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河南科技大学食品与生物工程学院殷勇教授课题组从事食品、农产品品质无损智能检测技术方面的研究工作，在本文中，课题组借助贮藏室气氛的三维荧光信息，运用小波包分解方法选择表征番茄品质变化的3D荧光光谱特征波长，尝试根据特征波长确定番茄的腐败基准，*后以特征波长作为不同贮藏日的光谱表征信息，并运用马氏距离实现番茄腐败的早期预警。结果表明，随着贮藏时间的延长，对应马氏距离变小，进而有效表征了番茄贮藏过程中的品质变化，并实现了腐败预警。
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河南科技大学食品与生物工程学院殷勇教授课题组从事食品、农产品品质无损智能检测技术方面的研究工作，在本文中，课题组借助贮藏室气氛的三维荧光信息，运用小波包分解方法选择表征番茄品质变化的3D荧光光谱特征波长，尝试根据特征波长确定番茄的腐败基准，*后以特征波长作为不同贮藏日的光谱表征信息，并运用马氏距离实现番茄腐败的早期预警。结果表明，随着贮藏时间的延长，对应马氏距离变小，进而有效表征了番茄贮藏过程中的品质变化，并实现了腐败预警。
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北京卓立汉光仪器有限公司为您提供《利用三维荧光光谱在蔬菜贮藏与腐败预警的应用》，该方案主要用于其他蔬菜制品中腐败预警检测，参考标准--，《利用三维荧光光谱在蔬菜贮藏与腐败预警的应用》用到的仪器有三维荧光光谱仪SmartFluo-Pro
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