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食品中污染物的鉴别与毒性评价
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三种新型微萃取技术的介绍,主要会包含:
(1) 动态针捕集萃取技术Needle Trap和便携式采样器的技术介绍及应用:室内空气VOCs、植物及昆虫的气味研究、呼吸气体中的生物标志物等。
(2) TF-SPME薄膜固相微萃取技术的介绍及最新的应用:无人机在薄膜固相微萃取现场采样环境中的污染物的应用,食品香气成分等。
(3) 96 Blade SPME薄片固相微萃取技术的介绍及最新应用:环境废水中的药物残留,生理样品中的药物代谢分析等。
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果蔬产品含人体所必需的一些维生素、无机盐及植物纤维等营养元素,是人们日常膳食的重要组成部分。随着光谱和成像技术的快速发展,近红外光谱、拉曼光谱以及太赫兹、高光谱成像技术已广泛应用于果蔬品质与安全的快速无损检测中。本报告从国内外果蔬产后处理的研究背景,产后处理高新技术介绍入手,介绍和分析了果蔬无损检测方法的优缺点和具体应用,重点介绍了基于光特性的果蔬无损检测技术及装备,最后详细介绍了研究团队的最新研究成果及具体应用。
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极限学习机(ELM)参数的随机产生和近红外光谱冗余变量的存在会导致ELM预测效果变差。一方面,集成技术通过建立多个模型可以提高基础建模方法稳定性。另一方面,LASSO通过将回归系数收缩到零把冗余变量消除实现变量选择。本研究融合MC、LASSO和ELM的优势,提出了一种新的集成建模方法,并通过血液和烟草数据的近红外光谱验证其性能。
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本研究采用SERS在微生物侵染早期对侵染的微生物进行鉴别。研究合成了金纳米棒(AuNRs)增强基底用于采集苹果致腐微生物细胞内部和表面成分的拉曼指纹图谱,结合模式识别方法进而实现单个微生物的快速鉴别研究。
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综述多年来应用近红外过程中总结得到的近红外定量分析的误差来源:样品组分的复杂程度、被测指标的近红外信息充分性、仪器的性能指标、样品的近红外光谱质量、实验室参考方法的可靠性、实验设计的合理性、模型优化的参数等,供近红外应用工作者参考。
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致辞(二)
时间:2020/06/18 16:51
3231
默克生命科学应用解决方案事业部...
高管致辞
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中草药多糖成分具有广泛的药用价值。然而,多糖是具有大分子量的聚合物,结构高度复杂,它们的表征对分析技术提出了很大挑战。结合快速的机械化学力萃取,本报告提出了一种高效、直接评价完整植物多糖的原位电离质谱新方法。在原位离子源作用下,多糖大分子瞬间裂解为单糖和寡糖等小分子碎片,不同种类的中草药多糖产生了特征性的指纹图谱。整个分析过程操作简单、快速 (几十秒)、高效,为多糖成分的直接分析和产品品质的快速评估提供一种新选择。
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食品检测标准物质进展
时间:2020/06/05 09:25
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张庆合,中国计量科学研究院化学...
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CTCPAL3全自动样品前处理解决方案介绍:GB23200.113.2018植物源性食品农残解决方案;GB5009.168.2016食品中脂肪测定的解决方案;GB/T32470-2016生活饮用水臭味物质土臭素和2-甲基异莰醇检验标准的解决方案。