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乳及乳制品非法添加物质检测方案
乳和乳制品是营养价值最高的食品之一,是其它任何食物所难以替代的,因此也成为许多国家居民膳食结构的重要组成部分。然而,近年来乳及乳制品的安全问题却屡屡触动着人们的神经。喝放心奶成为人们非常关心的热门问题。因此,如何进一步采取措施解决我国乳及乳制品中的非法添加物质成为一个急需解决的重要问题。 为帮助仪器用户快速了解乳及乳制品中的非法添加物的检测技术现状及发展情况,仪器信息网特别策划了“乳制品中的非法添加物质检测方案”专题。
环境中VOCs污染治理及检测技术进展
根据《GB 37822-2019挥发性有机物无组织排放控制标准》中对挥发性有机物的定义,挥发性有机物(VOCs)指参与大气光化学反应的有机化合物,或者根据有关规定确定的有机化合物。 VOCs(挥发性有机化合物)主要成分有:烃类、卤代烃、氧烃和氮烃,它主要包括:苯系物、有机氯化物、氟里昂系列、有机酮、胺、醇、醚、酯、酸和石油烃化合物等。VOCs室外来源主要有自燃料燃烧和交通运输;室内来源主要有燃烧产物、烟雾、建筑和装饰材料、家具、家用电器、清洁剂和人体本身的排放等。当环境VOCs达到一定浓度时,会使人感到头痛、恶心、呕吐、乏力等,严重时会出现抽搐、昏迷,并且对肝脏、肾脏、大脑和神经系统造成严重损害。 《大气污染防治行动计划》实施以来,我国不断加强挥发性有机物(VOCs)污染防治工作,强化VOCs监测、监控、报告、统计等基础能力建设,取得积极进展。2016年,国务院印发的《“十三五”生态环境保护规划》中明确提出全面启动VOCs污染防治,在重点行业、重点区域推进VOCs排放总量控制,全国VOCs排放总量下降10%,并提出一系列VOCs减排举措。为落实党中央、国务院相关部署,生态环境部相继发布了《“十三五”挥发性有机物污染防治工作方案》《重点行业挥发性有机物综合治理方案》《2020年挥发性有机物治理攻坚方案》等一系列文件。
车内空气检测方法及技术
随着汽车产业的精益化发展和人们生活品质的不断提升,汽车内空气质量已成为消费者关注的焦点。除汽车尾气排放外,汽车内饰和零部件常用的塑料橡胶、织物 、油漆涂料、保温材料、粘合剂等材料中含有有机溶剂、助剂、添加剂等挥发性成分,在使用过程中也会释放挥发性有机物(简称VOCs),主要包括:烃类、醛类和酮类等物质。这些挥发性有机物种类达数百种,有些对人体健康危害极大,是影响车内空气质量的重要原因。 多样性的污染源也成为汽车内空气质量检测与控制的难点之一,对检测方法及技术提出了更高要求。目前出台的国家标准只有GB/T 27630-2011《乘用车内空气质量评价指南》,仅确定了8种主要被控制物质,限定了车内空气中苯、甲苯、二甲苯、乙苯、苯乙烯、甲醛、乙醛、丙烯醛的浓度要求。为帮助业内人士了解更多车内空气检测方法及技术,仪器信息网特别策划了“车内空气检测方法及技术”专题。
不可或缺 分子荧光光谱最新技术及应用进展
随着科研需求的发展,分子荧光光谱相关的新技术和新应用也在不断的深入拓展中,尤其是在附件的多样化、联机,以及其他功能性拓展方面表现得越来越明显。为了多方位展现分子荧光光谱领域的最新成果,仪器信息网特别策划制作《不可或缺 分子荧光光谱最新技术及应用进展》网络专题。现正式向各仪器厂商约稿,旨在展现分子荧光光谱仪的最新技术及应用情况,并给各仪器厂商提供产品宣传展示的机会。
PCR最新技术及应用进展
PCR(聚合酶链式反应)技术早在上个世纪80年代已经出现,1985年美国PE-Cetus公司人类遗传研究室的Mullis等发明了具有划时代意义的聚合酶链反应,并取得了专利。经过不断的优化和创新,成为了今天举足轻重的研究技术和检测方法。PCR技术的出现,开启了近代生命科学研究的大门,分子生物学逐渐成为生命科学研究的核心,以此带来了生命科学研究和临床检测的重大变革。 由普通PCR技术发展而来的荧光定量PCR技术,由于其灵敏度高,速度快,特异性高等优势,已成为众多检测领域的金标准,包括本次爆发的新型冠状病毒的核酸检测也是采用荧光定量PCR技术。时至今日,定量PCR的发展速度已超过普通PCR。
大气在线监测技术
大气污染是世界各国都面临的严峻环境问题,如何防止大气污染已被各国政府高度重视。在我国,随着经济社会的快速发展,大气环境问题也日益凸显。日益复杂的大气污染状况,对传统的大气污染源监测方式提出了新的挑战。 大气在线监测技术能够准确、全面地反映出大气环境目标污染物的浓度及其变化趋势,从而实现全时段、全方位、动态监测大气要素的目的。在线监测技术因具备精准、科学、有效提升雾霾治理工作效率的能力,已成为一种发展趋势。 为了帮助相关用户学习、了解大气在线监测最新技术进展及相关仪器在其中发挥的作用等内容,仪器信息网特别策划了“大气在线监测技术”专题。
动物源性食品农兽药残留检测方案
动物源性食品是畜牧业中的关键产品,也是人们饮食中不可缺少的关键组成部分。近年来,有超标准需求兽药剂量用在了畜禽养殖过程中,导致药物残留在了畜禽体内,人体食用后,会威胁到生命健康。此外,残留的兽药还能借助外部环境及食物链产生间接作用,对生态环境带来污染。 随着人民生活水平的提高,对食品的质量安全的要求已成为主要的问题,人民都要求吃上“放心肉”,“安全肉”,在这方面目前的现状尚有一定的差距。因此,如何进一步采取措施解决我国动物源性食品中农兽药残留成为一个急需解决的重要问题。 为帮助仪器用户快速了解动物源性食品中农兽药残留的检测技术现状及发展情况,仪器信息网特别策划了“动物源性食品农兽药残留检测方案”专题。
药物研发利器之高通量筛选技术
高通量筛选(HighthHTS)技术是指以分子水平和细胞水平的实验方法为基础,以微板形式作为实验工具载体,以自动化操作系统执行试验过程,以灵敏快速的检测仪器采集实验结果数据,以计算机分析处理实验数据,在同一时间检测数以千万的样品,并以得到的相应数据库支持运转的技术体系,它具有微量、快速、灵敏和准确等特点。 高通量筛选技术是20世纪80年代后期发展起来的一种药物筛选新技术,是新药发现技术和方法的一大进步。传统的药物筛选方法是采用药理学的实验方法,通过体内、体外的多种实验方法,评价药用样品的药理活性。但是,由于传统的药理实验方法需要消耗大量样品,使用大量实验动物,参加实验的技术人员具有较熟练的操作技能,而且筛选样品量有限,劳动强度大,不能适应大量样品的同时筛选。高通量药物筛选是在传统的筛选技术基础上,应用先进的分子生物学、细胞生物学、计算机、自动化控制等高新技术,建立的一套更适合于药物筛选的技术体系。仪器信息网特别策划了“药物研发利器之高通量筛选技术”专题,也希望借此专题为广大药物研发相关从业人员提供力所能及的帮助。
厚积薄发 重装出征 安捷伦 Infinity LC Clinical Edition/6460
质谱是一种强大的分析技术,用于定性和定量检测各种基质中的分析物。近年来,液相色谱串联质谱技术凭借出色的准确度、灵敏度、特异性和高通量,在临床诊断实验室汇总发挥着越来越重要的作用。 安捷伦多年来一直为美国的临床诊断市场提供IVD仪器。如今,我们出色的技术平台和支持服务同样可以服务中国的临床诊断实验室。
代谢组学研究新技术新方法
代谢组学是继基因组学、转录组学及蛋白质组学之后发展起来的一门新兴组学,是整合包括色谱联用质谱和核磁共振等现代分析技术、生物化学以及生物信息学等学科的一门交叉学科技术,用于研究生命活动链条下游的代谢物内稳态情况。相比于其他组学,代谢组学反映生命体已经发生的生物学事件,因此能够更准确直接地反映生命体终端和表型信息。目前,广泛应用于代谢组学数据采集的技术平台有氢/碳核磁共振技术、气相色谱-质谱技术、液相色谱-质谱技术、毛细管电泳-质谱技术以及直接进样质谱技术等。鉴于代谢物种类多样且浓度差异大,代谢组学研究需要依托高灵敏度、高分辨率的分析技术。 为帮助从事相关研究的用户梳理代谢组学研究过程中的新技术和新方法,仪器信息网特别策划了“代谢组学研究新技术、新方法”专题。
抗体发现及细胞株开发的高通量自动化解决方案
抗体药物开发的重心在于结构创新和改造以及靶点选择,从抗体药物开发的技术角度,很多大公司都在加强或完善抗体发现平台,提高自动化程度,从而有助于发现更多优质候选分子。 细胞株开发上,由于宿主细胞、质粒结构、筛选方法以及培养基等优化,单抗产量已经比较容易达到5g/L及以上,因此这个已经不是最大的瓶颈。随着药企间竞争的加剧,缩短细胞株开发工作流程时间,提高效率减少人工操作,并更好地满足法规的要求,尤其是细胞株单克隆性的要求,是当下更为关注的要素。 为了帮助生物制药企业了解抗体发现及细胞株开发的相关技术方法,仪器仪器信息网特别策划了本期“抗体发现及细胞株开发的高通量自动化解决方案”专题。
研磨仪VS机械合金化
机械合金化(Mechanical Alloying,简称MA)是指利用机械能的作用使材料的组元在固态下实现合金化的材料制备技术,而研磨仪是实现MA的主要方法。在MA过程中,由于高能量机械能的作用,材料发生一系列的显微组织结构变化和非平衡态相变,导致各类非平衡态结构的形成,如纳米晶、非晶、亚稳相、过饱和固溶体等。这些亚稳结构的材料常常表现出优异的物理、化学和力学性能。 70年代初,Benjamin等首先用高能球磨方法制备出了高性能的ODS合金。1983年,Koch等明确指出用MA方法可以制备出非晶合金,引起了各国学者对这领域的极大兴趣。随后,Shingu、Fecht等指出用该方法可以较便宜的获得纳米晶材料,确立了MA是制备纳米晶材料的主要方法之一。 近年来,MA广泛的应用于制备各种高性能的材料,如弥散强化合金、金属间化合物,磁性材料、储氢合金、纳米晶合金、纳米晶陶瓷、纳米复合材料等。 为了帮助业内人士了解机械合金化最新技术以及研磨仪最新应用等内容,仪器信息网特别策划了“研磨仪VS机械合金化”专题。
水质检测之综合毒性
近年来,突发性污染事件导致水质突变的现象时有发生,水质恶化对水生态系统造成危害,直接影响的就是用水安全。常规的水质监测给出的结果一般是各项检测指标的浓度,比如《生活饮用水检测方法》中列出的109项检测指标,但是水体中可能存在的有毒物质远不止这109种。尤其是许多有毒有害的微污染物,如有机氯农药(OCPs)、多环芳烃(PAHs)、全氟辛烷磺酸(PFOS)和全氟辛酸铵(PFOA)以及消毒副产物等新型污染物在国内外城市污水处理厂的排水中均有检出,虽然在环境中残留水平很低,对综合指标BOD、COD和TOC等的贡献极小,但这些环境毒性物质在较高浓度时可引起生物的急性毒性效应,在较低浓度时往往还有其他生物危害作用。所以为了直观地反映水污染状况,可以直接利用水中的活体生物来判定有毒物质的质量浓度。在单项毒性指标明确之前,用一种综合的毒性效应指标快速报告毒性的存在及大小,为下一步准确确定毒性物质提供指导,这就是水质综合毒性检测。
食品中真菌毒素检测方案
我国是世界上受真菌毒素污染最严重的国家之一,据不完全统计,我国每年真菌毒素污染造成的粮食损失约3100万吨。真菌毒素的监测预警和防控已成为保障我国乃至世界粮食安全、食品安全和环境安全的迫切需求。研究建立简便、准确的真菌毒素检测技术和解决方案是保障粮油质量安全的关键。 为此,仪器信息网特别策划了“食品中真菌毒素检测解决方案”专题并特此约稿。
赛多利斯优质饮料的高品质解决方案
赛多利斯针对不同饮料领域的全面解决方案 无论您生产哪种饮料 - 啤酒、葡萄酒、瓶装水、软饮料或是烈酒 - 所有产品必须确保质量。面对行业内日益增长的安全性、工艺优化、质量控制以及法规需求,赛多利斯可帮助您从容应对各种挑战。 凭借在食品和饮料市场数十年的经验,赛多利斯研发出一系列特定产品,可应对不同饮料行业工艺链中的澄清、过滤和微生物控制过程,并提供从原料到最终成品的解决方案。
污水废水水质监测解决方案
中国面临严重的水污染问题,污水废水治理也一直是水环境治理最重要的组成部分。近几年在政策支持下,污水处理行业发展态势较好,污水处理能力持续增强。污水废水包括医疗污水、工业废水、生活废水等。从污水处理基础设施建设情况来看,污水处理厂数量和城市排水管道长度都在逐年递增。随着新冠肺炎疫情中病毒存在通过粪便和污水传播的可能,对污水废水处理提出了更高的要求。而对污水废水水质的监测检测则成为污水废水处理的基础和保障。为了帮助相关用户学习、了解污水废水水质监测最新技术及相关仪器在其中发挥的作用等内容,仪器信息网特别策划了“污水废水水质监测”专题。
珠宝玉石检测关键点
随着人民生活的不断改善,人们对于满足精神文化需求的具文化属性的消费品越来越关注。珠宝玉石作为中国传统文化的主要载体之一,其发展必然将对珠宝玉石的检验检测提出更多需求。 为帮助相关检测用户梳理珠宝玉石检测相关的技术、标准及方法,仪器信息网特别策划了“珠宝玉石检测关键点”专题,并特别邀请业内专家分享对珠宝玉石检测技术的见解,以期为珠宝玉石检测领域相关人士提供更多参考和帮助。
2020版《中国药典》变化盘点
2020年7月2日,新版《中国药典》正式颁布。第一版《中国药典》于1953年颁布,至今国家已经颁布11版药典。新版药典不仅在收录的药物和方法上有变化,其中检测仪器和相关的指导原则也有相应的更新。《中国药典》是国家药品标准的重要组成部分,是国家药品标准体系的核心。新版药典的颁布实施必将对保障药品质量、维护公众健康、促进医药产业高质量发展发挥重要作用。 为了帮助制药领域用户学习、了解新版药典的相关内容,仪器信息网特别策划了“2020新药典新变化”系列报道。
先进材料表征技术在2020中国药典中的前沿应用
在2020新版中国药典中,材料表征技术新变良多,本专题广邀医药检测领域的著名学者和名企专家,用图文+视频的全信息模式,带来最全的应用解读。
中药中重金属及农药残留检测技术进展
在药品生产过程中,来自药品原材料、辅料及生产设备中的重金属被带入药品,尽管经精制纯化等工艺处理,也很难完全去除。而重金属对人体十分有害,故各国药典中均规定了重金属的限度检查。此外,在中药材种植和规范化管理过程中,药农为保证种植药材的产量会使用各种农药,虽然大部分农药会得到降解,但还是有一小部分会残留于植物和土壤中,这不仅对中药材造成严重污染,也对人类的健康带来巨大隐患。 因此对中药中重金属及农残的检验至关重要,即将实施的2020版中国药典将进一步推动药物安全性,包括农药残留、重金属限量标准的研究,采用更高效的方法进行相关检测也自然成了备受关注的热点。基于此,为加强中药中重金属及农药残留检测的最新技术交流,为来自企业、科研院所、高校与政府监管部门的相关用户搭建交流与沟通平台,仪器信息网推出“中药重金属及农残检测技术进展”专题。