东亚传统手工纸中纤维鉴定检测方案(气质联用仪)
本文提出了一种基于热裂解-气相色谱质谱联用仪（Py-GCMS）多元数据分析的分析方法，利用在纸张样品Py-GCMS分析过程中检测到的生物标志物，鉴别区分不同纤维材料来源的东亚传统手工纸。首先以总离子色谱（TIC）响应为输入变量，然后利用提取离子色谱（EICs）以提高主成分分析(PCA)的效果。研究还分析了不同数据预处理方法（原始响应与标准化值）对主成分分析的影响，包括变量的不同权重（权重为1 vs权重为1/std，其中std代表标准偏差）。结果表明，与常用的显微分析技术相比，Py-GCMS技术能够鉴别出具有相似微观形貌特征的手工造纸材料，如桑科下桑属和构属植物纤维。数据预处理影响了主成分分析模型的建立：结果显示，基于归一化值的分析更适合区分桑科造纸纤维的区分鉴别。各化合物组分权重为1的PCA分析中，得分图（score plot）上不同手工纸的位置分布受到载荷图（loading plot）中几个高浓度生物标记物的影响；而当将权为1/std时，PCA分析中，得分图上不同手工纸的位置分布受到载荷图中几组化合物（大部分浓度较低）的影响。此外，特征EICs可提供数据矩阵用于统计分析，与从TIC获得的数据矩阵相比，能够避免共洗脱化合物和背景的干扰。因此，本研究首次提出了一种基于PCA模型的快速Py-GCMS手工纸鉴别方法，用于东亚传统手工纸的鉴别。这一分析流程能够助益文化遗产材料的分析。
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东亚传统手工纸中微损分析检测方案(气质联用仪)
本研究成功地改进了一种基于热裂解的微损分析方法，利用热裂解-全二维气相色谱质谱联用技术对传统的东亚手工纸进行了表征分析。我们测试了热裂解-全二维气相色谱质谱联用仪的性能，并将其与先前通过热裂解-气相色谱质谱联用仪法获得的传统东亚手工纸的特征图谱进行了比较研究。对这两种方法的评价包括检测峰的数目、化合物的分离效果、检测灵敏度和标记化合物的鉴定流程。结果表明，在日本楮皮纸上检测到的植物标记物（三萜类和植物甾体醇类化合物）的数量在热裂解指纹图谱上得到了提高。博物馆馆藏样品通常须要微损或无损分析，将热裂解-全二维气相色谱质谱联用法用于馆藏样品分析，可以在减少样品用量的前提下，获得更高的灵敏度，在检测分析博物馆藏品样品和考古样品上有较大的应用前景。
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仪器信息网行业应用栏目为您提供91篇造纸检测方案，可分别用于成像检测、元素成分检测，参考标准主要有等