未知成份

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未知成份相关的耗材

  • 牛奶成份分析仪配件
    牛奶成份分析仪配件用于快速检测生鲜乳的多种成分含量,包括:脂肪、蛋白质、非脂乳固体、乳糖、密度、含水率、冰点、电导率、灰分、样品温度等指标,孚光精仪提供最新品牌与价格。牛奶成份分析仪配件应用:采用世界上普遍应用的,可靠性和稳定性被广泛认可的超声波测量技术,无需任何化学试剂和辅助设施,操作极为简单,快速、准确地检测出样品中各种成份的含量,适用于奶站、牧场、企业和畜牧兽医站等部门对乳品的检测。牛奶成份分析仪配件特点:高准确性和可靠性,采用先进的超声波检测技术操作简单,按动按键得到结果测量快速,检测时间为60秒/样品便携,紧凑的设计加上特有的便携箱配备,可实现仪器固定或移动的转换使用清洗容易,自动化清洗模式,方便实用中文热敏打印机,同步记录数据标准232接口,方便于计算机连接。服务与支持:赠送便携箱和热敏打印机牛奶成份分析仪配件规格检 测 项 目 单位 检 测 范 围 精 度脂肪 % 0.01 ~ 25 ±0.1非脂乳固体 % 3 ~ 15 ±0.15密度 kg/m3 1015 ~ 1040 ±0.3蛋白质 % 2 ~ 7 ±0.15乳糖 % 0.01 ~ 6 ±0.2含水量 % 0 ~ 70 ±3样品温度 ℃ 1 ~ 40 ±1冰点 ℃ -0.4 ~ -0.7 ±0.001灰份 % 0.4 ~ 1.5 ±0.05电导率 ms/cm 3 ~ 14 ±0,05牛奶成份分析仪配件环境条件:空气温度:10℃ ~ 40℃牛奶温度:1℃~40℃相对湿度:30%~80%功耗:30w尺寸(W×D ×H): 100x223x216mm重量:孚光精仪是全球领先的进口科学仪器和实验室仪器领导品牌服务商,产品技术和性能保持全球领先,拥有牛奶分析仪,食品分析仪在内的全球最为齐全的实验室和科学仪器品类,世界一流的生产工厂和极为苛刻严谨的质量控制体系,确保每个产品是用户满意的完美产品。我们海外工厂拥有超过3000种仪器的大型现代化仓库,可在下单后12小时内从国外直接空运发货,我们位于天津保税区的进口公司众邦企业(天津)国际贸易公司为客户提供全球零延误的进口通关服务。
  • 电极位置校准仪配件
    电极位置校准仪配件是NARISHIGE专业校准电极位置的仪器electrode position calibrator,电极位置校准仪配件的测量刻度与立体定位仪测量刻(0分)一致。电极位置校准仪配件读取X,Y,和Z轴的电极载体坐标,并将坐标转换成立体定位仪的刻度。电极位置校准仪配件规格 尺寸大小/重量 W275 x D175 x H85mm, 2.8kg
  • 4.0μ 油品成份分析、金属成份分析膜
    X射线荧光膜、土壤样品杯膜、mylar膜、日本理学/岛津/斯派克、聚丙烯膜/XRF测试薄膜、美国Premier样品膜-TF-240-255 品名:XRF样品膜Sample Film型号: CAT. NO:TF-240-255 品牌:美国Premier Lab (原装进口) 货期:现货 起订量:1盒以上。 一、美国Premier XRF样品膜:美国Premier Lab Supply公司专注于X射线光谱分析XRF的样品制备领域,以高质量和全面的X射线的样品制备产品线享誉 。美国Premier X-ray样品膜(X-ray Film)以其极低的(几乎不含)杂质和厚度均匀而严格生产,极好的柔韧性和抗化学腐蚀性,保证检测结果的可靠性和重现性,被广泛应用于XRF样品制备、检测过程,适用于各类X-ray光谱仪(XRF:WD-XRF、ED-XRF)。X-ray Film能用于固体、液体、粉末、颗粒、土壤等样品XRF检测,适用于RoHS&WEEE检测、油品成份分析、金属成份分析等。 二、Premier 样品膜特点: 有卷状和片状,多种规格、尺寸、数量可供选择; 柔韧性强、方便、耐用; *佳的X-ray射线穿透性,适合各类XRF光谱仪; *佳的抗化学腐蚀性能,不溶于有机溶剂,不污染待测样品; (几乎不含)痕量杂质,特别适合于轻质元素的限量检测。 三、适用于各种品牌X荧光光谱仪XRF:日本岛津shimadzu、牛津仪器Oxford、斯派克Spectro、布鲁克Bruker、日本精工SII、日本电子JEOL、日本理学Rigaku、日本堀场Horiba、热电、帕纳科Panalytical、尼通Niton、伊诺斯Innox-X、天瑞Skyray、Jordan Valley、ARL、Asoma、Kevex、Metorex、Siemens、Spectrace、Philips、Fisons。 四、XRF样品膜目录:美国Premier X-ray样品膜种类:(1)、Hostaphan膜;(2)、Kapton膜:聚酰亚胺膜,卡普顿膜;(3)、Mylar膜:聚酯薄膜,迈拉膜,麦拉膜;(4)、Polypropylene膜:聚丙烯膜。目录编号:CAT. NO 薄膜材料 厚度 长度 数量 描述TF-240-255 Polypropylene膜 4.0μ(0.16mil) 直径63.5mm 500片/盒 Polypropylene Pre-Cut Circles圆片e=' font-size:12.0pt'

未知成份相关的仪器

  • 条件性位置偏爱实验(Conditioned Place Preference,CPP)实验是目前评价药物精神依赖性的经典实验模型,也是广泛应用于寻找抗觅药行为的有效工具。条件性位置偏爱实验CPP条件性位置偏爱实验(Conditioned Place Preference,CPP)是一项被广泛使用的技术,用来评估精神病药物的有益效能.特殊准备的实验方案可与特殊的实验环境重复匹配而控制实验方案要与不同的环境匹配。动物进入条件作用实验两种环境,对药物配对的偏好就会显示测试药物药效。对药物配对成分的逃避表示对药物的排斥厌恶 组成部分系统可用于大鼠小鼠,由以下部分组成: 在标准的配置中可以一台电脑同时操作8个箱子,还根据需要增加箱子的总数。
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  • 主要特点:条件性位置偏爱实验(Conditioned Place Preference,CPP)是一项被广泛使用的技术,用来评估精神病药物的有益效能.特殊准备的实验方案可与特殊的实验环境重复匹配而控制实验方案要与不同的环境匹配。动物进入条件作用实验两种环境,对药物配对的偏好就会显示测试药物药效。对药物配对成分的逃避表示对药物的排斥厌恶
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  • 牛奶成份分析仪 400-860-5168转1244
    仪器简介:牛奶分析仪带有自动进样、清洗系统和零点校准功能,能够快速、准确地测量乳制品的各个成份含量,包含蛋白质、脂肪、乳糖、干物质、矿物质,通过计算得到密度和冰点的值。软件可以随时添加你感兴趣的参数,升级的数据通过接口快速、方便地传送到主机上,通过这种设计,可以长时期随时随地更新升级。技术参数:技术参数 ●分析能力:90个样品/小时 ●样品体积:12-20 ml ●外部接口:RS-232、USB和打印机接口 ●电源:220V/50Hz, 180W ●尺寸:43 x 20 x 43 cm ●重量:15.7Kg ●电压:220V/50Hz主要特点:矩阵偏差分析:仪器通过多维矩阵偏差理论,利用内部的多个传感器测量系统,得出各参数的特征性能,即使用同一个校正数据库可以测量不同种类的牛奶。 操作:彩色大屏幕液晶显示屏,5个键即可操作:4个箭头键和一个&ldquo enter&rdquo ,通过箭头键可以进行选择具体需要操作的参数值,移动到该参数之下点击&ldquo enter&rdquo 键后即可进入操作程序。 校正:对于用户的校正,只需在已经存在的数据库中稍作调整即可,通过一个样品两点校正(A校正和B校正),每个参数的校正只需一步实现,菜单清晰地提示你:只是简单地输参考值。仪器可以储存20个不同的校正数据库,在无需重新校正的情况下,从一个产品类型切换到另外一个产品类型后直接分析,如从牛奶到冰淇淋。 自动维护:仪器有三个泵,即测量泵、冲洗泵、清洗泵,所有的泵连接对应的容器,定义了5个不同的时间以适应不同的维护过程:冲洗、清洗、零点校正等,这些过程都是自动完成的。三个泵位于仪器左侧的不锈钢盖子的下面,不需要任何工具就可以更换其泵头,先将泵两侧的卡子同时向下压,旧的泵头就可以顺利拔出来了,然后将新的泵头更换到原来的位置。 分析指标 ●蛋白质测量范围:0-10%;重复性:0.03% ●脂肪测量范围:0-40%;重复性:0.02% ●乳糖测量范围:0-10%;重复性:0.03% ●干物质测量范围:0-15%;重复性:0.04% ●矿物质测量范围:0-15%;重复性:0.02%
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  • 求助未知成份

    新手上路,麻烦各位老师看一下未知物质成份:17.331的主峰物质。谢谢各位了。

  • 天然苹果香精中未知成份的定性!

    天然苹果香精中未知成份的定性!

    仪器岛津GC2010,FID检测器,DB-WAX(0.25*0.25*30)色谱柱,在检测样品时发现异戊醇附近有一个未知成份,与其分不开,图中所显示的是黑色的是样品图谱,样品中第一个峰是反-2-已烯醛的峰,未分离的峰后面一个是异戊醇的峰,红色的是异戊醇标准品的峰。那个未知峰是什么?http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/08/201308200737_458683_2634356_3.jpg

  • 未知香水成分

    未知香水成分RT 20.11, 23.357, 27.645, 33.691, 44.291, 47.001, 49.753, 71.774, 80.999, 100.116请告诉我什么成分

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  • PerkinElmer推出首个奶粉中未知掺杂成分筛查仪器
    PerkinElmer今日推出了DairyGuard&trade 奶粉分析仪,它是一台专门为食品供应商和生产商所开发的近红外(NIR)光谱仪。DairyGuard是目前可用于检测未知掺杂成分和已知化合物(如蛋白质 、水分和脂肪含量)的唯一系统。DairyGuard结合更快的制备和采样时间,可获得实时结果,从供应链风险直至奶粉的安全和质量整个过程提供高度保护。  随着供应链复杂性及潜在次品收回可能性的增加,食品生产商需要一套现成解决方案,可准确且经济地筛查出奶粉中已知和未知污染物。DairyGuard分析仪所预先设定的奶粉具体分析谱数学模型类似于&ldquo 指纹&rdquo ,无需进行前期仪器配置。DairyGuard在不足1分钟的时间内即可准确地判断出某一批次产品是否可安全地用于后续生产,或是否仍需要进一步的分析。  PerkinElmer食品总监Sharon Palmer指出:&ldquo 许多机构已确认奶粉成分具有掺杂高风险性,因而所有食品生产商亟需采用一套可靠的筛查方法。为了避免食品安全问题,如2008年的三聚氰胺事件,食品生产商必须进行筛查,不仅要筛查已知污染物(如农药和药物残留成分),而且还要筛查可能会成为不安全替代成分的未知污染物。DairyGuard将使食品供应商对其产品成分更具信心,而且,它还有助于确保为消费者提供安全最终产品。&rdquo   Flora研究实验室主任James Neal-Kababick说:&ldquo 红外技术已成为我们工作中的一项重要工具,用以检测营养保健品中隐秘且低成本的掺杂成分。就我们所采用的诸多方法而言,红外分析速度是任何其他方法所无法比拟的,而且,在我们的植物取证工作中,特别是在可用样品极为有限的情况下,其进行非破坏性测试的能力至关重要。我认为,在实验室中配备红外系统就像天平一样,是基础工具。我很难想象实验室没有红外系统。PerkinElmer技术,如DairyGuard中的红外系统,帮助我们解决了所遇到的一些最复杂的食品及营养品污染实例。&rdquo   为食品杂货制造商协会(Grocery Manufacturers Association, GMA)进行的2010 A.T. Kearney研究表明,一件掺假事件的花费平均占到公司年收入的2%-5%。在人力及技术方面进行投资以确保简化筛查方法,这可使加工商和生产商避免污染物对客户及公司声誉所构成的威胁。
  • 人工智能技术揭示前所未知细胞成分 为人类发育和疾病研究提供新线索
    大多数人类疾病实质上是细胞故障的产物。但要了解细胞的哪些部分出错会导致疾病,科学家首先需要对细胞有完整的了解。美国加州大学圣地亚哥分校医学院的研究人员及其合作者在24日发表于《自然》杂志上的论文中,介绍了尺度集成细胞(MuSIC)技术,这是一种结合了显微镜、生物化学和人工智能的技术,揭示了以前未知的细胞成分,为人类发育和疾病提供新线索。  “如果你想象一个细胞,你可能会在细胞生物学课本上画出五颜六色的图,上面有线粒体、内质网和细胞核。但你以为这就结束了吗?绝对不是。”美国加州大学圣地亚哥分校医学院和摩斯癌症中心教授特雷依德克博士说,“科学家们早就意识到这点了,但现在我们终于有办法更深入地进行研究了。”  在这项初步研究中,MuSIC揭示了人类肾脏细胞系中包含的大约70种成分,其中一半是我们以前从未见过的。研究还确定了一种新的结合RNA的蛋白质复合物。该复合物可能参与重要的细胞剪接机制,这一机制使基因能够翻译成蛋白质,并帮助确定哪些基因在哪些时间被激活。  MuSIC技术的不同之处在于,首次将不同尺度的测量结果结合在一起,利用深度学习直接从细胞显微镜图像绘制细胞图谱。  通过显微镜成像,研究人员将各种颜色的荧光标记添加到被研究的蛋白质上,并跟踪它们在显微镜视野中的运动和生物物理关联。  科学家可以利用显微镜看到1微米尺度的物体,这大约是一些细胞器(如线粒体)的大小。更小的元素,比如单个蛋白质和蛋白质复合物无法通过显微镜看到,而生物化学技术使科学家能够深入观察到纳米尺度。  此外,该团队训练了MuSIC人工智能平台来查看所有数据并构建细胞模型。然而,它还没有像教科书图表那样将每一部分内容映射到特定的位置,部分原因是细胞内结构的位置会变化。  依德克指出,这是一项测试MuSIC的试点研究。他们只研究了661种蛋白质和一种细胞类型。下一步是研究所有人类细胞,再过渡到不同的细胞类型和物种。最终,通过比较健康细胞和患病细胞的不同之处,或许能够更好地理解疾病的分子基础。
  • 未知成分及不明危害物质鉴定关键技术创新成果在首都食品安全监管体系应用
    p style="text-align: justify text-indent: 2em "近日,北京市食品安全监控和风险评估中心主持,中国检验检疫科学研究院、中国原子能科学研究院、中国食品药品检定研究院、北京化工大学、北京市疾病预防控制中心、北京出入境检验检疫局检验检疫技术中心、北京大学、清华大学等多家单位共同实施的“食品安全未知成份鉴定平台构建及不明危害物质检定评估技术体系研究与应用”科技项目,在不明物质鉴定和应急评估关键技术、食品安全未知成分鉴定平台、数据库、检测方法和操作程序,以及科技成果示范应用取得初步成效。/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "该项目建立了化学性、放射性、生物性不明物质鉴定和应急评估关键技术,构建了集快速鉴别、精准确证、科学评估于一体的国际领先的食品安全未知成分鉴定平台,以及沙门氏菌、单增李斯特氏菌和大肠杆菌等10种常见食源性致病菌的基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)鉴定数据库和核磁共振、红外光谱和高分辨液质数据库;研发了适用于食品中不明添加物鉴定的8项前处理技术;鉴定了保健食品、乳制品中10类非法添加物,形成了100余种天然、人工放射性核素的食品同步检测方法及适用于MALDI-TOF MS鉴定的食源性致病菌增菌条件和前处理方法并形成相关标准操作程序;针对不同食品种类和来源、不同人群开展了风险评价;编撰完成了放射性污染高风险食品评估和食源性放射性核素内照射剂量评估报告。/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "项目成果已在国家和北京市9家食品安全实验室进行了验证与应用,提升了北京市食品安全检测技术水平和监测能力,基本实现食品安全事故处置、违法犯罪溯源及重大活动的保障的不明物质鉴定技术服务全覆盖,为突发事故的快速处置、重大活动提供了技术手段,为食品安全犯罪的源头控制提供强有力的技术支持,提升首都食品质量安全保障水平。/p
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