蒸馏棕榈油脂肪酸中IV值检测方案(近红外光谱仪)

Metrohm 近红外光谱分析仪分析蒸馏棕榈油脂肪酸中的IV值 应用领域油脂 关键词 近红外； RLA；蒸馏棕榈油脂肪酸；IV值 摘要 采用近红外光谱分析法建立了蒸馏棕榈油脂肪酸中Ⅳ值的定量分析模型，并对未知样品进行了含量预测。 样品蒸馏棕榈油脂肪酸，天津 wilmar提供，透明液体。 仪器 样品分析标准流程 将样品融化为液体状态，置入8mm指管放在65度外置金属浴中恒温20分钟。将RLA温度设置为65度，以空气背景为参比，测定空白后，将样品指管，放入样品检测位置，每个样品扫描3次并保存光谱，每个样品扫描三次取平均值。 仪器参数 波长区间 400-2500nm ； 检测器类型 Si检测器与PbS检测器； 扫描次数 32 样品状况 用户提供样品含量分布为： I值范围 个数 <0.2 gl2/100g 2 0.22~0.57 gl2/100g 70 0.67~0.81 gl2/100g 11 1.06~1.24 gl2/100g 2 盲样 20 结果 1.IV值 (1) 定量分析模型建立 由于没有测定ⅣV 值始方法的标准偏差做比较，因此本实验模型的预测结果仅供参考。 采用偏最小二乘法建立定量分析模型(如下图)。 Calibration Set ： Calculated vs Lab Data Calibration 1200-1700 nm， wavelength Range 1800-2100 nm Calibration Method PLS Factors 10 R2 0.96 结论 Calibration Samples 100samples 从上图我们可以看出用户的样品在0.3~0.57区间范围比较集中，用户平常所测样品也集中于这两个区间。根据用户提出的要求在该范围内 NIR 预测值与实验室实测值之间的误差不大于±0.05。 从以上盲样的测试结果可以看出使用近红外方法可以准确的预测低IV值的蒸馏棕榈油脂肪酸。该方法可以替代传统检测方法来检测样品的IV值。并且近红外方法扫描速度快，效率高，预测一个样品结果仅需1分钟。可以节省大量的人工，且分析过程不使用任何化学试剂，对样品也不需要更多预处理。是一种绿色环保高效的分析方法。 (2)未知样品含量预测 用20个盲样做预测结果如表所示。 ( 报告人：王睿 ) Samples NIR Value Lab Error Value 2504 0.39 0.39 0 2505 0.38 0.38 0 2507 0.34 0.34 0 2508 0.42 0.44 -0.02 2511 0.44 0.45 -0.01 D30-44 0.29 0.27 -0.02 D30-50 0.32 0.37 -0.05 D30-51 0.30 0.29 0.01 D30-52 0.29 0.29 0 D30-53 0.31 0.27 0.04 D30-54 0.30 0.25 0.05 D30-55 0.31 0.32 -0.01 D30-56 0.30 0.28 0.02 D30-57 0.31 0.33 -0.02 D30-58 0.33 0.32 0.01 D30-59 0.37 0.42 -0.05 D30-60 0.32 0.30 0.02 D30-61 0.35 0.30 0.05 D30-62 0.32 0.35 -0.03 D30-63 0.36 0.41 -0.05 ( 日期：2015-07-13 ) 使用近红外方法可以准确的预测低IV值的蒸馏棕榈油脂肪酸。该方法可以替代传统检测方法来检测样品的IV值。并且近红外方法扫描速度快，效率高，预测一个样品结果仅需1分钟。可以节省大量的人工，且分析过程不使用任何化学试剂，对样品也不需要更多预处理。是一种绿色环保高效的分析方法。