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QDa II质谱应用:提升精度,简化阿托伐他汀杂质检测

Waters

2024/08/05 13:47

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托伐他汀是全球范围内使用最广泛的处方药之一,用于控制高胆固醇血症等疾病、降低心血管疾病风险,是数百万患者的首选药物。然而,该药物中可能存在的微量毒性杂质会威胁到患者的安全,这就要求我们在药物生产过程中对杂质控制保持高度警惕。      
     
     

阿托伐他汀摄入剂量为每天10-80毫克,根据ICH-Q3指南,对于每日最大用量少于2.0克的药物,杂质的合格阈值应为0.15%。根据《European Pharmacopoeia》阿托伐他汀专栏,其杂质含量规定如下:相关杂质A和B为0.3%;C和D为0.15%;其他未指定杂质为0.1%。该标准旨在确保药物的安全性与有效性。

传统的杂质检测方法,即色谱技术与紫外检测相结合,在效率、稳定性和精度方面存在一定的局限性。在较低的LOD条件下,其表现也乏善可陈,难以提供足够的分子量信息。    

为此,沃特世运用ACQUITY UPLC™ H-Class系统ACQUITY UPLC CSH™苯基己基柱ACQUITY QDa II质谱检测器开发了一种快速、准确地识别和定量阿托伐他汀原料药杂质的分析方案。该方案还通过源碎片鉴定杂质,使得分析结果更深入、可靠。



     

     

     
结论      

     

     

     


在现有的紫外工作流程中采用ACQUITY QDa II质谱检测器对原料药中的杂质进行常规检测,可为最终用户带来显著的益处:


     

易于操作

轻松标注分子量峰,使已知杂质的确认过程更简单。        

精准量化

精准量化杂质含量,以确保阿托伐他汀相关杂质A、C 和I相对于原料药的含量保持在0.15%的合格阈值以下。        

深入分析

通过源内片段分析洞察化合物结构,便于确认未知杂质的分子量。        

规避误差

通过质谱检测从而能够检测干扰、保持产品质量并加快产品发布时间。        

这种分析方法与Empower CDS软件相辅相成,使杂质分析过程更加简便高效,确保数据合规性完整性


01        

方案创新点与优势


     

   

安全性与稳定性 - 结果可靠

与《European Pharmacopoeia》相关专栏提出的方法不同,本分析方法考虑到四氢呋喃(THF)具有毒性和不稳定性,没有使用THF作为流动相的一部分,而是在水性流动相中加入醋酸铵缓冲液,在有机流动相中加入甲酸,以降低整个样品运行过程中的pH值并改善峰形。


高效性与经济性 - 适合大通量检测

本方法比《European Pharmacopoeia》专栏方法缩短了约60分钟,每次进样使用的溶剂量不到10%


精确性与直观性 -数据精度高且易于处理

尽管大多数文献方法都选择了C18色谱柱,但事实证明CSH苯基己基色谱柱是提高阿托伐他汀化合物与相关杂质C分离度的更优选择。色谱柱温度设置为30 ℃,以削弱原料药的峰尾现象。


02      

工作流程


   


阿托伐他汀钙盐和三种相关杂质(杂质A、C和I)分析前在4 ℃条件下储存。需要分析时,将样品溶解在甲醇(MeOH)中,用40:60 H2O:MeCN的混合溶剂进行稀释,然后进行分析。  
  • 首先,在25 μg/mL的阿托伐他汀样品中添加所选杂质以评估方法性能,杂质浓度为原料药的0.36%-0.42%。
  • 为评估线性度,对原料药和杂质混合标准品(含杂质A、C和I)进行了系列稀释。获得所有校准曲线的总运行时间为27.5 min。
  • 在评估了ACQUITY QDa II质谱检测器对相关杂质的灵敏度后,对添加了0.12%的杂质混合物(A、C、I)的阿托伐他汀样品进行了评估,每个杂质的含量为0.09 μg/mL。使用紫外检测和质谱检测对化合物进行分析。
  • 为评估该方法的可重复性,对0.12%的阈值样品进行10次重复进样。


03        

实验结果


     



     

     

高灵敏度与精确度


     
准确测定已知杂质相对于原料药的浓度,且对三种不同的未知杂质也均分别进行了定量,相对浓度为0.11%、0.14%和1.15%。  

图1.加标阿托伐他汀样品(25 μg/mL)的PDA色谱图。


通过使用分流阀,杂质A和C可以在MS TIC色谱图中更清晰地显示出来。

 

图2.MS TIC色谱图使用分流阀定量分析杂质A [m/z 541.1] 和杂质C [m/z 557.1]。



   

     

优秀的线性


     
校准曲线在0.01-5.0 μg/mL范围内呈线性(1/X 加权),R2值为0.999。其残差百分比始终小于15.4%。最低校准点(0.01 μg/mL)的峰值相当于柱上20 pg,其信噪比为136(峰到峰)。  
 

图3.阿托伐他汀原料药在0.01-5.0 μg/mL浓度范围内的校准曲线。


对选定的阿托伐他汀相关杂质进行了线性和灵敏度评估。所有情况下的R2值均超过0.998,残差率均小于16.3%。所有校准反应均为线性(1/X 加权)。

 

表1.杂质A、C和I的校准结果摘要。


尽管注入的原料药浓度可高达75 μg/mL,但在随后的空白进样中没有出现携带现象

 

图4.杂质A在0.01-1.0 μg/mL浓度范围内的校准曲线。



   

     

较传统紫外色谱法的优势


     


  • 精确量化未知杂质以严格遵守0.15%的合格阈值:

相比PDA曲线,MS TIC色谱图更清晰地显示了另外一种未知杂质 - 未知杂质4的存在。且通过叠加空白样品,表明MS TIC色谱图中的未标记峰并非API样品独有。

 

图5.加标(0.12%)阿托伐他汀原料药样品(75 μg/mL)的叠加PDA色谱图(A)和MS TIC色谱图(B)。


  • 使用ACQUITY QDa II质谱检测器可以轻松获得色谱图中每个峰的质谱:

图6.阿托伐他汀和阿托伐他汀相关杂质在1 μg/mL浓度下的质谱图。


  • 源内碎片分析帮助确定未知杂质结构:
未知杂质1和4的分子量为m/z 557,仅比原料药少2 Da,很可能是阿托伐他汀化合物的常见光解降解物。然而,未知杂质2和3还需要进一步评估。通过增加ACQUITY QDa II质谱检测器的锥孔电压,可以实现源内碎片化,从而对特定化合物进行确认。  
在35 V的锥孔电压下,未知杂质3的m/z 573.3前体质量碎片变成m/z 454(图 7B),碎片模式表明该化合物可能是杂质G或阿托伐他汀甲酯。  
在该分析中可以看到m/z为611的加成离子[M+K]+,在50 V的锥孔电压下进一步碎裂产生了m/z为436、394、376和292的产物离子,这与阿托伐他汀甲酯的文献评估结果更为接近。  

对未知杂质2的m/z 451.2前体离子施加50 V锥孔电压,可产生m/z 422的碎片(图 7A)。这种碎片模式与去氟阿托伐他汀和相关杂质H相匹配。m/z 422后出现的m/z 380碎片表明该化合物更有可能是相关杂质H。

 

图7.未知杂质2(A)和未知杂质3(B)的质谱图,图中各部分下方显示了可能的杂质剖面和碎片模式。


  • 更准确地检测共洗脱杂质:

在10℃下保存两周后,样品质谱图像的变化清晰地显示出存在与杂质A共洗脱的原料药光解降解成分。

 

图8.阿托伐他汀杂质A在制备样品15天后的质谱比较。


若采用传统紫外色谱法,则会观察到杂质A的相对含量似乎有所增加,得出错误结论。然而这种差异并不是杂质A的浓度变化导致,而是因为随着原料药的降解,一种与杂质A发生共洗脱的化合物的量增加。

 

图9.加标(0.12%)阿托伐他汀原料药样品(75 μg/mL)的紫外色谱图与MS TIC图像对比。



     

     

可重复性与稳定性


     
基本所有杂质%RSD都小于9%。  
 

表2.加标(0.12%)阿托伐他汀原料药样品(75 μg/mL)的[254 nm,4.8 mm]PDA痕量中定量峰的相对面积百分比,连续重复n=10次。



     

       

Empower CDS数据报告功能


       
利用Empower CDS报告功能一键生成样品批次中相对杂质浓度报告,简洁、直观,助力用户快速做出判断,确保数据记录的合规性、完整性。  
 

图10.Empower CDS生成的数据报告示例,用于分析添加了0.12%杂质A、C和I以及其他未知杂质的75 μg/mL阿托伐他汀样品。



       

       

       
后记        

       

       

       


ACQUITY QDa Ⅱ质谱检测器是希望改进现有分析或纯化工作流程、以改善医疗保健、环境、食品和水源或新材料生产的QC实验室的理想选择。它能借助稳定的光学检测器覆盖更多样品,并降低小分子和大分子以及新型药物中存在任何未检出组分的风险,在分析和纯化工作流程中尽可能多地获取样品信息。  
ACQUITY QDa Ⅱ质谱检测器的可叠放系统不仅无需额外的工作台空间,也不需要专门的培训,从而降低维护成本大幅延长系统运行时间,提升整体生产效率。使用过程中也无需针对特定样品进行调整,可实现质谱仪不间断的运行。  
 

在方法开发工作流程中增加质谱检测,可快速追踪峰并获得可靠的峰纯度,让您对分离的稳定性充满信心。




   

   

     

   

     

   

   

     

   

     

   

   

     

     

   

   

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