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北京盈盛恒泰科技有限责任公司
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解决方案
电子鼻技术的发展及展望
应用领域
其他检测样品
其他检测项目
发展及展望 摘 要: 文章介绍了电子鼻的定义、 系统组成和工作原理,重点阐述了气敏传感器、 信号与处理、模式识别等关键技术的发展现状;详细介绍了它在食品工业、 精细化工、 医疗诊断、 环境监测、 公安与海关、 火星生命探索等方面的应用实例; 后展望了其未来发展趋势。
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电子鼻与GC_MS技术分析贵州凤冈有机茶香气成分的对比研究
应用领域
食品/农产品检测样品
茶叶检测项目
理化分析摘要 目的 分析贵州凤冈富锌有机茶的香气成分,并比较电子鼻与 一 技术分析茶叶香气成分的优缺点。方法采用电子鼻与 一技术分析茶的香气成分。结果 电子鼻技术可以检测到茶叶特征性香气成分的整体变化,可将茶叶与茶水和茶底的香气成分区分开,并可监测茶叶冲泡过程中芳香性成分的滋出动态 仁 技术鉴定出贵州凤冈茶 种香气化合物,其含量较高的是乙酸顺一 一己烯酣、苯甲酸甲酷、 一苯基等，这种化合物是凤冈茶赋香物质的基础,构成其香气的基本成分。结论 电子鼻技术检测茶叶香气成分具有样品不需前处理,绿色环保,方便快速和智能化的特点,对未知样品具有人工智能的识别作用 ,特别适宜大样本的分析检测一 技术分析准确,提供香气单成分详细信息的特点
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电子鼻技术在茶叶品质检测中的应用研究
应用领域
食品/农产品检测样品
茶叶检测项目
营养成分以电子鼻作为检测手段 ,对同类不同等级的茶叶、 茶水和茶底挥发性成分进行检测 ,并对采集到的数据进行分析。首先通过主成分分析进行特征提取来压缩数据维数 ,减少数据计算量 ,进而优化特征向量。然后采用线性判别和BP 神经网络的方法对茶叶的不同等级进行分类判别。结果显示 ,误判样本都发生在 T60 和 T100 之间 ,两种判别方法结果比较一致。相对于茶叶和茶底 ,以各等级茶水为研究对象时 ,两种方法对茶叶品质等级的判别及测试结果相对都比较好。
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龙井茶叶品质的电子鼻检测方法
应用领域
食品/农产品检测样品
茶叶检测项目
营养成分针对茶叶品质感官审评的不足, 采用电子鼻检测手段, 对4 个不同等级的龙井茶作等级判别。对传感器信号进行多因素方差分析得出: 不同容器容积和不同采样时刻对传感器的响应信号有着显著的影响。通过主成分(PCA )、 线性判别(LDA )和BP 神经网络方法对各茶叶样品进行了分类判别。PCA 对于等级差别较近的茶叶区分结果不太理想; 而LDA 相对于PCA 有较好的区分效果; 设计BP 神经网络拓扑结构为 30- 12- 4, 通过对网络进行适当训练, 总的测试回判率可达到 90%。
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电子鼻测定纯牛奶气味过程中测定参数的研究
应用领域
食品/农产品检测样品
液体乳检测项目
理化分析用电子鼻对不同储存期的纯牛奶进行气味测定,旨在寻求一组 佳测定参数。通过单因素实验对测定过程中的不同影响因素进行了考察,运用正交实验找出 佳应用参数,结果表明, 佳参数组合为样品温度 30℃,清洗时间90 s,测样时间 40 s,进气量 360mL /min。
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电子鼻测定契达干酪气味过程中测定参数的研究
应用领域
食品/农产品检测样品
其他乳制品检测项目
理化分析摘要 用电子鼻对不同成熟期的契达干酪进行气味测定 旨在寻求一组 佳测定参数 通过单因素试验对测定过程中的不同影响因素进行了考察 运用正交试验找出 佳应用参数
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电子鼻测定酸奶气味过程中测定参数的研究
应用领域
食品/农产品检测样品
液体乳检测项目
理化分析摘 要: 用电子鼻对不同储存期的酸奶进气味测定, 旨在寻求一组 佳测定参数。通过单因素试验对测定过程中的不同影响因素进行了考察, 运用正交试验找出 佳应用参数, 结果表明, 佳参数组合为样品温度 40 ℃, 清洗时间 80 s, 测样时间 50 s, 进气量 400 mL/min。
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电子鼻技术在干酪识别上的应用
应用领域
食品/农产品检测样品
其他乳制品检测项目
理化分析本文同过使用电子鼻，对干酪的品种进行了识别，实验证实了，通过电子鼻可以对不同干酪进行识别，可以准确区分，为风味鉴别开辟了新的途径。
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应用电子鼻区分不同储存阶段的冰淇淋
应用领域
食品/农产品检测样品
冷冻饮品检测项目
营养成分摘要 将电子鼻用于对冰淇淋的检测 旨在寻求一种快速有效的方法以实现对不同储存阶段冰淇淋的判定 用电子鼻检测 个不同储存阶段的冰淇淋样本的气味 结果表明 电子鼻可以准确地区分冰淇淋的储存阶段 而且所建模，型能够准确识别冰淇淋的储存阶段。
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应用电子鼻区分不同气味的原奶
应用领域
食品/农产品检测样品
液体乳检测项目
理化分析摘要: 将电子鼻用于对原奶的检测, 旨在寻求一种快速有效的方法以实现对原奶的质量控制。用电子鼻检测 30 个原奶样本的气味, 结果表明, 电子鼻可以准确地区分优质原奶、异味原奶, 所建优质-异味原奶模型能够准确识别优质原奶, 但不能准确识别所有异味原奶。
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电子鼻技术在猪肉新鲜度识别中的应用
应用领域
食品/农产品检测样品
畜禽肉及副产品检测项目
营养成分根据猪肉的气味特征，建立了一套用于猪肉新鲜度识别的电子鼻系统。通过分析猪
肉的腐败机理，合理选用了气敏传感器阵列。依据猪肉的新鲜度模式，确定了遗传优化的组合RBF 神经网络作为模式识别方法。试验结果表明，本文的电子鼻系统对猪肉新鲜度的识别率达95%，优于其它识别系统。
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基于电子鼻技术检测猪肉新鲜度的研究
应用领域
食品/农产品检测样品
畜禽肉及副产品检测项目
营养成分摘要 用电子鼻技术检测了猪肉在不同实验条件下挥发性成分的变化，同时用化学方法检测挥发性盐基氮的含量 对在 保存不同时间的猪肉样品进行挥发性盐基氮含量的检测和挥发性成分变化的测定 实验结果表明：随着猪肉新鲜度的变化，其挥发性盐基氮含量改变，挥发性成分发生变化，电子鼻可检测到这些变化 把电子鼻检测猪肉新鲜度输出的信号和化学方法检测挥发性盐基氮的含量相联系，让电信号直接反映出猪肉中挥发性盐基氮的含量，从而评价猪肉新鲜度
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基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测
应用领域
食品/农产品检测样品
畜禽肉及副产品检测项目
营养成分摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ～ 7 d) 的猪肉样品进行检测， 每天检测42 个样品， 每个样品质量为10 g， 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进
行线性判别分析， 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测， 训练集的准确率， 前者为100%， 后者为 94． 17%， 而预测集的准确率， 前者为 97． 92%， 后者为 93． 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。
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猪肉储藏时间的电子鼻区分方法
应用领域
食品/农产品检测样品
畜禽肉及副产品检测项目
营养成分用电子鼻对不同储藏时间( 0~ 6 d) 的猪肉样品进行区分, 并确定电子鼻区分不同储藏时间肉品的较佳实验参数. 对传感器信号进行多因素方差分析( analy sis of var ance, ANOVA) 表明: 对于固定容器的猪肉样品, 不同的样品质量对电子鼻响应信号的影响极为显著; 其次是样品在烧杯内的密封时间. 通过单因素方差分析和区分度指标检验,得出猪肉在 500 mL 烧杯内的 佳参数为样品质量 10 g、密封时间 5 min.采用以上参数,对储藏 0~ 6 d 的猪肉样品进行辨别,结果发现不管是运用主成分分析( pr inciple components analy sis, PCA)还是线性判别分析( linear discriminant analy sis, LDA) , 电子鼻都能很好地区分不同储藏天数的猪肉样品.
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电子鼻技术在猪肉新鲜度识别中的应用
应用领域
食品/农产品检测样品
畜禽肉及副产品检测项目
营养成分根据猪肉的气味特征，建立了一套用于猪肉新鲜度识别的电子鼻系统。通过分析猪
肉的腐败机理，合理选用了气敏传感器阵列。依据猪肉的新鲜度模式，确定了遗传优化的组合RBF 神经网络作为模式识别方法。试验结果表明，本文的电子鼻系统对猪肉新鲜度的识别率达95%，优于其它识别系统。
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基于电子鼻技术检测猪肉新鲜度的研究
应用领域
食品/农产品检测样品
畜禽肉及副产品检测项目
营养成分摘要 用电子鼻技术检测了猪肉在不同实验条件下挥发性成分的变化，同时用化学方法检测挥发性盐基氮的含量 对在 保存不同时间的猪肉样品进行挥发性盐基氮含量的检测和挥发性成分变化的测定 实验结果表明：随着猪肉新鲜度的变化，其挥发性盐基氮含量改变，挥发性成分发生变化，电子鼻可检测到这些变化 把电子鼻检测猪肉新鲜度输出的信号和化学方法检测挥发性盐基氮的含量相联系，让电信号直接反映出猪肉中挥发性盐基氮的含量，从而评价猪肉新鲜度
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基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测
应用领域
食品/农产品检测样品
畜禽肉及副产品检测项目
理化分析摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ～ 7 d) 的猪肉样品进行检测， 每天检测42 个样品， 每个样品质量为10 g， 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进
行线性判别分析， 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测， 训练集的准确率， 前者为100%， 后者为 94． 17%， 而预测集的准确率， 前者为 97． 92%， 后者为 93． 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。
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北京盈盛恒泰：PEN3 电子鼻与嗅觉检测法在环境恶臭污染评价中的对比试验
应用领域
环保检测样品
废水检测项目
物理指标利用德国AIRSENSE 生产的PEN3 电子鼻和嗅觉员测试法对不同的臭气源进行了多组
试验，并对两种方法测定的结果进行了线性相关性分析，结果证明电子鼻与嗅觉测试法之间
有很好的相关性，这种相关性有望开发出对恶臭污染进行分析和评价的新的仪器检测方法。
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北京盈盛恒泰：电子鼻在环境监测方面的应用
应用领域
环保检测样品
废水检测项目
物理指标电子鼻是模仿人的嗅觉系统，利用气体传感器阵列的响应图案来识别气味的电子系统，是20 世纪后期兴
起的全新的气体分析技术。德国AIRSENSE 是世界上 早开发商业化电子鼻的公司，其PEN 系列电子鼻为全世
界众多的气味研究者提供了新的解决方案。P-PEN3 是AIRSENSE 公司 新研发的便携式常态气味分析仪，其在
环境恶臭污染和环境有机气体分析方面已经有了广泛的应用。
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北京盈盛恒泰：木质素灰分测定
应用领域
农/林/牧/渔检测样品
林产品检测项目
理化分析木质素灰分是木质素主要性能参数之一 ,尤其在作为橡胶、涂料等添加剂时 ,灰分的含量高低直接影响了使用效果。灰分越低 ,木质素与高分子接合得越好 ,更有利于高分子改性。“高沸醇溶剂法制备纸浆与木质素”课题组曾利用松木、杉木、稻草、芒杆、竹子、花生壳、核桃壳等作原料制备纸浆与 HBS 木质素。选用 1.4 —丁二醇为溶剂 ,添加少量催化助剂 ,在一定温度和压力下将植物纤维素和木质素分离 ,由此得到的木质素灰分含量远低于传统造纸的黑液中提取的木质素。因此得到的木质素具有更高的附加值。该实验对溶剂法提取的木质素进行灰分含量测定。利用干燥的木质素放在箱式电阻炉焚烧 ,残留的物质即为灰分 ,称重后可计算灰分。
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北京盈盛恒泰：稻壳中纤维素半纤维素和木质素的测定
应用领域
农/林/牧/渔检测样品
其他检测项目
半纤维素和木质素稻壳是碾米工业的主要副产品之一 ,约占稻谷质量的20%。据有关报道 ,稻壳中约含有 40%的粗纤维 包括木质素和纤维素 和 20%的五碳糖聚合物（主要是半纤维素）,另外约含有 20%的灰分及少量粗蛋白质、粗脂肪等有机化合物。有效、合理地利用稻壳 ,不仅可以提高企业经济效益 ,而且可减少环境污染 ,具有明显的社会效益和经济效益。在合理利用稻壳之前 ,必须了解稻壳本身的理化特性。笔者阐述了国内稻壳中的纤维素、半纤维素、木质素含量的测定方法 ,以期为稻壳的综合利用提供一些基础资料。
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北京盈盛恒泰：植物类食品中粗纤维测定方法的改进
应用领域
食品/农产品检测样品
其他粮食加工品检测项目
营养成分测定食品中的粗纤维物质 ,除研究和评价食品的消化率和营养价值外 ,对预防许多疾病如心脏病、结肠癌等都具有十分重要的意义。现行国家标准《食品卫生检验方法•理化部分（一）》（GB/T5009-2003)植物类食品中粗纤维的测定方法 ,作为经典方法沿用至今。CNALT0186D大豆粉营养成分检测能力验证时 ,发现在稀酸和稀碱煮沸后用亚麻布过滤 ,使结果偏低。笔者采用了 200 目 12 层尼龙布 ,改变洗涤过滤方式 ,取得了测定结果重复性和准确度均良好的效果。
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北京盈盛恒泰：浊度法测定亚麻纤维中微量木质素含量
应用领域
纺织/印染检测样品
纺织原料检测项目
木质素由于亚麻纤维的特殊结构 ,在亚麻制品中总是1存一定量的木质素 。亚麻纤维中微量木质素的在不仅直接影响到产品的漂白过程 ,而且在应用程中由于木质素在光照和空气作用下的结构易变而导致产品泛黄 ,因而亚麻纤维中微量木质素的定极具现实意义。木质素的测定目前多数采用 Klason 法 ,其原理用72%的硫酸溶液溶解纤维素,难溶的木质素经过、洗涤、干燥称重等步骤得到其重量。该法的主要点是对于木质素含量少的样品测量误差较大。因不适合用作亚麻纤维中微量木质素的测定方法。浊度法是难溶物质的定量测定方法之一,常用于体中微量固体物质含量的测定。浊度法分析的关因素是制备粒径均匀,相对稳定的悬浊液。研究结表明,在超声振荡的条件下,木质素在一定浓度的酸、水、甘油三相体系中很容易制备成这样的悬浊,使其具备了浊度法分析的条件。本文的目的就是系统研究木质素悬浊液形成条件的基础上,建立亚麻纤维中微量木质素的浊度法定量分析方法。
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北京盈盛恒泰：凯氏定氮法检测脱脂奶粉中蛋白质的含量
应用领域
食品/农产品检测样品
乳粉检测项目
营养成分白质是复杂的含氮有机化合物,分子量很大,大部分高达数万至数百万,分子的长链从数纳米至100nm,它们由20种氨基酸通过酰胺键以一定的方式结合,并具有一定的空间结构,所含的主要化学元素为C、H、O、N,在某些蛋白质中还含有P、Cu、Fe、I等元素,但氮的相对丰度基本稳定,是区别于其它有机化合物的主要标志。不同蛋白质的氨基酸构成比例及方式不同,所以各种蛋白质其含氮量也不同。一般蛋白质含氮量平均为16%,即1份氮素相当于6.25份蛋白质,此即蛋白质系数。我们利用蛋白质的这一特性,主要采用微量凯氏定氮法测定松杉灵芝子实体水溶性多糖中蛋白质含量。
共1台
北京盈盛恒泰：加热条件下鱼翅结构和物性学参数变化
应用领域
食品/农产品检测样品
鱼糜制品检测项目
营养成分研究了鱼翅在不同加热时间（1h，2h，3h，4h）条件下组织构造及其物性学参数（凝胶强度， 大破断应变，剪切应力，破断强度）变化，并测定了胶原蛋白含量。通过扫描电子显微镜镜观察鱼翅的组织构造，采用质构仪测定其物性特性。结果表明，在不同的加热条件下，鱼翅的物性学参数变化显著，总体呈减小趋势。加热3小时后即可达到鱼翅 佳质构。这些变化主要是由于占鱼翅蛋白总量90％以上的胶原蛋白在不同加热时间条件下状态的不同造成的。
共1台
北京盈盛恒泰：油脂氧化及其氧化稳定性测定方法
应用领域
食品/农产品检测样品
食用植物油检测项目
理化分析摘 要：论述了油脂氧化的机理和油脂氧化稳定性的测定原理，按测定参数的不同对油脂氧化稳定性的常用测定方法进行了分类和介绍，旨在为选用合理的油脂氧化稳定性测定方法和今后开发更新的测定方法提供参考。
关键词：油脂；氧化机理；氧化稳定性；测定方法
共1台
北京盈盛恒泰：食品中蛋白质的测定方法
应用领域
食品/农产品检测样品
乳粉检测项目
理化分析蛋白质是含氮的有机化合物。食品与硫酸和催化剂一同加热消化，使蛋白质分解，分解的氨与硫酸结合生成硫酸铵。然后碱化蒸馏使氨游离，用硼酸吸收后再以硫酸或盐酸标准溶液滴定，根据酸的消耗量乘以换算系数，即为蛋白质含量。
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北京盈盛恒泰：电子鼻无损检测柑橘成熟度的实验研究
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水果制品检测项目
理化分析电子鼻技术在水果的无损检测中得到了不断的研究与发展。文中运用电子鼻对柑橘的成熟度进行了无损检测分析，建立了电子鼻响应与成熟度之间的关系，证明了建立在化学传感器和模式识别软件上的电子鼻能够检测区分不同成熟度的柑橘。同时，研究表明电子鼻传感器阵列可以得到进一步的优化，文中也为这种优化提供了一个具体的实例，这为进一步进行电子鼻的检测商业化提供一个依据。
共1台
北京盈盛恒泰：电子鼻信号特征提取与传感器优化的研究
应用领域
食品/农产品检测样品
食用植物油检测项目
信号特征提取与传感器优化采用PEN2型电子鼻系统对芝麻油的玉米油掺假进行定性鉴别和定量预测，运用主成分分析，逐步判别分析和Fisher线性判别函数变换对原始数据进行预处理，从而降低原始数据空间的维数，并用判别分析与人工神经网络对数据进行进一步分析，考察了不同的数据预处理方法的效果。判别分析结果表明，采用Fisher线性判别函数变换所得到的十个变量判别能力 强，误判率为0．61，仅有1个样品出现误判。在BP神经网络的定量预测中，采用逐步判别分析所筛选出的十个变量作为网络输入，所得的预测结果 为理想，绝对误差个体值的95置信区间 小，为(一4．71，3．38)，均方误差为4．75，预测值与实际值之间有极显著的相关性，相关系数R—O．99808。
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电子鼻快速检测煎炸油品质
应用领域
食品/农产品检测样品
食用植物油检测项目
营养成分 煎炸食品质量与煎炸油品质密切相关.一些食品加工企业为降低成本，油脂高温下长时间煎炸使用，严重危害人体健康；近年来煎炸油非法回收利用现象时有出现，油脂质量监控成为监管部门的重要任务。传统油脂品质检测方法主要是根据黏度、碘值、酸价、过氧化值、紫外吸光度、极性组分含量等理化指标及感官指标进行评价。
本实验利用德国Airsense公司生产的PEN3型电子鼻系统，研究大豆色拉油高温煎炸过程中挥发性成分的动态与品质变化，以期为煎炸油品质快速检测及评价提供依据。
结论：利用电子鼻系统可快速分析辨别煎炸油新鲜程度及品质。
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联系方式：
公司名称： 北京盈盛恒泰科技有限责任公司
公司地址： 北京市西城区广安门外大街168号朗琴国际B座603室 联系人： （销售经理） 邮编： 100055 联系电话： 400-860-5168转1068
主营产品：
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