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森林中反射率检测方案(高光谱仪)
UHD185机载高速成像光谱仪是国内首款全画幅、非扫描、实时成像的机载高光谱成像系统，具有革命性的全画幅高光谱成像技术，是目前高速成像光谱仪的最轻版本，综合了高速相机的易用性及高光谱精度为一体。UHD185机载高速成像光谱仪可在1/1000秒内得到450-950nm范围内125个通道的数据立方体。UHD185搭载的小型多旋翼无人机，采用了双飞控系统与自动开伞功能，大大提高了系统的安全性；通过配置多轴增稳云台，可获取质量极高的高光谱立方体数据，从而无需进行后期的IMU校正；通过预设飞行航线可实现全程自动航线飞行，极大提高了多旋翼无人机的可操作性。UHD185机载高速成像光谱仪自带的Cube Ware光谱数据处理软件可进行光谱批量处理、光谱目标分类等多种功能，并提供开源代码便于用户后期开发与系统集成。
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林产品
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理化分析
北京安洲科技有限公司
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中草药及化妆品用植物中粉碎检测方案(研磨机)
如今天然成分制品越来越受到欢迎。科学家，药剂师等希望能发现植物中的药物活性成分，用以治疗各种疾病，同时消除常规药物所带来的副作用。许多化妆品销售柜台可以看到沐浴乳或者洗面奶中含有天然的玫瑰以及石榴提取物。但原料在生产流通过程中带入的有害物质也会引起严重的质量安全问题。比如“天然植物”中检测重金属和农药，为了提高草药的效果有意添加合成添加剂。出于这个原因，对于有害物质的检测（重金属比如铅、镉、汞，农药）的分析和记录是十分有必要的，我们在这提供前处理粉碎方案，适用于各种植物粉碎均质，使检测结果精确，具有重现性。
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林产品
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理化分析
北京飞驰科学仪器有限公司
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高光谱-Lidar系统以及数据集成在地表地物观察中的应用
这个项目提出了一种可行的混合遥感方法，用于使用窄带高光谱观测和测量水平和垂直冠层结构，对监测GPP和LUE具有重要意义。高光谱成像光谱仪提供高从400~1000nm光谱范围内,均匀间隔0.75nm的800个波段的，1.29nm FWHM光谱分辨率的高光谱图像。LIDAR准确无误地测量截取表面在150米范围内的平均垂直分布图像，精度为±15毫米。该系统的集成科学和数据产品有可能支持基于卫星的混合光谱和空间结构的档案中NEE和相关参数的监测，如生态系统LUE。
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林产品
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高生物量森林的碳储量
北京欧普特科技有限公司
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生物质废物中水热碳化（MHC）预处理检测方案(微波合成仪)
景观树的落叶，作为一种新兴的生物质废物，利用常规水热碳化（HC）和微波辅助水热碳化（MHC）预处理，并比较表征为理化性质和热降解动力学。结果表明MHC 优于传统的 HC 操作，因为在 200℃，MHC 过程不仅提供更高的水炭产量（45.09对39.47 wt%），同时显着降低能耗（0.63 对 2.74 MJ g-1），而且在去除 K 和 Si 方面也更有效。对于等转化动力学分析，FWO 方法提供比 KAS 方法更好的结果，因为后者未能拟合树叶样本(R2 < 0.9)。高温（>400℃）下的热降解动力学表明从 MHC 工艺获得的水炭具有较低的平均活化能量比传统的 HC 工艺（~260 MJ kg-1）高约 190 MJ kg-1。这研究揭示了通过 MHC 对景观树木废物进行增值的潜力过程。
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林产品
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前处理
北京祥鹄科技发展有限公司
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银杏叶提取液中总黄酮含量检测方案(红外光谱仪)
应用近红外光谱技术建立了快速测定银杏叶提取液中总黄酮含量的方法。将高效液相色谱法测定的总黄酮含量作为参考标准值用于建模,考察预测残差平方和(Predictive residual error sum of square ,PRESS) 与主成分之间的关系,主成分数为2 时得到PRESS 最小;用偏最小二乘法( PLS) 进行回归分析得到的回归系数为0198206 、交叉验证结果的回归系数为0196322 ,表明预测模型具有良好的稳定性。高效液相色谱法测定的银杏叶提取液中总黄酮含量与本
方法的预测值之间存在良好的线性关系, t2检验结果表明,两种方法测得的总黄酮含量无显著性差异。本方法快速、简便,能准确地预测银杏叶提取液中总黄酮的含量。
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林产品
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总黄酮含量
上海力晶科学仪器有限公司
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植物中超氧化物歧化酶SOD检测方案(紫外分光光度计)
SOD是含金属辅基的酶。高等植物含有两种类型的SOD: Mn—sOD和cu.Zn—SOD，它们都催化下列反应:
由于超氧自由基(O2）为不稳定自由基，寿命极短，测定SOD活性一般为间接方法。并利用各种呈色反应来测定SOD的活力。核黄素在有氧条件下能产生超氧自由基负离子02一..一，当加入NBT后，在光照条件下，
与超氧自由基反应生成单甲攒（黄色)，继而还原生成二甲攒，它是一种蓝色物质，在560nm波长下有最大吸收。当加入SOD时，可以使超氧自由基与H结合生成H202和O2，从而抑制了NBT光还原的进行，使蓝色二甲攒生成速度减慢。
在反应液中加入不同量的SOD酶液，光照一定时间后测定560nm波长下各液光密度值，抑制NBT光还原相对百分率与酶活性在一定范围内呈正比。反应液蓝色愈深，说明酶活性愈低。
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林产品
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理化分析
美析（中国）仪器有限公司
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森林中火灾监测检测方案(高光谱仪)
本应用案例主要介绍了中国林业科学研究院机载光学全谱段遥感系统CAF-LiTCHy（Chinese Academy of Forestry’s LiDAR，Thermal，CCD and Hyperspectral airborne observation system，即芬兰SPECIM AisaFENIX1K机载光学全谱段遥感系统），利用该系统所采集的多源遥感数据即正射影像、冠层高度模型、高光谱影像、热红外影像，分析其在森林火灾监测评价中的潜力，并以四川省西昌市“3.30 森林火灾”作为该系统火后灾情遥感调查和灾情评估应用示例，表明该系统可有效森林火灾的灾情信息、火场及火环境参数，可为预防、预报预警、扑救指挥、灾害评估和生态修复提供支持。
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火灾监测
QUANTUM量子科学仪器贸易（北京）有限公司
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山地植被中植被分类检测方案(高光谱仪)
本文探讨了利用AisaFENIX高光谱航空影像在山地农业植被分类中的应用，高光谱数据提供了对农场景观进行详细分类和量化的可能性，补充了当地专家的知识，增加了决策的可信度。本次实验作为新西兰Ravensdown/MPI PGP项目“Pioneering to Precision”的一部分，使用AisaFENIX高光谱成像仪对八个不同的农场（5个在新西兰北部，3个在新西兰南部）进行数据采集，得到在380-2500 nm范围内有448个光谱波段，空间分辨率为1米的高光谱数据。PGP项目的主要目标是根据光谱信息绘制土壤肥力图，以相同的空间分辨率分别在春秋季节进行高光谱图像采集。利用各种数据预处理和分类技术，对农场的牧草成分进行了分类，以确定哪种组合能提供佳的精度；用支持向量机（SVM）对草地进行分类，准确率达99.59%。对同一两个农场的额外景观成分进行了分类。分类为非牧场牧草地面覆盖物的成分包括：水、履土壤、麦卢卡、灌木丛、树胶、杨树和其他树种。通过研究分析证明高光谱技术可成功地用于高精度的植被分类，同时也可应用于景观要素分类和量化，比如肥料和农场经营管理、农村估价、农场战略管理和规划等。
利用芬兰SPECIM AisaFENIX高光谱成像系统对新西兰北岛Patitapu 和 Ohorea进行数据采集，然后利用支持向量机（SVM）进行数据处理分类。从Patitapu图像中选择感兴趣的区域(ROI)来表示图像中的两个期望类：牧场和非牧场类。非牧场类包括非草地的元素，包括树木、灌木、路轨、建筑物、裸露的土壤和水。牧草类只包括草地牧草。分类精度是通过将正确分类的像素数相加并除以收集到的总像素来测量的。P
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林产品
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植物生理
QUANTUM量子科学仪器贸易（北京）有限公司
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仪器信息网行业应用栏目为您提供255篇林产品检测方案，可分别用于理化分析检测、营养成分检测、重金属检测、农药残留检测、遗传形状检测、植物生理检测、植物病虫害检测、前处理检测，参考标准主要有等