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拉曼光谱学因其可以无损测量、快速分析以及可以同时进行定性和定量分析的能力，已经成为制药和化学工业过程分析中日益普遍的技术。光谱预处理算法通常应用在定量光谱数据分析中，是为了在加强光谱特征的同时尽可能地减少与所讨论分析物无关的变异性。
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拉曼光谱学因其可以无损测量、快速分析以及可以同时进行定性和定量分析的能力，已经成为制药和化学工业过程分析中日益普遍的技术。光谱预处理算法通常应用在定量光谱数据分析中，是为了在加强光谱特征的同时尽可能地减少与所讨论分析物无关的变异性。对于没有化学计量学专业背景的普通人来说，理解预处理步骤可能性以及知道如何正确应用它们可能就会令人怯步。本文的目的是通过实际应用的例子来讨论与拉曼光谱有关的主要预处理方案，并复习B&W Tek 和Metrohm 软件中可用的算法，以便读者能够自如地应用它们来建立拉曼定量的模型。 拉曼数据的光谱预处理光谱预处理用于消除或尽量减少在光谱数据中的一些影响，这些影响与所研究系统相关的光谱变化并不直接相关。预处理还可用来提高细微光谱差异的区分能力，如小峰强度或光谱偏移。
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北京睿光科技有限责任公司为您提供《拉曼定量分析光谱预处理解决方案》，该方案主要用于化药新药研发中含量测定检测，参考标准--，《拉曼定量分析光谱预处理解决方案》用到的仪器有i-Raman®（BWS415系列OEM版本）拉曼光谱仪系统
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