使用初级代谢物的相关性分析研究衰老的性别差异

根据日本总务省统计局的调查，截至2023年，在日本1.25亿的总人口中，65岁以上的老年人所占比例达到29.0%，每3个人中就有1个是老年人1)。1947年至1949年出生的“婴儿潮一代”在2022年开始迎来75岁，75岁以上（高龄老年人）的人口与其他年龄层相比呈显著增加的趋势，2023年占总人口的15.5%（上一年14.9%）1)。高龄老年人的疾病发病风险高，而且容易出现长期化趋势，因此，日本专为高龄老年人制定了不同于其他年龄段的医疗制度。有论文报告称，衰老导致的身体功能变化是患病率增加的原因之一，由于衰老导致的糖代谢异常造成糖耐量下降，餐后血糖容易升高，而且，脂肪代谢异常导致肝脏中贮存的脂肪酸容量减少2)。同样是高龄老年人，不同性别的人在与年龄相关的健康状况方面也存在差异：男性更容易罹患与生活方式相关的疾病，如心脏病和中风，需要护理的情况较多，而女性则因骨骼和肌肉力量的衰退存在运动功能和独立性下降的趋势3)。推测代谢物的数量变化也对这些差异造成了影响，因此，阐明老年人代谢物数量性别差异是一个紧迫的课题。在本应用中，使用气相色谱质谱联用仪（GC-MS）检测了70至84岁的健康者血清中所含的初级代谢物。为了从检测结果中发现性别之间的差异，我们使用“多组学分析软件包”进行了分析（图1）。多组学分析软件包是一种具有多变量分析（如主成分分析、聚类分析）和数据可视化功能（如火山图和代谢图）的分析软件。下面介绍将初级代谢物检测数据转换为代谢途径图，通过不同年龄段分析和相关性分析进行性别差异分析的案例。