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2021年 10 月，厦门大学化学与化工学院任斌教授课题组在 Anal.Chem. 上发表题为《Collaborative Low-Rank Matrix Approximation-Assisted Fast Hyperspectral Raman Imaging and Tip-Enhanced Raman Spectroscopic Imaging》的论文，开发了协同低秩矩阵逼近(CLRMA)算法，加快高光谱拉曼成像(HRI)和针尖增强拉曼技术（TERS）成像速度。
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拉曼成像技术由于其非接触、无标记以及非侵入式测量等诸多优点，在材料表征、环境监测、药物研发、食品安全检测以及医学诊断等领域均得到了广泛的应用。近年来，随着纳米技术的发展，对纳米材料的研究不断深入，各种纳米尺度的表征技术也应运而生。其中，高光谱拉曼成像（HRI）和针尖增强拉曼技术（TERS）即在传统拉曼光谱技术上，将空间分辨率提升至亚微米和纳米级。然而这两种技术也存在一定的缺陷，例如拉曼信号弱、成像时间长、信噪比低等。为了解决上述问题，厦门大学任斌教授课题组开发了协同低秩矩阵逼近(CLRMA)算法，旨在提高 HRI 和 TERS 的光谱信噪比，加快成像速度。
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HORIBA（中国）为您提供《拉曼光谱+纳米材料+TERS成像》，该方案主要用于纳米材料中材料表征检测，参考标准--，《拉曼光谱+纳米材料+TERS成像》用到的仪器有HORIBA LabRAM Odyssey 高速高分辨显微共焦拉曼光谱仪
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