西式香肠钠盐含量中电子舌的相关性检测方案(感官智能分析)

第42卷第12期2021年6月食品工业科技Science and Technology of Food IndustryVol. 42 No. 12Jun. 2021 第42卷第12期肖康，等：基于灰色关联度法构建西式香肠钠盐含量与电子舌的相关性·263· 肖康，马阳阳，赵春波，等.基于灰色关联度法构建西式香肠钠盐含量与电子舌的相关性[].食品工业科技，2021，42(12)：262-268.doi： 10.13386/j.issn1002-0306.2020080134 XIAO Kang， MA Yangyang， ZHAO Chunbo， et al. The Correlation Between Sodium Content of Western Sausage and ElectronicTongue Established Based on Grey Correlation Method []. Science and Technology of Food Industry， 2021， 42(12)：262-268. (inChinese with English abstract). doi： 10.13386/j.issn1002-0306.2020080134 ·分析检测· 基于灰色关联度法构建西式香肠钠盐含量与电子舌的相关性 肖 康，马阳阳，赵春波，朱瑶迪，赵莉君，李苗云*，赵改名 (河南农业大学食品科学技术学院，河南郑州450000) 摘 要：为更进一步开发低钠肉制品，本文以西式香肠为研究对象，利用电子舌探究了不同钠盐含量与味觉特征之间的关系，并利用灰色关联度法建立了钠盐含量与电子舌味觉特征的相关性模型。传感器响应值及主成分分析结果表明，15种不同钠盐含量的西式香肠电子舌响应值具有一定差异性(P<0.05)，不同钠盐含量下样品的CT0(咸味)传感器响应值均存在显著差异(P<0.05)；灰色关联分析结果得出钠盐含量与五种电子舌传感器关联度大小为 CTO(咸味)>CA0(酸味)>AAE(鲜味)>AE1(涩味)>C00(苦味)，同时构建的钠盐含量与电子舌传感器相关性模型R=0.918，表明钠盐含量与 CT0、CA0、AAE三种传感器的关联性较好，可进一步针对钠盐含量与该三种味觉值的关系进行深入探讨。该研究有助于客观评价钠盐含量对味觉值的影响，以期通过钠盐含量相关性较强的关键味觉值促进对低钠肉制品的减盐技术有效开发及优化，从而推动低钠肉制品的快速研发。 关键词：低钠肉制品，西式香肠，电子舌，钠盐含量，灰色关联度分析 中图分类号：TS251.1 文献标识码：A 文章编号：1002-0306(2021)12-0262-07 DOI： 10.13386/j.issn1002-0306.2020080134 The Correlation Between Sodium Content of Western Sausage andElectronic Tongue Established Based on Grey Correlation Method XIAO Kang， MA Yangyang， ZHAO Chunbo， ZHU Yaodi， ZHAO Lijun， LI Miaoyun’， ZHAO Gaiming(School of Food Science and Technology， Henan Agricultural University， Zhengzhou 450000， China) Abstract： In order to further develop low-sodium meat products， in this study， western sausage was chosen as the researchobject， the relationship between the sodium content of sausages with different sodium contents and taste characteristic wasinvestigated using electronic tongue. And the correlation model between the sodium content of western sausage andelectronic tongue taste characteristics was established using the grey relational analysis. The results of sensor responsevalue and principal component analysis indicated that， the responses of the electronic tongues of 15 kinds of westernsausage with different sodium content showed certain differences (P<0.05). In addition， there were significant differences(P<0.05) in CT0 (salty) sensor response values of samples with different sodium content. Furthermore， grey correlationanalysis results of sodium content correlation with five kinds of electronic tongue sensor size was the CTO (salty)>CA0(sour)>AAE (freshness)>AE1 (astringency)>C00 (bitter)；and the correlation of the model between sodium content andelectronic tongue sensor was greater (R’=0.918)， which showed that the correlation between sodium content and these threesensors (CT0， CA0， AAE)was good. This suggested that further exploration of the relationship between sodium content andthese three taste values. This study could contribute to evaluate the effect of sodium contents on taste valueobjectively， andit was expected to help the effective development and optimization of salt-reducing technology for low-sodium meat ( 收稿日期：20 2 0-0 8 - 1 4 ) ( 基金项目： “十 三 五” 国 家 重 点研发计划项目 ( 201 8YFD04012 0 0 )；国家现 代 农业(肉牛牦牛)产业 技术 体系建 设 专项(C ARS-3 7 ) ；河南农 业 大学科研启动项目( 3 0 50066 8 ) ； 河南 省科技 攻 关项目(2 0 2 10211 0 14 1 ) ； 河南 省教育厅重点研究项目(20 A 5 50008)。 ) ( 作者简介：肖康 (199 3 - )，男 ，硕 士研究 生，研究方向：食品加工 与 安 全 ， E - ma il：x iao _ ka ngxk@1 2 6 .c om 。 ) ( *通信作者：李苗云 (1 9 7 6 - )，女 ， 博士，教授， 研 究方向：肉品 加 工及 质 量安 全 控制， E-ma i l： l imy7476@ 1 63 .c om。 ) products through the key taste values related to the sodium salt content， so as to promote the rapid development of low-sodium meat products. Key words： low-sodium meat products； western sausage； electronic tongue； sodium content； grey relational analysis 西式香肠品种多、营养丰富、风味独特、安全卫生、携带食用方便，深受广大消费者的喜爱。其生产工艺流程主要包括：原料修整、腌制、绞肉、斩拌、灌肠、烘烤、蒸煮等，适合于规模化、工厂化大批量生产。食盐是西式香肠制作工艺中不可缺少的调味料之一，成分主要以氯化钠为主，对肉制品具有增强风味、提高保水性、降低水分活度、防腐抑菌等重要作用。然而，据统计全球每年有700多万人死于因高血压引发的疾病，过量的钠盐摄入已被证实是引发高血压及脑卒中等疾病的主要诱因2-3，而通过肉制品摄人的钠盐含量占据人体膳食钠盐总摄入量的20%左右，开发高品质低钠肉制品，实现有效降低钠盐对保障人体营养健康至关重要。研究指出不同钠盐含量，对肉制品的口感、风味、品质、保质期等均具有显著影响15-7，单纯降低钠盐含量会引起肉制品产生口感、风味、质构等品质下降问题18-9；如何保证低钠产品的品质是目前低钠肉制品加工亟需解决的重点和难点。目前肉制品加工过程中降低钠盐的途径主要为钠盐替代，但钠盐替代物添加过量时已被证明会造成肉制品品质和风味降低(10-12)，因此保障肉制产品品质的同时，进行有效性、针对性、目的性的降盐，对低钠肉制品的开发具有重要推动意义。 电子舌技术灵敏、耗时短、无损耗、简便，可实现样品滋味的定性与定量分析，在食品中的技术应用范围其中包括：滋味的定量分析、品质分级3，货架期的评估、真伪性的识别与加工过程的监控4等。灰色关联度分析法可通过灰色系统得出各因子不同的关联程度，以此来决定主次因素，在农作物的产量015-161与品质评估7、中药质量的评价118-19、工业化生产等多个研究领域都有所涉及。 本文借助电子舌技术，基于灰色关联度法初步探究了西式香肠钠盐含量与电子舌味觉特征之间的相关性，并进一步构建二者之间的相关性模型，得到了钠盐含量与电子舌相关性较高的味觉指标；为更深层次研究加工肉制品中钠盐含量对味觉值的可能影响提供了理论性依据，也为电子舌技术实现对肉制品钠含量的客观评价给予了参考基础，以期通过钠盐含量影响的关键味觉值为低钠肉制品的减盐技术开发与生产工艺优化提供指导与帮助，从而促进低钠产品的开发。 1 材料与方法 1.1 材料与仪器 将样品进行编号，具体信息如表1所示，编号1~9号样品为市售西式香肠购于郑州市麦德龙商场；编号10~15号样品为实验室自制的不同钠盐含量香肠；原料肉与调味料均为市场销售。 表1不同种类西式香肠样品信息 Table 1 Sample information of different kinds of westernsausage 样品编号 品牌 名称 Smith field 美式香肠 2 尊乐 美国经典原味 3 科尔沁 牛肉肠 4 麦德龙 台式烤香肠 5 万威客 脆皮热狗肠 6 厨之选 罗勒叶肠 麦德龙 牛肉早餐肠 8 宜客 脆皮热狗肠 9 宜客 牛肉早餐肠 10 自制样品 猪肉香肠1号 11 自制样品 猪肉香肠2号 12 自制样品 猪肉香肠3号 13 自制样品 牛肉香肠1号 14 自制样品 牛肉香肠2号 15 自制样品 牛肉香肠3号 Insent SA402B电子舌 日本Insent公司；iCE3300 原子吸收光谱仪 德国 Thermo Fisher 公司；MM12B型绞肉机 广东省韶关市大金食品机械厂；VF608Plus 真空灌肠机 百诚润和机械有限公司；BYXX-50型烟熏箱 中国艾博公司；Allegra64R 令速冷冻离心机 山东博科科学仪器有限公司； CU-420 型电热恒温水槽 上海一恒科学仪器有限公司。 1.2 实验方法 1.2.1 样品制备 1.2.1.11麦基础配方 经市场调研，目前大多数西式香肠的配方类似，多以原料肉、腌制剂(食用盐、三聚磷酸钠、焦磷酸钠、六偏磷酸钠、D-异抗坏血酸钠、亚硝酸钠)、辅料(水、大豆蛋白、淀粉、白砂糖、香辛料等)为主。本实验参考市场配方确定自制样品基础配方为：每千克肉抗坏血酸钠 0.6g、复合磷酸盐3g(焦磷酸钠30%，三聚磷酸钠40%，六偏磷酸钠30%)、亚硝酸钠0.15 g、无水葡萄糖 5 g、冰水400g(分三次加入)、白砂糖15g、白胡椒粉1.5g、淀粉60 g、大蒜粉2g、味精 2g、生姜粉1.5g、鸡精 2g、小茴香粉1g、谷氨氨胺转氨酶1.5 g、大豆分离蛋白20g. 1.2.1.2实验室自制样品信息 样品10~15参照基础配方，食盐添加量参考 Xiong 等201的方法，主要材料依次欠：猪肉+腌制剂(2.5%食盐)+辅料；猪肉+腌制剂(不加食盐)+辅料；猪肉；牛肉+腌制剂(2.2%食盐)+辅料；牛肉+腌制剂(不加食盐)+辅料；牛肉。以检测原料肉、腌制剂(不加食盐)及辅料所占西式香 肠钠盐含量的比重，基于本底值探究钠盐含量对味觉值的影响。 1.2.1.3 工艺流程 原料处理(选用新鲜牛后腿/猪后腿作为原料肉)→去膜筋→绞肉→腌制(24h)→斩拌(9min)→灌制→烟熏(1h)→蒸煮(40 min)冷却成品 1.2.2钠盐含量测定 测定方法参照参标 GB 5009.91-2017中第一法(火焰原子吸收光谱法)进行检测，每个样品测定三个平行，以平均值作为最终测定值。 1.2.3 电子舌测定 样品前处理：将样品编号后分别搅碎至肉沫，每个样品取15g置于 250mL锥形瓶内，加入 150 mL 蒸留水，50℃水浴加热 20 min，然后4℃、5000 r/min 离心 15 min 经滤纸过滤除杂即可，滤液为电子舌待测样液。 检测条件：检测前电子舌传感器需活化、校准、诊断以保证数据稳定性与准确性20。样品采集时间120 s， 1s采集1次数据，采集完毕清洗时间300s，以采集时间后30s的数据作为采集一次样品的数据，每个样品重复4次，为确保传感器的稳定性与数据采集的准确性，采取后三次数据为测试结果(22)。电子舌的参比溶液由KCl 和酒石酸组成，其中酸味的无味点为-13，咸味的无味点为-6，其它味觉值的无味点均为0。本实验共采用了 CA0、C00、AE1、AAE和 CT0五种传感器，响响应特性分别代表酸味、苦味、涩味、鲜味和咸味五种味觉，电子舌传感器响应值均是以测量值与参比溶液无味点的相对值作为基准。 1.2.44灰色关联分析 1.2.4.1 确定分析数列 基于灰色系统理论及分析方法的要求，本研究将15种样品作为一个整体，即灰色系统，电子舌不同传感器为灰色系统的子系统，每个传感器的响应值作为一个因素进行分析计算241. 首先选择参考数列，记为Yo，Y(x)=[Y(1)，Y(2)，Y(3)，…Y(x)]， x 为肠样品，x=1，2，3，…15。 其次选择比较数列，记为Y(x)，Y；(x)=[Y；(1)，Y；(2)，Y；(3)，…Y(x)]，Y为样品的电子舌传感器响应值，￥=1，2，3，…10，x=1，2，3，…15。 1.2.4.22计算灰色关联系数 灰色关联系数按照公式(1)计算。 式中：x为不同种类香肠样品序号；Y为不同种类肠的电子舌传感器响应值；s(x)为第x种香肠的子序列Y与母序列Y的关联系数； min min Y (x)-Y，(x)|为两级最小差值，又记为Amin； max；max Y(x)-Y(x)|为两级最大差值，又记为Amax；IY (x)-Y(x)|为母序列与子序列的绝对差值，又记为^(k)；p为分辨系数。 为了减小^(k)太大而引起的失真，引入分辨系数p2，p的取值范围为0~1，本研究中将p取值为0.5I26] 1.2.4.3 灰色关联度的计算方法 关联系数的算术平均数为关联度，按照公式(2)计算。 式中：r为母序列Y与子序列Y之间的关联度；N为子序列的数据个数。 1.2.4.4娄数据来源 以电子舌传感器中的 CT0(咸味传感器)响应值作为参照数列，分别计算不同样品的相对传感器响应值，按照公式(3)计算，并将此作为电子舌传感器响应值来源。 式(3) 1.3 数据处理 采用 SPSS 22.0、Origin2017 软件对原始数据进行方差分析、主成分分析和绘图，Microsoft OfficeExcel 2007软件对灰色关联进行函数和数据分析。 2 结果与分析 2.1 不同种类西式香肠钠盐含量分析 15种样品钠盐含量，如表2所示。由表可看出，宜客品牌牛肉香肠钠盐含量在市售样品中最高，Smith field 品牌香肠钠盐含量在市售样品中最低，在实验室自制样品中样品10钠盐含量最高，样品15钠盐含量最低；与市售样品相比，由实验室自制的样品10和样品13的钠盐含量处于较低水平，根据目前英国食品标准局的建议，将食品的钠盐含量降至为650 mg/100 g27，大多数市品样品规格均超出标准，实验室自制样品牛肉香肠成品1号(品13)更 表2 西式香肠钠盐含量分布表 Table 2 Sodium content distribution of western sausages 样品编号 品牌 名称 钠盐含量(mg/100g) 1 Smith field 美式香肠 647.50±3.11 2 尊乐 美国经典原味 654.25±5.44 3 科尔沁 牛肉肠 667.25±1.06 4 麦德龙 台式烤香肠 726.55±2.76 5 万威客 脆皮热狗肠 809.80±2.97 6 厨之选 罗勒叶肠 870.80±4.81 7 麦德龙 牛肉早餐肠 884.30±5.66 8 宜客 脆皮热狗肠 1112.00±5.66 9 宜客 牛肉早餐肠 1117.00±2.83 10 自制样品 猪肉香肠1号 785.55±0.21 11 自制样品 猪肉香肠2号 113.10±0.99 12 自制样品 猪肉香肠3号 27.53±0.03 自制样品 牛肉香肠1号 574.05±2.90 14 自制样品 牛肉香肠2号 93.62±1.08 15 自制样品 牛肉香肠3号 26.58±0.49 为符合低钠食品的标准；同时，从表2的钠盐含量检测结果中，发现西式香肠配方中除食盐外，其它辅料(原料肉、腌制剂、调味料)含有的钠盐成分较少，说明食盐的添加量是造成样品之间钠盐含量差异性的主要因素(28-29。 2.2 电子舌传感器响应值分析结果 表3的西式香肠电子舌传感器响应值结果表明15种样品电子舌传感器之间的味觉值存在不同的差异性(P<0.05)，其中15种样品咸味味觉值均存在显著性差异性(P<0.05)，样品钠盐含量越高，咸味值越大，两者呈正比关系。钠盐的咸味主要来源于解离后的CI离子与 Na*离子共同作用，钠盐含量的增加会引起咸味值的升高；除此之外，不同钠盐样品的酸味值、苦味值、涩味值、鲜味值也都存在差异性(P<0.05)，但味觉值变化规律性不明显，钠盐含量的增加在提高咸味的同时也会引起其它的味觉特性发生变化，同时可能也会造成不同味觉之间产生相互作用30，从而造成味觉值之间的差异性。根据市场调研结果，西式香肠之间的主要配方相似、原辅料钠含量占据比重小，故钠盐(食盐)含量不同可能会对样品间电子舌味觉值的差异造成影响，需进一步探讨与研究。 2.3 电子舌主成分分析结果 为进一步探究电子舌传感器响应值与样品钠盐含量的关系，本研究采用了主成分分析法对其进行分析与验证。图1为15种西式香肠的电子舌主成分(PCA)分析结果，主成分1为横坐标，主成分2为纵坐标，由图可看出，主成分1(PC1)贡献率为 56.18%，主成分2(PC2)贡献率为 25.38%，累计贡献率为81.56%，表明这两种主成分能够表明传感器原始数据的主要信息，反映样品间滋味的差异性。在图中可看到15种样品之间的划分区域未出现重叠或交叉， 表明15种样品的滋味特性具有一定的差异性。其中钠盐含量分布比较接近的样品所在区域较为集中，钠盐含量差异性较大的样品相隔距离较远，而样品1与其它钠盐含量相近的样品坐标轴距离较远可能是由于它的酸味值(约-17)显著不同于其他样品(约-26~-32之间)，引起了味觉值之间的差异性。结合表3的电子舌响应值分析结果，不同钠盐含量的五种味觉值均存在显著性差异(P<0.05)，说明样品的钠盐含量对电子舌传感器味觉特性有一定的影响，可进一步研究钠盐与电子舌味觉值之间的相关性。 2.4 西式香肠钠盐含量与电子舌传感器响应值的灰色关联度分析 2.4.1不同样品的相对传感器响应值 根据公式(3)得出15种样品不同电子舌传感器相对响应值，计算结果如表4所示。 2.4.2无量纲化处理 将15个样品的钠盐含量数值设为参考数列，比较数列为电子舌的5个传感器响应值，将母序列与子序列进行灰色关联度分析。首先采用均值化变换的方法对每个数列进行无量纲化处理，结果如表5所示。 2.4.3 电子舌传感器响应值与钠盐含量的关联系数及关联度 计算15种西式香肠的钠盐含量参考数列与表5比较数列(电子舌传感器的响应值)的绝对差值，得到两级最大差值(钠盐含量)=17.1880，两级最最差值Amin(钠盐含量)=0.0274，将其分别带人公式(1)即可得到电子舌传感器响应值与钠盐含量的关联系数，再将灰色关联系数带带公式(2)即可得到传感器响应值与钠盐含量的关联度，从而对其进行排序。 由表6可知，钠盐含量与五种电子舌传感器关联度大小为CTO(咸味)>CA0(酸味)>AAE(鲜味)>AE1(涩味)>C00(苦味)，传感器 CT0、CA0、AAE的 表3 西式香肠电子舌传感器响应值 Table 3 Value of electronic tongue sensor response of western sausage 样品编号 CAO COO AE1 AAE CTO 1 -17.63±0.46° 5.50±0.04 -0.60±0.01" 1.37±0.15 7.52±0.04 2 -28.84±0.49° 6.84±0.11* -0.96±0.02° 9.48±0.04 7.77±0.01" 3 -27.13±0.37° 7.82±0.07 -1.18±0.03° 9.49±0.04' 7.56±0.02' 4 -29.88±0.26 10.95±0.13° -1.50±0.04 12.54±0.05° 8.07±0.038 5 -28.05±0.34" 6.80±0.03* -0.78±0.01 10.18±0.05 8.92±0.01° 6 -26.36±0.19" 7.76±0.07 -1.20±0.01° 9.30±0.09 9.42±0.01° 7 -32.24±0.36" 6.32±0.07' -1.48±0.01 12.09±0.03° 9.64±0.03° 8 -29.72±0.00 8.49±0.00° -1.62±0.00" 12.44±0.00" 10.37±0.00 9 -26.23±0.28 5.35±0.05* -1.10±0.01 9.95±0.06" 10.57±0.03 10 -30.76±0.06" 6.27±0.04 -1.55±0.038 12.32±0.04” 8.54±0.06 11 -31.00±0.05" 7.87±0.05' -2.38±0.02 12.25±0.03” 0.54±0.05* 12 -28.77±0.00° 8.97±0.00 -2.78±0.00 10.80±0.00° -4.54±0.00" 13 -30.86±0.075 6.67±0.07" -2.99±0.02 12.21±0.05 7.02±0.02 14 -30.95±0.08 14.17±0.03° -1.74±0.05' 11.86±0.10° -1.82±0.06 15 -28.14±0.15° 9.63±0.06 -1.75±0.04 10.52±0.03 -6.49±0.11" 图1 电子舌主成分分析图 Fig.11PPrincipal component analysis diagram ofelectronic tongue response 响应值与15种样品钠盐含量的关联度较高311，其中CTO(咸味传感器)关联度最高，达到 0.9511，这一结论与上述电子舌传感器响应值分析结果一致。由该结果推测钠盐含量对样品味觉特征中的的味、鲜味、酸味影响相对较大，与苏智敏等132)的电子舌主成分分析结果相似，钠盐对鲜味与咸味响应值影响力较 大；而钠盐含量造成酸味响应值差异性大的原因可能是由于滋味物质间的相互作用引起。 2.4.4 钠盐含量与电子舌传感器响应值的回归模型 灰色关联度排序可用于描述各因子的重要性，魏常敏等15]、税红霞等16]、肖轲等[25]均以灰色关联度排序作为各因子影响程度的评价依据。根据关联度分析结果，样品钠盐含量与电子舌传感器 CTO(咸味)、CA0(酸味)、AAE(鲜味)的响应值之间关联度较高，将钠盐含量与传感器 CT0、CA0、AAE响应值进行回归分析，回归模型参数见表7，其中y表示样品钠盐含量(mg/100g)，x表示传感器 CA0的响应值，x，表示传感器AAE的响应值，x表表示传感器CTO的响应值。R 表示拟合优度，衡量模型对观测值的拟合程度，数值越接近1，说明该模型拟合度越高，R²值一般选用调整后的，其更具有准确性。根据研究结果得出回归方程中的R’为0.936，调整后的R²为0.918；而且所得回归方程拟合精度较高，表明钠盐含量与CT0、CA0、AAE三种传感器的相关性 表4 电子舌传感器的相对响应值 Table 4 Relative response values of electronic tongue sensors 样品编号 CAO CO0 AE1 AAE CTO 1 -2.3444 0.7314 -0.0798 0.1822 1.0000 2 -3.7117 0.8803 -0.1236 1.2201 1.0000 3 -3.5886 1.0344 -0.1561 1.2553 1.0000 4 -3.7026 1.3569 -0.1859 1.5539 1.0000 5 -3.1446 0.7623 -0.0874 1.1413 1.0000 6 -2.7983 0.8238 -0.1274 0.9873 1.0000 7 -3.3444 0.6556 -0.1535 1.2541 1.0000 8 -2.8660 0.8187 -0.1562 1.1996 1.0000 9 -2.4816 0.5061 -0.1041 0.9413 1.0000 10 -3.6019 0.7342 -0.1815 1.4426 1.0000 11 -57.4074 14.5741 -4.4074 22.6852 1.0000 12 6.3370 -1.9758 0.6123 -2.3789 1.0000 13 -4.3960 0.9501 -0.4259 1.7398 1.0000 14 17.0055 -7.7857 0.9560 -6.5165 1.0000 15 4.3359 -1.4838 0.2696 -1.6210 1.0000 均值 -4.3806 0.8388 -0.2901 1.6724 1.0000 表5无量纲化处理结果 Table 5Results of dimensionless processing 样品编号 CAO COO AEI AAE CTO 钠盐含量(mg) 1 0.5352 0.8719 0.2751 0.1089 1.0000 1.0653 2 0.8473 1.0494 0.4260 0.7295 1.0000 1.0769 3 0.8192 1.2331 0.5381 0.7506 1.0000 1.0983 4 0.8452 1.6176 0.6408 0.9291 1.0000 1.1971 5 0.7179 0.9088 0.3015 0.6824 1.0000 1.3337 6 0.6388 0.9820 0.4392 0.5903 1.0000 1.4342 7 0.7635 0.7816 0.5293 0.7499 1.0000 1.4556 8 0.6542 0.9760 0.5386 0.7173 1.0000 1.8310 9 0.5665 0.6034 0.3588 0.5629 1.0000 1.8392 10 0.8222 0.8752 0.6257 0.8626 1.0000 1.2942 11 13.1049 17.3740 15.1953 13.5645 1.0000 0.1861 -1.4466 -2.3554 1.0035 1.1327 1.4685 1.0400 1.0000 0.9451 -3.8820 -9.2815 -3.2961 -3.8955 1.0000 0.1541 -0.9898 -1.7689 -0.9297 -0.9692 1.0000 0.0438 表6传感器响应值与钠盐含量的关联系数及关联度 Table 6 Correlation coefficient and correlation degree between sensor response value and sodium content 样品编号 CA0 COO AE1 AAE CTO 1 0.9449 0.9811 0.9187 0.9027 0.9956 2 0.9771 1.0000 0.9326 0.9642 0.9943 3 0.9716 0.9877 0.9418 0.9642 0.9918 4 0.9637 0.9564 0.9423 0.9728 0.9807 5 0.9361 0.9559 0.8957 0.9325 0.9657 6 0.9182 0.9530 0.8992 0.9135 0.9549 7 0.9284 0.9302 0.9056 0.9270 0.9527 8 0.8824 0.9124 0.8722 0.8881 0.9147 9 0.8738 0.8771 0.8558 0.8734 0.9139 10 0.9510 0.9566 0.9309 0.9552 0.9700 11 0.4008 0.3344 0.3653 0.3924 0.9164 12 0.8548 0.7841 0.8020 0.8569 0.9029 13 0.9964 0.9818 0.9457 0.9922 0.9968 14 0.6826 0.4782 0.7158 0.6819 0.9133 15 0.8955 0.8284 0.9012 0.8975 0.9027 关联度 0.8785 0.8612 0.8549 0.8743 0.9511 关联度排序 2 5 4 3 1 表7钠盐含量与电子舌传感器响应值的回归模型 Table 7Regression model of sodium content and response value of electronic tongue sensor 回归方程 系数 T检验 F检验 R2 调整后 a=69.35 2.274 y-1313.3+ax +bx，+cx； b=88.28 2.323 53.517 0.936 0.918 c=61.26 12.018 较好。 3 结论 电子舌传感器响应值及主成分分析结果表明，不同钠盐含量的味觉值具有一定的差异性(P<0.05)，其中钠盐含量对 CTO(味味)传感器响应值影响显著，不同钠盐含量的咸味值均存在显著差异性(P<0.05)。经灰色关联分析法得出钠盐含量与五种电子舌传感器关联度大小依次为：CT0(咸味)>CA0(酸味)>AAE(鲜味)>AE1(涩味)>C00(苦味)；同时构建了钠盐含量与 CTO(咸味)、CA0(酸味)、AAE(鲜味)的回归模型，模型R²为0.918，具有较好的拟合精度。该研究可为进一步研究加工肉制品中钠盐对味觉值的可能影响提供理论基础与研究思路，下一步将针对钠盐含量对味觉值的具体影响进行探究，验证及优化钠盐含量与关键味觉值的相关模型，为低钠肉制品及减盐技术的开发提供一定的参考基础。 ( 参考文献 ) ( [ 1 ] 位建荣 .西式香肠 生 产 工艺 [ J ].肉 类 工 业 ， 20 0 2 ( 2)： 7 -8. ) ( [2 ] 吴宁 ， 张红叶 . 钠钾与 高血 压 病关 系的研究进 展 [J] . 中国循 证 心 血 管 医 学 杂志 ，2 0 1 5 ， 7(2) ： 2 8 3-285. ) ( [3]程萌， 佟 钰 ， 左 利君 ，等 . 钠盐 摄入与 脑 卒 中 发生风 险 关 系 的 Meta 分 析 [ J ] . 现 代 预 防医学 ，2 01 8，45( 2 2)：42 0 8-4 2 12. ) ( [ 4 ] 1 I nguglia E S ， Z hang Z， Ti w ari B K ， e t . al. 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