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苹果中不同处理时间苹果挥发性成分分析检测方案(感官智能分析)
以“富士”苹果为试材，利用电子鼻对１－ＭＣＰ常温不同处理时间内的苹果挥发性成分进行检测分析，通过电子鼻系统动态采集苹果挥发性成分并得到电子鼻的响应值，并用ＰＣＡ和ＬＤＡ模式判别方法进行数据分析。结果表明：ＰＣＡ方法能够区分贮后相同货架期内１－ＭＣＰ处理组和对照组，但对１－ＭＣＰ不同处理组间区分效果不理想。ＬＤＡ方法可以准确地对贮后相同货架期内所有处理的苹果进行判别区分。Ｌｏａｄｉｎｇｓ分析表明，传感器２、６、７、８、９在１－ＭＣＰ常温不同处理时间的苹果电子鼻判别中发挥着主要作用。因此，利用电子鼻可以实现１－ＭＣＰ常温不同处理时间苹果的判别区分，且ＬＤＡ方法优于ＰＣＡ方法。
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理化分析
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水蜜桃中货架期检测方案(感官智能分析)
利用 PEN3 电子鼻系统对早熟“久保”水蜜桃采后7d 货架期内的芳香成分进行检测分析，先通过电子鼻系统动态采集水蜜桃芳香成分并得到了电子鼻的响应值，再利用PCA(主成分分析)、LAD(线性判别)模式识别方法进行数据分析。结果表明 LDA 方法能够更好地区分第 1 天、第 2～4 天和第 5～7 天货架期的水蜜桃，进行交叉确认分析后，对第1 天、第2～4 天和第5～7 天的水蜜桃货架期区分准确率达91%，同时采用负荷加载(Loading )分析方法可以得知，传感器 W1S(甲烷)、W2S(乙醇)、W2W(硫化氢类)对水蜜桃货架期的评价起主要作用，这为进一步优化传感器以及探索方便快捷的水蜜桃无损检测技术提供了依据。
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芒果中挥发性成分和香气成分检测方案(自动进样器)
采用顶空固相微萃取(HS-SPME)与质谱联用仪(GC-MS )对三个品种的芒果挥发性成分进行了分析鉴定。结果表明，在萃取条件为：萃取头50/30μm CAR/PDMS/DVB， 200°C老化5min， 45°C恒温萃取30min，250 ℃解吸5min时，检出了3种芒果的74种挥发性成分，贵妃芒、金煌芒、秋芒中分别测到26、27、21种。三种芒果中共有的香气成分有19种，比如异松油烯、蒈烯、柠檬烯、石竹烯、水芹烯、蒎烯、Z,Z,Z-1,5,9,9-四甲基－1,4,7-环十一碳三烯等，烯烃组成了芒果的基本香气，但共有成分在不同品种芒果中的含量存在明显差异。比如，贵妃芒中异松油烯含量为67.47%，秋芒中蒈烯明显更高，含量为70.93%。
芒果为著名热带水果之一，芒果香气独特，营养丰富，所含有的胡萝卜素成分特别高，是所有水果中少见的。本文采用AS-3901ASF全自动固相微萃取装置与气质联用方法，对市面上常见的贵妃芒、金煌芒和秋芒的香气成分进行了定性分析与对比，确定不同芒果品种在香气成分上的差异，为芒果等水果风味物质的开发与研究提供科学依据。
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仪器信息网行业应用栏目为您提供619篇其他水果制品检测方案，可分别用于营养成分检测、微生物检测、理化分析检测、农药残留检测、真菌毒素检测、重金属检测、其他检测、非法添加检测，参考标准主要有等