 Ｐ值 Ｉｔｅｍｓ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｅｑｕａｔｉｏｎｓ ＲＳＤ／％ Ｒ２ Ｐ⁃ｖａｌｕｅ ＤＥ ＤＥ＝２３．３９２－０．１１８ＴＳ－１．０７３ＣＦ ０．６４ ０．６４ ０．１１ ＤＥ ＤＥ＝０．７２１－０．０８６ＴＳ－１．４０９ＣＦ＋１．３４７ＧＥ ０．５３ ０．７９ ０．０９ ＤＥ ＤＥ＝－６．８７８－０．１１０ＴＳ－２．７３４ＣＦ＋１．９２５ＧＥ＋１．０３７ＡＤＦ ０．４２ ０．８９ ０．０９ ＤＥ ＤＥ＝－１３．１４９－０．１０４ＴＳ－２．６０３ＣＦ＋２．３０９ＧＥ＋１．４２６ＡＤＦ－５３．２５１Ｃａ ０．２７ ０．９６ ＜０．０５ ＭＥ ＭＥ＝０．０８５＋０．９６７ＤＥ ０．２９ ０．９２ ＜０．０１ ＭＥ ＭＥ＝－０．９７０＋１．０１４ＤＥ＋２６．１００Ｃａ ０．２３ ０．９６ ０．０５ ＭＥ ＭＥ＝０．８０２＋０．８９０ＤＥ＋０．０２８ＲＳ ０．１７ ０．９６ ０．０５ ＭＥ ＭＥ＝－１．９３０＋１．０４７ＤＥ＋２５．１７４Ｃａ＋０．２５５ＥＥ ０．０５ ０．９８ ＜０．０５ ＭＥ ＭＥ＝３３．４４９＋０．７１１ＤＥ＋０．０４８ＲＳ＋０．２０４ＥＥ－０．１７６ＮＤＦ－０．３５０ＤＭ ０．０４ ０．９９ ＜０．０５ ＭＥ ＭＥ＝２．１９４＋０．８９４ＤＥ＋１６．８１５Ｃａ＋０．３１２ＥＥ－０．０２８ＴＳ ０．０３ ０．９９ ＜０．０１ ＤＥ ：消化能 ｄｉｇｅｓｔｉｂｌｅ ｅｎｅｒｇｙ ；ＭＥ ：代谢能 ｍｅｔａｂｏｌｉｚａｂｌｅ ｅｎｅｒｇｙ ；ＴＳ ：总淀粉 ｔｏｔａｌ ｓｔａｒｃｈ ；ＣＦ ：粗纤维 ｃｒｕｄｅ ｆｉｂｅｒ ；ＧＥ ：总能 ｇｒｏｓｓ ｅｎｅｒｇｙ ；ＡＤＦ ：酸性洗涤纤维 ａｃｉｄ ｄｅｔｅｒｇｅｎｔ ｆｉｂｅｒ ；Ｃａ ：钙 ｃａｌｃｉｕｍ ；ＲＳ ：抗性淀粉 ｒｅｓｉｓｔａｎｔ ｓｔａｒｃｈ ；ＥＥ ：粗脂肪 ｅｔｈｅｒ ｅｘｔｒａｃｔ ；ＤＭ ：干物质 ｄｒｙ ｍａｔｔｅｒ 。表 ８同 ｔｈｅ ｓａｍｅ ａｓ Ｔａｂｌｅ ８。 表 ８ 基于已有数据库参数验证糙米对猪有效能值的预测方程 Ｔａｂｌｅ ８ Ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｅｑｕａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｅｎｅｒｇｙ ｖａｌｕｅｓ ｏｆ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ｆｏｒ ｐｉｇｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｅｘｉｓｔｉｎｇ ｄａｔａｂａｓｅ 预测方程 数据库 Ｄａｔａｂａｓｅｓ 《中国猪营养需要》（２０２０） Ｎｕｔｒｉｅｎｔ Ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ ｏｆ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｅｑｕａｔｉｏｎｓ ＩＮＲＡ（２００４） ［１３］ Ｓｗｉｎｅ ｉｎ Ｃｈｉｎａ （２０２０） ［１２］ ＤＥ＝－１３．１４９－０．１０４ＴＳ－２．６０３ＣＦ＋２．３０９ＧＥ＋ １２．５２（１１．５３） １５．４（１３．１７） １．４２６ＡＤＦ－５３．２５１Ｃａ ＭＥ＝２．１９４＋０．８９４ＤＥ＋１６．８１５Ｃａ＋０．３１２ＥＥ－０．０２８ＴＳ １１．８０（１２．６８） １５．０（１４．７２） 表中括号外数据为数据库中的有效能值 （风干状态 ），括号内数据为数据库中营养指标 （风干状态 ）带入预测方程后计 算出的有效能值 。 Ｔｈｅ ｄａｔａ ｏｕｔｓｉｄｅ ｔｈｅ ｐａｒｅｎｔｈｅｓｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｔａｂｌｅ ａｒｅ ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｅｎｅｒｇｙ ｖａｌｕｅｓ （ ａｉｒ⁃ｄｒｙ ｂａｓｉｓ ） ｉｎ ｔｈｅ ｄａｔａｂａｓｅｓ ， ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ ｄａｔａ ｉｎｓｉｄｅ ｔｈｅ ｐａｒｅｎｔｈｅｓｅｓ ａｒｅｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｅｎｅｒｇｙ ｖａｌｕｅｓ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ａｆｔｅｒ ｔｈｅ ｎｕｔｒｉｔｉｏｎａｌ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ （ ａｉｒ⁃ｄｒｙ ｂａｓｉｓ ） ｉｎ ｔｈｅ ｄａｔａｂａｓｅｓ ａｒｅ ｂｒｏｕｇｈｔ ｉｎｔｏ ｔｈｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｅｑｕａｔｉｏｎ． ３．２ 糙米对生长育肥猪的 ＤＥ 和 ＭＥ 本试验研究了 １０种不同来源的糙米样品 ，得 到生长育肥猪对糙米的平均 ＤＥ 为 １４．２２ ＭＪ／ｋｇ ，平均 ＭＥ 为 １３．８３ ＭＪ／ｋｇ ，与 《中国猪营养需要 》（２０２０ ）［１２］ （ ＤＥ 为 １４． ３９ ＭＪ／ｋｇ ， ＭＥ 为 １３．５７ ＭＪ／ｋｇ ）、 ＩＮＲＡ （ ２００４ ）［１３］ （ ＤＥ 为 １５．４ ＭＪ ／ｋｇ ，ＭＥ 为 １５．０ ＭＪ ／ｋｇ ）和 《中国饲料成分 及营养价值表 （２０２０年第 ３１版 ）》［１４］（ＤＥ 为 １４．３９ ＭＪ／ｋｇ ，ＭＥ 为 １３．５７ ＭＪ／ｋｇ ）数据库进行对 比发现 ，本试验所得的数据与 《中国猪营养需要 》（２０２０）［１２］和 《中国饲料成分及营养价值表 （２０２０年第 ３１版 ）》［１４］数据库中数据相近 ，而低于 ＩＮＲＡ （２００４）［１３］数据库中数据 。目前关于糙米对于生 长育肥猪的有效能值的研究较少 ，李亚奎 ［１９］的研 究中得到生长猪糙米的 ＤＥ 为 １７．５６ ＭＪ／ｋｇ ，ＭＥ 为 １７．２２ ＭＪ／ｋｇ ；Ｌｉ 等 ［２０］研究显示糙米对生长猪 的 ＭＥ 为 １４．２４ ＭＪ／ｋｇ ；Ｌｉ 等 ［２１］研究显示保育猪 对 ４００ μ ｍ 糙米的 ＤＥ 为 １４．６７ ＭＪ／ｋｇ ，ＭＥ 为 １４．５２ ＭＪ／ｋｇ ，对 ６００ μ ｍ 糙米的 ＤＥ 为 １４．５２ ＭＪ／ｋｇ ，ＭＥ 为 １４．２６ ＭＪ／ｋｇ ，对 ８００ μ ｍ 糙米 的 ＤＥ 为 １４．０６ ＭＪ／ｋｇ ，ＭＥ 为 １４．２６ ＭＪ／ｋｇ 。不同 的产地以及不同的加工工艺和储存条件均会对糙 米的 ＤＥ 和 ＭＥ 产生一定的影响 ，本试验中得到的 糙米生长育肥猪有效能数据和 《中国猪营养需要 》 （２０２０）［１２］和 《中国饲料成分及营养价值表 （２０２０年第 ３１版 ）》［１４］数据库中的数据相近 ，可以补充 一部分糙米有效能数据 。 ３．３ 生长育肥猪对糙米 ＤＥ 和 ＭＥ 的动态预测 模型 本研究中得到风干状态下糙米生长育肥猪 ＤＥ 的最佳预测方程为 ＤＥ＝－１３．１４９－０．１０４ＴＳ－２．６０３ＣＦ＋２．３０９ＧＥ＋１．４２６ＡＤＦ－５３．２５１Ｃａ （Ｒ ２ ＝０．９６，Ｐ ＜０．０５），ＭＥ 的最佳预测方程为 ＭＥ ＝２．１９４＋０．８９４ＤＥ＋１６．８１５Ｃａ＋０．３１２ＥＥ－０．０２８ＴＳ （Ｒ ２＝０．９９，Ｐ ＜０．０１），其中 ＤＥ 预测模型的预测因 子有 ＴＳ 、ＣＦ 、ＧＥ 、ＡＤＦ 和 Ｃａ 。 ＤＥ 与 ＧＥ 、ＡＤＦ 含 量呈正相关 ，与 ＣＦ 、Ｃａ 、ＴＳ 含量呈负相关 ，该预测 模型可能有悖于正常的生理生化理论 ，因为谷物 饲料中有效能的主要来源是淀粉 ，与 ＤＥ 应呈正相 关 ，而 ＡＤＦ 含量与 ＤＥ 应呈负相关 。在淀粉组分 中 ，直链淀粉分子结构更紧密 ，不易被淀粉酶水 解 ，且纤维形成物理屏障会限制淀粉酶进入淀粉 颗粒 ，导致其淀粉消化率较缓慢 ［２１－２２］。另外 ，快消 化淀粉 （ＲＤＳ ）葡萄糖释放效率快 ，使得胰岛素水 平迅速升高到峰值后又迅速下降 ，血糖出现负脉 冲降低了葡萄糖的利用效率 ，部分葡萄糖转化为 脂肪 ，慢消化淀粉 （ＳＤＳ ）中葡萄糖能够被直接利 用的数量较快消化淀粉多 ［２３－２４］。储昭银 ［２５］的研 究发现糙米中的 ＲＤＳ 略高于 ＳＤＳ ，且糙米淀粉中 的 ＲＤＳ 占总淀粉的比例高于 ＳＤＳ ，所以本试验中 呈现负相关可能是因为糙米中 ＲＤＳ 高 ，由于糖异 生作用不利于葡萄糖的高效利用 ，使其供能效率 减弱 。而试验中还出现 ＲＳ 与 ＭＥ 呈正相关的现 象 ，可能是由于 ＲＳ 在前肠道内未消化 ，而在后肠 道进行微生物发酵产生脂肪酸等用于供能 。关于 糙米对猪的有效能值预测的研究较少 ，在其他饲 料原料上 ，潘龙 ［２６］建立了高粱猪 ＤＥ 的预测方程 ，显示 ＤＥ 与 ＣＰ 含量呈正相关 ，与单宁 、ＡＤＦ 含量 和 ＧＥ 呈负相关 ；王红亮 ［２７］建立了大麦猪有效能 值的预测方程 ，显示 ＤＥ 与 ＡＤＦ 含量呈负相关 ，与 ＮＤＦ 和 ＧＥ 呈正相关 ；李全丰 ［２８］建立了玉米猪 ＤＥ 的预测方程 ，显示 ＤＥ 与 ＧＥ 、ＥＥ 、ＴＳ 含量呈正相 关 ，与 ＮＤＦ 含量呈负相关 ；何英 ［２９］发现糠麸糟渣 类和饼粕类饲料猪 ＤＥ 的主要预测因子 ＡＤＦ 含量 与 ＤＥ 都呈负相关 。所以 ，本试验中 ＤＥ 预测方程 以 ＴＳ 、ＣＦ 、ＧＥ 、ＡＤＦ 和 Ｃａ 含量为预测因子是可行 的 ，但它们与 ＤＥ 的正负相关性还有待进一步 研究 。 ３．４ 基于已有数据库参数验证糙米猪有效能值的 预测模型 查询已知的各国饲料原料数据库 ，发现这些 数据库中缺乏糙米常规营养参数 。糙米属于稻谷 的副产物 ，主要分布于亚洲 ，仅中国和印度就已经 占水稻种植的 ５０％［３０］，且由于饮食文化的区别 ，大米消耗区主要以亚洲为主 ，所以各国数据库缺 少完整的糙米营养参数 。本试验主要整理了 《中 国猪营养需要 》（２０２０）［１２］以及 ＩＮＲＡ （２００４）［１３］数 据库参数并验证了糙米猪 ＤＥ 和 ＭＥ 预测方程 ，风 干状态下 ，《中国猪营养需要 》（２０２０）［１２］数据库中 参数代入本试验所得 ＤＥ 最佳预测方程后所得 ＤＥ 准确性高于 ＩＮＲＡ （２００４）［１３］数据库中参数所得 ＤＥ ，这可能是由于不同国家对糙米的应用不同 ，欧 洲各国大多用于开发发芽糙米 、糙米饼干 、面包等 多种合成食品 ，或是使用精米 ［３１］，而糙米原料生产 多集中于中南亚等亚洲地区 ，糙米原料的来源 、加 工工艺等会造成数据库中参数的差异 。本试验中 的糙米生产原料稻谷主要来自中国不同地区的饲 料公司或养殖产地 ，可代表一部分的生产原料 ，而 稻谷脱壳制备糙米时可能会受到机器影响 ，造成 某些参数与数据库中有差异 ，但误差在可接受范 围内 ［１５］，因此本试验得到的糙米有效能值预测模 型在一定范围可以指导生猪养殖及饲粮配制 ，补 充部分糙米有效能值预测模型参数 。 ４ 结 论 风干状态下 ，生长育肥猪对 １０种糙米 ＤＥ 的 变异范围为 １２． ４５ ～ １５． ４７ ＭＪ／ｋｇ ，平均值为 １４．２２ ＭＪ／ｋｇ ；生长育肥猪对 １０种糙米 ＭＥ 的变异 范围为 １２． ３７ ～ １５． １７ ＭＪ／ｋｇ ，平均值为 １３．８３ ＭＪ／ｋｇ 。生长育肥猪对糙米 ＤＥ 的最佳预测 模型为 ：ＤＥ （风干基础 ，ＭＪ／ｋｇ ） ＝ － １３． １４９ －０．１０４ＴＳ－ ２． ６０３ＣＦ ＋ ２． ３０９ＧＥ ＋ １． ４２６ＡＤＦ －５３．２５１Ｃａ （Ｒ ２＝０．９６，Ｐ ＜０．０５）；生长育肥猪对糙米 ＭＥ 的最佳预测模型为 ：ＭＥ （风干基础 ，ＭＪ／ｋｇ ）＝２．１９４＋０．８９４ＤＥ＋１６．８１５Ｃａ＋０．３１２ＥＥ－０．０２８ＴＳ （Ｒ ２＝０．９９，Ｐ ＜０．０１）。 参考文献 ： ［ １］ 杨刚 ，李瑞 ，冯淦熠 ，等 ．生长育肥猪木薯消化能和代 谢能的测定及预测模型的建立 ［ Ｊ ］ ．动物营养学报 ， ２０２２，３４（３）：１４８６－１４９４． ＹＡＮＧ Ｇ ，ＬＩ Ｒ ，ＦＥＮＧ Ｇ Ｙ ，ｅｔ ａｌ．Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ａｎｄ ｐｒｅ⁃ｄｉｃｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔ ｏｆ ｄｉｇｅｓｔｉｂｌｅ ｅｎｅｒｇｙ ａｎｄ ｍｅｔａｂｏｌｉｚａｂｌｅ ｅｎｅｒｇｙ ｏｆ ｃａｓｓａｖａ ｆｏｒ ｇｒｏｗｉｎｇ⁃ｆｉｎｉｓｈｉｎｇ ｐｉｇｓ ［ Ｊ ］ ．Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｎｉｍａｌ Ｎｕｔｒｉｔｉｏｎ ，２０２２，３４（３）：１４８６－１４９４．（ ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ） ［ ２］ ＰＩＡＯ Ｘ Ｓ ，ＬＩ Ｄ Ｆ ，ＨＡＮ Ｉ Ｋ ，ｅｔ ａｌ．Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｈｉ⁃ｎｅｓｅ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ａｓ ａｎ ａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅ ｅｎｅｒｇｙ ｓｏｕｒｃｅｉｎ ｐｉｇ ｄｉｅｔｓ ［ Ｊ ］ ． Ａｓｉａｎ⁃Ａｕｓｔｒａｌａｓｉａｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｎｉｍａｌ Ｓｃｉ⁃ｅｎｃｅｓ ，２００２，１５（１）：８９－９３． ［ ３］ ＮＡＶＥＥＤ Ａ ，ＺＵＢＡＩＲ Ｍ ，ＢＡＩＧ Ａ ， ｅｔ ａｌ． Ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｓｔｏｒａｇｅ ｏｎ ｔｈｅ ｎｕｔｒｉｔｉｏｎａｌ ａｎｄ ａｎｔｉｏｘｉｄａｎｔ ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ ｏｆ ｂｒｏｗｎ ｂａｓｍａｔｉ ｒｉｃｅ ［ Ｊ ／ ＯＬ ］ ．Ｆｏｏｄ Ｓｃｉｅｎｃｅ ＆Ｎｕｔｒｉｔｉｏｎ ：１－１３．ｈｔｔｐｓ ： ／ ／ ｄｏｉ．ｏｒｇ／１０．１００２／ ｆｓｎ３．２９６２． ［ ４］ ＮＡＷＡＺ Ｍ Ａ ，ＦＵＫＡＩ Ｓ ，ＰＲＡＫＡＳＨ Ｓ ， ｅｔ ａｌ．Ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｓｏａｋｉｎｇ ｍｅｄｉｕｍ ｏｎ ｔｈｅ ｐｈｙｓｉｃｏｃｈｅｍｉｃａｌ ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ ｏｆ ｐａｒｂｏｉｌｅｄ ｇｌｕｔｉｎｏｕｓ ｒｉｃｅ ｏｆ ｓｅｌｅｃｔｅｄ Ｌａｏｔｉａｎ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ ［ Ｊ ］ ．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｆｏｏｄ Ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ ，２０１８，２１（１）：１８９６－１９１０． ［ ５］ 李茂春 ，任傲 ．糙米的营养 、消化特性及在生长育肥 猪上的应用研究进展 ［ Ｊ ］ ．饲料博览 ，２０２２（１）：１６－１９，３２． ＬＩ Ｍ Ｃ ，ＲＥＮ Ａ．Ｎｕｔｒｉｔｉｏｎａｌ ａｎｄ ｄｉｇｅｓｔｉｖｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓ⁃ｔｉｃｓ ｏｆ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ａｎｄ ｉｔｓ ａｄｖａｎｃｅ ｏｎ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｇｒｏｗｉｎｇ⁃ｆｉｎｉｓｈｉｎｇ ｐｉｇｓ ［ Ｊ ］ ． Ｆｅｅｄ Ｒｅｖｉｅｗ ，２０２２（１）：１６－１９，３２．（ ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ） ［ ６］ 邵青玲 ，杨艳君 ，杜秀平 ，等 ．糙米 －豆粕型日粮对断 奶仔猪生长性能及蛋白质代谢的影响 ［ Ｊ ］ ．中国饲 料 ，２０２０（１０）：６１－６４． ＳＨＡＯ Ｑ Ｌ ，ＹＡＮＧ Ｙ Ｊ ，ＤＵ Ｘ Ｐ ， ｅｔ ａｌ． Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ⁃ｓｏｙｂｅａｎ ｍｅａｌ ｄｉｅｔ ｏｎ ｇｒｏｗｔｈ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ａｎｄ ｐｒｏｔｅｉｎ ｍｅｔａｂｏｌｉｓｍ ｏｆ ｗｅａｎｅｄ ｐｉｇｌｅｔｓ ［ Ｊ ］ ．Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｆｅｅｄ ，２０２０（１０）：６１－６４．（ ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ） ［ ７］ 赵建伟 ，舒剑成 ，金征宇 ，等 ．膨化陈糙米及添加淀粉 酶对断奶仔猪消化及生产性能的影响 ［ Ｊ ］ ．中国粮 油学报 ，２００６（６）：４００－４０５． ＺＨＡＯ Ｊ Ｗ ，ＳＨＵ Ｊ Ｃ ，ＪＩＮ Ｚ Ｙ ，ｅｔａｌ．Ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｅｘｔｒｕ⁃ｓｉｏｎ ｏｆ ａｇｅｄ ｕｎｐｏｌｉｓｈｅｄ ｒｉｃｅ ａｎｄ ａｄｄｉｎｇ ｓｔａｒｃｈ ｅｎｚｙｍｅ ｏｎ ｄｉｇｅｓｔｉｏｎ ａｎｄ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ ｗｅａｎｅｄ ｐｉｇｌｅｔｓ ［ Ｊ ］ ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｔｈｅ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｃｅｒｅａｌｓ ａｎｄ Ｏｉｌｓ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ，２００６（６）：４００－４０５．（ ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ） ［ ８］ ＥＮＧＬＹＳＴ Ｈ ，ＷＩＧＧＩＮＳ Ｈ Ｓ ，ＣＵＭＭＩＮＧＳ Ｊ Ｈ．Ｄｅ⁃ｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｎｏｎ⁃ｓｔａｒｃｈ ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅｓ ｉｎ ｐｌａｎｔ ｆｏｏｄｓ ｂｙ ｇａｓ⁃ｌｉｑｕｉｄ ｃｈｒｏｍａｔｏｇｒａｐｈｙ ｏｆ ｃｏｎｓｔｉｔｕｅｎｔ ｓｕｇａｒｓ ａｓａｌｄｉｔｏｌ ａｃｅｔａｔｅｓ ［ Ｊ ］ ．Ｔｈｅ Ａｎａｌｙｓｔ ，１９８２，１０７（１２７２）：３０７－３１８． ［ ９］ 唐受文 ，陈行杰 ，张志虎 ，等 ．不同品种小麦生长猪消 化能与代谢能预测模型的建立 ［ Ｊ ］ ．中国畜牧杂志 ，２０１３，４９（１５）：４５－５０． ＴＡＮＧ Ｓ Ｗ ，ＣＨＥＮ Ｘ Ｊ ，ＺＨＡＮＧ Ｚ Ｈ ，ｅｔ ａｌ．Ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｏｆ ＤＥ ａｎｄ ＭＥ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ ｏｆ ｗｈｅａｔ ｉｎ ｇｒｏｗ⁃ｉｎｇ ｐｉｇｓ ［ Ｊ ］ ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｎｉｍａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ ，２０１３，４９（１５）：４５－５０．（ ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ） ［１０］ 董文轩 ，王秋云 ，鲍洪量 ，等 ．生长猪酒糟消化能和代 谢能的评定及预测模型的建立 ［ Ｊ ］ ．中国畜牧杂志 ，２０２１，５７（１）：１３３－１３７．ＤＯＮＧ Ｗ Ｘ ，ＷＡＮＧ Ｑ Ｙ ，ＢＡＯ Ｈ Ｘ ，ｅｔａｌ．Ｄｅｔｅｒｍｉ⁃ｎａｔｉｏｎ ａｎｄ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｄｉｇｅｓｔｉｂｌｅ ｅｎｅｒｇｙ ａｎｄ ｍｅ⁃ｔａｂｏｌｉｚａｂｌｅ ｅｎｅｒｇｙ ｏｆ ｌｉｑｕｏｒ⁃ｍａｋｉｎｇ ｄｉｓｔｉｌｌｅｒ ｇｒａｉｎｓ ｆｅｄ ｔｏ ｇｒｏｗｉｎｇ ｐｉｇｓ ［ Ｊ ］ ．Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｎｉｍａｌ Ｓｃｉ⁃ｅｎｃｅ ，２０２１，５７（１）：１３３－１３７．（ ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ） ［１１］ ＡＤＥＯＬＡ Ｏ．Ｄｉｇｅｓｔｉｏｎ ａｎｄ ｂａｌａｎｃｅ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ ｉｎ ｐｉｇｓ ［Ｍ ］ ／ ／ ＬＥＷＩＳ Ａ Ｊ ，ＬＥＥ ＳＯＵＴＨＥＲＮ Ｌ．Ｓｗｉｎｅ ｎｕｔｒｉ⁃ｔｉｏｎ．２ｎｄ ｅｄ．Ｂｏｃａ Ｒａｔｏｎ ：ＣＲＣ Ｐｒｅｓｓ ，２０００． ［１２］ 李德发 ．中国猪营养需要 ［Ｍ ］ ．北京 ：中国农业出版 社 ，２０２０．ＬＩ Ｄ Ｆ．Ｎｕｔｒｉｅｎｔ ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ｓｗｉｎｅ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ［Ｍ ］ ．Ｂｅｉｊｉｎｇ ：Ｃｈｉｎａ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ Ｐｒｅｓｓ ，２０２０．（ ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ） ［１３］ ＩＮＲＡ． Ｉｎｓｔｉｔｕｔ ｎａｔｉｏｎａｌ ｄｅ ｌａ ｒｅｃｈｅｒｃｈｅ ａｇｒｏｎｏｍｉｑｕｅ ［Ｓ ］ ．Ｐａｒｉｓ ：Ｆｒｅｎｃｈ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ ，２００４． ［１４］ 中国饲料数据库 ．中国饲料成分及营养价值表 （２０２０年第 ３１版 ） ［ＤＢ／ＯＬ ］ ． ｈｔｔｐｓ ： ／ ／ ｗｗｗ． ｃｈｉｎ⁃ａｆｅｅｄｄａｔａ．ｏｒｇ．ｃｎ／ ａｄｍｉｎ／Ｚｙｌｉｓｔ ／ ｓｌｃｆｂ ｍｌ ？ ｖｅｒ＝３１．Ｃｈｉｎａ Ｆｅｅｄ Ｄａｔａｂａｓｅ．Ｔａｂｌｅｓ ｏｆ ｆｅｅｄ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｎｕｔｒｉｔｉｖｅ ｖａｌｕｅｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ （３１ｓｔ ｅｄ ，２０２０）［ＤＢ／ＯＬ ］ ．ｈｔｔｐｓ ： ／ ／ ｗｗｗ． ｃｈｉｎａｆｅｅｄｄａｔａ． ｏｒｇ． ｃｎ／ ａｄｍｉｎ／Ｚｙｌｉｓｔ ／ ｓｌ⁃ｃｆｂ ｍｌ ？ ｖｅｒ＝３１．（ ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ） ［１５］ ＧＬＯＲＩＡ Ａ． ＣＡＳＡＳＡ Ｂ ， ＨＥＬＬＥ Ｎ．， ｅｔ ａｌ． Ａｒａｂｉ⁃ｎｏｘｙｌａｎ ｉｓ ｔｈｅ ｍａｉｎ ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅ ｉｎ ｆｉｂｅｒ ｆｒｏｍ ｒｉｃｅ ｃｏｐｒｏｄｕｃｔｓ ， ａｎｄ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｆｉｂｅｒ ｄｅ⁃ｃｒｅａｓｅｓ ｉｎ ｖｉｔｒｏ ｄｉｇｅｓｔｉｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｄｒｙ ｍａｔｔｅｒ ［ Ｊ ］ ． Ａｎｉｍａｌ Ｆｅｅｄ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．２０１９，２４７：２５５－２６１． ［１６］ 刘昆仑 ，王丽敏 ，布冠好 ．基于物理特性糙米聚类分 析和主成分分析研究 ［ Ｊ ］ ．粮食与油脂 ，２０１４，２７（１）：５６－６０．ＬＩＵ Ｋ Ｌ ，ＷＡＮＧ Ｌ Ｍ ，ＢＵ Ｇ Ｈ．Ｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｐｈｙｓｉｃａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ［ Ｊ ］ ．Ｃｅｒｅａｌｓ＆Ｏｉｌｓ ，２０１４，２７（１）：５６－６０．（ ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ） ［１７］ ＬＩ Ｄ Ｆ ，ＺＨＡＮＧ Ｄ Ｆ ，ＰＩＡＯ Ｘ Ｓ ，ｅｔ ａｌ．Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｒｅ⁃ｐｌａｃｉｎｇ ｃｏｒｎ ｗｉｔｈ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ｏｎ ｇｒｏｗｔｈ ｐｅｒ⁃ｆｏｒｍａｎｃｅ ａｎｄ ａｐｐａｒｅｎｔ ｆｅｃａｌ ｄｉｇｅｓｔｉｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｎｕｔｒｉｅｎｔｓ ｉｎ ｗｅａｎｌｉｎｇ ｐｉｇｓ ［ Ｊ ］ ．Ａｓｉａｎ⁃Ａｕｓｔｒａｌａｓｉａｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｎｉ⁃ ｍａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ，２００２，１５（８）：１１９１－１１９７． ［１８］ ＣＥＲＶＡＮＴＥＳ⁃ＰＡＨＭ Ｓ Ｋ ，ＬＩＵ Ｙ Ｈ ，ＳＴＥＩＮ Ｈ Ｈ．Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ ｄｉｇｅｓｔｉｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｅｎｅｒｇｙ ａｎｄ ｎｕｔｒｉｅｎｔｓ ａｎｄ ｆｅｒｍｅｎｔａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｄｉｅｔａｒｙ ｆｉｂｅｒ ｉｎ ｅｉｇｈｔ ｃｅｒｅａｌ ｇｒａｉｎｓ ｆｅｄ ｔｏ ｐｉｇｓ ［ Ｊ ］ ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｔｈｅ Ｓｃｉｅｎｃｅ ｏｆ Ｆｏｏｄ ａｎｄ Ａｇｒｉ⁃ｃｕｌｔｕｒｅ ，２０１４，９４（５）：８４１－８４９． ［１９］ 李亚奎 ．生长猪谷物类原料净能预测方程的构建 ［Ｄ ］ ．博士学位论文 ．北京 ：中国农业大学 ，２０１８． ＬＩ Ｙ Ｋ．Ｎｅｔ ｅｎｅｒｇｙ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｅｑｕａｔｉｏｎｓ ｆｏｒ ｃｅｒｅａｌ ｉｎ⁃ｇｒｅｄｉｅｎｔｓ ｉｎ ｇｒｏｗｉｎｇ ｐｉｇｓ ［Ｄ ］ ．Ｐｈ．Ｄ．Ｔｈｅｓｉｓ．Ｂｅｉｊｉｎｇ ：Ｃｈｉｎａ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ，２０１８．（ ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ） ［２０］ ＬＩ Ｘ Ｌ ，ＹＵＡＮ Ｓ Ｌ ，ＰＩＡＯ Ｘ Ｓ ，ｅｔ ａｌ．Ｔｈｅ ｎｕｔｒｉｔｉｏｎａｌ ｖａｌｕｅ ｏｆ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ａｎｄ ｍａｉｚｅ ｆｏｒ ｇｒｏｗｉｎｇ ｐｉｇｓ ［ Ｊ ］ ．Ａ⁃ｓｉａｎ⁃Ａｕｓｔｒａｌａｓｉａｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｎｉｍａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ，２００６，１９（６）：８９２－８９７． ［２１］ ＬＩ Ｅ Ｋ ，ＺＨＵ Ｔ ， ＤＯＮＧ Ｗ Ｘ ，ｅｔ ａｌ．Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ｐａｒｔｉｃｌｅｓｉｚｅ ｏｎ ｅｎｅｒｇｙ ａｎｄ ｎｕｔｒｉｅｎｔ ｄｉｇｅｓｔｉｂｉｌｉｔｙ ｉｎ ｄｉｅｔｓｆｏｒ ｙｏｕｎｇ ｐｉｇｓ ａｎｄ ａｄｕｌｔ ｓｏｗｓ ［ Ｊ ］ ．Ａｎｉｍａｌ Ｓｃｉ⁃ｅｎｃｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ，２０１９，９０（１）：１０８－１１６． ［２２］ ＫＩＭ Ｓ ，ＣＨＯ Ｊ Ｈ ，ＫＩＭ Ｙ ，ｅｔ ａｌ．Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｓｕｂｓｔｉｔｕｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏｒｎ ｗｉｔｈ ｇｒｏｕｎｄ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ｏｎ ｇｒｏｗｔｈ ｐｅｒｆｏｒｍ⁃ａｎｃｅ ， ｎｕｔｒｉｅｎｔ ｄｉｇｅｓｔｉｂｉｌｉｔｙ ， ａｎｄ ｇｕｔ ｍｉｃｒｏｂｉｏｔａ ｏｆ ｇｒｏｗｉｎｇ⁃ｆｉｎｉｓｈｉｎｇ ｐｉｇｓ ［ Ｊ ］ ．Ａｎｉｍａｌｓ （Ｂａｓｅｌ ），２０２１，１１（２）：３７５． ［２３］ 吴娜娜 ，李莎莎 ，谭斌 ，等 ．糙米直链淀粉含量对其面 包质构和体外消化性质的影响 ［ Ｊ ］ ．中国粮油学报 ，２０１８，３３（４）：３３－３７． ＷＵ Ｎ Ｎ ，ＬＩ Ｓ Ｓ ，ＴＡＮ Ｂ ， ｅｔ ａｌ． Ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ａｍｙｌｏｓｅ ｃｏｎｔｅｎｔ ｏｆ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ｏｎ ｔｅｘｔｕｒｅ ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ ａｎｄ ｉｎ ｖｉｔｒｏ ｄｉｇｅｓｔｉｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｂｒｅａｄ ［ Ｊ ］ ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｔｈｅ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｃｅｒｅ⁃ａｌｓ ａｎｄ Ｏｉｌｓ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ，２０１８，３３（４）：３３－３７．（ ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ） ［２４］ 戴求仲 ．日粮淀粉来源对生长猪氨基酸消化率 、门静 脉净吸收量和组成模式的影响 ［Ｄ ］ ．博士学位论文 ．雅安 ：四川农业大学 ，２００５． ＤＡＩ Ｑ Ｚ．Ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｄｉｅｔａｒｙ ｓｔａｒｃｈ ｓｏｕｒｃｅ ｏｎ ｉｌｅｕｍ ｄｉｇｅｓｔｉｂｉｌｉｔｙ ，ｎｅｔ ｐｏｒｔａｌ ａｂｓｏｒｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｐａｔｔｅｒｎ ｏｆ ａｍｉｎｏ ａｃｉｄｓ ｉｎ ｇｒｏｗｉｎｇ ｐｉｇｓ ［Ｄ ］ ． Ｐｈ．Ｄ．Ｔｈｅｓｉｓ． Ｙａ ’ ａｎ ：Ｓｉ⁃ｃｈｕａｎ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ，２００５．（ ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ） ［２５］ 储昭银 ．几种谷类淀粉的体外消化特性及餐后血糖 应答 ［Ｄ ］ ．硕士学位论文 ．上海 ：上海交通大学 ，２０２０．ＣＨＵ Ｚ Ｙ． Ｉｎ ｖｉｔｒｏ ｄｉｇｅｓｔｉｖｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ ａｎｄ ｐｏｓｔ⁃ｐｒａｎｄｉａｌ ｇｌｙｃｅｍｉｃ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｏｆ ｓｅｖｅｒａｌ ｃｅｒｅａｌ ｓｔａｒｃｈｅｓ ［Ｄ ］ ．Ｍａｓｔｅｒ ’ ｓ Ｔｈｅｓｉｓ．Ｓｈａｎｇｈａｉ ：Ｓｈａｎｇｈａｉ Ｊｉａｏｔｏｎｇ Ｕ⁃ｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ，２０２０．（ ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ） ［２６］ 潘龙 ．高粱的猪有效能预测方程及高效应用的研究 ［Ｄ ］ ．博士学位论文 ．北京 ：中国农业大学 ，２０１８． ＰＡＮ Ｌ．Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｅｑｕａｔｉｏｎｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ａｖａｉｌａｂｌｅ ｅｎｅｒｇｙ ａｎｄ ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｏｒｇｈｕｍ ｇｒａｉｎ ｆｅｄ ｔｏ ｐｉｇｓ ［Ｄ ］ ．Ｐｈ．Ｄ．Ｔｈｅｓｉｓ．Ｂｅｉｊｉｎｇ ：Ｃｈｉｎａ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒ⁃ｓｉｔｙ ，２０１８．（ ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ） ［２７］ 王红亮 ．大麦猪有效能预测方程及改善方法的研究 ［Ｄ ］ ．博士学位论文 ．北京 ：中国农业大学 ，２０１７． ＷＡＮＧ Ｈ Ｌ． Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｅｑｕａｔｉｏｎｓ ａｎｄ ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ ａｖａｉｌａｂｌｅ ｅｎｅｒｇｙ ｉｎ ｂａｒｌｅｙ ｆｅｄ ｔｏ ｐｉｇｓ ［Ｄ ］ ．Ｐｈ．Ｄ． Ｔｈｅｓｉｓ． Ｂｅｉｊｉｎｇ ：Ｃｈｉｎａ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ， ２０１７．（ ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ） ［２８］ 李全丰 ．中国玉米猪有效营养成分预测方程的构建 ［Ｄ ］ ．博士学位论文 ．北京 ：中国农业大学 ，２０１４． ＬＩ Ｑ Ｆ．Ｅｓｔａｂｌｉｓｈ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｏｎ ａｖａｉｌａｂｌｅ ｎｕ⁃ｔｒｉｅｎｔｓ ｗｉｔｈ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｃｏｒｎ ｆｏｒ ｐｉｇｓ ［Ｄ ］ ．Ｐｈ．Ｄ．Ｔｈｅｓｉｓ．Ｂｅｉｊｉｎｇ ：Ｃｈｉｎａ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ，２０１４．（ ｉｎ Ｃｈｉ⁃ｎｅｓｅ ） ［２９］ 何英 ．糠麸糟渣 、饼粕类饲料猪有效能预测模型的研 究 ［Ｄ ］ ．硕士学位论文 ．雅安 ：四川农业大学 ，２００４． ＨＥ Ｙ．Ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇ ｂｉｏａｖａｉｌｂｌｅ ｅｎｅｒｇｙ ｍｏｄｅｌｓ ｏｆ ｃｅｒｅａｌ ｂｙ⁃ｐｒｏｄｕｃｔｓ ａｎｄ ｄｉｓｔｉｌｌｅｒｓ ｄｒｉｅｄ ｇｒａｉｎ ａｎｄ ｂｅａｎｓ ｍｅａｌｓ ｆｏｒ ｐｉｇｓ ［Ｄ ］ ．Ｍａｓｔｅｒ ’ ｓ Ｔｈｅｓｉｓ．Ｙａ ’ ａｎ ：Ｓｉ⁃ｃｈｕａｎ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ，２００４．（ ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ） ［３０］ ＭＵＴＨＡＹＹＡ Ｓ ，ＳＵＧＩＭＯＴＯ Ｊ Ｄ ，ＭＯＮＴＧＯＭＥＲＹ Ｓ ，ｅｔ ａｌ．Ａｎ ｏｖｅｒｖｉｅｗ ｏｆ ｇｌｏｂａｌ ｒｉｃｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ，ｓｕｐｐｌｙ ，ｔｒａｄｅ ，ａｎｄ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ［ Ｊ ］ ．Ａｎｎａｌｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ，２０１４，１３２４（１）：７－１４． ［３１］ 王立 ，段维 ，钱海峰 ，等 ．糙米食品研究现状及发展趋 势 ［ Ｊ ］ ．食品与发酵工业 ，２０１６，４２（２）：２３６－２４３． ＷＡＮＧ Ｌ ，ＤＵＡＮ Ｗ ，ＱＩＡＮ Ｈ Ｆ ，ｅｔ ａｌ．Ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ｐｒｏｄｕｃｔｓ ［ Ｊ ］ ．Ｆｏｏｄ ａｎｄ Ｆｅｒ⁃ｍｅｎｔａｔｉｏｎ Ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ ，２０１６，４２（２）：２３６－２４３．（ ｉｎ Ｃｈｉ⁃ｎｅｓｅ ） Ｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ Ｍｏｄｅｌ Ｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔ ｏｆ Ｄｉｇｅｓｔｉｂｌｅ Ｅｎｅｒｇｙ ａｎｄ Ｍｅｔａｂｏｌｉｚａｂｌｅ Ｅｎｅｒｇｙ ｏｆ Ｂｒｏｗｎ Ｒｉｃｅ ｆｏｒ Ｇｒｏｗｉｎｇ⁃Ｆｉｎｉｓｈｉｎｇ Ｐｉｇｓ ＯＵＹＡＮＧ Ｑｉｎｇ１ ＪＩＡＮＧ Ｘｉａｎｊｉ１，２ ＦＥＮＧ Ｇａｎｙｉ２ ＬＩＵ Ｘｉａｏｊｉｅ１，２ ＴＩＡＮ Ｍｉｎｇｚｈｏｕ１，２ＴＡＮＧ Ｈｕｉ１，２ ＬＩ Ｒｕｉ２∗ ＹＩＮ Ｊｉｅ１ ＹＩＮ Ｙｕｌｏｎｇ１，２ （１． Ｈｕｎａｎ Ｃｏ⁃Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ Ｃｅｎｔｅｒ ｏｆ Ａｎｉｍａｌ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ Ｓａｆｅｔｙ ， Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ａｎｉｍａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ， Ｈｕｎａｎ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ， Ｃｈａｎｇｓｈａ ４１０１２８， Ｃｈｉｎａ ； ２． Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ａｎｉｍａｌ Ｎｕｔｒｉｔｉｏｎａｌ Ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｍｅｔａｂｏｌｉｃ Ｐｒｏｃｅｓｓ ，Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｆｏｒ Ｐｏｕｌｔｒｙ Ｂｒｅｅｄｉｎｇ Ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ Ｃｏｎｔｒｏｌ ａｎｄ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ， Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ａｇｒｏ⁃Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｅｓｉｎ Ｓｕｂｔｒｏｐｉｃａｌ Ｒｅｇｉｏｎ ，Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｓｕｂｔｒｏｐｉｃａｌ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ ， Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ， Ｃｈａｎｇｓｈａ ４１０１２５， Ｃｈｉｎａ ） Ａｂｓｔｒａｃｔ ： Ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ｗａｓ ｔｏ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ ｔｈｅ ｐｈｙｓｉｃｏｃｈｅｍｉｃａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ａｎｄ ｉｔｓ ｄｉｇｅｓｔｉｂｌｅ ｅｎｅｒ⁃ｇｙ （ＤＥ ） ａｎｄ ｍｅｔａｂｏｌｉｚａｂｌｅ ｅｎｅｒｇｙ （ＭＥ ） ｆｏｒ ｇｒｏｗｉｎｇ⁃ｆｉｎｉｓｈｉｎｇ ｐｉｇｓ ， ａｎｄ ｔｏ ｂｕｉｌｄ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌｓ ｏｆ ａｖａｉｌａ⁃ｂｌｅ ｅｎｅｒｇｙ ｖａｌｕｅｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｉｔｓ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｃｈｅｍｉｃａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｃｏｎｔｅｎｔｓ． Ｔｗｅｎｔｙ⁃ｔｗｏ ｈｅａｌｔｈｙ ＂Ｄｕｒｏｃ×Ｌａｎｄｒａｎｃｅ×Ｙｏｒｋｓｈｉｒｅ＂ ｂａｒｒｏｗｓ ｗｉｔｈ ｓｉｍｉｌａｒ ｂｏｄｙ ｗｅｉｇｈｔ ｏｆ （５０．０＋１．７） ｋｇ ｗｅｒｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ａｎｄ ａｓｓｉｇｎｅｄ ｔｏ ａ ｂａｓａｌ ｄｉｅｔ ａｎｄ １０ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ｄｉｅｔｓ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｗｏ １１×３ ｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅ Ｌａｔｉｎ ｓｑｕａｒｅ ｄｅｓｉｇｎｓ． Ｔｈｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ ｈａｄ ３ ｐｅｒｉｏｄｓ ， ａｎｄ ｅａｃｈ ｐｅｒｉｏｄ ｉｎｃｌｕｄｅｄ １２ ｄａｙｓ （７ ｄａｙｓ ｏｆ ａｄａｐｔａｔｉｏｎ＋５ ｄａｙｓ ｏｆ ｆｅｃａｌ ａｎｄ ｕｒｉｎｅ ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ ） ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｏｎ ｔｈｅ ａｉｒ⁃ｄｒｙ ｂａｓｉｓ ， ｏｎ ａｖｅｒａｇｅ ，ｔｈｅ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ｃｏｎｔａｉｎｅｄ １５．４２ ＭＪ／ｋｇ （１４．９８ ｔｏ １５．９５ ＭＪ／ｋｇ ） ｇｒｏｓｓ ｅｎｅｒｇｙ （ＧＥ ）， ８７．３９％ （８６．４０％ ｔｏ ８８．４０％） ｄｒｙ ｍａｔｔｅｒ （ＤＭ ）， ６．７３％ （５．３４％ ｔｏ ８．３９％） ｃｒｕｄｅ ｐｒｏｔｅｉｎ （ＣＰ ）， １．９７％ （１．１０％ ｔｏ ２．７７％） ｅｔｈｅｒ ｅｘｔｒａｃｔ （ＥＥ ）， ０．９２％（０．２０％ ｔｏ １．５３％） ｃｒｕｄｅ ｆｉｂｅｒ （ＣＦ ）， １．０６％（０．８７％ ｔｏ １．２９％） ｃｒｕｄｅ ａｓｈ （Ａｓｈ ）， ０．０２％ （０．０１％ ｔｏ ０．０３％） ｃａｌｃｉｕｍ （Ｃａ ）， ０．１７％ （０．１４％ ｔｏ ０．２０％）ｔｏｔａｌ ｐｈｏｓｐｈｏｒｕｓ （ＴＰ ）， ５．０４％ （２．１７％ ｔｏ ９．５８％） ｎｅｕｔｒａｌ ｄｅｔｅｒｇｅｎｔ ｆｉｂｅｒ （ＮＤＦ ）， １．６１％ （０．７４％ ｔｏ ２．４９％） ａｃｉｄ ｄｅｔｅｒｇｅｎｔ ｆｉｂｅｒ （ＡＤＦ ）， ６９．０８％ （５６．７６％ ｔｏ ７７．９４ ％） ｔｏｔａｌ ｓｔａｒｃｈ （ＴＳ ）， １３．２９％ （１．０８％ ｔｏ ２０．６８％） ｒｅｓｉｓｔａｎｔ ｓｔａｒｃｈ （ＲＳ ），ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ． Ｔｈｅ ｖｏｌｕｍｅ⁃ｗｅｉｇｈｔ ， ｍａｓｓ ｏｆ １ ０００ ｇｒａｉｎｓ ａｎｄ ｖｏｌｕｍｅ ｏｆ １ ０００ｇｒａｉｎｓ ｏｆ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ｗｅｒｅ ０．７６ ｋｇ／Ｌ （０．７３ ｔｏ ０．７８ ｋｇ／Ｌ ）， ２０．５３ ｇ／１ ０００ ｇｒａｉｎｓ （４．５９ ｔｏ ２５．８２ ｇ／１ ０００ｇｒａｉｎｓ ） ａｎｄ ２５．２ ｍＬ／１ ０００ ｇｒａｉｎｓ （１９．９ ｔｏ ３２．０ ｍＬ／１ ０００ ｇｒａｉｎｓ ），ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ． Ｔｈｅ ｖａｒｉａｂｌｅ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ （ＣＶ ） ｏｆ ＥＥ ， Ｃａ ， ＲＳ ， ＣＦ ， ＮＤＦ ａｎｄ ＡＤＦ ｃｏｎｔｅｎｔｓ ｅｘｃｅｅｄｅｄ ３０％，ａｎｄ ｔｈｅ ＣＶ ｏｆ ＣＰ ， Ａｓｈ ， ＴＰ ， ＴＳ ｃｏｎ⁃ｔｅｎｔｓ ， １ ０００ ｇｒａｉｎ ｗｅｉｇｈｔ ａｎｄ １ ０００ ｇｒａｉｎ ｖｏｌｕｍｅ ｗｅｒｅ ｇｒｅａｔｅｒｔｈａｎ １０％． Ｔｈｅ ＤＥ ａｎｄ ＭＥ ｆｏｒ １０ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ｓａｍｐｌｅｓ ｕｎｄｅｒ ａｉｒ⁃ｄｒｙ ｂａｓｉｓ ｗｅｒｅ １４．２２ ＭＪ／ｋｇ （１２．４５ ｔｏ １５．４７ ＭＪ／ｋｇ ） ａｎｄ １３．８３ ＭＪ／ｋｇ （１２．３７ ｔｏ １５．１７ ＭＪ／ｋｇ ），ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ． Ｔｈｅ ｂｅｓｔ ＤＥ ａｎｄ ＭＥ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｅｑｕａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ｆｏｒ ｇｒｏｗｉｎｇ⁃ｆｉｎｉｓｈｉｎｇ ｐｉｇｓ ｗｅｒｅ ＤＥ （ ａｉｒ⁃ｄｒｙ ｂａｓｉｓ ， ＭＪ／ｋｇ ）＝ －１３．１４９－０．１０４ＴＳ－２．６０３ＣＦ＋２．３０９ＧＥ＋１．４２６ＡＤＦ－５３．２５１Ｃａ ［Ｒ ２＝０．９６， ｒｅｌａｔｉｖｅ ｓｔａｎｄａｒｄ ｄｅｖｉａｔｉｏｎ （ＲＳＤ ）＝ ０．２７］， ＭＥ （ ａｉｒ⁃ｄｒｙ ｂａｓｉｓ ， ＭＪ／ｋｇ ）＝ ２．１９４＋０．８９４ＤＥ＋１６．８１５Ｃａ＋０．３１２ＥＥ－０．０２８ＴＳ （Ｒ ２＝０．９９， ＲＳＤ＝０．０５） ． Ｏｖｅｒａｌｌ ， ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ｃｏｎｆｉｒｍｓ ｔｈｅ ｌａｒｇｅ ｖａｒｉａｔｉｏｎｓ ｉｎ ｐｈｙｓｉｃａｌ ｃｈａｒ⁃ａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄ ｃｈｅｍｉｃａｌ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｏｆ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ， ｗｈｉｃｈ ｉｓ ｔｈｅ ｍａｉｎ ｒｅａｓｏｎ ｆｏｒ ｔｈｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ＤＥ ａｎｄ ＭＥ ｏｆ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ． Ｔｈｅ ＴＳ ， ＣＦ ， ＧＥ ， ＡＤＦ ， Ｃａ ａｎｄ ＥＥ ｃｏｎｔｅｎｔｓ ｃａｎ ｂｅ ｕｓｅｄ ａｓ ｋｅｙ ｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓ ｆｏｒ ＤＥ ａｎｄ ＭＥ ｏｆ ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ｆｏｒ ｇｒｏｗｉｎｇ⁃ｆｉｎｉｓｈｉｎｇ ｐｉｇｓ．［Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｎｉｍａｌ Ｎｕｔｒｉｔｉｏｎ ， ２０２３， ３５（８）：４９７６⁃４９８７］ Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ ： ｂｒｏｗｎ ｒｉｃｅ ； ｇｒｏｗｉｎｇ⁃ｆｉｎｉｓｈｉｎｇ ｐｉｇｓ ； ｄｉｇｅｓｔｉｂｌｅ ｅｎｅｒｇｙ ； ｍｅｔａｂｏｌｉｚａｂｌｅ ｅｎｅｒｇｙ ； ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ