SPME/GC-MS法结合电子鼻技术测定茶叶中的香气成分-德国电子鼻

      本文采用 SPME/GCMS 结合电子鼻技术[18]，对 5 种不同种类的茶叶进行香气成分分析， 利用气质联用仪检测出的挥发性风味物质与电子鼻所测得的整体指纹信息作为茶叶品质评定提的论依据。

      电子鼻作为一种模仿生物嗅觉的电子系统，它主要利用气体传感器阵列的响应信号来识别气味， 从而可以快速获得被测样品的整体特征信息[10-17]，其工作原理包括以下 4 部分：

 （1）气体采样系统。

 （2）传感器阵列。 传感器阵列是整个系统的基础， 金属氧化物气体传感器是目前电子鼻系统应用较为广泛的一种导电型传感器， 其主要功能是把不同的气味分子在其表面作用下转化为可测的物理信号。

 （3）主控制系统。 包括采样量、采样时间、清洗传感器时间等。

 （4）软件分析系统。 提取有效数据进行建模分析。

实验样品：雨花茶（南京天观茶叶有限公司）；铁观音（福建安溪天月盛世茶厂）；碧螺春（南京天绿工贸有限公司）；龙井茶（杭州西湖名茶有限公司）；金寨翠绿（南京天绿工贸有限公司）

主要仪器：德国 Airsense 公司便携式电子鼻PEN3 

检测指标：挥发性风味物质以及风味分析

实验结果：采用固相微萃取与气相色谱 - 质谱联用(SPME/GC-MS)技术，对茶叶的特征香气成分进行分析研究。 5 种不同种类的茶叶共检测出 42 种香气成分， 相对含量较高的主要成分有肉豆蔻酸异丙酯、β- 紫罗兰酮、(E,E)-3,5 辛二烯 -2- 酮，香气成分含量的差异造成了不同茶叶品种的风味特征。 利用带有 10 个不同金属氧化物传感器的电子鼻对 5 种茶叶进行品种分类，采用主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）和负荷加载分析 （Loading analysis） 对样品进行分析。 PCA 和 LDA 分析得到了较好的结果， 识别率分别为 97.99%和97.69%。 测量响应值表明，传感器 S1（W1C，芳香族化合物，苯类）、S3（W3C，芳香族化合物，氨）、S6（W1S，甲烷）对 5 种不同茶叶的区分有较好的贡献率。 

结论：本文采用 SPME/GC -MS 结合电子鼻技术对5 种茶叶的香气成分进行研究，研究结果表明，该技术能有效分析茶叶的主要香气成分以及茶叶的风味特征。 根据其特征香气成面达到国家有关标准的卫生质量要求， 提高消费者舌尖上的安全系数。

         本文献来源于“南京农业大学食品科技学院”。