植物中光合检测方案(光合仪)
为反击美国发起的贸易战，中国政府决定对原产于美国的5207个税目约600亿美元商品，加征25%、20%、10%、5%不等的关税，其中包括原产美国的各种科研仪器设备。各科研院校相继发布诸如“关于美国原装进口仪器设备关税事项的通知”等并采取响应措施，要求各学院、实验室等“尽量考虑采购其它产地（欧洲等）的进口仪器设备”。
这意味着从原产美国的光合仪、土壤呼吸测量、红外热成像系统、高光谱成像系统等仪器设备，都面临加税、免税申请不能获批、通关困难等一系列问题，直接影响科研进程。
为此，我们特推荐英国ADC公司生产的LCpro T 新一代智能光合作用测量系统。
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光合
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宠物狗中能量代谢检测方案(动物代谢检测)
除了基因可以影响动物的能量代谢消耗外，SSI动物呼吸代谢系统经过设计改造可以监测动物不同步态或不同运动速度等活动状态下的运动能量消耗成本（Cost of Transport），非常有助于动物和人体的生物医学健康研究。除了基因可以影响动物的能量代谢消耗外，SSI动物呼吸代谢系统经过设计改造可以监测动物不同步态或不同运动速度等活动状态下的运动能量消耗成本（Cost of Transport），非常有助于动物和人体的生物医学健康研究。
北京易科泰生态技术有限公司自2007年开始与美国Sable公司等合作，为国内动物生理生态、生物医学、实验动物学、家养动物营养与代谢研究等等不同领域研究机构提供动物能量代谢研究全面解决方案和技术服务。
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动物营养与健康
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水文气象要素中观测模拟检测方案(土壤测定仪)
准确预测作物蒸散量对制定精准的灌溉制度和提高水分利用率至关重要。为进一步研究识别气象要素对作物蒸散的影响，本文采用五道沟水文实验站SoilScope控制型蒸渗实验系统（大型称重式蒸渗仪）实测资料及气象资料，利用灰色关联法分析了玉米蒸散量与14个水文气象要素间的关联度，建立12个不同影响因素组合下的GM（1，n）逐日蒸散量预测模型。结果表明：淮北平原夏玉米蒸散量与各影响因素的灰色关联度从大到小排序依次为：水汽压力差>日最高气温>地温100cm>地温30cm>地温10cm>地温50cm>日平均气温>相对湿度>绝对湿度>叶面积指数>饱和差>日最低气温>日照时数>风速；不同影响因素组合下的建模结果表明输入要素个数为4-8时，模型预测精度均合格，后验差比值均小于0.45，小误差概率均大于0.8，可用于蒸散预测。采用GM（1，7）模型时，模型精度最高。
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植物生理
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叶绿素中荧光监测中国北方草原生产力对干旱的响应检测方案(叶绿素)
太阳诱导叶绿素荧光 (SIF) 已应用于广泛的生态研究，例如监测和评估干旱、植被生产力和作物产量。 以往研究表明，SIF与总初级生产量（GPP）高度相关，但其与地上生物量（AGB）的相关性仍需进一步探索。在本研究中，我们探讨了 SIF 在监测和评估气候变化和气象干旱对中国北方草原草地 AGB 变化影响方面的潜力。 通过研究轨道碳观测站2 (OCO-2) SIF 与干旱指数之间的关系，我们评估了北部草原生产力对气象干旱条件的响应。结果表明，SIF对气象干旱非常敏感，可以捕捉到干旱事件和不同草地类型的草地生长动态。 SIF、干旱指数和AGB之间的相关性因草地类型而异。梯度提升决策树（GBDT）用于探索草地生态系统中SIF与影响变量之间的关系。 我们发现气候因素（例如，年平均生长季降水量、年平均生长季温度和年平均蒸汽压亏缺）和人类活动（例如，放牧强度）显著影响草地生产力的年际变化。研究结果表明，SIF 变化可以反映中国北方草原植被生长的季节性动态。因此，SIF可以作为评估陆地生态系统模型在模拟该地区生态系统生产力方面表现的基准数据。 SIF 对干旱的高度敏感性表明它是监测和评估干旱事件的有用工具。
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植物生理
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玉米中作物系数及蒸散估算检测方案(土壤测定仪)
准确估算作物系数对预测作物实际蒸散量和制定精准的灌溉计划至关重要。为反映作物逐日作物系数变化，综合考虑气象和生物因子对作物生长的共同影响，采用五道沟水文实验站大型称重式蒸渗仪夏玉米实测蒸散及气象数据，基于地温及叶面积指数建立了气象-生理双函数乘法模型，并结合梯度下降法对模型进行了精度优化。结果表明，在整个玉米生长期中，作物系数实测值和计算值平均绝对误差为0.12，均方根误差为0.15，相关性为0.91，蒸散量实测值与计算值平均绝对误差为1.0 mm/d，均方根误差为4.5 mm/d，相关性为0.75。该模型计算的全生育期蒸散量准确率（误差在2～3mm/d 以内）相比使用联合国粮农组织（FAO）推荐的作物系数计算所得准确率提高了3倍以上，可更精确用于作物系数及蒸散量计算。
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作物系数及蒸散估算
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植物组织消解产物中Na检测方案(ICP-AES)
植物的生长和发育在很大程度上依赖于矿物质营养元素的组成和浓度，这反映在植物的叶片和其它组织上。这些必需的营养元素可分为两类常量营养元素（对植物的结构起重要作用，需求量大）和微量营养元素（往往与植物的调控作用相关，需求量小）。营养元素缺乏或过多都可造成植物生长变缓、产量下降或质量降低。
火焰原子吸收光谱法(FAAS) 或电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES) 通常用于分析植物中的总金属含量。最近，许多农业检测实验室期望采用一种功能更加强大的技术来升级或更换自己的FAAS，把目光投向了具有诸多优势的微波等离子体-原子发射光谱法(MP-AES)。MP-AES 是一种多元素分析技术，与FAAS 相比，MP-AES 的检测限更低、分析范围更宽且能分析更多元素，包括土壤施肥中广泛使用的昂贵常量营养元素磷。
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Na
安捷伦科技(中国)有限公司
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水稻中稻瘟病、白叶枯病与干旱抗性检测方案(植物荧光成像)
在农业生产实践中，作物经常会同时面临生物和非生物胁迫的双重影响。水稻作为种植面积最广的作物，从而面临一系列的环境挑战。在热带和亚热带地区，水稻面临的最主要非生物胁迫就是干旱胁迫，同时如稻瘟病、白叶枯病等生物胁迫也会严重降低水稻的产量。全球气候变化模型则预测环境变化将会进一步加重这两类胁迫的发生频率与强度。因此，通过快速、无损、精确的植物表型光学分析技术进行这方面的研究就成为了极其迫切的任务。捷克科学院全球变化研究所联合美国堪萨斯州立大学、国际水稻研究所等单位开展了这方面的研究。研究者通过FP100手持式叶绿素荧光仪、FluorCam便携式荧光成像仪和WinePen光谱仪分别测量多种近等基因系水稻在不同胁迫下的叶绿素荧光参数与植被指数。
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稻瘟病、白叶枯病与干旱抗性
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水稻土壤中微生物培养检测方案(厌氧培养箱)
电养生物是一种微生物，可以从外部固相导电基质(如亚铁矿物和电极)中吸收电子进入细胞，然后将电子转移到末端电子受体，如二氧化碳(CO2)和硝酸盐(NO）。例如，脱氮硫杆菌是一种已知的电生物，可以从电极或铁矿物(如黄铁矿)中接受电子，并通过脱氮作用减少一氧化氮，从而去除过量的一氧化氮。电养生物在生物地球化学循环中起着重要作用，但长期施肥对水稻土电养群落的影响尚不清楚。在这里，作者利用微生物电合成系统、高通量定量聚合酶链反应和基于16s rRNA 基因的Illumina 测序技术，探索了水稻土微宇宙中电养群落对不同长期施肥措施的反应。与未施肥土壤(CK)相比，仅施用粪肥(M)化学氮肥、磷肥和钾肥(NPK)、M plus NPK (MNPK)明显改变了电养细菌的群落结构。放线菌门的链霉菌属是CK、M 和MNPK 土壤中的优势电生菌。后两种土壤也有利于嗜热厌氧菌(栖热菌)和变形菌(硫碱螺旋菌)的生长。此外，变形杆菌属的假单胞菌和厚壁菌属的芽孢杆菌是NPK 土壤中的主要电生菌。这些电生物消耗与硝酸盐还原相结合的生物电流，并通过异化硝酸盐还原为铵(DNRA)回收18-38%的电子。电势诱导的DNRA nrfA 基因丰度的增加进一步支持了所有土壤中的电生生物增强了DNRA。这些扩展了我们对电养生物多样性及其在水稻土氮素循环中的作用的认识，并强调了施肥在塑造电养生物群落中的重要性。
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北京隆福佳生物科技有限公司
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农产品，园艺产品中二氧化碳，氧气检测方案(气调保鲜)
世界贸易改变了食品零售，推动了园艺产品运输和储存技术的发展，提供全年供应的水果和蔬菜。园艺产品极易腐烂，因为水果和蔬菜继续其代谢过程，导致采后成熟和衰老，使它们最终无法进入市场。先进的采后技术对于减少食物浪费至关重要，同时保持高标准的安全和质量。与冷藏，可控气氛（CA）和气调包装（MAP）一起应用于改变农产品的内部和外部环境，降低其代谢活动和延长保质期。CA和MAP都受益于技术创新。呼吸商控制改善了传统和最近开发的CA系统的管理; 天然气清除剂使MAP更有效率; 天然添加剂的加入提高了整个供应链的食品安全性。本文回顾了新的采后技术在操纵气体环境中的应用，并突出了需要进一步研究的领域
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理化分析
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仪器信息网行业应用栏目为您提供335篇其他检测方案，可分别用于理化分析检测、营养成分检测、重金属检测、前处理检测，参考标准主要有等