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生物质废物中水热碳化（MHC）预处理检测方案(微波合成仪)
景观树的落叶，作为一种新兴的生物质废物，利用常规水热碳化（HC）和微波辅助水热碳化（MHC）预处理，并比较表征为理化性质和热降解动力学。结果表明MHC 优于传统的 HC 操作，因为在 200℃，MHC 过程不仅提供更高的水炭产量（45.09对39.47 wt%），同时显着降低能耗（0.63 对 2.74 MJ g-1），而且在去除 K 和 Si 方面也更有效。对于等转化动力学分析，FWO 方法提供比 KAS 方法更好的结果，因为后者未能拟合树叶样本(R2 < 0.9)。高温（>400℃）下的热降解动力学表明从 MHC 工艺获得的水炭具有较低的平均活化能量比传统的 HC 工艺（~260 MJ kg-1）高约 190 MJ kg-1。这研究揭示了通过 MHC 对景观树木废物进行增值的潜力过程。
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前处理
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植物中超氧化物歧化酶SOD检测方案(紫外分光光度计)
SOD是含金属辅基的酶。高等植物含有两种类型的SOD: Mn—sOD和cu.Zn—SOD，它们都催化下列反应:
由于超氧自由基(O2）为不稳定自由基，寿命极短，测定SOD活性一般为间接方法。并利用各种呈色反应来测定SOD的活力。核黄素在有氧条件下能产生超氧自由基负离子02一..一，当加入NBT后，在光照条件下，
与超氧自由基反应生成单甲攒（黄色)，继而还原生成二甲攒，它是一种蓝色物质，在560nm波长下有最大吸收。当加入SOD时，可以使超氧自由基与H结合生成H202和O2，从而抑制了NBT光还原的进行，使蓝色二甲攒生成速度减慢。
在反应液中加入不同量的SOD酶液，光照一定时间后测定560nm波长下各液光密度值，抑制NBT光还原相对百分率与酶活性在一定范围内呈正比。反应液蓝色愈深，说明酶活性愈低。
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理化分析
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多光谱无人机农业监测系统在农业植保上的应用解决方案
使用无人机搭载多光谱相机对植被（包括农作物、草场和森林等）的营养状态或者病虫害做监控有其优势，比如：及时、快速、成本低廉。基于多光谱技术的各种农业指数（包括归一化植被指数NDVI和归一化红边植被指数NDRE等）也已经普遍地被农业植保领域所接受。使用无人机喷洒农药在国内的应用开始普及。因此，构造全套的无人机搭载多光谱相机和数据处理系统可以为农业植保的信息化和现代化作出贡献。特别是，提供及时准确的作物生长信息有益于合理使用肥料和农药，直接为改善环境提供帮助。
其系统特点如下：
配套齐全：系统包括从影像数据采集、农业指数计算到数据存储和传输的所有模块；
系统柔性强：可以选择不同的多光谱相机和无人机；
操作简单：绝大部分为中文软件并推荐使用垂直起降无人机。
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林产品
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作物生长信息
北京欧普特科技有限公司
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植物叶片中叶绿体色素检测方案(紫外分光光度计)
叶绿体色素溶液各组成成分在可见光谱中具有不同的特征吸收峰。因此，应用分光光度计在某一特定波长下所测定的吸光度，根据经验公式即可计算出色素溶液中各色素浓度，不同溶剂所提取的色素吸收光谱有差异，因此，应使用不同的计算公式。
叶绿体色素的提取常用丙酮和乙醇有机溶剂。叶绿体色素80％丙酮提取液中叶绿素a和b及类胡萝卜素分别在663nm、646nm和470nm 波长下有最大吸收峰，据此所测得的吸光度值代人不同的经验公式（见结果计算），计算出叶绿体色素丙酮提取液中叶绿素a和b的浓度及其叶绿素总浓度和类胡萝卜素的总浓度，并依据所使用的单位植物组织（鲜重、干重或面积），求算出色素的含量。
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林产品
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理化分析
上海美析仪器有限公司
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农林作物中监测作物叶面积指数、生物量和叶绿素含量检测方案(高光谱仪)
高光谱技术不仅能识别农作物和植被的类型,而且还可以监测农作物长势和反演农作物的理化特性。在植物科学、精准农业、林业、矿业和环境科学等应用领域内，它都是非常理想的应用工具。高光谱遥感分析技术在农作物营养诊断方面有很好的应用,可诊断农作物的主要生化参数,如氮素、叶绿素、叶面积指数(LAI)和水分等多项指标。仪器可对地面植株群体尺度上的获取光谱信息用于植物生理状况以及逆境指示研究，可以广泛地应用于农作物估产、中药材种植、植物环境胁迫、植物病虫害等应用领域。
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植物生理
北京安洲科技有限公司
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森林中火灾监测检测方案(高光谱仪)
本应用案例主要介绍了中国林业科学研究院机载光学全谱段遥感系统CAF-LiTCHy（Chinese Academy of Forestry’s LiDAR，Thermal，CCD and Hyperspectral airborne observation system，即芬兰SPECIM AisaFENIX1K机载光学全谱段遥感系统），利用该系统所采集的多源遥感数据即正射影像、冠层高度模型、高光谱影像、热红外影像，分析其在森林火灾监测评价中的潜力，并以四川省西昌市“3.30 森林火灾”作为该系统火后灾情遥感调查和灾情评估应用示例，表明该系统可有效森林火灾的灾情信息、火场及火环境参数，可为预防、预报预警、扑救指挥、灾害评估和生态修复提供支持。
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火灾监测
QUANTUM量子科学仪器贸易（北京）有限公司
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拟南芥中耐盐性状检测方案(植物表型测量)
人们识别决定植物性状例如耐盐性的基因时，可以采用可重复、高通量的高效表型测量结合基因组测序来实现。阿卜杜拉国王科技大学与PSI植物表型中心合作，建立了用以筛选耐盐植株的高通量、实时、多性状综合定量分析的方法：即应用RGB和叶绿素荧光成像测量，大规模实时监测、自动分析拟南芥在盐胁迫下的生长形态、生物量、色度、光合能力变化，综合研究拟南芥对于盐胁迫的响应。该方法适用于探索植物对于盐胁迫的响应，以及耐盐植株的育种工作。研究结果于2016年发表于《Frontiers in Plant Science》上。
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林产品
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植物生理
北京易科泰生态技术有限公司
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木制品中硬木软木含量检测方案(近红外光谱仪)
2013年，Metrohm收购Foss NIRSystems Inc.公司，以Metrohm-NIRSystems作为近红外产品品牌开始进军光谱领域，在工业领域开始与Foss公司进行全球战略合作。Metrohm-NIRSystems为客户提供实验室型、旁线以及在线近红外解决方案。 XDS系列近红外产品是新一代的光栅型扫描近红外分析仪，采用基于偏移技术数字全息光栅系统，其对应的NIIST可追溯的标准和方法保证了每台仪器的光度计，波长和带宽等重要技术参数的高度一致，保证了仪器之间定标模型无缝转移并且可实现网络控制操作。基于XDS近红外分析技术，Metrohm-NIRSystems开发了一系列新一代的过程分析仪，用于制药和化工领域的实时分析。样品无需破损、测试精确等优点都在加工过程、搅拌器、干燥器、反应器等不同阶段的检测中得到了体现。XDS近红外在线分析仪典型的应用案例包括炼油厂、石化企业、聚合过程、原料药的溶媒保护等的反应监测和终点判断，以及压缩聚合物薄膜或包衣的分析。
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林产品
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理化分析
上海纳锘实业有限公司
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日光诱导叶绿素荧光中观测检测方案(叶绿素)
从景观到全球尺度的初级生产总值（GPP）的可靠估计对于广泛的生态研究领域（如碳气候反馈）和农业应用（如作物产量和干旱监测）至关重要。然而在这些尺度下测量GPP仍然面临重大挑战。太阳诱导叶绿素荧光（SIF）是直接从光合机制的核心发出的信号。SIF集成了复杂的植物体内生理功能，实时反映光合动态。卫星SIF观测的出现预示着全球光合作用研究的新纪元。轨道碳观测站-2（OCO-2）的SIF产物是OCO-2主要任务目标大气柱CO2（XCO2）的一个偶然但关键的补充副产品。OCO-2 SIF消除了妨碍卫星SIF数据集广泛深入应用的重要障碍，为研究不同时空尺度下的SIF-GPP关系和植被功能梯度提供了新的机遇。
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林产品
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植物生理
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仪器信息网行业应用栏目为您提供256篇林产品检测方案，可分别用于理化分析检测、营养成分检测、重金属检测、农药残留检测、遗传形状检测、植物生理检测、植物病虫害检测、前处理检测，参考标准主要有等