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基于电子鼻的番茄种子发芽率检测
2021/06/28 10:33
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方案摘要：
产品配置单：
德国AIRSENSE品牌PEN3电子鼻
型号： PEN
产地： 德国
品牌： AIRSENSE
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方案详情：
基于电子鼻的番茄种子发芽率检测
《农业工程学报》
程绍明1, 王俊1 ，马杨珲2， 王永维1， 韦真博1
1浙江大学生物系统工程与食品科学学院，杭州310058： 2浙江科技学院信息学院，杭州310023
摘要：防止种子掺假、以次充好，为快速无损检测高发芽率的种子，该文将不发芽的浙杂809番茄种子以不同比例掺入到发芽率为92.6％的番茄种子中，得到种子的发芽率分别为90％，80％，70％，60％，50％和0等6种比例，并利用电子鼻对其进行分析。结果表明：利用电子鼻可以很好的区分出番茄种子发芽率为90％、80％、50％～70％、和不发芽的4种情况；当种子发芽率为70％、60％、50％时，其图形信息部分重叠， 利用电子鼻较难区分开。在主成分分析和线性判别分析的基础上，利用BP神经网络和支持向量机对上述情况进行分类识别，结果表明：两种识别模式的训练集的正确率分别为93.6％ 和97.4％，预测集的正确率分别为65.2％和72.7％，相对于BP神经网络模式识别，支持向量机预测系统的误差较小，具有很好的预测性能。
关键词：神经网络;无损检测;主成分分析;番茄种子;电子鼻;支持向量机
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