应用德国AIRSENSE电子鼻技术对粳稻谷中霉菌定量分析

样品：2010年当年产粳稻谷，中央储备粮苏州直属库

仪器：PEN3型便携式电子鼻，德国Airsense公司

检测指标：粳稻谷的挥发性物

检测过程：粳稻谷样品水分调节采用密闭增湿法，通过测定粳稻谷原始样品的水分含量来确定所需喷洒去离子水的量，密闭2周后检测水分含量的变化情况。水分分别调至13．5％、15．5％、16．5％，分别装在经过氮气调节，氧气体积分别为2％、10％、21％的密封广口瓶中，所有样品分别放置于15"C、25℃、30℃的人工气候箱储藏，每30d用电子鼻检测样品挥发性物质1次，每个样品重复6次，同时按GB／T 4785．15--2003方法对粳稻谷样品中霉菌菌落总数每30d测定1次。

实验结果：德国Airsense公司生产的PEN3型便携式电子鼻系统分析检测不同储藏条件下粳稻谷的挥发性物质，结果表明：通过PCA分析，不同储藏条件的粳稻谷样品可以很好的被区分；利用Loadings分析传感器贡献率挑选W1S、W2S、W55、W3S、W1W、W2W作为新传感器阵列，对15℃、25℃、30℃条件下的传感器响应值进行分析，25℃、30℃条件下传感器响应值要明显高于15℃条件下响应值，水分含量对传感器的响应值影响也十分明显，相同温度条件下，水分含量越高，传感器的响应值越大；采用SPSSl8．0数据分析软件对传感器响应值与霉茵茵落总数进行相关性分析可知两者在0．01水平上呈显著相关性；在定性分析基础上利用PLS分析法对粳稻谷中霉茵数量进行预测，结果表明该方法具有可行性。

结论：稻谷储藏过程中，霉菌挥发性代谢产物是其综合气味中的主要组成成分，这使得通过研究稻谷综合气味信息来检测霉菌数量具有可行性。本实验使用气味指纹技术的电子鼻检测方法，针对粳稻谷中霉菌挥发性代谢产物进行检测，对样品本身没有特殊要求，并且利用电子鼻对粳稻谷样品进行检测，无需对样品进行预处理，检测效率大大提高。