基于电子舌的白及及其近似饮片的快速辨识研究

电子舌基于电子舌的白及及其近似饮片的快速辨识研究

《世界科学技术》

李媛媛1，王艳丽2，姚静2，3，4，施钧瀚2，3，4，桂新景2，3，4，张璐2，3，4，冯文豪1，张璞1，张慧杰1，李学林2，3，4，刘瑞新2，3，4＊＊

（1.河南中医药大学药学院郑州450008；2.河南中医药大学第一附属医院药学部郑州450000；3.河南省中药饮片临床应用现代化工程研究中心郑州450000；4.河南中医药大学呼吸疾病中医药防治省部共建协同创新中心郑州450000）

摘要：目的探讨电子舌方法用于白及及其近似饮片快速辨识的可行性。方法收集45批白及饮片及其近似品天麻饮片30批、玉竹饮片30批、黄花白及饮片29批，分别进行药典与地方标准辨识（M1法）、HPLC指纹图谱辨识（M2法），并结合原始采购信息获取最终饮片种类的标杆信息（Y），再采集电子舌味觉感官数据（X）并利用化学计量学方法分别建立主成分分析-判别分析（PCA-DA）、偏最小二乘-判别分析（PLS-DA）的45批白及饮片与剩余89批饮片的二分类辨识模型和45批白及饮片、30批天麻饮片、30批玉竹饮片、29批黄花白及饮片的四分类辨识模型（Y=F（X），M3法）。结果经留一法交互验证，基于PCA-DA、PLS-DA二分类辨识模型的正判率分别为98.51%、100.00%，基于PCA-DA、PLS-DA四分类辨识模型的正判率分别为100.00%（无未分类样本）、100.00%（有4个未分类样本），模型判别良好，结合正判率与模型未分类样本数两项指标，最终选择二分类辨识以PLS-DA为最终辨识模型、四分类辨识以PCA-DA为最终辨识模型，两种模型正判率均为最高，且均未出现未分类样本。结论电子舌可快速准确辨识白及及其近似饮片，为未来研发智能化中药饮片快速辨识设备提供了思路。

关键词：白及 电子舌 快速辨识 PCA-DA PLS-DA