候选放射抗性基因

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候选放射抗性基因相关的耗材

  • 环境放射性粒子在线监测用PTFE卷膜
    环境放射性alpha和beta粒子在线监测用PTFE卷膜过滤器在符合ISO 9001标准质量体系的一流车间内制造完成过滤器在符合ISO 9001标准质量体系的一流车间内制造完成过滤器在符合ISO 9001标准质量体系的一流车间内制造完成过滤器在符合ISO 9001标准质量体系的一流车间内制造完成过滤器在符合ISO 9001标准质量体系的一流车间内制造完成过滤器在符合ISO 9001标准质量体系的一流车间内制造完成过滤器在符合ISO 9001标准质量体系的一流车间内制造完成过滤器在符合ISO 9001标准质量体系的一流车间内制造完成过滤器在符合ISO 9001标准质量体系的一流车间内制造完成过滤器在符合ISO 9001标准质量体系的一流车间内制造完成查看价格详情请登录--这种PTFE卷膜为疏水、带支撑型,具有高流速的同时对颗粒物具有高的截留率,保证了分析结果的准确性。适用于环境放射性alpha和beta粒子在线监测等。产品特点疏水性滤膜、吸湿性低带支撑设计,抗拉强度大流速快、截留率高技术参数 A系列25mm针头式过滤器专门为HPLC、GPC、GC、LC-MS等分析仪器制样设计,能够最大程度的去除样品中的颗粒,保护您昂贵的仪器。产品特点极低的溶出,背景干扰小多种膜材,满足不同需求样品滞留体积小一次性使用产品质量过滤器在符合ISO 9001标准质量体系的一流车间内制造完成--滤膜疏水PTFE(带支撑)孔径3μm颜色白色表面平整尺寸卷芯内径宽度长度28mm48mm10m注:可定制其他尺寸
  • 美国Nalgene直立β放射性防护板
    12毫米厚的丙烯酸材料制作,透明宽底座设计确保稳定用于有β-放射性同位素的实验防护订货信息:产品编号 型号规格 包装 价格 6801-0001 高×宽×深:457*305*127mm;品牌:NALGENE 1个/箱 请询价
  • 美国Nalgene放射性废物瓶
    9毫米厚的丙烯酸材料外壳,有1升和2升的内瓶供选择,6710-1000不包含瓶,若用于放置固体建议用8×12英寸塑料袋6710-2000已包含一只2升的PE瓶注意:不要将装有放射性物质的废物瓶长期放置于实验台,请尽快按规定处理订货信息:产品编号 型号规格 包装 价格 6710-1000 容量1升;品牌:NALGENE 1个/箱 请询价 6710-2000 容量2升;品牌:NALGENE 1个/箱 请询价

候选放射抗性基因相关的仪器

  • 点击蓝字!关注我们目前用于植物抗性品种筛选的仪器设备大多比较复杂,数据繁多,数据分析耗时多,难以快速筛查出指示性指标。 PhenScope高通量植物抗性筛选系统,以监测植物的叶绿素荧光变化特征为基础,在大田条件下,自动在线测量,可以快速筛查抗性样本。同时在线测量32个样本,太阳能供电,远程数据传输,野外长期独立工作。可用于突变株&抗性株筛选、遗传育种、植物病理学、植物胁迫生理学等应用研究。大田条件下多样本同时测量主机技术特点01探头配备专利日光暗适应模块,方便在白天同时对大批量植物自动进行暗适应测量。抗性筛选都会选择测量叶绿素荧光参数,大部分叶绿素荧光参数需要在暗适应的条件下测量,同时伴随着频繁使用高强度饱和光闪,研究证实夜晚在植物的同一位置上频繁出现的饱和光闪会破坏植物组织,对植物的光合能力产生影响,而白天进行暗适应测量,可以减少对植物生长的影响。 每个探头都配备暗适应模块,程序化设计,解决了田间大批量植物同时进行暗适应测量的难题,也可以随意设置不同时间不同处理的暗适应测量。日光暗适应模块关闭状态日光暗适应模块打开状态02可以同时测量叶绿素荧光参数和叶绿素含量,几秒钟测完大批植物。非接触式叶绿素含量探头可以直接测量叶绿素绝对含量(单位:mg/m2),几乎所有的植物叶片都可以测量。一次可以测量多株植物。采用调制光测量,不受环境光照影响。防水设计,非常适合监测营养胁迫。还配有快速测量NDVI、NDRE、PPR&CCCI植被指数的探头,适合测量C3、C4或CAM植物的干旱胁迫和氮胁迫。叶绿素含量探头用于营养胁迫NDVI、NDRE、CCCI探头用于干旱胁迫、氮胁迫03精确测量qE、qM、qT和qI参数,准确评估植物光合效率和生产力。qE、qT、qI、qM是NPQ的四个分量,多用于抗性品种的鉴定,Goss和Lepetit(2015)使用光保护性成分qE、qM鉴定抗性品种。各种研究人员提出了计算NPQ分量的正确方法(Maxwell and Johnson 2000,Guadagno et al.2010,Rohá?ek2010,Kasajima et al.2015,Tietz et al.2017)可用于鉴定抗性品种或评估qE在胁迫耐受性中的效率。qI是光合作用的光抑制作用,是植物对环境压力和变化的保护性调节。 准确计算四个分量有助于从光合特性的角度深层次研究植物的抗性机理。qE、qM、qT、qI测量结果显示抗性筛选试验方案01筛选抗旱品种, 测量Fv/Fm、Y(II)、ETR、NPQ、qP参数测定:配置32个荧光探头,每个探头测量一株植物。选择系统已有程序,凌晨4点开始,依次测量Fv/Fm,每60min测量一次,共测量3次。然后测量Y(II),ETR、NPQ、qP,每30min测量一次,共测量10次。以上步骤均为系统自动测量,无需人为操作。Fv/Fm、Fo、Fm测量结果显示Y(II)、ETR、qP、qN、NPQ测量结果显示02筛选耐弱光植物,测量Fv/Fm、Y(II)、ETR、NPQ、qP、qE、qM、qT、qI、RLC参数测定:配置32个荧光探头,每个探头测量一株植物。选择系统已有程序,凌晨4点开始,依次测量Fv/Fm,每60min测量一次,共测量3次。然后测量Y(II),ETR、NPQ、qP,每30min测量一次,共测量10次。测量qE,qT,qM和qI,测量完成。再调用系统内置的RLC快速光曲线程序,测量8个光强梯度下的RLC曲线,每隔两小时测量一次,共测量3次,以上步骤均为系统自动测量,无需人为操作。Y(II)、ETR、NPQ测量结果显示RLC快速光曲线测量结果显示03筛选耐高温植物,测量Y(II)、叶绿素含量。参数测定:配置32个探头,16个荧光探头,16个叶绿素含量探头,平均分配,每个探头测量一株植物。选择Y(II)和叶绿素含量测量程序,测量Y(II)和叶绿素含量CCI,每60min测量一次,共测量5次。以上步骤均为系统自动测量,无需人为操作。Y(II)测量结果显示Y叶绿素含量测量结果显示(mg/m2)04筛选耐低温植物,测量Fv/Fm、Y(II)、ETR、qP、NPQ、qE、qI参数测定:配置32个荧光探头,每个探头测量一株植物。选择已有程序,先测量Fv/Fm,每10min测量一次,共测量3次。然后测量Y(II),ETR、NPQ、qP,每30min测量一次,共测量10次。最后测量qE,qT,qM和qI,测量完成后,测量完成。以上步骤均为系统自动测量,无需人为操作。Y(II)、ETR、NPQ、qP、qE、qM、qI、qT测量结果显示05筛选耐盐碱,土壤肥力差地区生长的植物,以氮缺乏为例,测量叶绿素含量和Y(II)参数测定:配置32个探头,16个荧光探头,16个叶绿素含量探头,平均分配,每个探头测量一株植物。选择Y(II)和叶绿素含量测量程序,测量Y(II)和叶绿素含量CCI,每60min测量一次,共测量5次。每次测量间隙,光化光都会自动关闭,测量完成。抗性筛选案例01使用美国Opti-Sciences公司OS5p+叶绿素荧光仪选择Y(II)、ETR、NPQ荧光参数,比较弱光条件的大麦和小麦的光合特性的变化(Wheat and barley can increase grain yield in shade through acclimation of physiological and morphological traits in Mediterranean conditions,2019),结果显示弱光胁迫条件下大麦显示出比小麦更强的光合作用适应性,在辐照度降低的情况下也可保证产量。小麦和大麦弱光胁迫下Y(II)、ETR和NPQ的差异比较02使用美国Opti-Science公司的CCM300叶绿素含量仪和OS1p便携式叶绿素荧光仪选择CCI、Fv/Fm、Y(II)荧光参数,筛选蓝莓适宜生长的土壤(Growth, Fruit Yield, Photosynthetic Characteristics,and Leaf Microelement Concentration of TwoBlueberry Cultivars under Di?erent Long-Term SoilpH Treatments,2019),结果显示酸性土壤(pH=4.5)适合蓝莓生长,并筛选出ChaoyueNo.1是适合在高pH环境下生长的蓝莓品种。两个品种的蓝莓在不同土壤pH下,CCI、Fv/Fm、Y(II)和光合速率的比较03使用美国Opti-Science公司OS5p+叶绿素荧光仪利用Fv/Fm、qN、qP筛选抗旱金银花品种(刘志梅,蒋文伟,2012),结果显示,不同干旱胁迫处理条件下,不同品种的金银花Fv/Fm、qN值显示出不同程度的降低,qP呈上升趋势,3种金银花抗旱能力排序为红花金银花>京红久金银花>台尔曼忍冬.三个品种的金银花,不同干旱胁迫下Fv/Fm、qN、qP的比较04使用美国Opti-Science 公司OS5p+叶绿素荧光仪,选择Fv/Fm、Y(II)、ETR、qP和qN对比两种速生树种竹柳和尾巨桉的抗旱性(白晶晶,吴俊文,2015)。结果显示,干旱胁迫下,两个树种Y(II)、ETR、qP和Fv/Fm均有不同程度的下降,尾巨桉的下降幅度大于竹柳;而qN呈上升趋势,竹柳上升幅度大于尾巨桉,两树种相比,竹柳的抗旱性更强。技术指标测量参数叶绿素荧光参数:Fv/Fm、Y(II)、ETR、qP、NPQ、qE、qT、qM、qI、Ik、Im、PAR、T叶绿素含量指数:CCI、NDVI、NDRE、PPR、CCCI标准荧光探头技术参数蓝光饱和脉冲强度: Fm’校正,7000 μmols/m2/s 方形顶脉冲,10000 μmols/m2/s红光饱和脉冲强度:Fm’校正,7000 μmols/m2/s 方形顶脉冲,10000 μmols/m2/s调制光源:Blue 455nm – 半波宽21nm的蓝色光源 Red 640nm - 半波宽17nm的红色光源光化光源:蓝光,可达5000 μmols m-2 s-1红光,可达5000 μmols m-2 s-1远红光源:结合暗适应模块用于Fo’测量或者暗适应模式中Fv/Fm测量前的预照射。检测器&滤波器: 具有700 ~ 750带通滤波器的PIN光电二极管叶绿素含量探头技术参数测量参数:CFR或叶绿素荧光比率(F735/F700),叶绿素含量mg/m2 测量面积:10cm—1.2m直径NDVI、NDRE、PPR & CCCI探头技术参数测量参数:NDVI, NDRE, PPR, CCCI测量面积:10cm—1.2m直径采样速率 : 1~10000点每秒,根据不同测量自动选择存储空间:2GB输出: CSV文件,可以通过wifi,以太网、U盘传输;可选手机、无线点对点、卫星电话传输方式供电:可以根据要求提供外部12伏电池。可以使用太阳能电源和主电源。操作温度: -10℃~+50℃
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  • 产品简介  法国Damavan imaging提出时间成像是伽马射线成像的新概念,它利用每个闪烁事件的光和时间分布来精确定位空间(X,Y,Z),时间(T)中的每个闪烁事件以及它的能量(E)。  这种新的成像概念可以使每个体素大小(1x1x2mm)的闪烁事件提高一个数量级。  Temporalδ伽马射线成像谱仪是率先使用这个新概念的设备。这款便携式版本的伽马射线成像谱仪带有一个CeBr3头,伽玛射线和可见光成像和主动温度控制。这个版本是专门用于能源300KeV- 2mev探测。Temporalδ伽马射线成像谱仪拥有市面上出色的角度分辨率(6°)和时间分辨率(300ps)。它也非常敏感,可以对自然的无线电元素成像并可以对扩展源进行良好的成像。  性能特点  Temporal δ伽马射线成像谱仪由便携式单元包括一个处理单元和一个探测器单元,可选配CZT配件。   -检测效率高, 1个校准过的探测器模块,由两个32x32毫米的CeBr3晶体组成   -成像能量动态范围宽,探测能量范围可达50KeV - 3MeV,能量分辨率1.5%   -高时间分辨率,时间巧合小于300ps   -高准确度,角分辨率可达1度   -低噪音水平   -高灵敏度 应用领域   -核废料管理   -核设施退役   -放射性化学   -医院的放射性安全   -环境监测、核查和预警   -剂量监测和预警   -安防、安保、海关、警察 技术参数光学成像视场78×104°degres flat field角分辨率10 degrees(full spectrum)6 degrees (energy gated)灵敏度0.03μR/h in 1hour1kBq @1m in 2 hours3μR/h 1mn闪烁晶体CeBr3时间分辨率300 ps @ 511keV能量分辨率7% @ 662keV能量范围100 keV—3 MeV(能谱分析)400keV-3MeV(辐射成像)电池续航4小时外置电池(重1.2kg)计数率限制1 mSv/h重量3.9kg尺寸21x29x16 cm电源110-220V (mains)工作温度-20°C ~ +50°C通讯方式Ethernet to laptopWifi in 2019  图3 Temporal δ参数 *不含CZT配件下的参数 应用案例  Temporalδ提供了一个电子准直的选项,它允许“关闭”一个强光源,只保留图像上的其他光源,因此,即使在强光源附近,也能拍出弱光源的清晰图像。  下面的图片上,你可以看到一个桶的X射线图像和由Temporal δ对相同的桶进行伽马射线成像效果。  1332 KeV (60Co)在X光图像上,你可以看到有两个桶,一个小桶在大桶里面。  在伽玛图像上,所有能量都有3 +1个区域:  -A中正在扩散的强烈放射源;  -B处的轮廓揭示了中小桶结构的扩散;  -C微弱的扩散区域,可能对应于小桶上的玻璃棉(在X射线图像上也可见);  -D高能光子散布在环境中的密集部分上  基于能量1332 KeV的伽马图像显示,右下角(区域A)的强光源对应于60Co。同时也可以在此伽马图像中看到小桶的轮廓,这是在小桶实体上散射了光子。
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  • 技术 B-AR-2000-1成像扫描仪是在TLC平板,凝胶和印迹 上分析[18F] FDG纯度,3H和14C的行业“黄金标准”。 该系统可对所有放射性同位素(包括正电子发射体)进行直接数字计数,从而保证重要新陈代谢实验和放射化学纯度测量的定量准确性和重复性。应用PET /核医学:用18F,11C,99mTc,111In等标记的体内SPECT或PET放射性药物化合物的快速,准确结果。放射性药物质量控制和合成 过程控制。药物代谢物分析:使用β(3H,14C),γ或正电子标记的化合物对放射性同 位素的灵活性以及对低活性或高活性产物的手动或自动 峰分析。放射性示踪剂毒理学研究:定量测量14C标记的有机化合物和农药的高灵敏度。脂质生物合成/脂质分析:通过TLC对复杂的脂质,磷脂和糖脂进行1D和2D分析,无需切割,刮擦或转移以获得快速定量结果。放射性标记的报道基因或酶测定: 使用TLC简化分析并提高传统放射性同位素CAT或酶促转化分析的准确性 4-5年的活动范围内呈线性,比X线胶片的线性范围大100 -1000 倍,提供快速可靠的分析。 扫描仪使用充气式比 例计数器,可以检测所有β和γ发射同位素。 整个TLC车道可以在不到一分钟内成像。多个通道可以在一次自动 B-AR-2000-1在运行中进行分析,无需操作员干预。定量生化分离和使用放射性标记化合物的平面样品:可编程扫描和快速更换磁准直器,用于分辨率和灵敏度优化。WinScan软件该系统包括用于仪器控制的WinScan软件,数据分析结果以二维图像的色谱图形式显示。 自动执行峰的定量,并提供显示所用方法的报告,色谱图和每个峰的总活性百分比。 WinScan软件为AR-2000操作和射线色谱分析提供了一个易于使用的界面,包括仪器控制,方法定义和存储,数据采集,定量分析和报告功能。功能包括: 实时数据显示和屏幕分析工具,包括ROI定义,背景扣除,%总色谱活性和Rf值 GLP的自动原始数据存储通过用户可调选择标准自动查找峰值 用户定义的打印或导出报告及相关的采集参数用于质量控制 绘制按比例缩放(1:1)打印选项的平板覆盖规格和型号AR-2000-1 单板TLC成像扫描仪高性能检测器,可拆卸的高分辨率和高灵 敏度准直器,内置自动进样器,自动进样器可自动扫描一个 20 x 20厘米板,最多20个样品通道。 包括校准板,P-10气 体调节器(大部分区域)和WinScan3仪器控制软件。 包含AR-Calib校准软件的一年许可证。
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  • 【求助】谁知道PBT材料的化学抗性?

    聚對苯二甲酸丁二醇酯(PBT)的化学抗性的资料?即PBT能溶解于哪些有机溶剂?(指甲苯、四氢呋喃、二氯甲烷等等)我以前记得PBT可以溶解于甲苯,但是过了比较久,记得不是很清楚。

  • 【分享】居室放射性对健康的影响

    居室放射性对健康的影响自19世纪末放射性被发现以来,对放射性的认识和应用有了长足的进展。在给人类带来巨大利益的同时,也对健康带来一定的影响。人的一生中要有80%~90%的时间在室内度过,所以人们十分关心居室内的环境问题。第一节 居室内放射性的来源放射线按来源可分为天然放射性和人工放射性。天然放射性来自两个方面。一是初级宇宙线和次级宇宙线以及宇宙放射性核素,典型的有3H,7Be,14C和22Na。二是地壳中的天然放射性核素,主要是地壳中的三个天然放射衰变系列———铀系、钍系和锕系以及40K与87Rb。它们的半衰期都在几亿年以上。人工放射性来源于人工造成的放射性核素,包括反应堆中生成的裂变产物,核爆炸生成的裂变产物,如60Co,137Cs,90Sr,131I等。居室中的放射性包括空气中的放射性、建材中的放射性和宇宙辐射。宇宙辐射目前人类无法控制,这里只讨论空气中的放射性和建材中的放射性。一、氡及其衰变子体居室中的放射性主要来源于氡及其子体,它们来自地基土壤(80%~90%)、建筑材料(10%~20%),自来水和天然气也贡献一小部分。氡有三种同位素:来自铀系的222Rn,来自钍系的220Rn以及来自锕系的219Rn。222Rn由226Ra衰变而来,半衰期382d。222Rn发射粒子后衰变为218Po (旧称RaA),半衰期310min。再发射粒子后衰变为214Pb(旧称RaB),半衰期268min。接着发射β射线衰变为214Bi(旧称RaC),半衰期199min。再发射β射线衰变称214Po (旧称RaC′),半衰期0164ms。再发射α粒子衰变为210Pb,半衰期223年。从222Rn到214Po,它们的共同特点是半衰期都比较短,而且大部分发射α粒子,且能量较高,这样内照射的危害较大。我们把222Rn、218Po、214Bi、和214Po统称为氡及其短寿命衰变子体,简称氡及其子体。在考虑氡对人的危害时,主要考虑这五种放射性核素。与222Rn 相比,钍系的220Rn 半衰期更短(556s),空气中的含量远不如222Rn,对健康的重要性也就差了。锕系的219Rn对健康的重要性就无从谈起了。所以现在谈到空气中的氡及其子体一般都指222Rn及其短寿命衰变子体。二、建筑材料中的放射性因为建筑材料中的放射性直接影响居室中的放射性照射水平和部分影响居室中的氡浓度,所以建筑材料中放射性也是人们关注的问题之一。来自建筑材料的放射性主要考虑铀、镭、钍、钾的贡献。铀、镭、钍和它们的衰变产物均来自地壳中的三个天然放射性衰变系列。钾的同位素40K,也是地壳中的一种放射性核素,经β衰变成为稳定性核素,半衰期128亿年。本地产建筑材料,放射性核素含量应与当地放射性核素含量一致。如果是外地产的建筑材料就很难预料。如产地土壤中铀、镭、钍、钾的含量高,则建筑材料中的含量也一定高。世界范围土壤中铀、镭、钍、钾含量的平均值为40Bq/kg、40Bq/kg、40Bq/kg、580Bq/kg。中国的平均值为39Bq/kg、38Bq/kg、55Bq/kg、584Bq/kg,两者基本一致。238U 和226Ra是同一衰变系列中的两种放射性核素,它们在土壤中的含量,平衡时间应相同。这些建筑材料中,只需考虑226Ra、232Th和40K,它们含量的典型值取50Bq/kg、50Bq/kg、500Bq/kg较为合适。表21列出了中国常用建材中放射性含量的测量值。可以看出,在列出的建筑材料中,天然石材中的放射性核素含量还是比较高的。石质建筑装修材料中的放射性含量要由石材的岩石种类和产地来确定。根据成因可把岩石分为三大类:岩浆岩、沉积岩和变质岩。世界范围226Ra在这些岩石中的含量典型值列于表22。

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  • 南京土壤所在土壤环境抗生素抗性基因研究方面取得新进展
    土壤是抗生素抗性基因(ARGs)的重要储库,土壤中的ARGs可通过食物链等途径威胁人类健康。相较于越来越多的关于营养物质、金属和抗生素等人为排放物质扰动抗生素抗性基因的报道,关于土壤抗生素耐药性的自然演替规律过程却知之甚少。该论文基于海伦农业生态实验站长期定位实验,在时空均质且人类活动影响较小的三种土地利用类型(耕地、草地和裸地)上,探究土壤抗生素耐药性的自然演变和分化。研究发现,土壤有机碳、氮素、土壤微生物量、生物有效态重金属含量以及抗生素耐药性 (包括多样性和丰度)均呈现出草地、农田、裸地依次递减的趋势。此外,研究发现有69种ARGs和14种可移动遗传因子(MGEs)在三种土地利用土壤中共享。多种因素(如土壤性质、重金属、细菌群落和MGEs)共同促进了抗生素耐药组的演变,其主导驱动力主要为MGEs的直接和间接作用。研究结果表明,减少土壤中ARGs的途径可能与土地退化过程相吻合,这对可持续管理环境的共同目标构成了挑战。以上研究结果作为补充封面文章发表在Environmental Science& Technology期刊,中国科学院南京土壤研究所特别研究助理付玉豪和硕士毕业生胡芳为论文共同第一作者,中国科学院南京土壤研究所研究员王芳和中国科学院东北地理与农业生态研究所韩晓增研究员为论文共同通讯作者。研究工作得到国家自然科学基金等资助。基于30年土地利用变化揭示土壤抗生素抗性基因的自然演替规律
  • Nat Commun:全基因组测序揭示结核分枝杆菌的抗生素“预抗性”特征!
    细菌全基因组测序的最新进展让研究人员成功绘制出了结核分枝杆菌抗生素耐药基因组特征的完整目录。近日,一篇发表在国际杂志Nature Communications上题为“Genomic signatures of pre-resistance in Mycobacterium tuberculosis”的研究报告中,来自帝国理工学院等机构的科学家们通过研究首次发现了细菌中“预抗性”(pre-resistance)存在的迹象,相关研究结果或能帮助临床医生未来选择针对细菌性感染的最佳疗法。图片来源:Unsplash/CC0 Public Domain文章中,研究人员对3000多份结核病样本进行全基因组测序,并在近20年里来追踪患者的结核病感染情况;结核分枝杆菌(MTB)是一种影响肺部功能的细菌性感染性疾病,2020年在传染病引发的死亡病例中其所引发的死亡仅次于COVID-19;如果使用正确的抗生素进行治疗的话,结核病患者就能被治愈,但治疗的时间很长,而且很多患者会面临无法获得足够医疗保健的风险,如果患者无法完成整个治疗过程,或者没有药物以及药物质量较差的话,就会出现耐药性结核病的发生。多重耐药性的结核病是一种巨大且不可持续的人类疾病负担,如今研究人员在少数国家已经发现了完全耐药的菌株,由于卫生系统正在努力应对当前新冠疫情,全球结核病治疗的进展已经大大放缓了。为了能够更好地理解并最终开发治疗结核病的新型疗法,这篇研究报告中,研究人员首次揭示了如何在耐药性突变发生之前预防结核病患者所出现的耐药性,研究人员将这一概念称之为“预抗性”,即当诸如病毒或细菌等致病微生物在未来产生耐药性的内在风险更大时。通过分析数以千计的细菌基因组,研究人员表示,这或许有望应用于其它传染性疾病的研究,并能为个体化的病原体基因组疗法铺平道路,研究人员会根据诱发疾病的特定病原体中的DNA来选择药物以免病原体产生一定的耐药性。文章中,研究人员比较了来自3135个不同样本中的结核病样本,以此来重建TB细菌家族族谱,其被称之为系统发育数,随后研究者利用计算机分析来识别出细菌的祖先遗传代码(随后会导致细菌产生耐药性),研究人员通过分析家族树的分支确定了与MTB耐药性发生相关的关键改变,从而就能理解哪些因素最有可能让MTB产生耐药性。图片来源:https://www.nature.com/articles/s41467-021-27616-7研究人员描述了TB基因组中的突变如何帮助预测一种可能会产生药物耐受性的特定分支,然后他们在一个独立的全球TB数据库中验证了他们的发现。Grandjean博士说道,目前应对超级耐药细菌时我们在抗生素上的选择越来越少,而我们进行的选择往往具有一定的毒副作用,因此我们就应该另辟蹊径寻找能有效预防TB耐药性的策略。这行研究就是首个阐明我们能够领先药物耐受性产生的案例,这或许就能让研究人员未来利用病原体的基因组选择最佳的治疗性手段。研究人员希望本文研究能提供一种策略,通过靶向作用最有可能在未来产生药物耐受性的特定病原体基因组来治疗人类难以应对的疾病。综上,本文中研究人员描述了与耐药性获得风险较高的未点化额基因组多态性;同时研究人员还识别出了未来抗生素耐药性产生的标志物,其或能帮助开发新型靶向性疗法来预防结核分枝杆菌和其它病原体抗生素耐药性的产生。原始出处:Torres Ortiz, A., Coronel, J., Vidal, J.R. et al. Genomic signatures of pre-resistance in Mycobacterium tuberculosis. Nat Commun 12, 7312 (2021). doi:10.1038/s41467-021-27616-7
  • 城市环境所在单细胞拉曼追踪细菌抗性进化轨迹研究中取得进展
    抗生素抗性的频繁出现对现代医学提出挑战。探讨抗性的进化过程对遏制其全球传播至关重要。抗性进化过程涉及高度复杂的表型异质性响应。在抗生素处理下,基因完全相同的微生物菌群中会出现小部分可耐受抗生素的细胞亚群。该存活的亚群在抗生素存在时不能生长,但在去除抗生素后可恢复生长,造成长期复发性感染,也是后续发生抗性基因突变的关键储库。然而,由于耐受亚群的复杂异质性响应且生长停滞,从大量细菌群体中识别耐受亚群并追踪其生理进化轨迹仍是挑战。 近日,中国科学院城市环境研究所朱永官院士团队与崔丽研究组在《德国应用化学》上,发表了题为An Isotope-Labeled Single-Cell Raman Spectroscopy Approach for Tracking the Physiological Evolution Trajectory of Bacteria toward Antibiotic Resistance的研究论文。该研究通过发展单细胞拉曼-氘标同位素-多元统计分析等多种技术联用的方法,在单细胞的高精度水平原位解析了细菌响应的异质性,并从大量细菌群体中灵敏识别出表型亚群的分化及动态变化,实现了抗性突变前细菌表型生理轨迹的快速原位追踪,为遏制抗性进化提供重要指导。 该研究将细菌多次循环暴露于临床治疗剂量的抗生素,进化出抗生素抗性。研究利用重水标记的单细胞拉曼光谱以不依赖培养的方式,检测进化过程中细菌的原位活性。结果发现,在未发生抗性突变的情况下,细菌在抗生素压力下的活性随处理循环逐渐增加,说明其表型耐受性逐渐提高。进一步,研究利用UMAP多元统计算法对所有进化阶段的上千个细菌的单细胞拉曼指纹区间进行分析。根据拉曼指纹指示的细菌表型生理响应,从初始基因型完全相同的细菌群体中,研究识别出随抗性进化发生分化的四个表型亚群,即敏感菌群、原生耐受菌、进化耐受菌和进化抗性菌,并灵敏捕捉到四个亚群随进化过程的动态变化。至此,基于单细胞拉曼所揭示的细菌原位表型异质性响应,科研人员绘制出抗性进化的生理轨迹图。细菌全基因组测序对所揭示的表型进行交互验证,并解析了表型产生的遗传基础。表型分化对维持整个菌群的生存和进化至关重要。由于表型分化远早于抗性突变,识别表型分化对指导临床用药以及减少抗生素耐受性和抗性突变的发生具有重要意义。研究利用明显区分的四个亚群的拉曼图谱,挖掘出耐受性和抗性突变的拉曼标记峰,促进了抗性进化不同阶段尤其是表型耐受性的快速精准识别。 该单细胞分析平台可以拓展到更广泛的抗生素或非抗生素化学品诱导的抗性进化研究。未来可以将该单细胞拉曼与靶向单细胞分选和多组学技术联用,实现耐受性和抗性表型与基因型的精确关联,促进进一步阐释进化机制。研究工作得到中科院“从0到1”原始创新项目、国家自然科学基金创新研究群体项目、福建省自然科学基金等的支持。 单细胞拉曼-同位素标记-多元统计分析追踪细菌抗生素抗性进化的轨迹
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