14个传感器的iNose电子鼻在乳品方面的应用

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1.

图1 掺入不同体积水的牛奶主成分分析图

14个传感器的iNose电子鼻应用于对不同品牌奶粉的区分：实验结果表明，不管是用 PCA，还是用 LDA法分析，在所建的14个传感器的iNose电子鼻模型中，不同品牌的奶粉样本的分析数据点均分布于各自区域，除了贝因美和优聪有部分重叠外，其余样本间的距离较大。说明14个传感器的iNose电子鼻能准确地识别和区分不同品牌的奶粉。

2.

图2 光明奶粉掺假检测图

14个传感器的iNose电子鼻应用于对掺假奶粉的检测：通过实验可得，14个传感器的iNose电子鼻检测所得数据经PCA和LDA分析显示，掺入20%的豆粉、尿素以及植脂末后，光明奶粉的电子鼻图谱也发生了显著改变。利用14个传感器的iNose电子鼻对掺假奶粉的检测，其依据一是掺入物气味的影响，二是由于其他物质的掺入导致本身奶粉含量的下降。

3.

图3 不同储存期酸奶的气味分布图

14个传感器的iNose电子鼻在对不同货架期酸奶的区分上的应用：随着储存时间的增加，样品挥发的气味会发生变化，14个传感器的iNose电子鼻能够准确的识别出这6 种样品的特征气味，并能对其进行区分。

4.

图4 优质原奶和异味原奶的分布图

14个传感器的iNose电子鼻在区分不同气味原奶上的应用：优质原奶与异味原奶样品挥发的气味有较大差异, 14个传感器的iNose 电子鼻能够准确地识别出这两种样品的特征气味, 并能对其进行区分。

5.

图5 3种原干酪主成分分析图

14个传感器的iNose电子鼻技术在干酪识别上的应用: 14个传感器的iNose电子鼻反映的是样品气味的整体信息。实验结果表明，3种干酪分别属于不同的区域，14个传感器的iNose电子鼻可以很容易地将其进行区分。

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