炼油厂润滑油样品检测+颗粒度+粘度+水分
提高分析结果可靠性:分析人员可以及时了解与样品相关的全面信息;系统自检报错功能可以降低出错的概率。另外,LIMS提供的数据自动上传功能、特定的计算和自检功能,消除了人为因素,也可保证分析结果的可靠性。
提高对复杂分析问题的处理能力:LIMS将整个实验室的各类资源有机地整合在一起,工作人员可以方便地对实验室曾经做过的全部分析样品和结果进行查询。因此,通过对LIMS存储的历史数据的检错,有可能得到一些对实际问题处理有价值的信息。
协调实验室各类资源:管理人员可以通过LIMS平台,实时了解实验室内各台设备和人员的工作状态、不同岗位待检样品数量等信息,能及时协调有关方面的力量化解分析流程出现“瓶颈”环节,缩短样品检测周期;调节实验室内不同部门富余资源,最大程度地减少资源的浪费。
实现量化管理:LIMS可以提供对整个实验室各种信息的统计分析,得到诸如设备使用率、维修率、不同岗位工人工作量、出错率、委托样品测试项目分布特点、实验室全年各类任务的时间分布状态、试剂或经费的消耗规律等信息。管理层能定量地评估实验室各个环节的工作状态,很好地实现实验工作的全面量化管理。
油液监测综合管理系统在工程机械中的应用,通过对油(脂)的化验监测,综合运用多种监测技术 ,对主要运行部件的磨损状态和润滑油(脂)等油液工作介质性能进行判断,提出维护或检修建议,指导主要部件检修。同时基于互联网的油液监测信息平台 ,可实现油液监测的数据管理、查询、报告生成和打印,自动生成动态和静态的监测判别阈值,预报监测对象运行状态,并实现油液监测的协同操作、无纸化办公和强大综合专家诊断 。