特征成分

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特征成分相关的耗材

  • 两位阀特征模板
    模板◇在管路制造和阀切换图表时非常有用。◇ 用于两位阀的特征模板带4、6、8 和10 通带两个位置指示和各种流路标记。模板描述货号模板TEMPLATE1
  • Pelcotec SEM线宽标样CDMS - XY 特征尺寸放大标样
    Pelcotec&trade CDMS-XY 标样是一种用于扫描电镜、场发射扫描电镜、离子束雕刻、CD-SEM、激光扫描显微镜和原子力显微镜快速、精确校准的便捷工具。该标样提供了 X 和 Y 两个坐标轴的比例尺线,可在不旋转样品台的情况下轻松进行二维校准。Pelcotec&trade CDMS-XY 标样使用最新的半导体和微电子制造技术制成,具有卓越的线缘质量,可提供广泛的测量范围。该标样有两种特征尺寸范围可选,分别是 Pelcotec&trade CDMS-XY-1T 和 Pelcotec&trade CDMS-XY-0.1T ,每个尺寸范围都提供可追溯和认证标样,总共有四种:Pelcotec&trade CDMS-XY-1T :特征尺寸范围为 2.0mm 到 1um,适用于放大倍率在 10x - 20,000x 之间的台式扫描电镜和低到中等放大应用。产品编号描述单位684-1Pelcotec&trade CDMS-XY-1T ,2mm - 1µ m,可追溯,没有样品座个Pelcotec&trade CDMS-XY-1C :每个标样均根据 NIST 标准进行了单独认证,特征尺寸范围为 2.0mm 到 1µ m,适用于放大倍率在 10x - 20,000x 之间的台式扫描电镜和低到中等放大应用。产品编号描述单位689-1Pelcotec&trade CDMS-XY-1C ,2mm - 1µ m,已认证,没有样品座个Pelcotec&trade CDMS-XY-0.1T :特征尺寸范围为 2.0mm 到 100nm,适用于所有扫描电镜和大多数场发射扫描电镜应用,放大倍率可达 10 - 200,000x。产品编号描述单位685-1Pelcotec&trade CDMS-XY-0.1T ,2mm - 100nm,可溯源,没有样品座个 Pelcotec&trade CDMS-XY-0.1C :每个标样均根据 NIST 标准进行了单独认证,特征尺寸范围为 2.0mm 到 100nm,适用于所有扫描电镜和大多数场发射扫描电镜应用,放大倍率可达 10 - 200,000x。产品编号描述单位690-01Pelcotec&trade CDMS-XY-0.1C ,2mm - 100nm,已认证,没有样品座个该标样的特征尺寸范围见下表:Pelcotec&trade CDMS-XY-1T 和 -1C 的特征尺寸为:2mm、1mm、0.5mm、0.1mm、50µ m、10µ m、5µ m、2µ m 和 1µ m。Pelcotec&trade CDMS-XY-0.1T 和 0.1C 的特征尺寸为:2mm、1mm、0.5mm、0.1mm、50µ m、10µ m、5µ m、2µ m 和 1µ m、500nm、250nm 和 100nm。可选的预先安装在样品座上。Pelcotec&trade CDMS-XY-1Pelcotec&trade CDMS-XY-0.1基底尺寸:2.5×2.5mm&check &check 基底厚度:525±10μm&check &check 唯一序列识别号&check &check 2mm、1mm、0.5mm 的校准方块&check &check 垂直于 X 轴和 Y 轴的刻度线,间距为 10um、5μm、2μm 和 1μm&check &check 仅限高分辨率版本 - 垂直于 X 和 Y 轴的附加刻度线以 500、250 和 100 nm 节距标出—&check 特征材料:50nm Cr (2mm - 5µ m)&check &check 特征材料:20nm Cr/50nm Au(2μm 和 1μm)&check &check 特征材料:20nm Cr/50nm Au(500、250 和 100nm)—&check 可在晶圆级追溯到 NISTT 版本T 版本CDMS 标样直接获得 NIST 标准认证C版本C版本不含样品台&check &check 可安装于SEM样品台&check &check 精度优于0.3%&check &check
  • Pelcotec SEM线宽标样 CDMS 标准特征尺寸放大标样
    Pelcotec&trade CDMS 校准标样是一种独特的经济实惠、功能齐全、可追溯的校准标样,可用于快速精准的扫描电镜(SEM)、场发射扫描电镜(FESEM)、离子束刻蚀(FIB)、CD-SEM、LM和AFM放大倍数校准。这些标样采用最新的半导体和微机电系统(MEMS)制造技术制成,可以覆盖广泛的测量范围。Pelcotec&trade CDMS 校准标样有两种特征尺寸范围,分别是 Pelcotec&trade CDMS-1T 和 Pelcotec&trade CDMS-0.1T ,都提供可追溯和认证标样,共有4个种:Pelcotec&trade CDMS-1T : 可追溯,特征尺寸范围为2.0毫米到1微米,放大倍数范围为10倍到20,000倍,非常适合台式扫描电镜和低到中等放大应用。产品编号描述单位682-1Pelcotec&trade CDMS-1T ,2mm - 1µ m,可追溯,没有样品台个Pelcotec&trade CDMS-1C : 经过NIST标样认证的特征尺寸范围为2.0毫米到1微米,放大倍数范围为10倍到20,000倍,非常适合台式扫描电镜和低到中等放大应用。产品编号描述单位686-1Pelcotec&trade CDMS-1C ,2mm - 1µ m,经过认证,没有样品台个Pelcotec&trade CDMS-0.1T : 可追溯,特征尺寸范围为2.0毫米到100纳米,放大倍数范围高达10倍到200,000倍,适用于所有扫描电镜和大多数场发射扫描电镜应用。产品编号描述单位683-01Pelcotec&trade CDMS-0.1T ,2mm - 100nm,可追溯,没有样品台个 Pelcotec&trade CDMS-0.1C : 经过NIST标样认证的特征尺寸范围为2.0毫米到100纳米,放大倍数范围高达10倍到200,000倍,适用于所有扫描电镜和大多数场发射扫描电镜应用。产品编号描述单位687-01Pelcotec&trade CDMS-0.1T ,2mm - 100nm,经认证,没有样品台个 Pelcotec&trade CDMS 标样的特征尺寸范围为2mm、1mm、0.5mm、0.25mm、10µ m、5µ m、2µ m和1µ m(适用于 Pelcotec&trade CDMS-1T ISO 和 Pelcotec&trade CDMS-1C )。而Pelcotec&trade CDMS-0.1T 和 0.1C 的特征尺寸范围为2mm、1mm、0.5mm、0.25mm、10µ m、5µ m、2µ m、1µ m、500nm、250nm和100nm。Pelcotec&trade CDMS 标样采用超平整的硅衬底制成,采用精密的50nm铬沉积技术制造特征尺寸小于5µ m的部分,而采用50nm金/20nm铬的组合制造2µ m到100nm的特征尺寸。铬和金/铬在硅基底上提供了卓越的SE和BSE成像模式对比度,比刻蚀硅标样更易于确定特征。由于硅衬底、铬和铬/金特征都具有导电性,因此该校准标样不存在充电问题。由于其坚固的结构,CDMS标样可使用等离子体清洗器进行清洁。较小的特征尺寸被嵌套在一起,以便于导航和快速校准。特征的精度为0.3%或更高。标样的实际尺寸为2.5 x 2.5mm,厚度为525µ m ±10µ m,在硅表面上没有涂层。每个Pelcotec&trade CDMS 校准标样都有一个独特的识别编号。Pelcotec&trade CDMS 校准标样可供选择不安装或安装在SEM样品台A-R上。对于AFM应用,Pelcotec&trade CDMS 安装在12mm的AFM圆片上,而对于LM应用,则安装在25 x 75mm的载玻片上。也可以制备在自定义的支架上。可选的样品座。Pelcotec&trade CDMS-1Pelcotec&trade CDMS-0.1基底:硅&check &check 基底尺寸:2.5×2.5mm&check &check 基底厚度:525±10μm&check &check 唯一序列识别号&check &check 2mm、1mm、0.5mm、0.25mm 的校准方块&check &check 垂直于 X 轴的刻度线,间距为 10μm、5μm、2μm 和 1μm&check &check 仅高分辨率版本 - 垂直于 X 轴的附加刻度线以 500、250 和 100 nm 节距标出—&check 特征材料:50nm Cr (2mm - 5µ m)&check &check 特征材料:20nm Cr/50nm Au(2μm 和 1μm)&check &check 特征材料:20nm Cr/50nm Au(500、250 和 100nm)—&check 可在晶圆级追溯到 NISTT 版本T 版本CDMS 标样直接获得 NIST 标准认证C版本C版本不含样品台&check &check 可安装在 SEM样品台上&check &check 精度优于0.3%&check &check

特征成分相关的仪器

  • AMICS矿物特征自动定量分析系统 全自动矿物特征分析系统选矿专家们自动获取工艺矿物学定量分析数据的得力工具 AMICS-Mining 由国际工艺矿物学家团队主持开发的第三代矿物参数自动定量分析系统。该系统与高分辨率扫描电子显微镜完美结合,广泛适用于矿业、煤炭、地质科研等领域,是科学家及工程技术人员对样品进行工艺矿物学定量分析的有力帮手。 作为一个为矿业、煤炭业、地质科研、生产打造的专用矿石特征的定量分析工具,AMICS-Mining自动矿石特征分析系统软件主要功能。 数据采集数据分析结果显示智能信息管理系统 AMICS-Mining可以快速而准确地对矿石样品进行分析,分析结果样品的矿物组成样品的矿物元素组成元素在矿物中的分配矿物颗粒尺寸分布 单体矿物颗粒尺寸分别矿物颗粒的比重及分布矿物相关关系矿物包裹关系矿物嵌步特征单体矿物解离度分布煤中灰分含量可定制分析 系统可生成的分析图表样品BES图样品矿物成分分布图 矿物成分图、表矿物元素图、表矿物成分图、表矿物元素在矿物中的分布表颗粒尺寸分布图、表单体矿物颗粒尺寸分布图、表颗粒比重分布图、表矿物连生关系图、表矿物解离度计算图、表矿物的生存关系计算图、表矿物理想回收率、品位估算图、表元素理想回收率、品位估算图、表 样品矿物成分分布图 矿物成分图、表 矿物连生关系图、表 AMICS-Minning的应用范围十分广阔●矿产评估,预测矿藏的价值通过对矿石中有价值的成分及赋生状态的分析,对矿石的磨矿粒度,可分选性及回收率的进行预测,对矿产评估,预测矿藏的价值。 ●选矿、选煤工艺设计通过对样品的参数分析,特别是矿物粒度尺寸分布、单体矿物颗粒尺寸分布、目标矿物的解离度的分析,为确定合理的磨矿粒度、有的放矢地进行选矿实验、选矿方案的制定提供牢靠的数据。 ●新选矿、选煤工艺研发通过对矿石的深度分析比如目标矿物元素在矿物中的分配,加深对矿物的认识。研究新的选矿工艺,提高选矿的经济效益。新选矿工艺的诞生往往可以改变一个矿山的命运,使一个难选的矿变成一个有价值的好矿。 ●选矿、选煤流程优化,提高回收率,降低能耗通过对现有选矿工艺不同位置的样品参数分析,发现磨矿及浮选改进的方向及潜力并及以改进,达到优化流程、提高回收率,降低能耗的目的。 ●选矿流程的监控通过不断对原矿、精矿、尾矿,及时地调整选矿参数,使选矿厂始终工作在最佳状态,提高生产效益。在发生选矿回收率下降的情况下,通过分析尾矿中目标矿物的赋生状态,可以确定回收率下降的原因,加以修正。 ●环保通过对岩石、土壤、河床泥、空气粉尘、烟道粉尘的成分与物相分析,为环保提供依据。 ●煤矿灰份矿物的含量及粒度分布测定,指导煤矿资源的评估和综合利用 ●为现代数字化矿山提供基础数据 AMICS-Mining自动矿石特征分析系统系统的特点●先进的全自动矿物识别技术系统采用了先进的第三代自动矿物识别技术。矿物识别无需人工干预、无需人工建立编辑矿物数据标准。大大降低了系统的复杂性,将操作人员从繁琐、复杂的矿物数据标准库建立维护工作解放出来,同时最大限度地减少人为因素造成的矿物识别错误,使矿物识别更为精准、更快速。 ●完整的矿物数据库矿物数据库矿物种类齐全,数据完整。 ●全新先进的图形处理技术在分析过程中,系统采用了全新先进的图形处理技术分离矿物颗粒,区分矿物边界。不仅处理速度、及处理能力(处理图形面积的大小及复杂性)几倍、几十倍于第二代自动矿物所采用的图形处理技术,且结果更为精准。 ●快速在线矿物分类矿物分类在测量过程中同时进行,用户可以随时监视测量过程。测量完成后立即就可以输出简单的测量结果,如矿物成分及颗粒数。 ●简便测量设定及结果输出合理的软件设计,使得测量设定及结果输出及为方便,大大缩短了系统使用培训所需要的时间。 ●全新现代化软件界面采用了最新的软件编制工具,软件界面符合当今的潮流,更为人们所熟悉,方便使用。 ●合理的文件管理系统合理的文件管理系统设计,达到了即能自动管理结果文件,又方便转移结果文件的目的。 ●系统有英、中两个版本 AMICS-Mining自动矿石特征分析系统技术指标最小可识别矿物:1微米样品测量时间(直径30厘米):15分钟数据库:2000种以上基本矿物样品台样品数:高精度5轴电动9桩样品台 AMICS-Mining自动矿石特征分析系统的能谱仪技术指标硅漂移探头(BRUKER等)超快速脉冲处理电制冷(无需液氮)参照系统选择的能谱仪术指标 AMICS-Mining自动矿石特征分析系统的电镜技术指标参照系统选择的电镜技术指标 AMICS-Oil&Gas矿物特征自动定量分析系统作为一个为石油、天然气行业、地质科研、生产打造的专用岩芯、岩屑特征的定量分析工具,AMICS-Oil&Gas自动矿石特征分析系统软件主要功能。 数据采集 数据分析 结果显示 智能信息管理系统 AMICS-Oil&Gas可以快速而准确地对岩芯、岩屑样品进行分析,分析结果样品矿物成分样品元素成分岩屑颗粒、单体矿物颗粒尺寸分布孔隙度及孔隙尺寸分布矿物相关关系孔隙与矿物相关关系可定制分析 系统可生成的分析图表样品BES图样品矿物成分分布图矿物成分图、表矿物元素图、表岩屑颗粒尺寸分布图、表矿物颗粒尺寸分布图、表岩屑颗粒比重分布图、表矿物连生关系表岩屑岩性分析图、表 样品矿物成分分布图 矿物成分图、表 矿物连生关系表 AMICS-Oil&Gas的应用范围十分广阔油田勘探、开发地质分析压裂点的选择(水平井)测井数据修正辅助录井为现代数字化油田提供基础数据特殊应用功能定制
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  • THE PRODUCT DESCRIPIOM ?∣产品说明:离心分离技术是根据颗粒在一个实用离心场合中的状态而发展起来的新技术。不同密度,大小或形状的颗粒在不同的离心场合中沉降,所以一个大体是球形非均一的混合物,可以用离心的方法加以分离,离心机是为了进一步研究生物化学,分离大量的物质。例如收集细胞,分离血浆,从这些预纯化的制剂中分离DNA和蛋白质分子,并可分离出病毒以及大规模大肠杆菌,严细胞成分,核蛋白微粒等。 THE MAIN CHARACTERISTICS ?∣主要特征:1、造型美观、容量大、体积小。2、功能全,其性能稳定,速度可调,使用效率高以及适用性广。3、微电脑控制、编程参数长期存储、触摸面板、宽大明亮液晶屏显示。4、操作简单,程序的菜单式结构设计让你一目了然。5、用户可按自己需要或设置或修改运行参数。6、您通过按相关按键,就能通过显示器清楚地了解设置参数和仪器运行状态,如速度、时间等。7、当到达设定的工作时间时运转结束、超速、不平衡等报警,使用可靠。8、本机具有记忆功能,下次使用本机若转速、定时没有变化,可省略设定步骤,直接按“启动”键运转即可。9、采用无刷直流电机,微机控制,具有RCF自动计算与设定。设有多种程序保护。操作简便。 TECHNICAL PAPAMETERS ?∣技术参数:1. 使用电源:交流220V50HZ2. 整机功率:450W3. 转 速: 0-5000转/分(可调,微机控制)4:离心容量: 250mlX4 100mlX4 50mlX8 10mlX365:相对离心力:3960 xg型号容量转速相对离心力价格1250mlX40-5000转/分3960 xg9002100mlX40-5000转/分3960 xg700350mlX80-5000转/分3960 xg700410mlX360-5000转/分3960 xg1100 离心机是借离心力别离液相非均一系统的设备。依据物质的沉降系数、质量、密度等的不一样,运用强壮的离心力使物质别离、浓缩和提纯的办法称为离心。离心即是运用离心机转子高速旋转发生的强壮的离心力,加速液体中颗粒的沉降速度,把样品中不一样沉降系数和浮力密度的物质别脱离。 离心机作为一种手法,具有很多长处。依据不一样的意图,能够选用不一样的办法和技能。溶液通过超速离心能够分为上清与沉积,但得到的沉积与上清都是不均一的,如需得到纯的物质,则应选用剖析超离技能。运用密度超速离心能够了解物质的某些物理性质,如沉降系数及近似密度并得到一定量的较纯物质。 全系台式机型均为原装德国进口。优异的人机规划,丰厚的功用装备,多重的安全保证。 双行信息显现,可实时显现一切状况信息。按键加旋钮规划,惯例设置不再需要进入二级菜单,进步调理快捷度及运用寿命。 多种转子可选,可掩盖毛细管及0.2ml-5ml各类型离心管的别离需要。自带程序组功用,可提供个性化程序设置。 选用低噪音无碳刷电机,三重安全维护规划,创新式紧固方法进步安全系数,窄型化规划下降运用空间。 下是几点我们对您离心机选购的建议: 1.无碳刷电机优于直流电机烟; 2.微机控制优于分立元件控制; 3.控制和显示样品的温度比控制和显示腔体温度更实用; 4.转速和温度的精度高比低好; 5.安全措施越完善越好; 6.标准认证项目越多越好; 7.自动化程序高比低好; 8.功能多比少好; 9.转头选配范围宽比窄好; 10.升降加速度快比慢好。 机型确定后,转头不宜多买,因为转头的寿命受离心次数和时间的限制,再者转头很贵,所以主要考虑选购三五年常用的转头。厂家的售后服务也是考察的主要因素,离心机检修技术性很强,不仅是检修问题,而且还涉及质量和安全问题,按要求离心机大修或涉及安全部件检修后,应及时计量,如不平衡传感、转速和温度精度、电气安全及电磁兼容性等,此点应提醒用户特别注意。
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  • 进口恒湿箱法生锈特征测定仪 AD1748型恒湿箱法生锈特征测定仪的技术特点:1)符合ASTM D1748、IP366标准; 2)该仪器为立式,包括不锈钢浴锅和旋转机械。侧面有个包括电子的控制盒;3)陶瓷镀层的不锈钢结构,立式,带旋转臂;4)不锈钢浴锅带水龙头管子和阀门;5)带自动调节水位的装置;6)不锈钢加热器,专用开关可用于辅助加热器;7)圆圈状散光器带有20个氧化铝制成的空气散光核;8)空气供应系统包括喷嘴、滤器、压力调节器、0-400 kPa表盘、高精度的250 mm的流量计(刻度范围0-1200 l/h)、玻璃塔,可选配内置空气泵;9)不锈钢旋转台,转速为0.33rpm。外部固定着齿轮减速马达;10)旋转台下有个接收盘,可收集面板滴下的油和冷凝水;11)不锈钢盖子带有2层特别的棉布;12)微处理恒温器及PID控制,数字显示温度,精度0.1℃,Pt100 RTD温度探头; 13)在工作温度48.9℃时的调节精度为± 0.5℃;14)提供安全设施以防止过温和低限;15)220 V/50 Hz,功率1500W;16)尺寸LWH850 x 750 x 1100mm,重量140 kg; ●AD1748型恒湿箱法生锈特征测定仪的订购信息:1)AD1748-100:恒湿箱法生锈特征测定仪;配件:2)AD1748-A00:可选择的水位调节系统;3)AD1748-A01:内置空气泵;4)CAL001:PT100模拟器;5)CAL002:官方认证的PT100模拟器;
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  • 【原创大赛】绿茶特征香气成分鉴定

    绿茶特征香气成分鉴定 茶叶香气是决定茶叶品质的重要因子之一,也是其重要的感官评定指标。绿茶以“青香,鲜灵”的特征香气而深受广大消费者喜爱。GC-MS法的优点是发挥了气相色谱法对复杂混合物的高效分离特长及质谱在鉴定化合物中的高分辨能力, 实现了多组分混合物的一次性定性、定量分析。然而GC-MS只能给出食品香味成分的组成和含量, 无法确定对食品香味起作用的一些关键香味化合物。 香气强度可以用香气活力值 (OAV)来表示,以此描述各香气物质对食品香气的贡献程度。使用阈值的概念可以评价嗅感的强度,因为有些组分虽然在食品中的浓度高,但如果其阈值也大时,它对总的嗅感风味的贡献也就不会很大。因此,在判断一种物质在食品香气中所起的作用时,应该将仪器分析的香气物质的浓度和香气阈值综合考虑。如果香气活力值 (0AV)1,说明嗅觉器官对该香气物质无感觉或嗅不到该香气物质的气味。香气活力值越大,说明该香气物质越有可能成为特征香气成分。目前,该方法已被应用于茶叶、酒类、肉类、乳品、水果、茶等食品中关键香味成分的分析。1 材料与方法1.1 材料与仪器某绿茶:上海九星茶叶市场。1.2 实验方法 1.2.1 样品预处理准确量取400mL纯净水于一具塞锥形瓶中,于82℃水浴锅中平衡,至瓶内水温稳定为80℃(温度计测量);准确称量30g绿茶加入到锥形瓶内,浸泡10min(期间每隔2min摇匀一次);浸泡完成后迅速经纱网过滤,滤液即为样品液。1.2.2 顶空固相微萃取(SPME)将SPME萃取头在GC-MS仪的进样口老化,老化温度为250℃,老化时间为30min,载气流速为1.0mL/min。准确称取10 ml样品液,吸取10μL氘代愈创木酚(内标)于20 mL顶空瓶中,密封,水浴温度为50℃,插入经过老化处理的固相微萃取头,使萃取头处于样品之上1.4 cm,萃取30min后取出,迅速插入GC-MS联用仪的进样口,于250℃下解吸5min后进行GC-MS分析。1.2.3GC-MS测定条件 GC条件:色谱柱:INNOWAX,60m×0.25mm×0.25μm;载气:He;载气流速:1mL/min;进样模式:不分流;进样口温度:250℃;升温程序:45℃保持10min,以3℃/min升至120℃,再以5℃/min升至240℃保持20min;‚ MS条件:离子源:EI源;离子源温度:230℃;电子能量:70eV;质量扫描范围:30-350u;扫描模式:全扫描。1.2.4数据分析定性:由GC-MS分析得到的质谱数据经计算机在NIST11标准谱库的检索、保留指数和Amdis鉴定。定量:通过内标物质含量和出峰面积,计算相对含量。2.结果与分析 GC-MS分析得到230种挥发性成分(表中只列出69种)。如表1所示,含量较高的成分是heptanal,1-pentanol,(E)-2-pentenal,(E)-2-heptenal,benzaldehyde。而通过计算OAV值,鉴定出关键香气组分为44种 (OAV≥1)。在44种香气活性化合物中,OAV值大的为2-methylpropanal,其次为3-methylbutanal、(E)-2-heptenal,hexanal,indole等。比较两者数据,发现含量和OAV数值差异十分明显。比如,indole其含量仅为5.91ppb,但由于其阈值只有0.04ppb,结果OAV较大;而1-pentanol含量高达8931.61ppb, 但由于其阈值为5000ppb,结果OAV反而较小。 因此,在判断一种物质在食品香气中所起的作用时,应该将仪器分析的香气物质的浓度和香气阈值综合考虑,才能准确鉴定出对食品香气贡献大的成分。 Table 1 香气物质成分和OAV No Compounds RI Concentration (ppb) Thresholds (ppb) OAV Innowax Sample Sample 1 acetaldehyde 714 22.86 10 2.3 2 dimethyl sulfide 716 48.50 1.1 44.1 3 propanal 750 211.20 81 2.6 4 furan 774 12.04 11 1.1 5 2-methylpropanal 821 283.91 0.7 405.6 6 2-methylfuran 824 8.47 3500 0.0 7 butanal 832 67.50 17 4.0 8

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  • 北京中医药大学乔延江教授、吴志生教授团队建立了基于浓度扰动的差谱、二维相关光谱及密度泛函理论的有效成分特征信息辨识技术
    p  近红外光谱技术是目前使用最广泛的过程分析技术,模型性能是近红外光谱技术应用于生产过程质量控制的关键要素,基于结构的光谱特征波段解析是提高模型性能的重要途径。北京中医药大学乔延江教授、吴志生教授团队于2019年7月在Scientific Reports发表了一篇题为“Systematic discovery about NIR spectral assignment from chemical structural property to natural chemical compounds”的文章。马丽娟、彭严芳、裴艳玲等学生完成此工作,乔延江教授和吴志生教授共为通讯作者。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 545px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/93c90a8f-03a4-4ae3-ac1f-4fddaedb3c1f.jpg" title="微信图片_20190829135158.jpg" alt="微信图片_20190829135158.jpg" width="600" height="545" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strongFigure 1. The idea of NIR spectral assignment from chemical structural property to natural chemical compounds./strong/pp  针对中药制造NIR过程分析技术光谱信息冗余造成模型准确性低的问题,建立了基于浓度扰动的差谱、二维相关光谱及密度泛函理论的有效成分特征信息辨识技术,系统辨识了从简单化合物到复杂中药体系中青蒿素、五味子甲素等30余份对照品的NIR特征信息,提高了中药制造NIR过程质量控制的可靠性。成果已申请发明专利CN201910361355.6。/ppstrong  Systematic discovery about NIR spectral assignment from chemical structural property to natural chemical compounds/strong/pp  Spectra-structure interrelationship is still the weakness of NIR spectral assignment. In this paper, a comprehensive investigation from chemical structural property to natural chemical compounds was carried out for NIR spectral assignment. Surprisingly, we discovered that NIR absorption frequency of the skeleton structure with sp2 hybridization is higher than one with sp3 hybridization. Specifically, substituent was another vital factor to be explored, the first theory discovery demonstrated that the absorption intensity of methyl substituted benzene at 2330 nm has a linear relationship with the number of substituted methyl C-H. The greater the number of electrons given to the substituents, the larger the displacement distance of absorption bands is. In addition, the steric hindrance caused by the substituent could regularly reduce the intensity of NIR absorption bands. Furthermore, the characteristic bands and group attribution of 29 natural chemical compounds from 4 types have been systematic assigned. These meaningful discoveries provide guidance for NIR spectral assignment from chemical structural property to natural chemical compounds./ppbr//p
  • 烟熏液样品气味特征分析方法
    德国AIRSENSE公司的PEN3电子鼻可以对烟熏液样品具有明显的应答,不仅可通过气味对烟熏液进行区分,还可以分析几个样品之间气味差异主要体现在哪些组分上。测试过程非常简单,也很容易操作,每个样品的测试周期大约3-5分钟样品信号采集稳定,结果明显。烟熏液样品的电子鼻主要响应的传感器一致,但各样品在的传感器响应强弱上存在一定的差异,故可将其完全区分开来。此次试验数据清晰直观,具有很强的可靠性、稳定性和重复性。 通过电子鼻采集样品的气味信息,经过电子鼻自带的分析软件进行分析,本次实验主要做的是样品之间的聚类分析,通过PCA、LDA和Loading来分析样品之间的气味是否存在差异,且判定气味的差异主要来源于哪类气味成分。德国 AIRSENSE PEN3 型电子鼻数据处理方法1、传感器响应值本实验在对每个样品的数据采集过程中,通过查看每个传感器响应信号的变化曲线、 每个时间点的信号值及星型雷达图或柱状指纹图,可以清晰考察各个传感器在实验分析过程中的响应情况。并通过传感器选择设置可以查看在不同数量的传感器情况下的响应情况。2、聚类分析由于每个传感器对某一类特征气体响应剧烈,可以确定样品分析过程中样品主要挥发出了哪一类特征气体。对于样品区分分析,本实验提取10个传感器的特征值,然后采用主成分分析法(PCA),线性判别法(LDA)和传感器区别贡献率分析法(Loadings)作为主要区别分析方法。3、未知样的判定通过区别判定DFA、欧氏距离 EUCLID、马氏距离MAHALANOBIS和相关性分析CORRELATION等方法,有效判定未知样归属于哪一类,达到一个用电子鼻验证未知样的实验结果。4、PLS 定量预测PLS运算用来通过传感器信号来计算量化表达式,依据PLS偏最小二乘法建立的气味浓度综合值分析模型。应用一个先前训练的模型和一个量化值可以对一个给定的变量计算测量值(向量)。根据使用的需要,可以定义不同的量化变量。例如,在食品分析中定义香气浓郁度、根据气味判定食品的货架期或在环境监管中定义恶臭强度时均十分有用。
  • 通过突变特征分析发现新冠病毒的起源与自然过程相符
    目前,与新冠病毒基因组序列最相似是从菊头蝠分离得到的RaTG13,其与新冠病毒的进化分歧大约发生在50年前。此后,直到疫情暴发前,新冠病毒已经积累了500多个突变。  中国科学院遗传与发育生物学研究所钱文峰研究组提出一种新的溯源策略——通过鉴定新冠病毒这500多个突变的频谱特征推测新冠病毒的历史宿主。作者首先确认了这一策略运用所需要满足的三个前提假设:第一,细胞环境在不同宿主之间存在差异,会在其携带的病毒基因组上产生宿主特异性的突变;第二,病毒基因组的新生突变主要是由宿主细胞内环境造成的;第三,病毒在进化中积累的突变特征主要是由新生突变决定的。  作者们在建立了该策略的理论基础后,构建了非典病毒、中东呼吸综合征病毒、新冠病毒以及与其相关的16种冠状病毒的进化树。这些病毒是前人从人、蝙蝠、骆驼、果子狸、穿山甲和刺猬等不同物种中分离得到并测序的。作者们鉴定了病毒进化历史上不同时期积累的突变,发现来源于不同宿主的病毒带有不同的突变特征。宿主物种的差异越小,病毒的突变特征越相似。这一结果进一步确认了根据突变特征推测历史宿主这一计算生物学策略的可行性。  为了推测新冠病毒的进化历史,作者们对新冠病毒在这段时间产生的突变特征开展了主成分分析,发现新冠病毒在疫情暴发前积累的突变特征与野生蝙蝠(尤其是菊头蝠)细胞环境高度相符,这为新冠病毒的自然起源提供了公开透明和实证性的数据支持。  上述研究结果于2021年8月30日在线发表于The Innovation杂志(DOI:10.1016/j.xinn.2021.100159)。博士研究生单科家与魏昌硕为该论文共同第一作者,郇庆副研究员与钱文峰研究员为共同通讯作者。该研究得到了国家自然科学基金委的资助。
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