稻谷水稻自动考种分析

快来用托普云农生产的稻谷穗形粒数考种仪器“水稻整穗考种测量系统”吧！不脱粒不清选，一键即可测量水稻穗部形态数据，10秒内出结果！对指导超高产育种中的亲本选配、优化穗部性状组配和提高水稻产量具有重要意义。

万深新近推出2款人工智能落地的新品：稻谷穗形粒数考种仪、小麦穗形粒数考种仪 万深的SC-S型稻谷穗形粒数考种仪和SC-T型小麦穗形粒数考种仪，均由800万像素自动对焦拍摄箱体、智能化稻穗分枝数粒测长分析软件、或智能化小麦穗形粒数测长考种分析软件、穗子放置与尺寸标定板等组成。是免培训的傻瓜式分析仪，其专用于水稻快速测产与育种考种，以及灌浆成形后到半成熟期的小麦快速测产与育种考种，可大幅度提高测产考种工作效率。万深SC-S型稻谷穗形粒数考种仪可以一键化自动分析稻谷大穗中各小穗粒数、一次枝梗长、着粒密度及各平均值等，按分枝序列来定位自动分析最多34个一次枝梗长、对应穗粒数、枝梗着粒密度及各平均值的总耗时20秒，鼠标点击确定对应枝梗上的秕谷粒后，自动算出各枝梗结实率及总结实率，自动数粒误差±2.0%，极少量添加、删除修正，可达100%正确，枝梗长可编辑。 万深SC-T型小麦穗形粒数考种仪可以按分枝序列来定位一键化自动分析20个小麦穗的各穗粒数、穗长穗宽、及各穗平均值等，自动数粒误差±2.0%，极少量添加、删除修正，可达100%正确，麦子穗长穗宽尺寸可编辑，自动分析20个小麦穗各项参数的总耗时20秒。 万深检测科技这2款新近推出人工智能新品，皆操作人性、简洁、智能，可查看和保存结果标记图，并导出至EXCEL表。展现出了落地后的人工智能技术的强大魅力。万深检测历来聚焦用户的各类痛点问题，以智能科技实力说话，在业界具有广泛、良好的用户口碑。应用万深系列仪器在国内外学术刊物上发表的中外高端学术论文已逾938篇（详见万深检测科技官网）

俗话说：春种一粒粟,秋收万颗子。意思就是说：春天只要播下一粒种子，秋天就可以收获很多粮食。然而，实际情况该做的都做了，那么，究竟到底是哪个环节出了问题呢？▼只要思想不滑坡,方法总比困难多在排除旱情、品比、试验等原因后，我们有检查过考种方面的原因吗？▼ 考种也叫选种，是一种考察作物品种特征特性的方法。在农业科学实验中，考种的正确与否将直接影响实验结果的准确度。而且考种是作物品种选育的主要环节之一，可为育种家的决选提供重要依据。在传统的考种工作中，数穗粒、测长短占用了大量的人工，不仅速度慢、效率低，而且影响考种数据的准确性和对农作物品种生物学特性的正确评价。 现在，利用自动考种仪即可自动测量籽粒数量、重量、千粒重、长宽比等数据，帮助科研人员快速获取基础数据，进行“优中选优”。 近年来，随着计算机图像处理技术的发展，自动考种仪、测产系统等智能设备开始应用于作物种子领域。自动考种仪采用智能系统获取作物种粒图像，并进行图像处理，从而实现作物种粒数的提取，具有快速、简单、准确、高效的优点，对于推动农作物品种区域试验工作的开展具有重要意义。 四川杰莱美科技有限公司生产的这款：自动考种仪Mini 1600，是一款室内考种专用仪器，该仪器可以在极短的时间内快速完成考种工作，是现代育种考种、种子研发中的常用仪器之一。 👇 👇分析图像结果可保存，自动形成总报表，统计分析结果能输出至Excel表： ↓↓↓ 那我们这款Mini 1600的自动考种仪究竟能测量哪些种子呢？ 我们的自动考种仪啊，它可用于各类水稻、玉米、小麦、油菜等作物实粒种子的精确考种、虫口计数分析，以及出苗数、整齐度、均匀度分析、可兼做表面光滑的昆虫计数或虫卵计数。 更值一提的是：杰莱美自动考种分析仪Mini 1600助力水稻粒型和穗粒数QTL定位，该研究中粒型和千粒重考种由杰莱美自动考种分析仪Mini 1600完成。▼ 籽粒大小和穗粒数均为数量性状，是直接影响水稻产量的两大因素，其背后的遗传机制十分复杂，目前研究还很不清楚。四川农业大学国家重点实验室、水稻研究所李仕贵教授团队在以93-11为受体亲本，日本晴为供体亲本构建的一套染色体片段代换系材料中鉴定到一个粒长显著增加，但穗粒数减少的代换系CSSL28。近日，该团队将控制CSSL28粒型和穗粒数的QTL位点精细定位到第5染色体长臂端的85.60 Kb区间，命名为grain size and grain number 5 (qGSN5)（图1）。遗传分析表明，qGSN5位点是半显性，作者将9311和单片段代换系SSSL-qGSN5分别与两个不育系进行测配，证实qGSN5位点对改善杂交稻粒型，培育大粒型杂交稻具有重要应用价值。此外，作者在相同的9311背景下研究了qGSN5与粒型主效QTL GS3的遗传互作效应，发现qGSN5的效应被GS3几乎完全掩盖，推测GS3可能是qGSN5的抑制子。该研究结果为后续克隆该粒型和穗粒数基因奠定了基础，为长粒型杂交稻培育提供了良好的遗传材料。相关研究成果“Fine mapping and candidate gene analysis of qGSN5, a novel quantitative trait locus coordinating grain size and grain number in rice”于2021年10月23日在线发表于中科院一区TOP期刊Theoretical and Applied Genetics，IF=5.699。袁华博士、博士研究生高鹏和硕士研究生胡潇翎为该文共同第一作者，陈薇兰博士和李仕贵教授为共同通讯作者。该研究得到国家自然科学基金、作物基因资源与遗传改良四川省重点实验室开放课题、四川省杰出青年科技人才项目资助。 该研究中粒型和千粒重考种由杰莱美自动考种分析仪Mini 1600完成。▲ 图1 9311和SSSL- qGSN5表型对比 四川杰莱美科技将一如既往，保持高水平的研发和服务质量，为全国范围内的客户提供更优质全面的服务。责任于心，技术于行