特征吸收波长

ReadMax 1500 光吸收全波长酶标仪上海闪谱生物科技有限公司成立于原中国科学院上海生物工程中心，与复旦大学、上海交通大学等高校有着良好的合作关系，致力于为临床医学、生命科学和药物研发提供高精度、高通量、高性能的专业酶标仪，是国内光栅型酶标仪生产商，拥有该领域的核心技术。ReadMax光吸收型全波长酶标仪可以广泛应用于有机化学、临床诊断、药物筛选、生物化学、分子生物学、免疫生物学、细胞生物学、环境分析、食品安全检测、材料科学等多个领域。完全可以取代进口产品，是高性能酶标仪的国产领导品牌，是科研单位与生化制药厂的明智选择。ReadMax 1500 主要特点：1、适用于大多数生命科学研究工作，尤其是DNA/RNA分析；2、适用于蛋白质定量分析，支持紫外吸收、Bradford、Lowry等方法；3、适用于终点法ELISA/EIA分析；4、适用于MTT（IC50/LD50）分析；5、适用于细胞活性和细胞毒性测试；6、适用于微生物鉴定，细菌浓度分析；7、适用于蛋白酶与激酶、磷脂酶等酶类活性测试；8、适用于内毒素LAL分析；9、能够检测任何标准96孔或紫外透射96孔微孔板；10、内置光栅单色器，波长范围为190 ~ 1000 nm；11、波长精度可达 ± 1 nm，波长重复性可达0.2 nm；12、具有单波长、双波长检测功能；13、具有单孔动力学分析模式，动力学法ELISA/酶学分析；14、具有光谱扫描模式，可得出紫外-可见光谱；15、使用闪烁氙灯光源，寿命长、发光稳定；16、可使用专用光吸收检测板可为设备进行校正认证；17、使用USB数据接口，可以直接导出数据至U盘；18、使用7寸触屏控制，不需要额外的电脑；19、全中文界面，适合国内操作人员使用与教学；20、性能不低于进口同类产品，具有极高的性价比；ReadMax 1500 主要指标：1、检测波长范围：190 nm ~ 1000 nm（1 nm步进）；2、波长准确度：± 1.0 nm；3、波长重复性： 0.2 nm；4、带宽：2.5 nm（2~10 nm可定制）；5、杂散光： 0.01% (@230 nm)；6、测定范围：0 ~ 4.000 OD；7、OD线性范围：1.0% + 0.003 OD (0 - 2.0 OD) 2.0% (2.0 - 2.5 OD) @ 450 nm；8、OD准确度：1.0% + 0.003 OD (0 - 2.0 OD) 2.0% (2.0 - 2.5 OD) @ 450 nm 9、OD重复性：SD ＜ 0.001 OD 或CV ＜ 0.5 % @ 450 nm；10、读取速度：96孔板 20s11、微孔板类型： 96孔板。ReadMax 1500主要组成：1、主机（包括光源、检测器、触控屏）；仪器附件（选配）1、MF-10型孵育振荡仪；2、ND-10型微量检测板；ReadMax 1500光吸收全波长酶标仪工作站软件界面： 由于技术不断进步，本公司保留设计更改之权利，更改恕不通知敬请谅解。创新点：使用7寸触屏控制，不需要额外的电脑，具有单波长、双波长检测功能ReadMax 1500 光吸收全波长酶标仪

Molecular Devices 光栅型光吸收读板机大促销 采用光栅型设计的连续波长读板器，步径1nm，无需额外购买滤光片 提供最少终点法和动力学两种测度模式 PathCheck 专利技术，可把微孔板中的样品OD值转化为标准1cm光径比色皿的OD值，相当于比色皿检测，避免移液误差 用各种酶标板，如平底板、圆底板、锥形底板等都能得到准确的结果 采用先进的恒温虚拟盖技术，能精确控制样品舱内的温度，微孔板震荡混匀 具有功能强大的配套软件SoftMax Pro，可进行仪器设定、数据收集、数据计算分析和曲线拟合等结果处理。 SpectraMax Plus384 VersaMax SpectraMax 190 &bull 第一款内置比色皿插槽读板机 工作范围340-850nm 工作范围是190-850nm&bull 工作范围190-1000nm 用于可见光内的各种光吸 特别适合核酸分析&bull 额外提供波长扫描测读模式 收检测 可检测96孔微孔板&bull 检测96和384孔微孔板 额外提供波长扫描测读模式 详情请联系：美谷分子仪器（上海）有限公司 E-mail: Info.china@moldev.com

有机蔬菜，是指在蔬菜生产过程中严格按照有机生产规程，禁止使用任何化学合成的农药、化肥、生长调节剂等化学物质，以及基因工程生物及其产物，而是遵循自然规律和生态学原理，采取一系列可持续发展的农业技术，协调种植平衡，维持农业生态系统持续稳定，且经过有机食品认证机构鉴定认证，并颁发有机食品证书的蔬菜产品。关于如何快速鉴别有机蔬菜与非有机蔬菜，光谱仪器的应用提供了新的思路。一起来了解一下今日推荐的文章。使用 VIS-NIR 光谱仪通过特征波长和线性判别分析法快速区分有机和非有机叶菜（空心菜、苋菜、生菜和小白菜）当前有机叶类蔬菜面临着可能被非有机产品替代以及容易脱水和变质的挑战。为了解决这些问题，本研究采用ASD FieldSpec 4 便携式地物光谱仪结合线性判别分析 (LDA) 来快速区分有机和非有机叶菜。有机类包括有机空心菜 (Ipomoea Aquatica Forsskal)、苋菜 (Amaranthus tricolor L.)、生菜 (Lactuca sativa var. ramosa Hort.) 和小白菜 (Brassica rapa var. chinensis (Linnaeus) Kitamura)，而非有机类别由四种对应的非有机类别组成。分别对这些蔬菜的叶子和茎的反射光谱进行二元分类。鉴于 VIS-NIR 光谱范围广泛，使用稳定性选择 (SS)、随机森林 (RF) 和方差分析 (ANOVA) 来评估遗传算法 (GA) 选择的波长的重要性。根据GA选择的波长及其SS评估值和位置，叶片光谱分类的显著波段为550-910 nm和1380-1500 nm，而茎光谱分类的显著波段为750-900 nm和1700-1820 nm。在LDA分类中使用这些选定的波段，分类精度达到了95%以上。本研究所选取的叶类蔬菜用蒸馏水进行了严格的清洗，以有效消除其表面杂质，并在开始光谱测量之前进行了干燥处理。为了防止蔬菜变质，在不参与实验时，将其储存在温度为 4°C 的冷藏装置中。叶片和茎类样品的反射光谱在实验室中通过ASD系统直接测量，没有使用化学试剂和其他预处理。ASD地物光谱仪系统实验平台对于本研究，仅使用了400 nm到2500 nm之间的反射值。针对四种不同类别的叶菜，包括有机和非有机品种，共获取了100个反射光谱。这些反射光谱是从不同样品的不同位置获取。每个单独的光谱是通过对相应样品的五次扫描数据进行平均得到的。四种叶菜的可见光和近红外反射光谱；绿色曲线（有机）；红色曲线（非有机）叶类蔬菜的叶和茎的可见光和近红外反射光谱根据遗传算法选择的波长（所有点）得出的所选波段，以及通过稳定性选择方法评估的前 10 个显著波长（红点）的位置(a) 叶片光谱（550–910 nm和1380–1500 nm）(b) 茎光谱（750–900 nm和1700–1820 nm）【结论】本研究结合了可见光和近红外光谱学、波长选择方法以及线性判别分析，成功地实现了对有机叶菜和非有机对应物的快速区分。通过分析遗传算法选取的波长分布和最显著波长的分布，我们明确确定了适用于叶片和茎的关键光谱带，这些带包括了550–910 nm和1380–1500 nm以及750–900 nm和1700–1820 nm的范围。利用这些光谱带进行分类，我们取得了98.3%的高准确度。研究还揭示了特定波长对叶片和茎的光谱分类有着显著影响，例如在700 nm、820 nm和1400 nm附近的波长对叶片分类的影响显著，而在800 nm、1780 nm和2400 nm附近的波长对茎分类起到了重要作用。此外，我们发现稳定选择方法在评估波长重要性和分类结果方面表现优异。这项研究提供了一种经济、快速、无损伤的方法来识别有机叶菜，未来的研究可以进一步改进分类模型，并将该技术扩展到其他有机叶菜的识别中，从而为农产品质量和认证领域的发展提供了重要的参考。