环境空气中常规污染物、颗粒物、气象、环境噪声、特征污染物检测方案(空气监测系统)

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检测样品: 空气
检测项目: 综合
浏览次数: 469
发布时间: 2017-03-24
关联设备: 1种 查看全部
参考标准: GB/T 16157-1996固定污染源排气中颗粒物测定与气态污染物采样方法
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中节能天融科技有限公司

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针对环境监测现状及当前网格化监管遇到的问题,中科天融提出基于智慧环境的网格化空气质量监测解决方案,该方案针对城市、农村、居民区、工业园区,工地等存在有组织和无组织污染排放源的区域,进行全面、精准“网格化布点”,将目标区域均匀划分为若干网格点,综合固定监测和移动监测技术,形成精细的覆盖整个区域的感知物联网络,实时监控多种污染物的浓度水平和分布规律,通过环保云平台和大数据计算挖掘,确定区域空气污染的主要成因和来源,并为预测预警、溯源及靶向治理等环保决策提供精准的大数据支持。

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解决方案针对环境监测现状及当前网格化监管遇到的问题,中科天融提出基于智慧环境的网格化空气质量监测解决方案,该方案针对城市、农村、居民区、工业园区、工地等存在有组织和无组织污染排放源的区域,进行全面、精准“网格化布点”,将目标区域均匀划分为若干网格点,综合固定监测和移动监测技术,形成精细的覆盖整个区域的感知物联网络,实时监控多种污染物的浓度水平和分布规律,为管理者提供全面、精准的空气质量数据,且作为环境网格化监管的执法保障和有力支持。方案构架方案采用三层架构体系,即感知层、传输支撑层和应用层。数据经网格化感知设备采集后,通过信息传输支撑层网络上传到环保云计算平台,通过环保云平台和大数据计算挖掘,确定区域空气污染的主要成因和来源,并为预测预警,溯源及靶向治理等环保决策提供精准的大数据支持。系统功能基于最新空气站、实时交通、实时天气等数据,生成可精确到1×1公里的网格化空气质量数据,并通过GIS系统、移动互联网对城域空气质量进行发布,全面满足环保部门空气质量可视需求。在现有数据基础上,利用大数据分析和数据模型等技术,发现精确到网格的空气质量变化规律和趋势,科学合理的分析和预测推演未来一定周期内空气质量变化情况,判断环境空气污染造成的影响氛围,为环保监管提供新技术和新手段。基于深度神经网络的机器学习算法,通过大数据分析定位可能的污染源或污染区域,动态分析污染的形成、传输和扩散情况,在定性判断污染形成的基础上,定量分析污染的成因和变化,为环保追责,处罚和整改等管理决策提供支撑。方案应用网格化感知设备可分为固定式和移动式。监管机构可通过监测系统平台对工地扬尘、化工园区、重点工业企业以及城市空气质量进行有效监测,并实现污染预测、预警及污染事件的溯源。
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