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造纸中在线颜色检测方案(色差仪)

为了保证稳定性并去除杂质,纸浆由木材或再生纸以及各种化学品、染料和造纸剂制成。这些原始和回收的材料都会对纸浆和纸品的颜色造成影响,一旦稍微偏离严格的公差,就会遭到客户拒收。因此,对于如今快节奏的造纸生产线而言,哪怕细微的色差也会很快毁掉整个生产批次。 此外,当今的消费者也更青睐注重可持续性和可回收性的纸企。这一重要趋势无形中正在鼓励纸厂减少滥砍滥伐、用水量、温室气体排放、化石燃料消耗,并消除其对当地水气污染的影响。 爱色丽可帮助造纸厂实现准确的颜色控制并满足可持续发展倡议,从而赢得竞标并保障未来发展潜力。通过在生产线上安装集成式在线颜色测量和控制解决方案,可以在实验室和造纸机上的多个关键点进行颜色测量和比较,从而帮助制浆和造纸公司保持竞争力、减少碳足迹并抓住行业发展的机遇。 从纸浆到最终收卷,始终保持一致的颜色和亮度。爱色丽的颜色测量和控制系统可覆盖整个造纸过程。在移动的生产线上,该系统可以在纸浆、压机与干燥机环节间以及最终收卷之前测量和评估颜色及亮度,从而进行自动闭环质量控制。在实验室中,该系统则可在装运前评估最终颜色,并根据行业标准跟踪质量。
检测样品: 造纸
检测项: 成像

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东亚传统手工纸中纤维鉴定检测方案(气质联用仪)

本文提出了一种基于热裂解-气相色谱质谱联用仪(Py-GCMS)多元数据分析的分析方法,利用在纸张样品Py-GCMS分析过程中检测到的生物标志物,鉴别区分不同纤维材料来源的东亚传统手工纸。首先以总离子色谱(TIC)响应为输入变量,然后利用提取离子色谱(EICs)以提高主成分分析(PCA)的效果。研究还分析了不同数据预处理方法(原始响应与标准化值)对主成分分析的影响,包括变量的不同权重(权重为1 vs权重为1/std,其中std代表标准偏差)。结果表明,与常用的显微分析技术相比,Py-GCMS技术能够鉴别出具有相似微观形貌特征的手工造纸材料,如桑科下桑属和构属植物纤维。数据预处理影响了主成分分析模型的建立:结果显示,基于归一化值的分析更适合区分桑科造纸纤维的区分鉴别。各化合物组分权重为1的PCA分析中,得分图(score plot)上不同手工纸的位置分布受到载荷图(loading plot)中几个高浓度生物标记物的影响;而当将权为1/std时,PCA分析中,得分图上不同手工纸的位置分布受到载荷图中几组化合物(大部分浓度较低)的影响。此外,特征EICs可提供数据矩阵用于统计分析,与从TIC获得的数据矩阵相比,能够避免共洗脱化合物和背景的干扰。因此,本研究首次提出了一种基于PCA模型的快速Py-GCMS手工纸鉴别方法,用于东亚传统手工纸的鉴别。这一分析流程能够助益文化遗产材料的分析。
检测样品: 造纸
检测项: 其他

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仪器信息网行业应用栏目为您提供95篇造纸检测方案,可分别用于成像检测、元素成分检测,参考标准主要有等