加香目标物质

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加香目标物质相关的耗材

  • Tenax TA(60/80)目标准玻璃吸附管
    Tenax TA(60/80)目标准玻璃吸附管SEFM-A60420 (空气检测、热解析管、热脱附管、CAMSCO热解析管)Camsco 是一家美国的热解析管生产厂家,一直致力于热解析管的研发、生产和制造,有超过20 年的装填经验。因为专一,所以专业。北分三谱作为Camsco 在中国的代理,努力为广大用户提供质优价廉的热解析管。而作为的热解析管生厂商,Camsco 具有无可比拟的优势。无论客户使用PE,Gerstel,Dani,Tekmar,Markes,岛津还是CDS 的热解析仪,Camsco 都能为客户提供和仪器完全兼容的热解析管,并且保证同样优异的品质和更具有市场竞争力的价格。此外,Camsco 可提供几十种填料的热解析管以及各种接头配件等。Camsco 热解析管与其他品牌相比,具有如下优良性能:重现性好,寿命长,基线平,回收率高。● 1/4*3.5英寸(适用于PE/Markes/Danni/岛津)备注:黄铜接头主要方便采样后对样品的存储,简易接头因其密封性不是太好,不适于存放样品使用,只能阻止灰尘等物质进入热解析管。● 6mm*7英寸(适用于Gerstel仪器)● 6mm*4.5英寸(适用于CDS仪器)● 1/4*7英寸或者1/2*7英寸(适用于Telkmar岛津)Tenax TA(60/80)目标准玻璃吸附管SEFM-A60420 英文名称:Glass Tube,4mm*6mm*4.5inch,/Tenax TA(60/80)/mesh,商品编号:SEFM-A60420品牌:Camsco规格型号:4mm*6mm*4.5英寸,单只包装价格:756包装:单只包装
  • 定位目标-黑色轮廓-1 x 500
    定位目标-黑色轮廓-1x500;货号:ACC-CRE-PTBC合作、共赢!徐琳达:17806282711美国热电:直读光谱仪ARL8860、XRF、XRD ICP、电镜、电子能谱仪德国徕卡:金相显微镜、体视显微镜、电镜制样设备英斯特朗:疲劳试验机、万能试验机; 摆锤冲击试验机、落锤冲击试验机东京精密:圆度仪、轮廓仪、粗糙度仪、三坐标美国法如:激光跟踪仪、关节臂及扫描 日本奥林巴斯手持光谱仪 德国帕马斯颗粒计数器租赁检测:便携式三坐标、激光跟踪仪、3D扫描仪为客户提供专业的检测服务,帮客户挖掘新的赢利空间!上海澳信检测技术有限公司青岛澳信仪器有限公司青岛澳信质量技术服务有限公司联系热线:0532-89070738联系地址:青岛市城阳区山河路702号上海热线:15002189808上海地址:上海浦东新区川沙路1098号新美测(青岛)测试科技有限公司提供测试服务:静态力学测试主要包括拉伸、压缩、弯曲、剪切等;动态疲劳测试主要包括:拉拉疲劳、拉压疲劳、压压疲劳、裂纹扩展速率等
  • 高效液相色谱发测定氟哌利多的有关物质 BDS C18色谱柱
    高效液相色谱发测定氟哌利多的有关物质 BDS C18色谱柱 关键词:氟哌利多,高压液相,有关物质,BDS色谱柱,绿百草科技 2010年药典:检查有关物质,临用新制,使用棕色量瓶,取本品,加1%的乳酸溶液溶解稀释制成每1ml中含1mg的溶液,作为供试品;精密量取1ml,置100ml量瓶中,用1%乳酸溶液稀释至刻度,摇匀,作为对照溶液照高效液相色谱法,用十八烷基硅烷键合硅胶为填充剂(BDS或效能相当柱),以0.34%硫酸氢四丁基铵溶液为流动相A,以乙腈为流动相B,梯度洗脱,氟哌利多峰与多潘立酮峰的分离度应大于3.5。(中国药典二部P543) 需要详细的药典标准请联系北京绿百草:010-51659766. 登录网站获得更多产品信息:www.greenherbs.com.cN

加香目标物质相关的仪器

  • GC-MS(/MS)有效识别香味物质的专业数据库香味物质因其具有令人愉悦的香气,广泛用于食品、日化产品等领域,正确识别香味物质将有利于相关产业的发展。岛津香味物质数据库注册有500种以上的香味组分,可快速实现定性筛查找到关键的香味化合物,创建高灵敏度分析方法。&bull 高准确度自动识别香味化合物Smart Aroma Database利用保留时间、色谱峰、特征离子、数据库谱库检索多重比对快速识别传统方法无法确认的香味物质。AART功能(自动调整化合物的保留时间)利用保留指数和正构烷烃的保留时间自动调整目标化合物的保留时间。&bull 半定量功能及气味特征快速分析引发香味的化合物数据库中所包含的化合物都登记有气味感官信息,同时也登记了每个化合物的灵敏度系数和保留指数,因此可以通过测量灵敏度校正物质计算出被检测化合物的半定量浓度。利用这一信息,可以从检测到的化合物中分析产生香气的化合物。&bull 无需标准品即可实现MRM及SIM方法高灵敏度目标物分析利用香味物质数据库可自动创建MRM和SIM的测量方法和数据分析方法。 通常Scan方法分析的灵敏度可能无法满足香味物质检测需求,MRM和SIM方法则可以快速实现高灵敏度的目标分析,尤其是样品中有杂质干扰时MRM方法能够实现高灵敏度分析,消除杂质影响。&bull 支持多种样品前处理设备和GC-O系统&bull 操作环境GC-MSGCMS NX series, GCMS-QP2020, GCMS-TQ series, GCMS-QP2010 SEWorkstationGCMSsolution Ver.4.53 SP1 or laterExcelMicrosoft Excel 2019 (32-bit/64-bit), 2016 (32-bit)&bull 注意事项使用岛津指定的色谱柱和分析条件以获得准确的保留时间和保留指数使用数据库中的提供的方法文件作为仪器条件,实现对该数据库中注册的化合物进行精确的鉴别
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  • GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪是一种采用先进的高光谱成像技术的地面遥感器,它的核心是一台带有光学机械扫描器的成像光谱仪,可进行远距离、大范围目标物体的高光谱扫描,得到目标的影像及光谱信息,广泛应用于目标识别、伪装与反伪装研究应用领域以及地面物体遥测、海洋水体遥测、湖泊水体遥测等生态环境研究领域,如农作物生长状况监控、虫害监控、大范围果蔬成熟度监控等。根据光谱覆盖范围的不同,GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪,分为三个光谱波段:VNIR(400-1000nm)、NIR(900-1700nm)和SWIR(1000-2500nm),并根据实际应用的需求,提供三个标准系统规格。GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪主要技术规格*:型号(GaiaField-)V10V10EN17EN25E光谱覆盖范围(nm)VNIRVNIRNIRSWIR标准镜头焦距(mm)25252525垂直方向视角(FOVac,°)20202020垂直方向视角分辨率(IFOVac,°)0.050.01-0.050.050.05水平方向扫描角度范围(FOVal,°)45454545水平方向瞬时视角(IFOVal,°)0.10.050.050.05扫描速度(line images/s)25-12025-120100100扫描幅面(m,垂直×水平,距离10m处)3.5×83.5×83.5×83.5×8可充电电池满电使用时间(小时)8888便携式设计,配备长效电池,便于长时间户外测量GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪采用便携式设计,便于携带和运输,同时配备长效可充电锂离子电池,最长可提供超过12小时的使用时间,可适应长时间的户外测量需求。反射率测量模式GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪,是基于自然光环境下,对植被、湖泊、海洋、森林等进行反射率测量,通过对于吸收光谱的分析,进行相关的研究。右图是典型的植被的全波段反射光谱图。以植被为例,研究表明,影响植被反射率的主要因素有植被的本体颜色特征、细胞组织结构以及水份含量。在对农作物生长进行监控的实际应用中,通常可采用可见光-近红外波段(400-1000nm或400-1700nm)测量,进行叶绿素监控和氮素营养监控,从光谱上来看就是蓝移和红边现象,反映的是植物光合作用的强弱(即植物的活力),蓝移表示活力减弱。针对一些水体的研究和应用,通常采用全波段(400-2500nm)反射率光谱测量,可反映出水体中可溶性物质、叶绿素和悬浮物的情况。全波段可提供超过700个光谱通道,可自由选择GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪采用的高分辨率的成像光谱仪,在可见光波段光谱分辨率高达3nm,在短波红外波段也能达到10nm的光谱分辨率,因而全波段内可以获得超过700个光谱通道,更多的光谱通道意味着更多的信息,可以帮助研究人员通过对连续光谱的分析、反演,获得更多的研究对象的细节。标准三维数据立方体数据格式,可直接通过ENVI软件进行数据处理440nm 550nm670nm 720nm750nmGaiaField-V10-PS—“可见光-近红外型”地物高光谱成像仪系统包含内容:V10高光谱成像仪、数据采集软件、三脚架、电控扫描机构及充电电池等系统主要功能及规格:◇ 可用于远距离、大范围目标物体的高光谱成像◇ 扫描幅面:3.5m×8m(距离10m处)◇ 垂直视场角:20°◇ 水平扫描角度范围:45°◇ 水平扫描角分辨率:0.1°◇ 测量光谱范围:400-1000nm◇ 扫描头可进行俯仰(±90°)和旋转(±180°)方向手动调整◇ 扫描头采用三脚架通用接口◇ 充电电池在满电状态下可以8小时连续供电GaiaField-V10-PS—“可见光-近红外型”地物高光谱成像仪分项规格一)高光谱成像仪1. 成像光谱仪可见光-近红外波段光谱仪波长范围:400nm-1000nm光谱分辨率:3nm光谱采样点:0.63nm狭缝长度:14.2mm狭缝宽度:30μm相对孔径:F/2.4总通光效率:50%杂散光:0.5%2. 配套镜头波长范围:400-1000nm焦距:25mm光圈:F/1.4~F/17接口:C-Mount透光率:≥85%视场角:20°配套CCD探测器CCD满帧像素:1392x1040像元尺寸:6.45*6.45μm数据接口:Ethernet全幅帧速:25 –120fps曝光时间:1μs-120sA/D输出:14bits镜头接口:C-Mount动态范围:60dB3.类型:常温型二) 光谱图像采集配套软件光谱及图像实时采集,界面实时显示光谱数据可视,可存储可通过鼠标选取图像上任何位置(或区域),以获取该位置的光谱并显示CCD参数可自由设置,电控位移台速度设置原始数据可存储为标准raw格式,可供第三方分析软件(如ENVI等)读取分析三) 一体化电控扫描机构电控扫描水平角度:45°扫描角度分辨率:0.05°电控扫描机构控制接口:USB2.0三脚架最大负荷:10kg三脚架最低高度:0.6m充电电池在满电状态下可以8小时连续供电四) 图像处理机CPU: 主频2.0GHz以上内存:不小于2GB硬盘容量:不小于500GB独立显卡:不小于512M独立显存五) 其它主机重量:8Kg外观:手提式一体设计 GaiaField-V10E-PS—“可见光-近红外增强型”地物高光谱成像仪系统包含内容:V10E高光谱成像仪、数据采集软件、三脚架、电控扫描机构及充电电池等系统主要功能及规格:可用于远距离、大范围目标物体的高光谱成像扫描幅面:3.5m×8m(距离10m处)垂直视场角:20°水平扫描角度范围:45°水平扫描角分辨率:0.05°测量光谱范围:400-1000nm扫描头可进行俯仰(±90°)和旋转(±180°)方向手动调整扫描头采用三脚架通用接口充电电池在满电状态下可以8小时连续供电GaiaField-V10E-PS—“可见光-近红外增强型”地物高光谱成像仪分项规格一) 高光谱成像仪1. 成像光谱仪可见光-近红外波段光谱仪波长范围:400nm-1000nm光谱分辨率:3nm光谱采样点:0.63nm狭缝长度:14.2mm狭缝宽度:30μm相对孔径:F/2.4总通光效率:50%杂散光:0.5%2. 配套镜头波长范围:400-1000nm焦距:25mm光圈:F/1.4~F/17接口:C-Mount透光率:≥85%视场角:20°3. 配套CCD探测器类型:常温型CCD满帧像素:1392x1040像元尺寸:6.45*6.45μm数据接口:Ethernet全幅帧速:25 –120fps曝光时间:1μs-120sA/D输出:14bits镜头接口:C-Mount动态范围:60dB二)光谱图像采集配套软件光谱及图像实时采集,界面实时显示光谱数据可视,可存储可通过鼠标选取图像上任何位置(或区域),以获取该位置的光谱并显示CCD参数可自由设置,电控位移台速度设置原始数据可存储为标准raw格式,可供第三方分析软件(如ENVI等)读取分析三)一体化电控扫描机构电控扫描水平角度:45°扫描角度分辨率:0.05°电控扫描机构控制接口:USB2.0三脚架最大负荷:10kg三脚架最低高度:0.6m充电电池在满电状态下可以8小时连续供电四)图像处理机CPU: 主频2.0GHz以上内存:不小于2GB硬盘容量:不小于500GB独立显卡:不小于512M独立显存五)其它主机重量:8Kg外观:手提式一体设计
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  • 广州科缔欧,多目标检测预警摄像机,入侵识别预警系统,AI周界智能分析识别预警系统,周界预警摄像机,AI智能分析识别预警系统,智能视频识别报警系统,动物分析识别摄像机,轮船识别预警系统,机动车监测识别预警系统,非机动车分析识别摄像机,无人值守检测预警系统,高铁站台人员越界检测识别系统,专业人工智能视觉图像分析设备生产厂家。产品名称:多目标检测预警摄像机产品型号:KDO-PRT7802RZ50-Y一、产品概述 科缔欧多目标检测预警摄像机嵌入多种AI物体识别算法,对物体目标特征的检测分析识别,可识别的目标有人、机动车、非机动车、火车、轮船和动物等20多种物体。 AI智能分析识别摄像机采用AI算法,通过大量真实的场景样本训练后,能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的物体入侵行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别,可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。二、产品特点 AI智能分析摄像机采用机器视觉图像感知技术,通过人工智能深度学习技术,对物体目标的精确检测分析识别,在机器视觉图像景中,通过物体特征算法建立图像模型,完成自动识别物体目标。 AI智能分析摄像机基于海量数据的深度学习,检测实时视频中的物体目标,并通过物体特征分析,准确的识别物体目标。通过对物体特征的学习,对视频中的目标进行轮廓检测,系统采用目前的基于深度学习的通用目标检测算法,支持超过20多种常用物体的检测、识别。 特别适用于高精度物体目标监测识别预警,可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影变化等等各种室外干扰所产生的误报。三、产品优势 1)AI智能摄像机技术分析 科缔欧AI智能分析摄像机设备嵌入物体特征识别算法,对物体目标的精确检测分析识别,实时预警周界区域内物体目标入侵事件,前端AI摄像机一体化完成分析、识别、预警,后端监控中心不需要额外配置分析管理服务器,从而节省成本。 AI智能分析预警摄像机也可脱机使用,现场同时支持联动语音告警,不需要连接到监控中心。四、技术参数图像传感器 1/2.5" Progressive CMOS图像分辨率 2MP 1920(H)×1080(V)光圈值 F 1.4 ~ 2.8 ±5%电子快门 1/5秒至1/20000秒最di照度 彩色:0.1lux@F1.2,AGC ON 黑白:0lux with IR镜头 5mm-50mm 电动日夜转换模式 自动切换红外滤光片宽动态 数字宽动态视频流 8Kbps~8Mbps智能功能 AI识别算法视频压缩格式 H.265/H.264 三码流 支持帧率 主码流(1~15fps):8MP (3840x2160);4MP(2592x1520);3MP(2304x1296);1080P(1920x1080);720P(1280x720)子码流:1080P(1920x1080);720P(1280x720);VGA(640x480);QVGA(320x240)第三码流:VGA(640x480);QVGA(320x240)图像设置 旋转模式、饱和度、亮度、对比度、色调、锐度可调背光补偿 支持ROI 支持隐私遮挡 支持网络接口 RJ45 10m/100m 自适应以太网口
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  • 【讨论】去除非目标物质的方法

    在实际检测过程中,经常遇到非目标物质的干扰,大家都要把其去除,不知大家会遇到哪些情况,有哪些方法?回贴形式如下:[color=#f10b00]样品属性:[/color][color=#f10b00]测试项目:[/color][color=#f10b00]去除物质:[/color][color=#f10b00]去除方法:存在问题(解决方法):[/color]

  • 液相色谱突然目标产物不出峰,其他物质出峰

    之前测样都很正常,前一天柱子尾端漏液淹没了漏液传感器报警,但是清理干净后不漏了,也能正常运行不报错,但就是目标物质不出峰进样目标物质不出峰,其他物质照常出峰,进标样也不出峰,求助指点!!!

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  • 气质百川 | 闻香识啤酒,岛津GCMS香味物质数据库快速检测啤酒香味物质
    啤酒,这种古老的酒精饮料,不仅具有清爽的口味和麦芽的浓香,同时酒精度又不高,因此深受全世界人们的喜爱。它是由麦芽发酵而成,但其香气和味道又因麦芽种类和发酵方法的不同而不同。在啤酒的香味组分研究中通常会通过GCMS进行定性和定量分析,但是从检测到的数百种化合物中确定是哪几种关键物质引发了香味则需要大量的数据处理工作。 岛津在大量实验及生产实践的基础上,开发了特色香味物质数据库(Smart Aroma Database),可以实现500多种香味物质的定性、定量分析,从此大大简化了香味研究工作。 通常非目标分析方法对样品进行综合分析,需要对检测到的大量的峰进行判断从而会降低峰识别的准确性;若只对关键的化合物进行目标分析虽可以提高识别的准确性,但检测到的目标化合物的数量又会减少。香味物质数据库包含了500多种影响香味的化合物的保留时间、保留指数、特征离子/离子对、质谱图谱库、校准曲线以及非常重要的气味特征等信息,可以利用上述非目标分析和目标分析各自的优势,实现大范围的目标分析。 ▶ 根据SCAN模式得到的谱图自动检测注册的香味化合物▶ 气味特征信息实现快速锁定引发香味的关键化合物▶ 无需标准品和重新探索分析条件即可快速轻松创建高灵敏度SIM和MRM方法▶ 半定量功能预判化合物浓度 基于岛津GCMS-QP2020 NX系统,采用SPME Arrow技术提取不同厂家、不同方法生产的不同类型啤酒样品中香气化合物,利用香味物质数据库对结果进行鉴定,同时采用SIMCA 17(Infocom)软件对鉴定出的化合物进行主成分分析,以表征和比较不同方法酿造的啤酒香味的差异。 以7种不同的商业销售的啤酒为研究对象,将8g啤酒和3g NaCl密封于顶空瓶中测量并进行GCMS分析,基于香味物质数据库化合物信息结果共鉴定出204种香味化合物。将检测到的化合物进行主成分分析(结果见下图),根据得分图结果对啤酒样品进行分类,同时结合载荷图显示每种啤酒中含有哪些相对浓度较高的化合物,从而证实不同啤酒间存在的差异以及每种啤酒的特征香味化合物。 桶装陈酿啤酒和IPA啤酒中相对浓度较高的香味化合物及其气味特征如下表所示,结果表明桶装陈酿啤酒相对浓度较高的香味化合物中多为甜味化合物,如呈现蜂蜜、香草和椰子香味;而IPA啤酒中相对浓度较高的香味化合物则是药草味和草香味化合物。 专业的香味物质数据库实现快速锁定引发香味的关键化合物,并能简化分析方法,大大提升实验效率,相信其定能助力食品及日化等香味物质研究工作。 本文内容非商业广告,仅供专业人士参考。
  • 合肥物质院张洪文研究员团队:拉曼光谱与电学传感双模联用实现毒性目标物的实时监测与精准识别
    近期,中国科学院合肥物质科学研究院张洪文研究员团队在电学-谱学双模监测气体传感器的创新设计与可控制造方面取得新进展,相关研究成果以“Vortex Engineering on Oxide Bowl-Coated Oxide/Gold Dual-Layer Array for Dual Electrical/Spectroscopic Monitoring of Volatile Organic Compound”为题发表在Advanced Functional Materials 上。这项工作得到了国家自然科学基金、安徽省自然科学基金、山东省创新能力提升工程项目、中科院合肥分院院长基金等项目的支持。传感器是构成现代科技和工程系统的关键核心部件。半导体电导型气体传感器具有高灵敏、快响应和易集成等优点,可以通过实时监测环境中的特征气体,实现对潜在风险或事件的及时诊断和预警。然而,单一的电学信号无法实现复杂体系下目标分子的精确辨识,半导体传感器通常会局限于危险气体的泄露报警。因此,以现有半导体传感器为基础,发展多传感技术高效融合的新原理和新方法,深度拓展并赋予传感器以精准识别能力,有望为精细化环境监测、疾病精准诊疗、工业自动化及国防安保等应用领域提供革命性的解决方案,推动传感器行业的创新和发展。将实时电气体传感与高度可识别的表面增强拉曼光谱(SERS)技术相结合,用于挥发性有机化合物(VOCs)监测,在保障公众健康和安全方面具有巨大潜力。然而,由于设备的性能和可重复性无法满足实际应用的要求,这项技术仍处于概念验证阶段。为了应对这一挑战,这项研究在掺镍二氧化锡(Ni-SnO2)碗状包覆在 Ni-SnO2/Au/SiO2 上的双功能双层阵列上采用了涡流工程技术,并开发出了具有高度可重复性的器件制造技术。在双层阵列中,上层 Ni-SnO2 碗中产生的涡流会减缓挥发性有机化合物的流动,并将其引导至下层 Ni-SnO2/Au/SiO2 单元之间的间隙,这对 SERS 和电传感至关重要。实验结果表明,阵列中的涡流效应可实现 10 ppb 的低检测限,并在数秒内做出响应和恢复。在泄漏源和阵列之间的距离为 5 米的宽敞环境(约 60 立方米)中,对苯乙烯进行了约 100 小时的定量多重监测,证明了该阵列的卓越实用性。基于界面自组装的叠层构筑技术,不仅能实现敏感单元的按需精准调控,而且可以与现有MEMS微纳加工工艺高效融合,实现批量化生产制造,有望为高性能传感器的创新设计和融合制造提供材料基础和技术支撑。
  • “双碳”目标如何实行?且看专家出谋划策
    “有序推进碳达峰碳中和工作。落实碳达峰行动方案。”2022年政府工作报告再次吹响向“双碳”目标迈进的号角。这一目标的实现离不开科技支撑。作为国家战略科技力量,中国科学院近日公布科技支撑“双碳”战略行动计划,众多关键核心技术出现在其中。作为国家战略科技力量的主力军,中科院有哪些现成的“双碳”技术宝藏可挖呢?两会期间,《中国科学报》分别连线了中科院位于西北、中部和东部地区研究所的三位院士,了解他们围绕“碳”字正在开展的工作。周卫健研究所坐标西安固废“吃干榨净” 支撑循环经济“实现碳达峰碳中和的进程中,发展循环经济十分重要。其中,固体废物污染治理是一个重点方向。”两会期间,全国人大代表、中科院地球环境研究所研究员周卫健院士对《中国科学报》说。尾矿治理是我国矿山资源开发中一块“难啃的骨头”。周卫健介绍,由于我国大多数矿山矿石品位低、组分复杂,加之生产技术落后,开采出的矿石80%以上都变成了尾矿,年均碳排放量14亿吨,固体废物累积堆存量高达200多亿吨。同时,尾矿资源综合回收率只有约30%,综合利用率不到20%,且空场充填占利用总量的53%,其资源化高附加值利用量微乎其微。事实上,矿业固废中氧、硅、铝、铁、钙、钠、钾等主量元素占比高达90%以上。“解决了主量元素分离提取利用问题,就相当于90%以上的固废实现了无害化、减量化和资源化。”周卫健说。基于长期的基础研究,她和团队将地球化学和冶金学交叉融合,提出可实现“取沙留金”的新理念并开发出一种催化剂,可分离尾矿的主量元素和微量元素,有助实现矿山固废的全量资源化。去年,研究团队把相关技术带到企业,用炉渣(水淬渣)进行了一个多月的“拉练”。他们发现,在工业试验中使用新型催化剂,在仅需250℃(相当于矿石冶炼1/5的温度)的情况下,就能把固废全部分离提取为有价值的产品,资源再利用率达到90%以上。这种方式不仅可以把尾矿“吃干榨净”,还可以覆盖资源回收转化成本,每吨净赚450元。尾矿所得的主要产品如硅胶、水玻璃、保水剂、净水剂等,不仅在工业、农业、军工和日常生活领域应用广泛,更是能源、煤化工、石油化工、有色冶金等各类工业基地污水治理、净化的主要原料,也是大范围实现水土保持、固沙固土和生态恢复治理的有用产品。下一步,周卫健希望把相关技术应用到陕西白河县硫铁矿废弃矿渣综合利用中。该矿区属于历史遗留废弃矿山,污染矿区点多面广,对汉江水源造成污染,引起国家相关部门的重视。同时,周卫健表示,当前矿山废弃物全量资源化的治理仍然存在一些难题。由于相关治理技术开发难度大、费用高,前期只有投入没有产出,导致企业参与的积极性不高,许多关停的矿区更是无力处理固废尾矿。对此,她建议,加大政策支持与资金投入力度,促进新技术开发;设立固废全量资源化技术试点基地,扩大推广速度;引入社会资本,建立多元化投入渠道;采取“谁投资谁受益”的原则,通过税收优惠等政策措施,鼓励民营资本进入相关试点领域。李灿研究所坐标大连开发“液态阳光” 助力能源自立“液态阳光储能方法应用起来成本是不是偏高?”这可能是全国政协委员、中科院大连化学物理研究所研究员李灿院士听到最多的问题,每一次他都会耐心地解释。“现在液态阳光的成本已经处在与其他能源日趋接近的交叉点上了。随着相关技术的日趋成熟和可再生能源占比的提高,它的价格还会一路往下走,最终一定会赢。”李灿告诉《中国科学报》,液态阳光最大的一个特点就是“道法自然”,不受制于外界资源因素。他解释说,液态阳光本质上是用甲醇的形式实现太阳能的储存、运输和利用。实现液态阳光分为两个步骤:由太阳能等清洁能源分解水制作“绿氢”;再由绿氢和二氧化碳反应,生成甲醇或其他燃料和化学品。这一循环在实现减碳的同时,还具有消纳剩余新能源的作用。李灿和团队发展了高活性的固溶体催化剂,可以高效生成甲醇。目前已在甘肃兰州建成了全球首套千吨级液态阳光合成的规模化示范工程,正在开展十万吨级的液态阳光工业化。在他看来,液态阳光可能孕育了一场重大的能源革命,它能替代化石能源,最大程度减少碳排放,帮助人类实现可持续发展。他给记者算了一笔账:“一吨甲醇相当于消纳6000多度电,一个规模为100万吨甲醇级别的中型企业就能消纳60亿度电,储能潜力巨大。”同时,与业界看重的氢能相比,液态阳光具有运输安全、经济等特点,而且其应用面非常广,当前发展如火如荼的新能源车就是应用目标之一。“绿色甲醇就像汽油一样可以用于汽车的内燃机燃烧,但它排放的是水和氢,非常环保。”李灿表示,相关技术已经十分成熟。在工信部发布的《“十四五”工业绿色发展规划》中,甲醇汽车已被纳入绿色产品,该规划还提出要促进甲醇汽车等替代燃料汽车推广。“从战略资源角度考虑,假如所有的汽油都用甲醇来代替,我国石油进口的问题就能大大减少,国家能源安全就没有那么大的风险。”李灿说,而如果采用甲醇作为燃料,新能源汽车发展也将无惧锂资源的制约。目前工业领域甲醇产能每年约9000万吨,如果用液态阳光甲醇来代替,就可以减少二氧化碳排放1.2亿吨以上。李灿表示,十万、数十万吨绿色甲醇制造已经起步。“乐观预测,2030年其减碳贡献份额将进一步增大。”他说。韩布兴研究所坐标北京广泛布局多点开花 碳资源华丽变身二氧化碳、生物质、废旧塑料转化、厨余垃圾资源化利用… … 近些年,相关研究是中科院化学研究所研究员韩布兴院士及其团队的研究重心。按他的话说,这些方向看似五花八门,但同属绿色化学范畴,都与一个“碳”字相关。“化学是一门创造物质的科学。这些研究的本质都是如何将含碳物质高效转化利用的问题。”他对《中国科学报》说。“无中生有”,将全球主要温室气体二氧化碳固定在一种可利用的产品中是当前国际研究热点。用二氧化碳制备一氧化碳、甲醇、乙醇、烯烃、烷烃、羧酸… … 韩布兴的实验室正在拓展二氧化碳“变身”各种重要化学品和燃料的新路线。以二氧化碳加氢制乙醇和液态烃为例,韩布兴表示,这种液体燃料与氢能相比,无论运输、储藏还是使用都更具安全性。针对二氧化碳转化利用过程中涉及到的热力学和动力学问题,他和团队还把物理化学和绿色化学研究相结合,设计了多种高效催化材料和绿色溶剂,提高转化速率。“现在化石资源的利用导致全球每年排放约350亿吨二氧化碳,而全球二氧化碳资源化利用刚超过1亿吨。下一步往前推,难度挺大。”韩布兴表示,只有把相关研究产业化的面拓宽,未来二氧化碳利用量才会更大。这正是他在不同方向广泛布局的一个原因。在碳中和的一个重要方向——生物质转化利用方面,该团队也“多面开花”,如生物质转化成苯(基本化工原料)、苯酚(树脂、杀菌剂、防腐剂以及药物的重要原料)、环己酮(可溶解硝酸纤维素、涂料、油漆等)、生物质炭等。韩布兴团队正在与河北唐山一家公司合作,利用秸秆、林业废弃物等制作生物质炭。据介绍,生物质热解后的主要产物是固体的生物质炭、有机物液体和可燃气体,整个过程没有污染。加工而成的生物质炭以一定比例与煤炭混合使用,可以使煤炭充分燃烧,减少污染。“现在(生物质炭)主要用于民用和中小型锅炉,未来将力争推广到钢铁和火电等行业,这样可大幅提高生物质用量,降低污染。”韩布兴说。
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