山地植被中植被分类检测方案(高光谱仪)
本文探讨了利用AisaFENIX高光谱航空影像在山地农业植被分类中的应用，高光谱数据提供了对农场景观进行详细分类和量化的可能性，补充了当地专家的知识，增加了决策的可信度。本次实验作为新西兰Ravensdown/MPI PGP项目“Pioneering to Precision”的一部分，使用AisaFENIX高光谱成像仪对八个不同的农场（5个在新西兰北部，3个在新西兰南部）进行数据采集，得到在380-2500 nm范围内有448个光谱波段，空间分辨率为1米的高光谱数据。PGP项目的主要目标是根据光谱信息绘制土壤肥力图，以相同的空间分辨率分别在春秋季节进行高光谱图像采集。利用各种数据预处理和分类技术，对农场的牧草成分进行了分类，以确定哪种组合能提供佳的精度；用支持向量机（SVM）对草地进行分类，准确率达99.59%。对同一两个农场的额外景观成分进行了分类。分类为非牧场牧草地面覆盖物的成分包括：水、履土壤、麦卢卡、灌木丛、树胶、杨树和其他树种。通过研究分析证明高光谱技术可成功地用于高精度的植被分类，同时也可应用于景观要素分类和量化，比如肥料和农场经营管理、农村估价、农场战略管理和规划等。
利用芬兰SPECIM AisaFENIX高光谱成像系统对新西兰北岛Patitapu 和 Ohorea进行数据采集，然后利用支持向量机（SVM）进行数据处理分类。从Patitapu图像中选择感兴趣的区域(ROI)来表示图像中的两个期望类：牧场和非牧场类。非牧场类包括非草地的元素，包括树木、灌木、路轨、建筑物、裸露的土壤和水。牧草类只包括草地牧草。分类精度是通过将正确分类的像素数相加并除以收集到的总像素来测量的。P
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树木年轮宽度中重建夏季温度的变化检测方案(林业)
根据川西卧龙地区林线位置岷江冷杉(Abies faxoniana)的年轮宽度资料, 分析了该地区树木年轮宽度与气候要素的关系, 并重建了该地区1850年以来夏季(6–8月份)温度的变化历史。结果表明: 川西卧龙地区在过去159年来的温度变化上, 最为明显的特征是20世纪40年代以来的显著变暖趋势, 而在20世纪40年代以前的温度明显偏低, 主要的低温时期在1850–1870年和1890–1930年。该温度序列的冷暖期与附近地区的冰芯、冰川进退资料, 以及对于夏季温度响应敏感的树轮年表都有着较好的对应关系, 这表明重建序列记录了可靠的区域尺度的温度信号。对重建温度序列的小波分析表明, 较为明显的有2–8年和10–16年的周期, 而这些周期可能与厄尔尼诺-南方涛动气候系统和太阳活动周期有一定的关系。
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蒌叶栽培品种中形态差异检测方案(液质联用仪)
Piper betle Linn. is a traditional plant associated with the Asian and southeast Asian cultures. Its use is also
recorded in folk medicines in these regions. Several of its medicinal properties have recently been proven. Phytochemical
analysis showed the presence ofmainly terpenes and phenols in betel leaves. These constituents vary in the different cultivars
of Piper betle. In this paper we have attempted to profile eight locally available betel cultivars using the recently developed
mass spectral ionization technique of direct analysis in real time (DART). Principal component analysis has also been employed
to analyze the DART MS data of these betel cultivars. The results show that the cultivars of Piper betle could be differentiated
using DART MS data.
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植物中不同波段光源光合作用与生理生态响应检测方案(植物荧光成像)
可选配从紫外光到远红光不同波段的光源板
可进行植物对不同波段光源光合作用与生理生态响应实验
叶绿素荧光成像分析：可运行Fv/Fm、Kautsky诱导效应、荧光淬灭分析、光响应曲线等protocols
多光谱荧光成像分析：包括BG荧光（蓝色波段和绿色波段）成像和RFr荧光（红色荧光和远红荧光），用于植物初级代谢和次级代谢分析研究
可选配GFP/YFP成像、LUC荧光素酶成像、纳米荧光成像
可选配高分辨率、高灵敏度红外热成像，在线分析植物叶片或冠层温度分布及其时空动态变化等
可在线成像分析、无人值守自动运行并自动存储数据，或遥控实验分析
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植物中表型研究检测方案(生态环境遥感)
植物学研究领域，我们掌握基因组的能力已远超测量其对表型影响的能力。为应对这个不平衡的现状，近年来对植物表型研究的投入渐多，光学测量方法因其速度快、无损伤、可长期追踪监测等优势而发展迅速，其中HSI（高光谱成像）便是极具前景的一种：可适应实验室、温室、野外各种场景；可应用于细胞、叶片、冠层、遥感各种尺度；可实现便携、实验室静态系统、拖拉机和越野车、无人机、船、卫星各种搭载方案。因此高光谱技术在植物表型测量、实现作物优化管理领域应用广泛。澳大利亚拉筹伯大学的Rijad Sari?等学者同国际知名的植物表型设备厂商捷克PSI公司的CEO Martin Trtilek博士，于2021年1月在Trends in Plant Science杂志共同发表综述，全面介绍了高光谱技术在植物表型测量应用中的原理、技术和应用现状：HSI测量够得到植物的叶绿素、叶黄素、类胡萝卜素、花青素、氮、水分、磷、纤维素、蛋白质、矿物质、酚类等代谢物状况信息；植物组织的细胞结构、角质层厚度、细胞垛叠方式等导致的表面纹理特性的变化信息；植物冠层结构和形态信息等；可应用于植物生理生化研究、种子活力评估、光合及呼吸、根系表型、病虫害和非生物胁迫研究、产量预测和农产品质量检测等植物表型研究及应用领域。
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树轮中碳同位素分析检测方案(同位素质谱仪)
树轮常用于研究气候变化与环境演变，通过对其稳定同位素的分析，可揭示生态系统碳—水—氮变化特征及相互作用。树木在生长发育中响应环境变化，将环境信息通过水/空气/土壤中的碳、氢、氧转化为树木年轮的同位素比值变化，从而为重建环境变化提供了一份可靠的“档案”。
古气候变化研究载体有树轮、石笋、海洋/湖泊沉积物和冰芯等。其中树轮样本具有两大优势:1）定年精确，分辨率可以到年；2）树轮年表的每一部分都可以和其它树木(年表)重叠搭接,能够获取平均值。
稳定碳同位素：气孔导度、光合速率
氧氢同位素：温度、叶片蒸腾作用
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城市森林中结构测量和生态评估检测方案(生态环境遥感)
城市森林结构的测量是评估城市森林生态功能的前提，如城市热岛缓解、去除空气污染、碳储存、建筑能耗改造和减少雨水径流等。对城市森林结构和功能的有效评估，可以更好的约束其碳汇作用，并加深城市化对生态系统影响的理解。传统上使用的样地抽样方式存在耗时、耗力、环境限制及抽样误差等缺点，且结果无法表征整个城市的森林空间分布。而无人机遥感系统凭借覆盖范围广、采集速度快、重访周期短、省时省力等特点，为城市森林物种分布、叶面积指数（LAI）计算和碳储存预估等工作提供了新的解决方案。Ecodrone®一体式高光谱-LiDAR无人机遥感系统，结合了自主研发的Ecodrone系列无人机和国际知名高光谱成像技术、机载LiDAR技术，一次飞行可同时获取高光谱、激光雷达及高清RGB数据，可助力森林结构调查、树木表征、生物固碳及碳储存研究等领域。
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植物根系中生物量与土壤碳氮分布格局相关性检测方案(根系监测系统)
根系中的养分浓度不仅反映了植物本身的生物学特征，也反映了不同生长环境下植物根系对土壤中营养物质的吸收和利用情况。由根系生物量与根系碳氮含量决定的根系碳氮库能反映出土壤养分库的大小。植物根系的生长发育与植物根系、土壤中的碳氮元素息息相关。 由于草地生态系统的根冠比高于其他生态系统， 植物根系是土壤中有机碳的主要来源，根系生物量可以用来衡量土壤的碳输入。因此根系与土壤连接成为“根土系统”直接影响着整个植被系统，研究草地中根系生物量与碳氮元素的分布至关重要
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【EmStat3Blue电化学应用】吲哚-3-乙酸便携式电化学传感器，基于自组装MXene和多壁碳纳米管复合修饰丝网印刷电极
吲哚-3-乙酸(IAA)作为一种典型的植物激素，可以调节植物细胞的分裂、生长和分化等生物活性。在本文中，通过自组装程序制备了一种 MXene和多壁碳纳米管复合材料，并在丝网印刷电极 (SPE) 上对其进行了改性，从而构建了一种无线便携式电化学传感器。通过循环伏安法研究了 IAA 的电化学研究，并且可以观察到其不可逆的氧化过程。在SPE修饰电极上实现了 IAA 优异的电分析方法，该方法具有较宽的检测范围为 0.05-125.0 μmol/L和较低的检测限（16.7 nmol/L）。将该传感器用于豌豆幼苗不同部位的IAA含量分析，结果满意。
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含量分析
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植物中叶绿素荧光成像检测方案(植物荧光成像)
现在的纳米技术能够在微观纳米尺度构建特定的新型纳米材料。这些纳米材料具备独特的物理化学性质。而将纳米技术应用于植物研究与农业生产并由此发展出的新技术phytonanotechnology，甚至有潜力改变传统的农业生产体系。比如控制农业化学品的释放（包括肥料、杀虫剂和除草剂）；靶向释放生物分子（包括核苷酸、蛋白质和催化剂）；或者从外部改变植物的生长微环境。同时还需要另一种技术，来评估这些纳米新材料对植物的效用或损伤。FluorCam叶绿素荧光成像技术无疑是最佳的选项之一。植物学家、农学家与材料学家合作，已经利用这两项技术开展了大量的工作。本文简单介绍其中一些杰出的研究。
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仪器信息网行业应用栏目为您提供33篇林产品检测方案，可分别用于理化分析检测、营养成分检测、重金属检测、农药残留检测、遗传形状检测、植物生理检测、植物病虫害检测、前处理检测，参考标准主要有等