食品中化学成分等检测方案(高光谱仪)

易科泰生态技术有限公司 Ecotech Ecological Technology Ltd. 高光谱成像技术在食品检测中的应用 “民以食为天，食以安为先”，食品安全一直是全社会最为关注的问题之一。但由于食品种类多样，且从生产、加工、储藏到运输过程中可能接触到的污染源种类繁多，传统的检测方法受限于时效和人力，对许多保质期短的食品束手无策。因此，无论是对工厂、消费者还是质检人员来说，探索一种快速无损的食品检测方案具有重要现实意义。 易科泰公司生态健康研究中心致力于生态-农业-健康研究发展与创新应用，专注于光谱成像技术在上述领域的研发集成及技术推广，凭借多年科研仪器技术研发集成经验，引进国际先进的高光谱成像传感器技术，通过“光谱指纹”特征差异来反映不同食品的理化特性，及有机化合物组成和分子结构信息，进而有效反映食品中的化学成分或微生物污染情况。充分将“图谱合一”、“光谱立方”应用到食品检测领域，为该领域提供全面的高光谱成像应用方案。 一、应用案例 1.1 污染检测 高光谱成像技术在果蔬中的农药污染、动物制品中的粪便残留物污染、及各类食品中的微生物等污染检测中都表现出了出色的辨识能力。 上左图为混有5%麦角菌粉末的面粉样本真彩色图，右图为高光谱图像处理后的分类结果，其中白色的部分为面粉，灰色为麦角菌1。 上图为在4oC低温保存不同时长的鸡肉切片上大肠杆菌和假单胞菌菌株的分布情况，假彩色可表征细菌浓度。可利用此数据结果及时决策：抛弃或者及时采取措施进行补救处理。 1.2 食品掺假 食品掺假也是令人头疼的食品质量问题之一，许多与原材料相似但有害成分的掺入，很难通过传统方式检测识别，而高光谱成像技术通过光谱差异即可快速准确的输出检测结果。 上图（a）为在优质猪肉糜中掺入不同浓度猪颈肉的样本假彩色图，（b）为基于高光谱成像技术的分类结果示意图2 1.3 品质检测 食品中关键营养成分的含量是决定其品质高低的重要指标，将某一类待测物质的化学计量学特征与高光谱数据建立关联模型，即可快速无损的输出该成分的浓度分布图。 上图为5个不同品花生的含油量的可视化高光谱分类图3 1.4分类检测 食品产地溯源、混合加工食品中的原料分类等也是高光谱成像技术的拿手好戏。 上图为鉴别不同品牌花草茶中原料成分的实验 a)为校准用的标准样品，b)为高光谱图像的分类结果及不同成分的占比4。 食品安全问题与每一个人的生活息息相关，高光谱成像技术已在世界范围内被广泛应用于多场景、快速无损的食品检测领域，并且能输出可视化的检测结果和统计数据，让食品检测工作更加的直观方便快捷。 二、高光谱产品特点  灵活多样化选配方案：VNIR、NIR、SWIR、MWIR、LWIR可选  高信噪比、高稳定性、高分辨率、高帧频  内置程序自动进行黑白参考校准，无需额外手动执行校准命令  配备400-2500nm全波段卤素灯，无需更换光源  俯视+侧视全方位视角  可选配超高分辨率RGB成像及颜色分析  全线产品适配SpectraScan光谱成像扫描系统  预留集成方案，可扩展性强，空陆双基、野外及室内方案可选 三、高光谱成像仪选型 相机型号 IQ FX10 PFD4K sCMOS FX17 SWIR 波段范围（nm） 400-1000 900-1700 1000-2500 光谱分辨率（FWHM） 7nm 5.5nm 3.0nm 2.9nm 8nm 12nm 波段 204 224 768 946 224 288 空间分辨率（像素） 512 1024 1775 2184 640 384 光圈值 F/1.7 F/1.7 F/2.4 F/2.4 F/1.7 F/2.0 信噪比 ＞400:1 600:1 1000:1 1050:1 帧频 内置推扫 330 100 100 670 450 重量 1.3kg 1.26kg 2.7kg ＞2.0kg 1.56kg ＞14kg 附：参考文献 1. Vermeulen, P., Ebene, M. B., Orlando, B., Pierna, J. A. F. & Baeten, V. Online detection and quantification of particles of ergot bodies in cereal flour using near-infrared hyperspectral imaging. Food Addit. Contam. Part A 34, 1312–1319 (2017). 2. Jiang, H., Cheng, F. & Shi, M. Rapid Identification and Visualization of Jowl Meat Adulteration in Pork Using Hyperspectral Imaging. (2020). doi:10.3390/foods9020154 3. Jin, H., Ma, Y., Li, L. & Cheng, J. Rapid and Non-destructive Determination of Oil Content of Peanut ( Arachis hypogaea L . ) Using Hyperspectral Imaging Analysis. (2016). doi:10.1007/s12161-015-0384-3 4. Djokam, M., Sandasi, M., Chen, W., Viljoen, A. & Vermaak, I. applied sciences Hyperspectral Imaging as a Rapid Quality Control Method for Herbal Tea Blends. 1–16 (2017). doi:10.3390/app7030268 2. Jiang, H., Cheng, F. & Shi, M. Rapid Identification and Visualization of Jowl Meat Adulteration in Pork Using Hyperspectral Imaging. (2020). doi:10.3390/foods9020154 3. Jin, H., Ma, Y., Li, L. & Cheng, J. Rapid and Non-destructive Determination of Oil Content of Peanut ( Arachis hypogaea L . ) Using Hyperspectral Imaging Analysis. (2016). doi:10.1007/s12161-015-0384-3 4. Djokam, M., Sandasi, M., Chen, W., Viljoen, A. & Vermaak, I. applied sciences Hyperspectral Imaging as a Rapid Quality Control Method for Herbal Tea Blends. 1–16 (2017). doi:10.3390/app7030268 易科泰生态技术公司致力于生态-农业-健康研究发展与创新应用，为食品质量检测鉴定应用提供高光谱成像技术全面解决方案。Ecolab实验室拥有便携式高光谱成像仪、SpectraScan实验室台式高光谱成像系统及野外用高通量扫描式高光谱成像设备，结合RGB成像分析、科研级红外热成像技术、多光谱荧光成像技术，可提供食品理化特性分析、成分检测鉴定及食物污染检测等技术服务和实验合作。 北京市海淀区高里掌路3号院6号楼1单元101B 邮编100190 Tel.: +86 10 82611269/1572 Fax: +86 10 62465844 http://www.eco-tech.com.cn Email: sales@eco-tech.com.cn info@eco-tech.com.cn 高光谱成像技术在食品检测中的应用“民以食为天，食以安为先”，食品安全一直是全社会最为关注的问题之一。但由于食品种类多样，且从生产、加工、储藏到运输过程中可能接触到的污染源种类繁多，传统的检测方法受限于时效和人力，对许多保质期短的食品束手无策。因此，无论是对工厂、消费者还是质检人员来说，探索一种快速无损的食品检测方案具有重要现实意义。易科泰公司生态健康研究中心致力于生态-农业-健康研究发展与创新应用，专注于光谱成像技术在上述领域的研发集成及技术推广，凭借多年科研仪器技术研发集成经验，引进国际先进的高光谱成像传感器技术，通过“光谱指纹”特征差异来反映不同食品的理化特性，及有机化合物组成和分子结构信息，进而有效反映食品中的化学成分或微生物污染情况。充分将“图谱合一”、“光谱立方”应用到食品检测领域，为该领域提供全面的高光谱成像应用方案。一、应用案例1.1 污染检测高光谱成像技术在果蔬中的农药污染、动物制品中的粪便残留物污染、及各类食品中的微生物等污染检测中都表现出了出色的辨识能力。    上左图为混有5%麦角菌粉末的面粉样本真彩色图，右图为高光谱图像处理后的分类结果，其中白色的部分为面粉，灰色为麦角菌1。 上图为在4oC低温保存不同时长的鸡肉切片上大肠杆菌和假单胞菌菌株的分布情况，假彩色可表征细菌浓度。可利用此数据结果及时决策：抛弃或者及时采取措施进行补救处理。1.2 食品掺假食品掺假也是令人头疼的食品质量问题之一，许多与原材料相似但有害成分的掺入，很难通过传统方式检测识别，而高光谱成像技术通过光谱差异即可快速准确的输出检测结果。 上图（a）为在优质猪肉糜中掺入不同浓度猪颈肉的样本假彩色图，（b）为基于高光谱成像技术的分类结果示意图21.3 品质检测食品中关键营养成分的含量是决定其品质高低的重要指标，将某一类待测物质的化学计量学特征与高光谱数据建立关联模型，即可快速无损的输出该成分的浓度分布图。 上图为5个不同品花生的含油量的可视化高光谱分类图31.4分类检测食品产地溯源、混合加工食品中的原料分类等也是高光谱成像技术的拿手好戏。 上图为鉴别不同品牌花草茶中原料成分的实验a)为校准用的标准样品，b)为高光谱图像的分类结果及不同成分的占比4。食品安全问题与每一个人的生活息息相关，高光谱成像技术已在世界范围内被广泛应用于多场景、快速无损的食品检测领域，并且能输出可视化的检测结果和统计数据，让食品检测工作更加的直观方便快捷。二、高光谱产品特点灵活多样化选配方案：VNIR、NIR、SWIR、MWIR、LWIR可选高信噪比、高稳定性、高分辨率、高帧频内置程序自动进行黑白参考校准，无需额外手动执行校准命令配备400-2500nm全波段卤素灯，无需更换光源俯视+侧视全方位视角可选配超高分辨率RGB成像及颜色分析全线产品适配SpectraScan光谱成像扫描系统预留集成方案，可扩展性强，空陆双基、野外及室内方案可选三、高光谱成像仪选型相机型号IQFX10PFD4KsCMOSFX17SWIR波段范围（nm）400-1000900-17001000-2500光谱分辨率（FWHM）7nm5.5nm3.0nm2.9nm8nm12nm波段204224768946224288空间分辨率（像素）512102417752184640384光圈值F/1.7F/1.7F/2.4F/2.4F/1.7F/2.0信噪比＞400:1600:11000:11050:1帧频内置推扫330100100670450重量1.3kg1.26kg2.7kg＞2.0kg1.56kg＞14kg附：参考文献1. Vermeulen, P., Ebene, M. B., Orlando, B., Pierna, J. A. F. & Baeten, V. Online detection and quantification of particles of ergot bodies in cereal flour using near-infrared hyperspectral imaging. Food Addit. Contam. Part A 34, 1312–1319 (2017).2. Jiang, H., Cheng, F. & Shi, M. Rapid Identification and Visualization of Jowl Meat Adulteration in Pork Using Hyperspectral Imaging. (2020). doi:10.3390/foods90201543. Jin, H., Ma, Y., Li, L. & Cheng, J. Rapid and Non-destructive Determination of Oil Content of Peanut ( Arachis hypogaea L . ) Using Hyperspectral Imaging Analysis. (2016). doi:10.1007/s12161-015-0384-34. Djokam, M., Sandasi, M., Chen, W., Viljoen, A. & Vermaak, I. applied sciences Hyperspectral Imaging as a Rapid Quality Control Method for Herbal Tea Blends. 1–16 (2017). doi:10.3390/app7030268  易科泰生态技术公司致力于生态-农业-健康研究发展与创新应用，为食品质量检测鉴定应用提供高光谱成像技术全面解决方案。Ecolab实验室拥有便携式高光谱成像仪、SpectraScan实验室台式高光谱成像系统及野外用高通量扫描式高光谱成像设备，结合RGB成像分析、科研级红外热成像技术、多光谱荧光成像技术，可提供食品理化特性分析、成分检测鉴定及食物污染检测等技术服务和实验合作。