茶叶中营养成分检测

GC-O-MS技术正是一个用于研究食品风味的强大工具，广泛应用于各种食品的香气和风味分析。GC-O-MS技术可以解决食品中的多种风味问题如“气味活性化合物的图谱锁定“，“关键气味活性化合物的鉴定“等。 借此机会，我们向您介绍哲斯泰在食品风味研究领域的优秀解决方案 “热脱附+嗅觉检测口” ，并且结合气味物质提取三大法宝“动态顶空DHS” + “搅拌棒吸附萃取SBSE”+“固相微萃取SPME”。

动态顶空技术适合分析痕量化合物，对低挥发性化合物及极性化合物回收率高。被广泛应用于食品，饮料，烟酒的风味分析与成分研究，环境样品中VOC分析，日用消费品安全检测等，其中在食品饮料烟酒这块的应用占总应用的63%。在食品领域，有水果，蔬菜，食用油，海鲜，奶酪，大蒜，面包，蜂蜜蜂胶，大米，豆制品，松露等样品。饮料有咖啡 （包括咖啡豆，咖啡粉），茶（包括茶叶），果汁等样品。酒类有葡萄酒，威士忌，米酒，啤酒等。还有烟草及调味品如醋，酱油。

摘要:采用便携式电子鼻PEN3对4组不同生产批次的中成药(百草油)进行检测，并对采样得到的数据进行分析。结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)算法的特点，采用了PCA+LDA分析方法。该方法首先通过PCA分析来压缩特征数据的维数，减少数据计算量，进而优化特征向量，继而采用LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类。结果表明:对 4 组样本的 终判别结果达到了87．5%的正确判别率，误判的待测样本只发生在p0705和p0801之间。 关键词: 电子鼻; 中成药; 主成分分析和线性判别分析分析方法

本应用通过基于 UHPLC-Q-TOF/MS 的非靶向代谢组学分析方法探讨了白茶中非挥发性化合物对茶叶风味特征的影响。使用 UHPLC-Q-TOF/MS 分析茶叶的提取物，然后进行特征化合物的提取和比对，得到 1915 种化合物。基于这些化合物的主成分分析 (PCA) 和有监督的偏最小二乘差异分析 (PLSDA) 表明，三种不同品质白茶样品可以很好地分离。通过与标准品和数据库进行匹配，鉴定出多达 99 种代谢物。经由显著性检验和相关性分析发现，有显著差异的代谢物中有 41 种与风味高度相关；其中，茶氨酸、天冬氨酸、天冬酰胺和 AMP 与鲜味呈正相关，而黄烷-3-醇、聚酯型儿茶素、原花青素 B3 和可可碱与苦味和涩味呈正相关。结果表明，代谢组学技术是一种有效的发现茶叶中特征代谢物的手段，这些特征代谢物有望作为潜在标记物用来区分不同品质的白茶，以应对人为掺假和标签错贴的现象。

茶叶起源于中国，时至今日依然是中国最重要的经济作物之一。使用FluorCam多光谱荧光成像系统对茶叶植株的光合特性与抗逆机制进行深入研究是非常有必要的。中国农科院茶叶研究所、青岛农业大学等单位都已经开展了相应的研究工作。详细内容可参见叶绿素荧光成像应用于茶树育种与生理分析。

本文采用德国AIRSENSE电子鼻和日本INSENT电子舌对不同冲泡条件下的福鼎白茶的风味品质进行检测区分,并与感官审评结果相比较分析。

本文利用电子舌、高效液相色谱法和紫外分光光度法对茶汤儿涩味值和茶多酚含量进行测定，并对它们之间的相关性进行研究，以期为科学泡制六安瓜片茶提供理论根据。

本研究旨在利用冠突散囊菌(Eurotium cristatum, MF800948)发酵改善秋青茶的口感品质和香气，生产秋青发酵茶。

分析了金骏眉和铁观音两种茶叶水溶液中的挥发性香气成分，在干茶中总共检测出119种挥发性成分，含量较多的有乙硫醚、异丁醛、2-丁酮、3-甲基-丁醛、2-甲基-丁醛、乙酸乙酯、环戊醇、2-己烯醇、β-松萜、2-戊基-呋喃、苯甲醛、蘑菇醇、柠檬烯、苯甲醇、异丁酸异戊酯、苯乙醛、芳樟醇、芳樟醇氧化物、苯乙醇、水杨酸甲酯、2-甲基丁酸叶醇酯、藏花醛、橙花醇、香叶酸甲酯、乙酸叶醇酯、吲哚、β-红没药醇、茉莉内酯、咖啡因等。

分析了金骏眉和铁观音两种茶叶干茶中的挥发性香气成分，在干茶中总共检测出119种挥发性成分，含量较多的有乙硫醚、异丁醛、2-丁酮、3-甲基-丁醛、2-甲基-丁醛、乙酸乙酯、环戊醇、2-己烯醇、β-松萜、2-戊基-呋喃、苯甲醛、蘑菇醇、柠檬烯、苯甲醇、异丁酸异戊酯、苯乙醛、芳樟醇、芳樟醇氧化物、苯乙醇、水杨酸甲酯、2-甲基丁酸叶醇酯、藏花醛、橙花醇、香叶酸甲酯、乙酸叶醇酯、吲哚、β-红没药醇、茉莉内酯、咖啡因等。

Tea is one of the most widely consumed beverages in the world, and is produced from the tea plant Camellia sinensis. Depending on the processing methods of the leaves of Camellia sinensis after harvesting, green, oolong, or black tea is obtained. This Application Note shows the comprehensive 2D-LC analysis of purine alkaloids and catechins in green and black tea using the Agilent 1290 Infi nity II 2D-LC solution. The precision of retention time and peak volume is determined, and the purine alkaloids caffeine and theobromine as well as the catechins catechin, epicatechin, and epigallocatechin gallate contained in green and black tea are quantified.

摘要： 咖啡因是一种黄嘌呤生物碱化合物，是一种中枢神经兴奋剂，能够暂时的驱走睡意并恢复精力。有咖啡因成分的咖啡、茶、软饮料及能量饮料十分畅销，因此，咖啡因也是世界上最普遍被使用的精神药品。在北美，90%成年人每天都使用咖啡因。很多咖啡因的自然来源也含有多种其他的黄嘌呤生物碱，包括强心剂茶碱和可可碱以及其他物质例如单宁酸。 Griffin 460可移动GC/MS系统设计紧凑、基于环形离子阱（CIT）质量分析器并配有先进的PSI-Probe技术，能够实现固体直接进样，从而省去样品前处理步骤。对于固体或者液体样品，采用Touch-and-Go（TAG）可以避免传统的复杂样品前处理过程而实现样品的进样分析。 本文使用Griffin 460可移动GC/MS系统，采用固体进样PSI-Probe方式，分析检测了4种茶叶和1种咖啡中的咖啡因，样品前处理简便，省去了复杂的前处理过程，10 min内能得到结果。

利用德国AIRSENSE电子鼻技术对云南普洱熟茶进行香气分析及判别,为普洱熟茶的品质分级及筛选提供理论依据,促进普洱熟茶品质判别的数字化。采用电子鼻技术对具有典型代表的9个云南普洱熟茶进行了检测。

为实现茶叶品质和化学成分快速鉴别和预测，采用电子鼻与电子舌联用技术对信阳毛尖茶茶叶挥发性气味和茶汤滋味成分进行检测分析。对电子鼻与电子舌联用的响应值进行主成分分析，结果显示电子鼻与电子舌数据融合可提高对茶叶样品区分度.

针对茶叶品质感官审评的不足,采用德国AIRSENSE电子鼻检测手段,对4个不同等级的龙井茶作等级判别。对传感器信号进行多因素方差分析得出:不同容器容积和不同采样时刻对传感器的响应信号有着显著的影响,结合统计模式识别方法和神经网络分析方法对输入的茶叶香气信号进行模式识别,实现对龙井绿茶等级的评定。

Sensory evaluation can provide integrated, direct measurements of the perceived quality of food products. However, a sensory panel is subjective and suffers from inconsistency and inaccuracy. In this paper, we propose a sensory evaluation simulation model for Longjing tea (a Chinese brand of green tea). The physiochemical quality indicators of Longjing tea were determined by instrumental analysis, including color, aroma, and taste. Meanwhile, the sensory quality of the tea was evaluated by an expert sensory panel. An artificial neural network was conducted to approximately predict sensory evaluation scores on the basis of physiochemical data. The results showed that physiochemical factors, including hue, fluorescence peak 5, hue chromascale, b, L, 3-(methylthio) propionaldehyde, α-terpineol, linalool, dimethyl sulfide, total aroma value, caffeine, quinic acid, theanin, gallic acid and total catechins were best correlated with sensory evaluation scores. Furthermore, physiochemical features that were chosen according to important factor weights were used to classify Longjing tea into two grades. Experimental results demonstrated that instrumental analysis could be complementarily used in the evaluation and control of sensory quality by establishing a reasonable sensory-instrument correlation and human-simulated predictive model.

蜂蜜茶粉的开发价值： 蜂蜜的高粘度性，结晶性和液体性质给蜂蜜的携带、包装、运输等方面带来许多不便，制约蜂蜜更广泛的应用和普及。 因此，根据蜂蜜的流变学性质，将蜂蜜生产成干粉，使其既含有液体蜂蜜的营养物质，又方便食用、运输和贮存。但是由于蜂蜜制粉后极容易吸潮结块，加工需要添加防潮辅料，本项目采用茶叶提取液与之混合，既可作为防潮基辅料，又能凝聚蜂蜜与茶叶所特有的优势口感，形成蜂蜜茶粉系列新产品，引发出一种类似“中国咖啡”的系列特色产品及其生产新工艺。

本方法采用高柱容量，强亲水性的AS20 为色谱柱，在线电解淋洗液发生器技术产生纯净KOH 为流动相，经过抑制器后流动相转化为水，可直接进入质谱检测。 采用离子色谱- 质谱法检测茶叶中高氯酸盐，专属性强，灵敏度高，高氯酸盐定量限为0.002 mg/Kg，即2 μg/Kg。线性回归系数达0.9995，样品加标回收率良好。

以杜仲（Eucommia ulmoides）叶制作的杜仲茶为人们所熟知。杜仲茶中富含环烯醚萜类的京尼平苷酸、绿原酸（3-咖啡酰奎宁酸），特别是京尼平苷酸具有降血压的作用。近年来，这些植物萃取液中的多酚类的分析常使用LC/MS。岛津公司最近推出了使用三重四极杆型质谱仪LCMS-8030分析杜仲茶中京尼平苷酸、绿原酸的分析方案，希望对您的工作有所帮助。

儿茶素与咖啡因同属茶饮料中的两大重要组分，具有广泛的功效，儿茶素的研究已日益受到人们的关注。 茶饮料与使用热水浸泡的茶叶有所不同，除儿茶素之外，还存在在杀菌过程中产生的热异构体。由于热异构体的浓度已达到不可忽视的程度，其生理功能也受到了人们的关注。下面对儿茶素（包括咖啡因）的分析例予以介绍。

 黄化是黄茶生产的关键工艺，但黄化过程对茶叶品质和化学成分的影响尚不清楚。本研究首次采用电子眼、舌及代谢组学研究茶叶黄变过程中的动态变化

将武夷山金骏眉和云南滇红在不同水源和温度条件下进行冲泡，采用TS-5000Z型味觉分析系统对其滋味进行分析。

为了更加客观地评价黄山毛峰茶的品质,提出了一种利用电子鼻技术对黄山毛峰茶品质检测的方法。实验结果表明,本文建立的模型对于训练样本识别准确率为100%,对测试样本识别准确率为89.3%,表明应用电子鼻技术检测黄山毛峰茶品质具有可行性。

普洱茶在贮藏的过程中,其内含物质和品质会发生相应的变化,香气是普洱茶品质中的重要因子。文章利用德国AIRSENSE电子鼻技术分别对云南六大茶山茶业股份有限公司的3款分别贮藏在18个地方茶样进行检测,共计50个茶样。

本文采用德国AIRSENSE电子鼻系统对三个等级的信阳毛尖茶进行了检测.采用Loading分析和相关分析对传感器阵列进行优化,选出四个传感器为最终的新传感器阵列,用于信阳毛尖茶的品质识别.PCA分析结果显示,可以将不同等级的茶叶完全区分开,而且效果比较好。

以电子鼻作为检测手段 ,对同类不同等级的茶叶、 茶水和茶底挥发性成分进行检测 ,并对采集到的数据进行分析。首先通过主成分分析进行特征提取来压缩数据维数 ,减少数据计算量 ,进而优化特征向量。然后采用线性判别和BP 神经网络的方法对茶叶的不同等级进行分类判别。结果显示 ,误判样本都发生在 T60 和 T100 之间 ,两种判别方法结果比较一致。相对于茶叶和茶底 ,以各等级茶水为研究对象时 ,两种方法对茶叶品质等级的判别及测试结果相对都比较好。

针对茶叶品质感官审评的不足, 采用电子鼻检测手段, 对4 个不同等级的龙井茶作等级判别。对传感器信号进行多因素方差分析得出: 不同容器容积和不同采样时刻对传感器的响应信号有着显著的影响。通过主成分(PCA )、 线性判别(LDA )和BP 神经网络方法对各茶叶样品进行了分类判别。PCA 对于等级差别较近的茶叶区分结果不太理想; 而LDA 相对于PCA 有较好的区分效果; 设计BP 神经网络拓扑结构为 30- 12- 4, 通过对网络进行适当训练, 总的测试回判率可达到 90%。

为探究高压脉冲电场（High Voltage Pulsed Electric Field,HPEF）对普洱晒青茶香气的影响,利用3个参数水平——电压（U）、频率（F）和时间（T）,建立正交试验,采用9组不同参数组合的HPEF分别处理普洱晒青茶,沸水冲泡后经电子鼻PN3对茶样香气进行检测。试验为提高晒青茶香气提供了一种新的预处理方法,在一定程度上缩短了普洱茶陈化时间,具有较好的创新性和经济价值。

本文采用Labthink兰光MFY-01密封试验仪介绍了茶叶成品包装密封性能的试验过程，包括设备的试验原理及设备参数等，从而为企业监控产品包装的密封性能提供参考。

The analytical metabolomic workflow described here encompasses data acquisition, discovery of differentially abundant metabolites, and metabolite identification. The LTQ Orbitrap XL coupled to an Accela U-HPLC system afforded fast analysis times while maintaining high chromatographic resolution. Accurate mass measurements increased the confidence in elemental composition assign - ments and ultimately metabolite identification. SIEVE differential analysis software enabled large-scale evalua - tion of multiple complex LC-MS data and com parison of metabolite profiles between green and black tea samples. The spectral database and fragmentation algorithms of Mass Frontier software facilitated structural assignments of metabolites of interest utilizing MSn fragmentation spectra.