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叶绿素中荧光监测中国北方草原生产力对干旱的响应检测方案(叶绿素)

太阳诱导叶绿素荧光 (SIF) 已应用于广泛的生态研究,例如监测和评估干旱、植被生产力和作物产量。 以往研究表明,SIF与总初级生产量(GPP)高度相关,但其与地上生物量(AGB)的相关性仍需进一步探索。在本研究中,我们探讨了 SIF 在监测和评估气候变化和气象干旱对中国北方草原草地 AGB 变化影响方面的潜力。 通过研究轨道碳观测站2 (OCO-2) SIF 与干旱指数之间的关系,我们评估了北部草原生产力对气象干旱条件的响应。结果表明,SIF对气象干旱非常敏感,可以捕捉到干旱事件和不同草地类型的草地生长动态。 SIF、干旱指数和AGB之间的相关性因草地类型而异。梯度提升决策树(GBDT)用于探索草地生态系统中SIF与影响变量之间的关系。 我们发现气候因素(例如,年平均生长季降水量、年平均生长季温度和年平均蒸汽压亏缺)和人类活动(例如,放牧强度)显著影响草地生产力的年际变化。研究结果表明,SIF 变化可以反映中国北方草原植被生长的季节性动态。因此,SIF可以作为评估陆地生态系统模型在模拟该地区生态系统生产力方面表现的基准数据。 SIF 对干旱的高度敏感性表明它是监测和评估干旱事件的有用工具。
检测样品: 其他
检测项: 植物生理

北京澳作生态仪器有限公司

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