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北京盈盛恒泰科技有限责任公司
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ＰＥＮ３电子鼻－南北人工养殖仿刺参挥发性物质的比较研究
应用领域
农/林/牧/渔检测样品
渔业检测项目
理化分析南北人工养殖仿刺参挥发性物质的比较研究
摘要 目的：探讨南、北方人工养殖仿刺参挥发性物质的差异。 方法：运用电子鼻和顶空固相微萃取气 - 质谱联用法（ HS-SPME-GC-MS ）分析不同温度加热的南、北方仿刺参。 结果：不同温度的南、北方仿刺参风味物质有较大变化，在同一温度下部分物质相似。 GC-MS 分析可知，新鲜南方仿刺参的主要挥发性成分为烃类，北方仿刺参为烃类和醇类； 100 ℃ 加热南方仿刺参为烃类和醛类， 北方仿刺参为烃类和醇类； 150 ℃ 加热南方仿刺参为酯类和醇类，北方仿刺参为醛类和杂环类。 新鲜南方仿刺参以清香味（芳香烃、苯乙醛、丁酸乙酯）为主，经 100 ℃加热后，开始产生少量不愉快的气味（正庚醛、 1- 戊烯 -3- 醇）。
共2台
日本INSENT电子舌咖啡味觉分量化的初步研究
应用领域
食品/农产品检测样品
固体饮料检测项目
营养成分为了实现咖啡味觉指标的量化，比较不同风味市售咖啡的味觉差异，本研究选择雀巢和伯朗两大品牌共10种口味分咖啡，利用TS-5000Z味觉分析系统，从算、甜、苦、咸、鲜、涩以及苦的回味和鲜的回味（即丰富度）等9个味觉指标对样品进行评价，并结合感官排序，验证仪器测试和口尝试演的一致性。结果表明，所选咖啡的味觉差异主要体现在酸、甜、鲜、咸味和丰富度上，雀巢特浓和香醋的酸味 弱，甜味和鲜味 大，七钟伯朗咖啡的味觉差异相对娇小，结合感官评价，雀巢每种口味都有较为突出的特点，伯朗则变化较小。
共2台
应用电子鼻区分不同成熟期的契达干酪
应用领域
食品/农产品检测样品
其他乳制品检测项目
营养成分摘 要: 将电子鼻用于对契达干酪的检测, 旨在寻求一种快速有效的方法以实现对契达干酪成熟期的判定。 用电子鼻检测 9 个不同成熟期的契达干酪样本的气味。结果表明, 电子鼻可以准确地区分契达干酪的成熟期, 所建模型能够准确识别契达干酪的成熟期。
共3台
FTC质构仪-不同取代度板栗淀粉磷酸酯理化特性研究
应用领域
食品/农产品检测样品
糕点/月饼/粽子检测项目
营养成分摘 要 通过改变板栗淀粉酯化反应的时间， 制得不同取代度的板栗淀粉磷酸酯， 对其理化性质进行研究。结果表明: 原板栗淀粉颗粒表面光滑， 可见椭圆形、 三角形、 梨形等;改性后， 淀粉颗粒出现不同程度凹陷、破损和裂痕。同时， 随着取代度的增加， 其透明度、 溶解度、 膨胀度增加， 冻融稳定性提高。质构分析显示， 改性后， 其凝胶的硬度、 脆裂性、 胶黏性和咀嚼性降低， 内聚性和黏附性增大。差示扫描量热分析显示， 改性后，其糊化初始温度、 吸热高峰温度和糊化 终温度降低， 糊化热焓值显著变小。糊化特性显示， 改性后的淀粉糊黏度提高， 糊化温度降低， 黏度稳定性较好。
共3台
基于电子鼻雪青梨贮藏期检测的实验研究
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水果制品检测项目
营养成分摘 要: 探讨了采用电子鼻对不同成熟度的雪青梨的贮藏期检测研究。选取线性判别式分析法( LDA )对测得的数据进行识别分析。 分析结果显示, 电子鼻可以较好地区分贮藏天数不同的雪青梨, 但成熟期的雪青梨有部分区域发生重叠; 对于不同成熟度的雪青梨贮藏相同天数后, 电子鼻能很好地进行区分。
共2台
电子鼻-基于气味与颜色的脊尾白虾新鲜度评价
应用领域
食品/农产品检测样品
水产品检测项目
营养成分摘要:该文旨在建立一种检测脊尾白虾新鲜度的无损检测方法，利用电子鼻与色差仪研究在4℃冷藏条件下不同新鲜度脊尾白虾的气味和颜色的变化规律，分别建立气味、颜色、气味结合颜色的3种新鲜度等级预测模型，并进行比较分析。结果表明，根据LAB表色系统，b*值随脊尾白虾鲜度的劣变呈正向线性相关;电子鼻可将不同新鲜度等级的脊尾白虾进行准确区分，并确定了反映其新鲜度变化的气敏传感器有5个(S6、S7、S8、S9、S10);利用气味、颜色、气味结合颜色建立的3个新鲜度等级预测模型都具有可行性（平均准确率≥90.0％）， 其中气味结合颜色建立的预测模型准确率 高，达到98.8％，依次为气味、颜色模型。因此，可根据气味结合颜色的预测模型对脊尾白虾新鲜度等级进行预测。
共2台
FTC质构仪用于稻谷加工断裂面裂纹显微图像识别研究
应用领域
食品/农产品检测样品
其他粮食加工品检测项目
营养成分摘 要：针对稻谷加工破损问题，提出了基于图像处理稻谷断裂面裂纹识别方法。 通过剪切试验后获取稻谷断裂面显微图像，提取其裂纹特征参数并进行了 T 检验及 BP 神经网络识别研究。结果表明，两种稻谷特征参数 K 值差异性显著，干燥和未干燥稻谷裂纹的准确识别率分别为 96.4% 和 83.3% ，用图像识别的方法可判断稻谷加工时的水分条件，对稻谷的贮藏及加工条件的控制具有一定的指导意义。
共3台
质购仪-用于鹅血添加量对鹅血香肠质构和感官特性的影响
应用领域
食品/农产品检测样品
腌腊肉制品检测项目
营养成分摘要：为研究鹅血添加量对蒸煮香肠的影响，在制作肠馅中添加鹅血量占总量分别为4% 、8% 、12% 、16% 、20% ，对所得样品分别通过TPA测定、色差测定和感官评定。结果表明：感官评定与质构测定、色差测定的结果较一致；鹅血的添加量为16% 时，香肠的质构、色泽和口感较好，此时香肠TPA测定硬度、弹性、黏聚性、恢复性、咀嚼性分别为1564. 41 g、0. 21 m m 、0. 26、0. 05、429. 60 g，色差分析中a*值 大，香肠颜色 好。
共4台
电子鼻-基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测
应用领域
食品/农产品检测样品
碳酸饮料（汽水）检测项目
营养成分摘 要: 采用遗传学习算法和误差反向传播 (BP) 算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络 , 从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度 , 并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上 . 与经典 BP 网络及附加动量项 BP 网络的训练与预测进行了比较 , 结果显示 : 遗传优化 BP 算法具有预测精度高、 收敛速度快及运行时间短的优点 , 是一种快速、 可靠的方法
共3台
质构仪用于豆渣粉对小麦面团、馒头质构特性及馒头品质的影响
应用领域
食品/农产品检测样品
小麦粉检测项目
营养成分摘 要：为了解豆渣粉对面团及馒头特性的影响，每100 g面粉中分别添加0、5、10、15、20 g豆渣粉，利用质构仪测定分析豆渣粉添加量对面团及馒头质构特性的影响，然后对馒头感官品质进行评价。结果表明：随着豆渣粉添加量的增加，面团及馒头的硬度、胶黏性、咀嚼性及黏附性显著增加（P＜0. 05）；面团的内聚性、弹性变化不显著；馒头的内聚性、弹性呈显著降低趋势；馒头的感官品质变差。因此，豆渣粉的添加，改变了面团和馒头的质构
特性及馒头的感官品质。
共4台
电子鼻评价甜瓜成熟度及风味的研究
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水果制品检测项目
营养成分摘 要： 通过采用电子鼻系统对不同品种资源和成熟度的甜瓜进行分析测定， 建立一个科学的准确判别甜瓜的成熟度和区分不同品种甜瓜的方法。通过主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)表明，采用电子鼻可以很好区分半熟期和完熟期的甜瓜。当采用PCA 方法分析时， 电子鼻可以100%地区分和判定不同成熟度的甜瓜。对不同品种甜瓜进行电子鼻检测的研究表明， 电子鼻可以区分不同品种的甜瓜，区分力值很高。样品在切开和不切开状态下气味有所变化， 导致各品种之间的区分力有所改变。对于某些在不切开状态下香气非常接近， 难以区分的样品， 可以考虑通过切开的方式对样品进行分析。通过此研究建立了一种快速准确的判读不同品种甜瓜的成熟度， 改变以往仅通过人为的主观判断方式。
共3台
基于质地多面分析法对不同苹果品种果肉质构特性的分析
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水果制品检测项目
营养成分摘?要：为了细致研究“华红”苹果贮藏期间果肉质地变化和不同苹果品种质构特性差异，本实验以套袋和未套袋“华红”苹果为试材，应用质地多面分析法定期测定贮藏期间果肉质地参数；以及以不同熟期“华红”、“华苹”、“寒富”、“红星”、“嘎拉”、“津轻”为试材，比较不同苹果品种果肉质地品质差异，同时分析各质地参数之间相关性。“华红”套袋和未套袋果肉质地参数在常温贮藏过程中变化趋势基本一致，且未套袋果肉的各项质地参数稍高于套袋的。硬度呈下降趋势，在黏附性、内聚性、弹性、咀嚼性、回复性方面，贮藏0 d的果实与48 d相比稍有升高。“华红”果肉贮藏期间质地参数变化相关性和6 个苹果品种之间质地参数相关性有相似处，聚性与弹性、回复性、咀嚼性都呈正相关，弹性与回复性、咀嚼性都呈较好地正相关，回复性与咀嚼性呈较好的正相关。不同的是，“华红”果肉硬度与黏附性、内聚性呈负相关，而不同品种之间果肉硬度与内聚性、弹性、回复性、咀嚼性呈高度正相关。不同品种之间各质地参数也进行了量化比较。综上说明本实验选用的P5探头测定的果肉内聚性、弹性、回复性、咀嚼性能反映“华红”果肉质地变化规律，适用于苹果果肉质地品质的客观评价。硬度、内聚性、弹性、回复性、咀嚼性质地参数中的一项或多项可以作为评价“华红”果肉质地和比较这6个苹果品种果肉质地差异性的重要参数。
共2台
电子鼻-水 稻 虫 害 信 息 快 速 检 测 方 法 实 验 研 究
应用领域
食品/农产品检测样品
其他粮食加工品检测项目
营养成分水 稻 虫 害 信 息 快 速 检 测 方 法 实 验 研 究
摘 要: 植物在受到昆虫侵害时会产生挥发性物质。因此， 利用电子鼻与计算机组成水稻虫害快速检测系统， 通过检测水稻挥发物气味， 根据气味信息的分类， 选用主成分分析法可快速判断水稻是否有虫害及每株水稻上有多少害虫。研究发现， 利用电子鼻检测水稻虫害的 好时机是在水稻受侵害的 15 ～ 36h 内。实验结果证明， 利用电子鼻检测水稻是否发生虫害及发生虫害后每株水稻上害虫的数量是可行的。
共2台
基于电子鼻技术的金华火腿鉴别与分级
应用领域
食品/农产品检测样品
熟肉制品检测项目
营养成分摘要：研制一套适合金华火腿品质的电子鼻分级系统．对3个等级的金华火腿样品进行了检别．获得了电子鼻传感嚣的响应值。再利用线性判别式分析(LDA)、主成分分析(PcA)和偏 小二乘法(PLS)等多元统计方法进行了数据处理．其中LDA用来鉴别．PcA用来降维，PLs用来预测。结果表明电子鼻能够很好地区分不同品质等级的金华火腿，并验证了预测金华火腿等级的实际效果。该研究所提出的品质分级检测新方法将为金华火腿标准的修订和完善提供科学依据。
共3台
琯溪蜜柚果实贮藏期间果肉汁胞质地变化研究
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水果制品检测项目
营养成分摘 要:应用质地多面分析法， 研究了琯溪蜜柚果实贮藏期间果肉汁胞质地变化规律。结果表明: 在 5 和 25℃两个贮藏温度下， 琯溪蜜柚果实粒化指数均随贮藏时间的延长而上升， 果肉汁胞的硬度、 弹性、 凝聚性、胶性、 咀嚼性随贮藏时间的延长而增加。经相关性分析， 黏着性与其它质构参数相关性较差， 硬度、 弹性、 凝聚性、 胶性、 咀嚼性两两之间呈显著正相关( Ｒ =0.723～0.983) ， 琯溪蜜柚果实粒化指数与各项 TPA 参数( 除黏着性) 均具有较好的相关性( Ｒ = 0.793～0.988) 。因此， 硬度、 弹性、 凝聚性、 胶性和咀嚼性可以较好地反映果肉汁胞质地的变化， 并能定量表征琯溪蜜柚果实贮藏期间果肉汁胞的粒化程度。
共4台
NO熏蒸处理对冷藏枇杷果实木质化劣变的影响
应用领域
食品/农产品检测样品
茶叶及制品检测项目
营养成分摘要：为了探讨外源一氧化氮（NO）熏蒸处理对冷藏枇杷果实木质素代谢的影响，以‘解放钟’枇杷果实为试材，采用不同水平NO（0、5、15、25、35、45 μL/L）熏蒸处理，于5 ℃条件下贮藏，测定冷藏过程中枇杷果实的硬度、出汁率、可溶性总糖、可滴定酸、木质素含量及木质素代谢相关酶活性的变化。结果表明：NO熏蒸处理可延缓可溶性总糖及可滴定酸含量的下降，并抑制硬度的上升及出汁率的降低，较好地保持果实的商品品质。NO熏蒸处理显著抑制了苯丙氨酸解氨酶、肉桂醇脱氢酶活性的上升，延缓了可溶性总糖含量的降低，且抑制了木质素含量的上升，从而延缓了冷藏枇杷果实木质化劣变进程，以15 μL/L和25 μL/L NO处理效果较为明显。
共3台
龙井茶叶品质的电子鼻检测方法
应用领域
食品/农产品检测样品
茶叶检测项目
营养成分【摘要】 针对茶叶品质感官审评的不足 , 采用电子鼻检测手段 , 对 4 个不同等级的龙井茶作等级判别。对传感器信号进行多因素方差分析得出 : 不同容器容积和不同采样时刻对传感器的响应信号有着显著的影响。通过主成分 ( PCA ) 、 线性判别 ( LDA ) 和 BP 神经网络方法对各茶叶样品进行了分类判别。 PCA 对于等级差别较近的茶叶区分结果不太理想 ; 而 LDA 相对于 PCA 有较好的区分效果 ; 设计 BP 神经网络拓扑结构为 30- 12- 4, 通过对网络进行适当训练 , 总的测试回判率可达到 90% 。
共2台
电子鼻快速判别玉米霉变技术研究
应用领域
食品/农产品检测样品
其他粮食加工品检测项目
营养成分摘要采用正常玉米样品40个，发霉玉米样品41个，建立了电子鼻对霉变与正常样品的识别模型，优化了10个传感器的组合，并对32个未知样品进行判别，其中霉变样品15个，正常样品17个。结果表明传感器优化前后主成分分数分别为86．34％和97．54％，优化后提高了11．2％。采用Euclid、Malahanobis、Correla—tion以及DFA四种算法对检验集未知样品进行判定，优化前总判别率分别为Euclid：68．75％，Malahanobis：75％，Correlation：84．38％，DFA：81．25％；优化后总判别率分别为Euclid：68．75％，Malahanobis：75％，Correla-tion：90．63％，DFA：87．5％。优化后Correlation和DFA法的判别率比优化前提高，其中Correlation法达90．63％。在对霉变和正常玉米判别时，霉变样品的判别率要远高于正常样品的判别率。
共3台
电子鼻检测植物乳杆菌发酵草鱼中的风味物质
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水产制品检测项目
营养成分摘 要：利用电子鼻系统对添加植物乳杆菌发酵的草鱼进行分析检测。通过电子鼻系统动态采集草鱼发酵过程中的挥发性成分，利用主成份分析和线性判断分析进行数据分析。结果表明：草鱼发酵前 12h 风味变化不大，发酵 16h后草鱼风味变化明显，发酵结束时风味改变较小，这与感官鉴定相关性较高；线性判断分析方法呈现出良好的单向趋势，能更好地识别发酵不同阶段的风味。同时采用 Loadings 分析方法可以得知，传感器 W1S、W1C、W3C、
W2S 作用相近。
共3台
质构仪-薏米内酯豆腐的研制及其质构分析
应用领域
食品/农产品检测样品
豆制品检测项目
营养成分摘要：根据内酯豆腐制作的基本工艺，在原料中添加薏米，制作出含有薏米风味和营养的内酯豆腐。以薏米与大豆混合比例、内酯添加量和凝固温度为考察因素，通过正交试验优化出薏米内酯豆腐的 佳制作工艺为薏米与大豆混合比例 1∶4，内酯添加量 0. 25% ，凝固温度 85 ℃，并利用质构仪对该优化条件下制作的薏米内酯豆腐进行质构检测 （ TPA ），其硬度为 318. 45，弹性为 0. 945，回复性为 0. 231，黏附性为 0. 569。结果表明，在该优化条件下制作的薏米内酯豆腐表面平整、断面光滑、质地均匀、口感细腻，具有薏米独特风味和营养。
共4台
质构仪-香蕉催熟过程中品质变化的研究
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水果制品检测项目
营养成分摘要：通过对香蕉进行乙烯利催熟，研究在温度 15 ℃，相对湿度 90% 的条件下，香蕉果实在催熟过程中品质的变化规律。结果表明，可溶性固形物含量与淀粉含量的变化趋势相反，在催熟过程中淀粉很快发生水解转化为可溶性糖，使可溶性固形物含量迅速升高，VC 含量与硬度变化呈下降趋势，过氧化物酶活性、果胶酶活性、乙烯释放量、呼吸强度的变化趋势相似，呈先升高再下降的变化趋势。
共4台
电子鼻技术在香菇甲醛识别中的应用
应用领域
食品/农产品检测样品
食用菌制品检测项目
理化分析摘要 : 尝试采用电子鼻检测手段 , 对两种不同甲醛含量的香菇进行快速检测与识别。以两种不同甲醛含量的香菇为研究对象 ,利用主成分分析(PCA)、BP神经网络对电子鼻采集的数据进行分析识别。结果表明,主成分分析(PCA)能够很好的进行识别区分,用BP神经网络进行分析,训练样本回判率达到 100% , 测试样本识别率达到 90% 以上。电子鼻可以识别两种不同甲醛含量的香菇
共2台
猪肉储藏时间的电子鼻区分方法
应用领域
食品/农产品检测样品
畜禽肉及副产品检测项目
营养成分摘要:用电子鼻对不同储藏时间(0~ 6 d) 的猪肉样品进行区分, 并确定电子鼻区分不同储藏时间肉品的较佳实验参数. 对传感器信号进行多因素方差分析( analysis of variance, ANOVA) 表明:于固定容器的猪肉样品, 不同的样品质量对电子鼻响应信号的影响极为显著; 其次是样品在烧杯内的密封时间.通过单因素方差分析和区分度指标检验, 得出猪肉在 500 mL 烧杯内的 佳参数为样品质量10 g、密封时间 5 min. 采用以上参数, 对储藏 0~ 6 d 的猪肉样品进行辨别, 结果发现不管是运用主成分分析( principle components analysis, PCA)还是线性判别分析(linear discriminant analysis, LDA) , 电子鼻都能很好地区分不同储藏天数的猪肉样品.
共4台
质构仪-玉米粉对小麦面团和馒头质构特性的影响
应用领域
食品/农产品检测样品
小麦粉检测项目
营养成分摘 要：研究玉米粉对小麦面团和馒头质构特性的影响，用质构仪测定面团及馒头的质构特性，用扫描电镜观察面筋的超微结构。结果表明：在玉米粉添加量为20g/100g面粉时，面团的质构特性变化差异显著，低于20g/100g面粉时，面团质构特性变化不大；随着玉米粉添加量的增加，馒头的硬度及胶黏性变小，弹性增加，内聚性、咀嚼性、黏附性变化不显著；馒头的硬化速率增加，抗老化效果变差；玉米粉的添加阻碍了面筋网络结构的形成。因此，玉米粉的添加，改变了面团和馒头的质构特性及面筋的超微结构。
关键词：玉米粉；小麦粉；质构特性；面团；超微结构
共4台
电子鼻PEN3-监测百药煎的固态发酵
应用领域
制药/生物制药检测样品
中药材和饮片检测项目
其他 摘 要 发 酵 监 控 是 控 制 药材 质 量 的 一 个 重 要 手段。随发酵时间 延长,一 系 列 复 杂 生 物 转 化反应 逐 步发 生 并产生 多种有 效 成 分,因 此选 择 合 适的 时 间 终 止 发 酵 对 控 制药 材质 量具 有 重 要 意 义。本 文 主 要利用电 子 鼻系 统动 态采集 百药煎发酵过程 中 产生 的气体 信息 并 转 化 成 传感 器 的 信 号响应值,再经 和 等 模 式 识 别方 法对 采 集数据 进行 处理,分 析 表 明 电 子 鼻 能够 区 分不 同 发酵 时间的百 药 煎样 品,并 将 佳的发酵 时 间定为
共3台
电子鼻技术在快速检测小麦矮腥黑穗病菌中的应用
应用领域
食品/农产品检测样品
其他粮食加工品检测项目
微生物电子鼻技术在快速检测小麦矮腥黑穗病菌中的应用
摘要：由小麦矮腥黑穗病菌(TCK)引起的小麦矮腥黑穗病是我国重要的检疫性病害，为明确电子鼻技术在快速检测小麦矮腥黑穗病菌方面的可行性，利用电子鼻对含有TCK和小麦光腥黑穗病菌(TFL)不同冬孢子数(50 g小麦种子中冬孢子数分别为lOo、lO1、102、103、104、105)的小麦进行了检测，采用主成分分析法(PCA)和线性判别法(LDA)进行数据分析。结果发现，这2种分析方法均可将不含TCK冬孢子的小麦和含TCK冬孢子的小麦区分开来，而且过LDA分析，可将TCK冬孢子含量为lOo、101、102及103以上的处理区分开来。另外，通过PCA分析，可将TCK与1下L区分开来。此结果为电子鼻技术在快速检测小麦矮腥黑穗病菌中的应用奠定了基础。
共4台
电子鼻对草莓采后贮藏早期霉菌感染的检测
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水果制品检测项目
微生物摘要：为了实现电子鼻对草莓贮藏期常见霉菌感染的早期检测，对草莓果实分别接种灰霉、扩展青霉和根霉 3种主要病原菌，以无菌水处理为对照组，每2d采用PEN3电子鼻获取草莓的气味，并用气质联用技术分析草莓气味。结果表明，草莓接种病原茵2d后，主成分分析能够正确区分正常果实(对照组)与病害果实，且可以较好区分草莓感染病原菌种类，多元方差分析结果也显示接种不同病原菌对草莓果实挥发性物质的影响差异显著(尸l <0． 05)，通过 Fisher 判别建立的回归函数对 3 种病原菌灰霉、扩展青霉和根霉及对照组的判别正确率分别为100％、93．3％、86．7％和100％。载荷分析及气质联用技术结果表明病原菌对草莓果实挥发性物质的影响主要体现在烃类及酯类的变化。研究结果可为实现草莓采后贮藏和流通过程中质量变化和病原微生物的感染进行无损快速检测和监测提供参考 。
关键词：病害，主成分分析，无损检测，电子鼻，草莓，气质联用
共4台
电子鼻对不同温度下生鲜羊奶贮藏时间的判定
应用领域
食品/农产品检测样品
液体乳检测项目
理化分析产品：电子鼻 型号：PEN3 品牌：AIRSENSE
摘要：利用电子鼻 PEN3 系统判定常温和冷藏条件下羊奶的贮藏时间。通过电子鼻系统采集羊奶常温贮藏及冷藏期间挥发性成分的响应值，并利用主成分分析法(principal component analysis，PCA)及线性判别分析法(linear dis-crimination analysis，LDA)对其挥发性成分及贮藏时间进行分析。结果表明：PCA 方法既可以区分常温贮藏及冷藏 1～6d 的生鲜羊奶，还可以对比常温和冷藏条件下贮藏 1～6d 的羊奶，并表现出了较好的区分性，但是不能分析出贮藏期间羊奶挥发性成分的变化趋势；LDA方法区分效果不及PCA，但明显体现出了羊奶贮藏期间挥发性成分的变化趋势。综合PCA及LDA方法的分析结果，说明电子鼻可以有效地判定常温和冷藏条件下生鲜羊奶的贮藏时间及贮藏期内挥发性成分的变化趋势。
关键词：电子鼻；温度；羊奶；贮藏时间；主成分分析法；线性判别分析法
共3台
电子鼻传感器阵列优化及其在小麦储藏年限检测中的应用
应用领域
食品/农产品检测样品
其他粮食加工品检测项目
营养成分摘要:采用德国Airsense公司的PEN2电子鼻系统对 5 个陈化年限的小麦进行了检测。对传感器信号进行方差分析和Loading分析去掉差异不显著的传感器。 后选择传感器1、2、8、9、10的响应信号进行模式识别。对优化后的传感器阵列进行主成分分析得到结果显示5个年份的小麦被很好地区分,各个类的集中性也比较强。从BP网络分析结果可以看出network1( 优化后传感器阵列数据的 BP 网络) 的预测准确率高于 network2( 优化前传感器阵列数据的 BP 网络) , 可以更好地区分5 个年份的小麦。说明对传感器进行优化去掉一些响应不显著的传感器信号并不影响模式识别结果, 反而提高了电子鼻的识别性能。关键词: 方差分析; 主成分分析; 电子鼻; 小麦
共4台
电子鼻测定香精气味过程中测定参数的研究
应用领域
石油/化工检测样品
香精香料检测项目
气味参数摘要：用电子鼻对不同种类的香精进行测定，旨在寻求一组 佳的测定参数。通过单因素试验对测定过程中不同影响因素进行考察，运用正交试验找出 佳测定参数。结果表明， 浓度0.15%、清洗时间70s、测样时间60s、进气量350 mL/min 为 佳参数组合。
关键词： 电子鼻； 香精； 测定参数
共4台
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公司名称： 北京盈盛恒泰科技有限责任公司
公司地址： 北京市西城区广安门外大街168号朗琴国际B座603室 联系人： （销售经理） 邮编： 100055 联系电话： 400-860-5168转1068
主营产品：
仪器信息网APP
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