生态中保护与监测检测方案(生态环境遥感)
易科泰推出轻便型、一体化、多传感器无人机遥感野生动物研究监测技术方案——Ecodrone® UAS-4轻便型一体式多光谱-红外热成像遥感系统：1.自主专利UAS-4平台，荣获第24届中国杨凌农业高新科技成果博览会“后稷奖”2.同时搭载多光谱成像、红外热成像及RGB成像，作业时间大于20分钟3.一次飞行可同步获取5/10个光谱波段、热成像及RGB数据，作业效率事半功倍4.厘米级地面分辨率，30m高度地面分辨率可达2cm，可选配更高分辨率，30m高度可达1cm5.高分辨率Thermo-RGB成像：800*600像素、高灵敏度红外热成像，灵敏度40mK，场景温度范围-20℃-150℃，30倍光学变焦RGB镜头，具宽动态范围、背光补偿、透雾、微光夜视、振动补偿及图像稳定功能，数公里外远距离清晰成像6.专业无人机遥感技术方案，同步获取5/10通道多光谱与红外热成像数据，应用软件可直接得出多个VI（植物光谱反射指数）、标准化冠层温度、CWSI等（选配）7.应用于野生动物保护可进行生境评估，偷盗猎、火灾风险监控，自然灾害搜索救援，消防应用，种群调查跟踪以及取食、繁殖等动物行为环境条件监测8.适合高海拔、山地、林区等复杂环境动物保护工作，有西藏、新疆、阿拉善地区、东北林区等地丰富野外作业经验，有效助力国家公园及保护区建设
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生态中成像检测方案(生态环境遥感)
易科泰推出轻便型、一体化、多传感器无人机遥感作物表型研究监测技术方案——Ecodrone® UAS-4轻便型一体式多光谱-红外热成像遥感系统：1.自主专利UAS-4平台，荣获第24届中国杨凌农业高新科技成果博览会“后稷奖”2.同时搭载多光谱成像、红外热成像及RGB成像，作业时间大于20分钟3.一次飞行可同步获取5/10个光谱波段、热成像数据及RGB，作业效率事半功倍4.厘米级地面分辨率，50m高度地面分辨率达3.4cm ，30m高度（用于田间高通量作物表型分析）地面分辨率可达2cm5.科研级Thermo-RGB成像：640×512像素，多点黑体校准，灵敏度50或30mK，测温范围-25℃-150℃/-40℃-550℃，在线实时温度测量分析，10倍光学变焦RGB镜头，全高清画质，磁编码自稳云台，实时姿态调整，可选配CWSI成像，实时测量作物水分胁迫指数6.专业无人机遥感技术方案，同步获取5/10通道多光谱与红外热成像数据，应用软件可直接得出多个VI（植物光谱反射指数）、标准化冠层温度、CWSI（水分胁迫指数）等7.应用于精准农业研究、作物表型遥感、病虫害监测、农作物产量评估、生物多样性监测、生态环境调查监测等
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作物中表型检测方案(生态环境遥感)
易科泰推出无人机遥感作物表型研究监测技术方案——Ecodrone® UAS-8高分辨率高光谱-红外热成像无人机遥感平台：1.8旋翼专业无人机遥感平台，搭载AFX高光谱成像、机载PC及红外热成像可飞行作业30分钟以上，有效覆盖面积超10公顷2.厘米级地面分辨率，50m高度地面分辨率达3.5cm，30m高度（用于田间高通量作物表型分析）地面分辨率可达2cm3.50m高单样线飞行作业可自动采集形成宽度36m的样带高光谱成像大数据4.科研级Thermo-RGB成像：640×512像素，多点黑体校准，灵敏度50或30mK，测温范围-25℃-150℃/-40℃-550℃，在线实时温度测量分析，10倍光学变焦RGB镜头，全高清画质，磁编码自稳云台，实时姿态调整，可选配CWSI成像，实时测量作物水分胁迫指数5.专业无人机遥感技术方案，同步获取高光谱与红外热成像数据，应用软件可直接得出90多个VI（植物光谱反射指数）、F（叶绿素荧光）、标准化冠层温度、CWSI（水分胁迫指数）等6.荣获2020年检验检测认证认可行业年度风云榜“仪器设备十大新锐产品”7.应用于精准农业研究、作物表型遥感、病虫害监测、农作物产量评估、生物多样性监测等
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生态环境中调查与保护检测方案(生态环境遥感)
近日，湖州师范学院引进一套Ecodrone®轻便型10通道多光谱无人机遥感系统，并成功进行了首次飞行作业。该系统是易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心在自主研发生产的轻便型无人机遥感平台基础上，基于倾斜补偿方法及同步触发控制技术，全新推出的一款免云台多光谱遥感监测系统，集成10通道多光谱成像及高分辨率RGB成像，具有机动灵活、操作简单、时空分辨率高、续航时间长等特点，一次作业即可同时获得10通道多光谱影像及高清RGB影像，可为水土资源监测管理、生态环境动态监测、植物/作物生长发育监测、森林植被调查、水体环境监测、叶绿素效率及植物红边坡度分析等领域提供有力数据支持。
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植物中病原体敏感性与抗性检测方案(植物表型测量)
美国橡树岭国家实验室、美国田纳西大学、芬兰赫尔辛基大学农学院以及国家植物表型基础设施中心、芬兰自然资源研究所等单位的Kirk Overmyer教授研究团队，应用芬兰国家植物表型中心的PlantScreen高通量全自动植物表型系统，活体追踪测量拟南芥受灰霉病侵染的变化过程，创建了病菌侵染过程的量化追踪的可迁移开源模型，以及从种子萌发到数据分析的完整工作流程。研究成果于2021年1月发表在《Plants》杂志上。由于人们已经大量掌握拟南芥的基因工具，因此该侵染量化追踪模型能够很好的应用于其它植物与其它病原菌的相互作用研究中，用于筛选和培育抗病害作物种质等。
鉴定抗病作物或者易感作物种质，传统上多基于对症状颜色进行肉眼观察评估、对感染面积进行手工测量，但这种方法受人为因素影响而偏差很大；但是利用显微镜观察病原菌侵染情况并进行量化分析，则繁琐耗时、破坏样品、无法长期观察跟踪其发展过程，也无法实现海量样品筛查。
针对上述困难，数字化图像测量技术的优势是：无偏差、对海量样品可同时筛查、不损伤样品从而能够跟踪观察等。由于当今图像测量技术成本迅速降低、计算能力迅速增强，RGB图像和ChlF图像（叶绿素荧光成像）测量技术成为了植物病害研究以及抗病种质筛查研究的趋势：从颜色变化和植物光合生理变化两个方面、时间和空间两个维度，灵敏的追踪病害和植物的相互作用过程---例如本研究中的PlantScreen方案。
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病原体敏感性与抗性
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仪器信息网行业应用栏目为您提供342篇其他检测方案，可分别用于理化分析检测、营养成分检测、重金属检测、前处理检测，参考标准主要有等