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解决方案
电子鼻传感器阵列优化与谷物霉变程度的检测.pdf
应用领域
检测样品
检测项目
摘 要: 研制一套适合对谷物霉变进行检测的电子鼻系统,对 6 个霉变程度的稻谷进行了检测.主成份( PCA) 分析结果显示6 个霉变程度的稻谷是可以区分的,对前三个主成分的载荷因子进行分析去掉冗余传感器, PCA 分析结果显示去掉冗余传感器并不影响分类结果. 后用 BP 神经网络对所得的数据进行模式识别, 30 组测试样本对霉变菌落总数的预测结果平均相对误差为 1. 010 30, 大相对误差为 3. 942 57. 实验结果表明系统对稻谷霉变程度的检测具有很高的分析精度.
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电子鼻传感器阵列优化及其在小麦储藏年限检测中的应用.pdf
应用领域
检测样品
检测项目
采用德国 Airsense公司的 PEN2电子鼻系统对 5 个陈化年限的小麦进行了检测。对传感器信号进行方差分析和Loading 分析去掉差异不显著的传感器。 后选择传感器 1、 2、 8、 9、 10 的响应信号进行模式识别。 对优化后的传感器阵列进行主成分分析得到结果显示 5 个年份的小麦被很好地区分, 各个类的集中性也比较强。从 BP 网络分析结果可以看出netwo r k1( 优化后传感器阵列数据的 BP 网络) 的预测准确率高于 netw or k2( 优化前传感器阵列数据的 BP 网络) ,可以更好地区分 5 个年份的小麦。说明对传感器进行优化去掉一些响应不显著的传感器信号并不影响模式识别结果, 反而提高了电子鼻的识别性能。
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利用电子鼻技术鉴别棉织物的异味.pdf
应用领域
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检测项目
利用 PEN3 电子鼻分别对带有鱼腥味、 煤油味、 霉味、 香水味、 芳香烃味以及正常的纯棉织物进行了检测 ,并利用样品雷达图对各种样品进行了鉴别。采用主成分分析法( PCA)和线性判别分析法(LDA)进行数据分析 ,结果表明电子鼻可以有效区分棉织物中的各种异味。
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电子鼻对不同地域的蜂胶气味测定的初步研究
应用领域
检测样品
检测项目
摘 要：用德国AIRSENSE 的PEN3电子鼻对14 个省市及掺假蜂胶共52 个样品进行分析，为电子鼻用于蜂胶品质的鉴定和掺假蜂胶的鉴别提供了基础研究数据和方法。
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基于电子鼻的鱼类新鲜度估计研究
应用领域
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以新西兰市场上 受欢迎的四类鱼 (红甲鱼、鲂鱼、唇指鲈和 (澳洲 ) 鲹 ) 为对象研究鱼的新鲜度。在同一实验室环境下 , 运用便携式电子鼻 Cyranose 320测量这四类鱼被储藏第 1, 2, 5, 6, 7, 8, 9, 10 (第 3,4天的未测量 ) 天后对应的同一样品 , 每个样品测量一次对应每个传感器平均采样 2000个左右数据 , 获得大约21048 × 106[ 4 (鱼 ) × 8 (天 ) × 32 (传感器 ) × 2 000 (采样 ) = 2 048 000 ] 个数据。将实验数据进行特征提取及人工神经网络 (ANN) 分析处理 , 得到传感器对每类鱼每天的响应模式 , 进而估计鱼的新鲜度 , 获得了91%以上的正确识别率。研究结果表明该方法是实用可行的。
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电子鼻检测虾新鲜度的研究
应用领域
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摘要 用电子鼻技术检测了虾在不同实验条件下挥发性成分的变化，考察了保存温度和时间对虾挥发性成分的影响 通过对在 保存 保存 保存 的虾样品进行电子鼻检测得出：电子鼻输出信号随采集时间的延长而增加，对输出信号与采集时间的关系进
行数据分析，发现电子鼻输出信号与采集时间呈线性关系，可以用其斜率表示各个样品的特征值；电子鼻输出信号的特征值随虾样品保存温度的升高而增加，也随保存时间的延长而增加初步实验研究表明，在不同实验条件下，虾挥发性成分发生变化，电子鼻可检测到这些变化，可尝试用电子鼻技术评价虾新鲜度的变化
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电子鼻技术及其在水产品新鲜度监测中应用
应用领域
检测样品
检测项目
所谓“电子鼻” ， 实质上是一种能够感知和识别气味
的电子系统， 也有人将它看成是人和动物鼻子的仿
真产品。 这是因为， 电子鼻的工作原理就是模拟人的嗅觉器
官对气味进行感知、 分析和判断。 电子鼻一般由气敏传感器
阵列、 信号处理子系统和模式识别子系统等三大部分组成。
工作时， 气味分子被气敏传感器阵列吸附， 产生信号； 生成的
信号被送到信号处理子系统进行处理和加工； 并 终由模式
识别子系统对信号处理的结果作出判断。 越来越多的研究证
明， 运用电子鼻技术进行气味分析， 可以客观、 准确、 快捷地
评价气味， 并且具有重复性好的特点， 这是人和动物的鼻子
所不及的。
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猪肉储藏时间的电子鼻区分方法
应用领域
检测样品
检测项目
用电子鼻对不同储藏时间( 0~ 6 d) 的猪肉样品进行区分, 并确定电子鼻区分不同储藏时间肉品的较佳实验参数. 对传感器信号进行多因素方差分析( analy sis of var ance, ANOVA) 表明: 对于固定容器的猪肉样品, 不同的样品质量对电子鼻响应信号的影响极为显著; 其次是样品在烧杯内的密封时间. 通过单因素方差分析和区分度指标检验,得出猪肉在 500 mL 烧杯内的 佳参数为样品质量 10 g、密封时间 5 min.采用以上参数,对储藏 0~ 6 d 的猪肉样品进行辨别,结果发现不管是运用主成分分析( pr inciple components analy sis, PCA)还是线性判别分析( linear discriminant analy sis, LDA) , 电子鼻都能很好地区分不同储藏天数的猪肉样品.
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基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测
应用领域
检测样品
检测项目
摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ～ 7 d) 的猪肉样品进行检测， 每天检测42 个样品， 每个样品质量为10 g， 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进
行线性判别分析， 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测， 训练集的准确率， 前者为100%， 后者为 94． 17%， 而预测集的准确率， 前者为 97． 92%， 后者为 93． 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。
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基于电子鼻技术检测猪肉新鲜度的研究
应用领域
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摘要 用电子鼻技术检测了猪肉在不同实验条件下挥发性成分的变化，同时用化学方法检测挥发性盐基氮的含量 对在 保存不同时间的猪肉样品进行挥发性盐基氮含量的检测和挥发性成分变化的测定 实验结果表明：随着猪肉新鲜度的变化，其挥发性盐基氮含量改变，挥发性成分发生变化，电子鼻可检测到这些变化 把电子鼻检测猪肉新鲜度输出的信号和化学方法检测挥发性盐基氮的含量相联系，让电信号直接反映出猪肉中挥发性盐基氮的含量，从而评价猪肉新鲜度
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电子鼻技术在猪肉新鲜度识别中的应用
应用领域
检测样品
检测项目
根据猪肉的气味特征，建立了一套用于猪肉新鲜度识别的电子鼻系统。通过分析猪
肉的腐败机理，合理选用了气敏传感器阵列。依据猪肉的新鲜度模式，确定了遗传优化的组合RBF 神经网络作为模式识别方法。试验结果表明，本文的电子鼻系统对猪肉新鲜度的识别率达95%，优于其它识别系统。
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应用电子鼻区分不同气味的原奶
应用领域
检测样品
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摘要: 将电子鼻用于对原奶的检测, 旨在寻求一种快速有效的方法以实现对原奶的质量控制。用电子鼻检测 30 个原奶样本的气味, 结果表明, 电子鼻可以准确地区分优质原奶、异味原奶, 所建优质-异味原奶模型能够准确识别优质原奶, 但不能准确识别所有异味原奶。
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应用电子鼻区分不同储存阶段的冰淇淋
应用领域
检测样品
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摘要 将电子鼻用于对冰淇淋的检测 旨在寻求一种快速有效的方法以实现对不同储存阶段冰淇淋的判定 用电子鼻检测 个不同储存阶段的冰淇淋样本的气味 结果表明 电子鼻可以准确地区分冰淇淋的储存阶段 而且所建模，型能够准确识别冰淇淋的储存阶段。
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电子鼻测定酸奶气味过程中测定参数的研究
应用领域
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摘 要: 用电子鼻对不同储存期的酸奶进气味测定, 旨在寻求一组 佳测定参数。通过单因素试验对测定过程中的不同影响因素进行了考察, 运用正交试验找出 佳应用参数, 结果表明, 佳参数组合为样品温度 40 ℃, 清洗时间 80 s, 测样时间 50 s, 进气量 400 mL/min。
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电子鼻测定契达干酪气味过程中测定参数的研究
应用领域
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摘要 用电子鼻对不同成熟期的契达干酪进行气味测定 旨在寻求一组 佳测定参数 通过单因素试验对测定过程中的不同影响因素进行了考察 运用正交试验找出 佳应用参数
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电子鼻测定纯牛奶气味过程中测定参数的研究
应用领域
检测样品
检测项目
用电子鼻对不同储存期的纯牛奶进行气味测定,旨在寻求一组 佳测定参数。通过单因素实验对测定过程中的不同影响因素进行了考察,运用正交实验找出 佳应用参数,结果表明, 佳参数组合为样品温度 30℃,清洗时间90 s,测样时间 40 s,进气量 360mL /min。
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龙井茶叶品质的电子鼻检测方法
应用领域
检测样品
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针对茶叶品质感官审评的不足, 采用电子鼻检测手段, 对4 个不同等级的龙井茶作等级判别。对传感器信号进行多因素方差分析得出: 不同容器容积和不同采样时刻对传感器的响应信号有着显著的影响。通过主成分(PCA )、 线性判别(LDA )和BP 神经网络方法对各茶叶样品进行了分类判别。PCA 对于等级差别较近的茶叶区分结果不太理想; 而LDA 相对于PCA 有较好的区分效果; 设计BP 神经网络拓扑结构为 30- 12- 4, 通过对网络进行适当训练, 总的测试回判率可达到 90%。
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电子鼻技术在茶叶品质检测中的应用研究
应用领域
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以电子鼻作为检测手段 ,对同类不同等级的茶叶、 茶水和茶底挥发性成分进行检测 ,并对采集到的数据进行分析。首先通过主成分分析进行特征提取来压缩数据维数 ,减少数据计算量 ,进而优化特征向量。然后采用线性判别和BP 神经网络的方法对茶叶的不同等级进行分类判别。结果显示 ,误判样本都发生在 T60 和 T100 之间 ,两种判别方法结果比较一致。相对于茶叶和茶底 ,以各等级茶水为研究对象时 ,两种方法对茶叶品质等级的判别及测试结果相对都比较好。
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电子鼻与GC_MS技术分析贵州凤冈有机茶香气成分的对比研究
应用领域
检测样品
检测项目
摘要 目的 分析贵州凤冈富锌有机茶的香气成分,并比较电子鼻与 一 技术分析茶叶香气成分的优缺点。方法采用电子鼻与 一技术分析茶的香气成分。结果 电子鼻技术可以检测到茶叶特征性香气成分的整体变化,可将茶叶与茶水和茶底的香气成分区分开,并可监测茶叶冲泡过程中芳香性成分的滋出动态 仁 技术鉴定出贵州凤冈茶 种香气化合物,其含量较高的是乙酸顺一 一己烯酣、苯甲酸甲酷、 一苯基等，这种化合物是凤冈茶赋香物质的基础,构成其香气的基本成分。结论 电子鼻技术检测茶叶香气成分具有样品不需前处理,绿色环保,方便快速和智能化的特点,对未知样品具有人工智能的识别作用 ,特别适宜大样本的分析检测一 技术分析准确,提供香气单成分详细信息的特点
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复合MAP保鲜包装设备的技术特点及其应用
应用领域
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复合MAP（ Mo d i f i e d At mo — s p h e r e P a c k i n g ） 保 鲜 包 装 ，又 称 气 体 置换 包 装 、复 合 气 调 保 鲜包 装 。复合 气 调 保 鲜 包 装设 备 是我 国食 品果 蔬 保 鲜 领 域 全 新 的 高科 技 产 品 ，该 产 品在 保 持食 品果 蔬 原 有 风 味 和营 养 价 值 等 方 面 ，具 有 独 特 的优 势 。但 是 ，一 些 此 类 设 备 的生 产 企 业 ，在 没 有 掌握 核 心 技术 的情 况 下 ，通 过模 仿 制造 不合 格 的产 品 ，并利 用虚 假 宣传 ， 将 伪 劣设 备 销 售 给 用 户 ，由 于达 不 到 相应 的保 鲜 效 果 ，不 少用 户 大 呼 上 当 ，进 而 认 为 气 调 保鲜 是 一种 骗人 的技 术 。这 种行 为严 重 损 害 了 复合 气 调 保 鲜 包 装 机行 业 的 信誉 ，给 该 行 业 的健 康 发 展 造 成 了极 大 的负面影 响 。
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气调贮藏对李果实保鲜效果的影响
应用领域
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采用可控气调的方法贮藏采后李果实，并对贮藏期间果实品质和褐变情况进行测定．结果表明：6 %～8 o% +2 %～4% 二氧化炭 的气体条件显著抑制了采后李果实可滴定酸含量的下降和呼吸速率、固酸比的上升，延缓果肉褐变，延长贮藏时间，贮藏 5 o d 果肉不褐变，是李适宜的气调贮藏条件． 但李果实对C 02 十分敏感，当0 2的浓度不变，C O z的浓度升为 4 ～6 时，李果实出现无氧呼吸；当 C O z 的浓度继续升高时，无氧呼吸加剧，褐变更严重．
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电子鼻检测爆炸物的研究进展
应用领域
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检测项目
电子鼻的类型繁多，主要介绍了离子迁移检测器、分子链荧光检测器、光纤传感器、M I ME型化学传感器、聚合物薄膜传感器、声表面波传感器、微机电系统。对于不同原理的检测器达到的不同的检测爆炸物效果做了简单介绍。
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剪切实验检测谷物类的硬度
应用领域
检测样品
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本实验应用美国FTC TMS-PRO质构仪，应用Kramer探头对样品进行剪切实验测试谷物硬度。实验曲线显示，随着剪切深度的增加，力也开始增大，直到下压到 大距离。
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电子鼻在环境监测方面的应用
应用领域
检测样品
检测项目
电子鼻是模仿人的嗅觉系统，利用气体传感器阵列的响应图案来识别气味的电子系统，是20 世纪后期兴
起的全新的气体分析技术。德国AIRSENSE 是世界上 早开发商业化电子鼻的公司，其PEN 系列电子鼻为全世
界众多的气味研究者提供了新的解决方案。P-PEN3 是AIRSENSE 公司 新研发的便携式常态气味分析仪，其在
环境恶臭污染和环境有机气体分析方面已经有了广泛的应用。
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木质纤维素的定量测定及降解规律的初步研究
应用领域
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白腐菌是自然界降解木质素 有效的一类微生物 ,国内外开展了很多的相关研究。白腐菌研究中很重要的一部分工作就是利用白腐菌降解木质纤维素物质 ,实现木质纤维素资1源的综合利用 ,一般是通过研究基质的结构变化 、测定基质1- 3中木质纤维素含量的变化等 来进行降解效果好坏的评价。测定秸秆发酵物中纤维素、半纤维素、木质素含量的方法很多 ,现阶段应用比较多的分析方法是王玉万等所用的系统分4析法 。通过比较实验 ,根据作者在稻草等秸秆中的具体测(定 ,作者认为采用改进的差重法 中性洗涤剂洗涤、2MHCl 水)解、75%H SO 水解及灰化 ,也能够很好地评价白腐菌的降2 4解状况。通过对白腐菌降解稻草固体发酵物中半纤维素、纤维素和木质素三者百分含量的测定 ,以此验证差重法的可行性和准确性 ,同时初步探讨白腐菌株 Pleurotus sapidus 对稻草的降解状况。
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木质素灰分测定
应用领域
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木质素灰分是木质素主要性能参数之一 ,尤其在作为橡胶、涂料等添加剂时 ,灰分的含量高低直接影响了使用效果。灰分越低 ,木质素与高分子接合得越好 ,更有利于高分子改性。“高沸醇溶剂法制备纸浆与木质素”课题组曾利用松木、杉木、稻草、芒杆、竹子、花生壳、核桃壳等作原料制备纸浆与 HBS 木质素。选用 1.4 —丁二醇为溶剂 ,添加少量催化助剂 ,在一定温度和压力下将植物纤维素和木质素分离 ,由此得到的木质素灰分含量远低于传统造纸的黑液中提取的木质素。因此得到的木质素具有更高的附加值。该实验对溶剂法提取的木质素进行灰分含量测定。利用干燥的木质素放在箱式电阻炉焚烧 ,残留的物质即为灰分 ,称重后可计算灰分。
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浊度法测定亚麻纤维中微量木质素含量
应用领域
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检测项目
由于亚麻纤维的特殊结构 ,在亚麻制品中总是1存一定量的木质素 。亚麻纤维中微量木质素的在不仅直接影响到产品的漂白过程 ,而且在应用程中由于木质素在光照和空气作用下的结构易变而导致产品泛黄 ,因而亚麻纤维中微量木质素的定极具现实意义。木质素的测定目前多数采用 Klason 法 ,其原理用72%的硫酸溶液溶解纤维素,难溶的木质素经过、洗涤、干燥称重等步骤得到其重量。该法的主要点是对于木质素含量少的样品测量误差较大。因不适合用作亚麻纤维中微量木质素的测定方法。浊度法是难溶物质的定量测定方法之一,常用于体中微量固体物质含量的测定。浊度法分析的关因素是制备粒径均匀,相对稳定的悬浊液。研究结表明,在超声振荡的条件下,木质素在一定浓度的酸、水、甘油三相体系中很容易制备成这样的悬浊,使其具备了浊度法分析的条件。本文的目的就是系统研究木质素悬浊液形成条件的基础上,建立亚麻纤维中微量木质素的浊度法定量分析方法。
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公司名称： 北京盈盛恒泰科技有限责任公司
公司地址： 北京市西城区广安门外大街168号朗琴国际B座603室 联系人： （销售经理） 邮编： 100055 联系电话： 400-860-5168转1068
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