2019/09/05 18:04
阅读:70
分享:方案摘要:
产品配置单:
GERSTEL 搅拌棒Twister (萃取、固相微萃取)
型号: PDMS, EG-Silicone
产地: 德国
品牌: GERSTEL
面议
参考报价
联系电话
GERSTEL热脱附单元TDU2 (热解吸,热解析)
型号: TDU2
产地: 德国
品牌: GERSTEL
面议
参考报价
联系电话
方案详情:
在调查枪击类犯罪时,是否可以在犯罪现场或可能使用的武器上找到枪弹残留物(GSR)至关重要。侦探可以识别或是排除被发现枪支是否是作案的武器,并可以将其与嫌疑人联系起来。此外如果使用正确的技术,通过化学分析可以揭示武器的使用时间。
从文献中鉴定为GSR的化合物尤其是硝化甘油,二苯胺,乙基中定剂,邻苯二甲酸二丁酯和3-乙基-1-己醇以及有机反应副产物,尤其是苯的衍生物和多环芳烃(PAHs)。为了确定这些化合物,SPME技术已广泛用于GC / MS。为了进行基于GSR的数据研究,Gallidabino等人从枪支内部和/或用过的弹药中重复提取分析物,目的是建立老化曲线来与参考曲线进行比较。他们使用的目标参考化合物是萘和硝酸纤维素的分解产物。
在寻找对目标分析物具有显着更高灵敏度的替代萃取和分析方法时,科学家的注意力被顶空吸附萃取(HSSE)捕获。 HSSE基于GERSTEL Twister,是一种带有PDMS吸附相的玻璃涂层磁力搅拌棒。 Twister最常用于水样的搅拌棒吸附萃取(SBSE)。在HSSE中,Twister悬浮在密封的20 mL顶空样品瓶内的样品上方的顶空中。因此,HSSE原理上与顶空固相微萃取(HS-SPME)非常相似。主要区别在于Twister提供比SPME纤维大得多的吸附相体积。因此,SBSE有更好回收率,更好的可重复性和更低的检测限。在萃取步骤之后,通过GERSTEL热解吸单元(TDU 2)中的热脱附立即从Twister中释放分析物,紧接着通过GC / MS测定分析物。使用MAESTRO软件控制下的GERSTEL 多功能全自动样品前处理平台(MPS)可以完全自动化这些步骤。 GERSTEL的应用科学家Oliver Lerch博士说:“根据不同的应用,Twister的灵敏度可以比SPME高出1000倍”。SBSE可以使用不同的Twister进行,以涵盖从非极性到极性的各种分析物。
为了进行顶空吸附萃取(HSSE),将GERSTEL Twister悬浮在置于样品上方顶空中的密封小瓶内。如图正在分析用过的手枪弹药筒(左)。在萃取过程中,挥发性和半挥发性有机化合物(VOCs和SVOCs)在Twister的吸附阶段被浓缩。这里显示的Twister是聚二甲基硅氧烷(PDMS)版本。在提取期后,取出Twister,置于玻璃衬里中,并通过热解吸-GC / MS分析。 GERSTEL热解吸单元与GC / MS系统(Agilent Technologies)结合使用。
提取的离子色谱图(EIC)含有由Gallidabino等人注射的55种物质的标准溶液。使用HSSE-GC / MS,研究人员能够确定GSR中55种化合物中的51种。“缺失的化合物”是热不稳定物质,包括硝化甘油和N-亚硝基苯胺。
作为他们项目的一部分,Gallidabino等人制作了老化曲线以开发确定大致射击时间的方法,包括确定枪械是否被使用过。这些老化曲线基于来自手枪的废弹药筒上的GSR化合物浓度及其降解曲线。科学家报告说,在老化的样品上使用HSSE,几种GSR化合物已显示出明显的老化特征。此外,使用化合物 - 化合物比率可用于延长检测的时间段。这种方法也有助于使判断更加可靠并减少变量,使该方法对委托案件的法医科学家非常有用。 Gallidabino和他的同事的新方法对于开发基于GSR的新的完整的法医数据技术非常有用,结果也鼓舞人心。
下载本篇解决方案:
更多
GB 5009.191-2024 食品中氯丙醇酯和缩水甘油酯的测定|自动化样品前处理流程
GERSTEL的自动化解决方案,严格遵守标准方法GB 5009.191-2024第二篇第一法, 使用内标13C3-3-MCPD 二酯和13C3-2-MCPD 二酯作为内标,得到的 3-MCPD酯、2-MCPD 酯和缩水甘油酯的标准曲线非常好, 分别为0.999、0.998、0.997,有回收率高,转化率稳定可靠,样品通量高的优势。循环对比试验中样品的成功分析证明了自动化样品制备过程、方法和分析系统的高质量。不同基质中所有分析物的 RSD 介于0.1%和10%之间。自动化可实现24/7全天候运行,优先样品可轻松插入运行序列。
食品/农产品
2024/04/30
感官定向分析揭示植物性金枪鱼中的关键感官活性风味化合物
在这项研究中,采用感官定向分析方法来识别和比较植物金枪鱼与真正金枪鱼中的关键感官活性风味化合物。该方法利用动态顶空萃取、气相色谱分离以及同时嗅觉和中心切割质谱检测。将单个感官活性化合物的嗅觉检测与对其身份的气相色谱质谱测定相结合,对于了解最理想的香气并在食品中最好地复制它们至关重要。
食品/农产品
2024/01/09
挥发性风味和香味化合物色谱分析的最新趋势之“采样技术”和“感官分析技术”
在本讨论了2020年最常用的用于研究挥发性风味和香味化合物的技术。 - GC-MS 仍然是挥发性风味和香味化合物色谱分析的“黄金标准”。 - HS-SPME 和 GC-O 分别是最常用的采样技术和感官分析技术。 - SBSE 和 SPME 是研究中水溶性风味化合物分析重复性最好的技术。 - 在2020年,GC-O的使用几乎全部在食品和饮料领域进行了报道,并延伸到环境分析和再生塑料的应用。 GERSTEL提供全面的挥发性风味和香味化合物色谱分析解决方案,包括SPME、SPME-Arrow、TF-SPME、SBSE、HSSH、HS-HIT 和 GC-O 等,文章2.1.1 中提到的这些应用案例值得我们借鉴,并列出文章链接。
食品/农产品
2023/11/11
全自动在线Folch提取和衍生鲑鱼中脂肪酸
本应用说明介绍了全自动在线工作流程的开发,包括脂肪酸的提取、衍生化和GC-MS分析。使用Folch提取法从鲑鱼组织中提取脂质,并在注射到GC-MS系统之前对提取物进行直接甲基化衍生处理。
食品/农产品
2023/11/11