苹果中不同处理时间苹果挥发性成分分析检测方案(感官智能分析)

样品：供试“富士”苹果采自北京平谷苹果采摘园。“富士”苹果采收后挑选成熟度（约为八成熟）一致、无病虫害和机械损伤的果实，采后当天、常温（１８～２２℃）放置７ｄ后进行１－ＭＣＰ处理（浓度为１．０μＬ／Ｌ）２种处理方式（记作１－ＭＣＰ－１ｄ、１－ＭＣＰ－７ｄ），１－ＭＣＰ处理后的果实立即置于冷库存放，同时以未做处理的苹果为对照，记作ＣＫ－１ｄ、ＣＫ－７ｄ。所有处理果实在冷藏８个月后从冷库拿出做常温货架试验，每７ｄ测定１次。仪器：ＰＥＮ３型便携式电子鼻：德国Ａｉｒｓｅｎｓｅ公司检测指标：电子鼻对１－ＭＣＰ常温不同处理时间内的苹果挥发性成分进行检测分析，通过电子鼻系统动态采集苹果挥发性成分并得到电子鼻的响应值，并用ＰＣＡ和ＬＤＡ模式判别方法进行数据分析实验过程：将苹果样品（果实温度接近常温）分别放入６００ｍＬ烧杯中用保鲜膜封口，在常温下放置４０ｍｉｎ后，采用顶空吸气法直接将进样针头插入烧杯，进行电子鼻检测分析。测定条件为：传感器清洗时间１００ｓ，自动调零时间１０ｓ，样品准备时间５ｓ，样品测试时间４０ｓ，样品测定间隔时间１ｓ，自动稀释０，内部流量３００ｍＬ／ｍｉｎ，进样流量３００ｍＬ／ｍｉｎ。每次测量前后，传感器都要进行清洗和标准化。每个处理设１０次重复。实验结果：ＰＣＡ方法能够区分贮后相同货架期内１－ＭＣＰ处理组和对照组，但对１－ＭＣＰ不同处理组间区分效果不理想。ＬＤＡ方法可以准确地对贮后相同货架期内所有处理的苹果进行判别区分。Ｌｏａｄｉｎｇｓ分析表明，传感器２、６、７、８、９在１－ＭＣＰ常温不同处理时间的苹果电子鼻判别中发挥着主要作用。因此，利用电子鼻可以实现１－ＭＣＰ常温不同处理时间苹果的判别区分，且ＬＤＡ方法优于ＰＣＡ方法。研究意义：电子鼻能够对１－ＭＣＰ常温不同处理时间内苹果的挥发性成分存在差异进行区分，以期为电子鼻在苹果物流中应用提供技术参考。