叶绿素含量

点击此处可了解更多产品详情：便携式叶绿素测量仪　　在自然界中，植物是生命之源，通过光合作用将太阳能转化为化学能，为人类提供氧气和食物。在光合作用中，叶绿素是植物体内最重要的色素之一，它可以吸收太阳光能并转化为化学能，进而促进植物的生长和发育。因此，叶绿素含量的测量对于了解植物的生长状况和环境变化具有重要意义。　　　　为了方便快捷地测量叶绿素含量，人们发明了便携式叶绿素测量仪。该仪器采用光谱仪测量植物叶片的光谱反射率和透射率，并利用叶绿素在光谱中的特征吸收峰来计算叶绿素含量。通过该仪器，人们可以在短时间内获取大量植物叶片的叶绿素含量数据，从而对植物的生长状况进行评估和分析。　　　　便携式叶绿素测量仪具有多种优点。首先，它具有便携性，方便携带和操作，可以随时随地测量叶绿素含量。其次，它具有高精度和高可靠性，可以快速准确地测量叶绿素含量，并避免人为误差和环境因素的干扰。此外，该仪器还具有用户友好的操作界面和强大的数据处理能力，可以快速处理和分析测量数据，为科研和生产提供有力的支持。　　　　在应用方面，便携式叶绿素测量仪被广泛应用于农业、林业、生态学和环境科学等领域。在农业生产中，通过测量叶绿素含量可以评估作物的生长状况和营养状况，进而指导施肥和灌溉等管理措施。在林业研究中，叶绿素测量可以帮助人们了解森林生态系统的结构和功能，为森林保护和管理提供科学依据。在生态学领域，叶绿素含量可以反映植物对环境的适应能力和竞争能力，进而研究植物生态系统和全球气候变化等课题。　　　　总之，便携式叶绿素测量仪是一种非常有用的工具，可以帮助人们快速准确地获取植物叶片的叶绿素含量数据，从而对植物的生长状况和环境变化进行评估和分析。随着科学技术的不断发展，该仪器将会得到越来越广泛的应用和推广。莱恩德新品|便携式叶绿素测量仪：随时随地测量植物叶片的叶绿素

冠层叶绿素含量（CCC）可以反映一个种群的总光合生产力，是判断植物个体生长和营养状况的重要依据。通过遥感准确监测冠层和叶片尺度的叶绿素含量是确定作物生长状态和预测产量的关键。玉米是一种高秆作物，叶面积大，冠层深。它具有不均匀的叶片叶绿素含量（LCC）垂直分布，这限制了遥感的叶绿素含量评估。因此，了解LCC和叶片反射光谱的垂直异质性对提高CCC监测的准确性至关重要。 基于此，在本研究中，来自中国农业科学院作物科学研究所和宁夏大学农学院的研究团队以玉米为研究对象，于2019年和2020年在位于中国东部河南省黄淮海玉米生态区的中国农业科学院新乡实验站通过5个氮处理梯度（0、100、200、300和400 kg/hm2（记为N0–N400））建立各种冠层结构，采集不同生长季节作物冠层叶片，并测量了其LCC和叶片光谱反射率（ASD FieldSpec 4光谱仪+植物探头+叶片夹，光谱范围为350-2500 nm）。主要目标为：（1）理解施氮量对玉米冠层叶绿素垂直分布的影响以及生长季节叶绿素分布的动态变化；（2）在不同时空条件下探索冠层叶片光谱反射率特征差异以及验证基于叶片光谱反射率的VI模型是否可以准确反演LCC；（3）确定敏感叶位（可用于表征LCC和CCC之间的关系）以及评估基于叶片光谱的VI模型的鲁棒性和准确性，以评估冠层叶绿素状态。2020年9月2日研究区俯视图 (a)。高光谱反射率测量系统（b）。台式叶绿素分光光度计 (c) 。2020年8月8日五次氮处理（N）下的冠层状况（d）。【结果】2020年生长季节玉米冠层LCC的垂直剖面。（a、c、e）不同位置叶片的光谱反射曲线。（b、d、f）不同叶片位置波段与LCC的相关系数曲线。6种LCC-VI模型的rRMSE（%）：（a）mRER、（b）VOG2、（c）CIred-edge、（d）NDRE、（e）MTCI 和（f） DD。rRMSE用于评估模型反演精度。rRMSE的值较低对应于预测值和观察值更接近。中期模型（a）、后期模型（b）和生殖模型（c）CCC预测值和2019年实测值对比。【结论】 5个施氮水平用于构建不同的玉米冠层结构，揭示玉米冠层叶片叶绿素含量（LCC）的垂直异质性以及叶片光谱反射率特征。基于冠层LCC的垂直分布，建立多元逐步回归（MSR）模型以准确监测冠层叶绿素含量（CCC）；LCC表现出不对称的垂直分布，呈现出底层较低，中层上升，上层下降的趋势。氮处理显著改变了LCC，且不同处理之间LCC的垂直剖面分布基本一致。分析了不同时空条件下叶片光谱反射率特征。绿色波段（531-567 nm）和红边波段（712-731 nm）是监测LCC的敏感波段。6个经典的VIs用于构建VI-叶绿素模型，其中修正的红边比值植被指数（mRER，R2=0.87）构建的模型最优。VI模型可以准确预测生长中期的LCC（rRMSE=10.9%），但是，上、下叶层VI和LCC的相关性在营养生长早期和成熟阶段发生变化（rRMSE=36%-87%）。通过结合反演精度和多元逐步回归，结果发现在CCC估算中，营养阶段叶位L6以及生殖阶段L11+L14（L12是穗叶）最敏感。这样，基于叶片光谱反射率构建了VI-LCC-CCC模型以估算冠层叶绿素状态。利用2019年和2020年田间试验数据评估了模型性能，结果表明该模型具有良好的鲁棒性和准确性（rRMSE=8.97%）。请点击下方链接，阅读原文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjE1ODg2NA==&mid=2650312959&idx=1&sn=579c2cd2862e8037f3fe0a32dda8e2ee&chksm=bee1bc00899635161ff79ab90bcff29bc9a96537973b3be2cb439a88caa8d8e36c29108f32eb&token=1852366781&lang=zh_CN#rd

植物的叶绿素含量是影响作物生长的重要因素同时也反映了作物的生长状况，因此及时准确地检测作物的叶绿素含量，可以监测植株长势、评估水肥状况。传统测量叶绿素的方法是化学分析法，即将叶片采集到实验室，经化学溶剂萃取，再在分光光度计上测定提取液在2个特定波长处的吸光度，根据公式计算叶绿素含量。该方法费时费力且有损检测，而托普全新升级的TYS-B叶绿素测定仪，能便携无损、快速精准测量植物叶片叶绿素SPAD值，帮助科研人员实时监控作物的营养状态，提升工作效率。一、新升级，新亮点，新体验，四大亮点功能速速揭秘1、无损。仪器采用原位非破坏性测量设计，测量时只将叶片插入并合上测量探头，不需要采摘叶片，不会对植物造成伤害，便于后续观察和研究。 2、准确：仪器内置先进的防强光干扰系统，能有效屏蔽外部光线及环境温度对测量结果的影响，确保数据采集的稳定性和准确性。3、快速：一键测量，快速采集，3秒即可出结果，实时传输至到手机/云端平台。4、清晰：高对比度OLED显示屏，在背光及强光环境下仍可清晰显示数据，有效避免眩光的干扰，让数据更直观，查看更方便。二、良好的数据管理系统，带来更全面的畅快体验1、智能互联功能：支持蓝牙实时传输，仪器/手机APP/云平台实时同步测量数据。（数据的实时传输和同步）2、数据分析可视化：可实现数据、折线图、柱状图等多种形式进行数据分析。3、数据管理：手机/PC端可以实时同步数据，并在科研云平台进行多形式数据监管、实时数据、历史数据查看、数据导出和下载、数据共享功能。（云平台--4.0平台科研助手 可视化数据管理）三、TYS-B叶绿素测定仪，主要的技术参数存储：主机2000条数据，可将数据同步到仪器app无限量保存。便携：仪器体积小，重量轻，室内外使用，便于携带和操作。可移动：内置1.5V干电池*2节，使用简单方便，可连续测量5000次，不受地点限制。低电量提醒：剩余20%时系统会进行提醒，确保仪器不会突然关机。 光源波长：2个LED光源，计算两个波长下透射光亮的比值，即SPAD值。测量参数：SPAD、叶面温度测量范围：叶绿素：0.0-99.99SPAD ；叶面温度：0~50℃ 显示：1.3寸OLED显示屏测量精度：SPAD±1，叶面温度±2，测量精度对标进口品牌测量间隔：2秒无论是在农场、温室还是植物研究实验室，叶绿素测定仪都是您不可或缺的农业助手，立即体验托普TYS-B叶绿素测定仪，开启您的智慧农业之旅！