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基于机器嗅觉的柑橘品种无损检测与识别
2021/08/04 14:21
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方案摘要：
产品配置单：
德国AIRSENSE品牌PEN3电子鼻
型号： PEN
产地： 德国
品牌： AIRSENSE
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方案详情：
基于机器嗅觉的柑橘品种无损检测与识别
《江西农业大学学报》 彭珂 骆德汉 夏必亮
广东工业大学 信息工程学院,广东 广州,510006
摘要： 为了探索一种不依赖人的感官评定而识别柑橘品种的新方法,提出了一种基于机器嗅觉的柑橘品种分类识别方法，使用PEN3电子鼻对外形相似但品种不同的柑橘水果进行无损气味采集,通过局部切空间排列算法(local tangent space alignment,LTSA)对高维水果气味数据进行降维处理,再运用线性判别分析方法(linear discriminant analysis,LDA)对降维后的数据进行判别分析,最终达到对不同品种柑橘水果分类识别的目的。实验结果表明,采用LTSA+LDA的方法能够对柑橘品种进行有效识别,对皇帝柑、脐橙和砂糖桔的识别率分别是91.1%、93.3%和91.1%,总体识别率为91.8%,该方法在柑橘品种识别方面具有良好的应用前景。
关键词：机器嗅觉 柑橘 品种识别 无损检测 LTSA+LDA
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