饲料中粗蛋白、淀粉、粗纤维检测方案(近红外光谱仪)

NIR Applications in Forage Analysis NIR应用系列 饲料分析 背景 牧草是反刍动物饲料的重要组成部分，并优化配比往往是乳制品和畜牧生产商盈利的关键所在。配比差的口粮可导致奶牛牛奶产量低和肉牛体重增长慢。 饲料是典型的粗饲料(整个植物叶和茎)，喂养反刍动物(奶牛，肉牛，马)，以提供营养。干草饲料可以是干牧草，豆科干草或者两者的混合物。窖藏半干牧草是干草草在筒仓发酵一段时间的。窖藏半干牧草和玉米青贮饲料是饲料原料和玉米植株，分别被部分干燥和切碎的存储。然后这些湿饲料分别在发酵塔筒仓或不透气的横向存储仓里。牧草营养成分变化幅度大，频繁和准确的分析是正确地优化动物的口粮的关键。 饲料测试专家 大学研究者 大学的研究人员主导确定新的分析测试以动物饲料和牧草的好坏。许多这些分析试验，如各种木质素测定和 可消化性的测试，已被用来作为新的近红外模型。 饲料测试实验室 饲草检测实验室设置在生产线旁，为生产者提供即时数据。极快速的测试时间是指营养值可用于实时定量 平衡，从而允许更精确地控制配比，有效地利用昂贵的补充剂，和更好的动物表现。许多正在开发创新的 方法，通过互联网上传回数据可以即时使用。 牧草检测实验室都在不断开发和加入新的模型到他们的模型包里，让生产商通过每次近红外分析即时获得 新的和新颖的参数。 植物育种者 植物育种者需要一种快速，经济有效的方法来筛选数以千计的样品来找出感兴趣的性状(次)。近红外 分析，结合自动进样器和数据自动处理的速度，成为植物育种者在他们的选择和育种决策的重要工具。 牧草分析 饲料的基础分析至少包括干物质，粗蛋白，淀粉、粗纤维，ADF， NDF，和ADP以及一些矿物质。通常一般测量的可消化行以及为能量可用性计算出的参数都包括在内。这些数据如果用传统的湿法化学方法获得，是费力，耗时并且昂贵。 利用近红外(NIR)分析干的牧草样品，只需不到一分钟的时间，即可获得20种或者超过20种成分和属性值，这些值得精度可与湿化学方法相媲美，并且重复性更好。只需要一个操作员就可快速分析样品样品，分析中也没有危险程序或化学物质。 近红外饲料分析仪广泛用于大牲畜和奶制品生产，分析实验室，植物育种者和大学的研究人员。尽管也有可用于新鲜饲料样品分析的模型，但是通常用研磨后的干燥样品进行草料分析。 NIR在牧草分析中的应用 牧草分析的模型选择 饲料校准是其中在常规使用中最复杂的 NIR应用，通常需要数百个样品或数千个各个种类的正确的模型样品。Unity具有交钥匙解决方案，为客户提供新的近红外饲料分析，以及那些已经开发了自己的校准其他传统的近红外仪器。 POWERED bbyyGINGOT Driven by UCalMTM Plug and GoINGOTQ Calibrations from AunirTM 对于 ready-to-use 解决方案， Unity Scientific 和 Aunir是25年的合作伙伴，它是全球领先的近红外模型供应商。 Aunir有超过50万样本的模型数据库-尤其是杰出的耐用性和性能。饲草模型，包括来自世界各地的样品，并提供强大的预测性能，用于牧草，猫尾草，三叶草，黑麦，豆类，玉米，高粱，全作物小麦和其他发酵和非发酵饲料。 INGOT 模型数据包括1年免费模型支持和模型性能的保证，以保证模型每一次安装使用都是正确的 Transfer and GoCreate and Goir UCalTM 化学计量软件 对于那些已经在传统的近红外仪器上开发了模型的客户， UCAL软件套件具有先进的工具，用于将模型转移到SpectraStar XL中。在过去25年饲料近红外模型的开发绝大多数都是基于扫描单色器，如 NIRSystems 和 FOSS 软件和 SpectraStar XL 具有非常相似的光学设计。 UCAL 拥有先进的算法，以确保您的校准数据的准确，完整传输，将时间和金钱花在开发模型上。 -个典型的方法包括两种仪器扫描少量样品(20个左右)和先进的算法模拟乐器的差异。旧的校准样品，然后更新到 SpectraStar XL 形成新的镜像，并创建一个新的模型。根据不同的样品，也可用少数的样本对SpectraStar进行分析，并加入到模型中。. 使用这个简单的方法，它可以将现有的模型设置为一个先进的，性能的强劲分析模型，不丢失任何有价值的模型样品样品。没有任何理由再停留在旧技术上了! 对于那些希望自己创建模型的客户， UCAL 化学计量软件包中包含一套完整的种群结构和回归工具来优化您的资源，模型，成为高性能强大的模型。对于一个快速使用的模型，可用于大多数牧草， UCAL 模型培训是由我的专家在 Brookfield CT， USA 总部完成的，距离纽约市大约1小时。 Partner and Go-Regional Calibration Providers 这里有有许多已建立的饲草料实验室和模型中心通过卫星网络将模型传送到各个地方，向生产企业提供本地测试校准服务。这使他们能够从他们的模型中得到投资回报，并且还提供了模型更多样化的来源的样本数据库。 牧草分析采用 NIR 技术的价值 如上所述，所需饲草的完整分析的参数值是纷繁多样的。在一般情况下，这些试验是费力或涉及危险化学品或昂贵的设备。为了估计近红外的饲料分析的价值，从各种参数的分析实验室的平均成本如下 牧草检测参数 欧元C $美元 时间(小时) 干物质 10.00 13.00 24 DM， CP，NDF， ADF 30.00 39，000 48 矿物质 20.00 26.00 24 木质素，脂肪，灰分，淀粉， ADICP， NDICP 40.00 52.00 72 消化率 70.00 91.00 120 总计 170.00 221.00 即使算上分析包的折扣，成本上证明一个统一的豪华饲料分析仪价格只相当于分析500个样本的成本。 然而，货币成本分析忽略该数据本身的价值。传统的湿化学分析将需要几天时间得到反馈数据，这意味着测试的草料的结果限制了配方的及时实施，以及限制配制饲料的结果的影响。近红外光谱结果可以准备在几个小时内，只需要干燥和粉碎的样品后一分钟的分析。快速测试营养值可用于实时定量平衡，从而允许更精确的控制配比，有效地利用昂贵的补充剂和更好的动物性表现。成本低，见效快，还可以更频繁的测试也有助于更好地控制动物饲料配比。 请联系负责您区域的销售人员来了解怎样利用 SpectraStar XL 牧草分析仪节省成本。 John S. Shenk， Ph.D.NIR Pioneer and Visionary John Shenk 是宾州州立大学的农学教授，在1972年参加了Karl Norris 的一个讲座以后，对近红外技术产生了浓厚的兴趣。1983年他和 Mark Westerhaus 设计了 ISI 软件成为了世界上农业和食品行业应用的标准。 John 的第一个 NIR应用时牧草模型并且此生致力于此研究。 John Shenk 是开发 UCal 软件的关键人物。我们很荣幸能和 John 在他余下的几年里一起共事，并帮助他实现自己的梦想。我们会继承他的责任继续发扬光大。 Unity Scientific 济南海能仪器股份有限公司 近红外事业部 背景牧草是反刍动物饲料的重要组成部分，并优化配比往往是乳制品和畜牧生产商盈利的关键所在。配比差的口粮可导致奶牛牛奶产量低和肉牛体重增长慢。 饲料是典型的粗饲料（整个植物叶和茎），喂养反刍动物（奶牛，肉牛，马），以提供营养。干草饲料可以是干牧草，豆科干草或者两者的混合物。 窖藏半干牧草是干草已在筒仓发酵一段时间的。 窖藏半干牧草和玉米青贮饲料是饲料原料和玉米植株，分别被部分干燥和切碎的存储。然后这些湿饲料分别在发酵塔筒仓或不透气的横向存储仓里。牧草营养成分变化幅度大，频繁和准确的分析是正确地优化动物的口粮的关键。