目的研究豨莶草炮制前后滋味的变化，建立生、制品豨莶草滋味判别模型。方法通过电子舌测量12批生品豨莶草与12批炮制品豨莶草的酸、苦、涩、咸、甜味值，利用配对t检验、主成分分析（PCA）和线性判别因子分析（LDA）等方法研究豨莶草炮制前后各味道的变化情况。 结果通过配对t检验发现豨莶草炮制后，苦、咸味下降，酸、涩、甜没有明显变化；通过PCA可以区分生品与制品豨莶草；通过LDA可以建立品、制品味道判别模型，并进行交叉验证，正确率达到一百%；通过雷达图建立了豨莶草生品与制品的滋味指纹图谱。结论：电子舌能够对中药豨莶草的酸、苦、涩、咸、甜味值进行准确的辨识，结合统计方法，可以从数值上体现豨莶草炮制前后滋味的改变，并以此推测豨莶草炮制前后滋味的改变与功效的改变之间的关系。另外，建立的生、制品判别函数模型及雷达图指纹图谱可以用于生、制品豨莶草的判别

摘 要: 采用便携式电子鼻 PEN3 对4 组不同生产批次的中成药( 百草油) 进行检测， 并对采样得到的数据进行分析 结合主成分分析( PCA) 和线性判别分析( LDA) 算法的特点， 采用了 PCA + LDA 分析方法该方法首先通过 PCA 分析来压缩特征数据的维数， 减少数据计算量， 进而优化特征向量， 继而采用 LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类 结果表明: 对4 组样本的 终判别结果达到了 87． 5 %的正确判别率， 误判的待测样本只发生在 p0705 和 p0801 之间

摘 要 发 酵 监 控 是 控 制 药材 质 量 的 一 个 重 要 手段。随发酵时间 延长,一 系 列 复 杂 生 物 转 化反应 逐 步发 生 并产生 多种有 效 成 分,因 此选 择 合 适的 时 间 终 止 发 酵 对 控 制药 材质 量具 有 重 要 意 义。本 文 主 要利用电 子 鼻系 统动 态采集 百药煎发酵过程 中 产生 的气体 信息 并 转 化 成 传感 器 的 信 号响应值,再经 和 等 模 式 识 别方 法对 采 集数据 进行 处理,分 析 表 明 电 子 鼻 能够 区 分不 同 发酵 时间的百 药 煎样 品,并 将 佳的发酵 时 间定为

不同产地和采收期的同种中药材在感官上很难区分。提出一种在自然态下采用PEN3电子鼻鉴别不同产地和采收期中药材的方法。首先通过电子鼻获取样本的气味信息，综合气味信息各方面的特征组成一个特征集合，采用逆向反馈方法提取特征，获得 能区别样品的特征子集，利用PCA+LDA算法对样本进行分类， 后运用欧式距离、马氏距离对未知样本进行鉴别。对未知样本的识别正确率达100％，证明采用电子鼻对中药材质量进行评判是可行的。为中药材质量控制提供了一种新的手段。

在医药品行业，开发易于服用的剂型是保证遵医嘱服药的前提，但因为药物副作用等原因，口尝试验受到很大的制约，难以把握样本的实际苦度。 近年来，随国际化趋势的增强，非常需要有一个苦度评价标准，以解决由于地域引起的苦味感知差异的问题。具备价格优势的后发药品逐渐占领市场的前提下，开发比竞争对手的产品更具备易服用性的产品势在必行。 使用TS5000Z味觉传感器定量苦度，可以推测哪种剂型的苦味抑制效果 好，不受国家地域等因素的限制，成为客观的评价标准，并客观的宣传产品的易服用的特征，强调相对竞争对手的产品的优势。 GB.NO

In the medicinal herb market, adulteration of ginseng at different ages is commonly observed, which harms the health of consumers. Changes in the taste properties of ginseng at different ages were investigated using an intelligent taste-sensing system with artificial lipid-based membrane sensors and an ultraviolet spectrophotometer. It was found that the ginsenoside content increased linearly with increasing age, with the determination coefficient (R2) reaching 0.951. Results from the taste-sensing system provided rich information for the tested ginseng samples. The radar curve of taste value indicated that ginseng samples of different ages showed various taste characteristics and some certain tendencies. A linear correlation was established between ginseng age and the taste values of sourness, saltiness, and umami, with the determination coefficients (R2) being 0.941, 0.943, and 0.974 respectively. Taste data were analyzed using principal component analysis (PCA) and discriminant function analysis (DFA). A difference was obtained among groups with the first two PCs reaching 92.25%. While in DFA a significant difference was observed with the first two function scores reaching 99.4%. From the viewpoint of sensor response, the responses of the umami sensor AAE, saltiness sensor CTO, and sourness sensor CAO increased over the first 30 s, while those of the bitterness sensor COO and astringency sensor AE1 decreased and remained at maximum in the negative value continuously, which provided additional information for the determination of ginseng samples at different ages. On the basis of integrated and special taste information, the ginseng growing year might be identified from the taste evaluation angles. A flow chart for further research on the taste features was suggested. This study intimated possible indexes for determining adulteration of ginseng at different ages by using an intelligent taste-sensing system.

SA402B(INSENT公司)味觉分析系统，即电子舌，配备有七个人工脂膜传感器，这些传感器分别可以表征各种味觉物质，苦、鲜、咸、酸，涩......