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警告信和 “483” 来袭,来看看Empower如何为你保驾护航

Waters

2024/08/05 13:51

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从FDA恢复海外检查的工作以来,来自FDA的警告信和“483”开始席卷医药圈的“朋友圈”。在当前“降本增效”为主旋律的背景下,医药企业面临着更高的挑战与要求。

在此背景下,更好地利用“合规金标准 - Empower软件系统”作为管理手段来保障数据可靠性就显得更为重要。

     
特别说明:本文仅供经验分享,不对任何法规符合性做出任何承诺,不代表最佳或最优解决方案。      

   

   
据可靠性问题虽然表现在数据或者软件系统上,但是要解决根本问题,首先需要的是培养所有参与者的数据可靠性文化,其次才是通过合规的系统管理以及有效的数据复核,来尽量避免在相关领域出现相关问题。  

Empower软件凭借其数据可靠性功能以及系统自带的Oracle关系型数据库,严格遵循“ALCOA”合规性标准,确保数据做到可追溯可读持久原始一致准确等要求。

在审视数据可靠性的过程中,应特别关注以下风险点:孤立的数据处理修饰的数据复核不彻底的数据


 
//      

     
孤立的数据    

   

立的数据往往是检查中的重点,它通常具备以下特征:单次进样进样后未处理的通道删除或样品名被重复编辑过

“Empower通道”选项中,可查看保存的结果数,从而进一步进行判断是否为孤立存在风险的数据。  
 

特别提醒:系统适应性使用的样品禁止使用实际待测的样品。


//      

     
在数据处理方面的建议    

   

数据处理过程中,手动积分或者多次修改积分参数可能会带来数据处理过程中的风险。

在“Empower结果”选项卡中,通过查看保存的结果数以及结果#号即可快速发现在数据处理过程中是否存在相关风险。

特别建议

  • 在设置积分参数时建议隐藏查看峰面积或者含量的字段,不保存无法显示的数值。
  • 对于无法做到基线分离的色谱图,建议提前讨论规定色谱峰的处理方式,保证处理方法对所有相同品种或项目都是一致的。


//      

     
在数据复核方面的建议    

   

数据复核往往是放行前的重要管控步骤,为了保证数据复核的有效性,建议提前制定数据复核的标准,快速筛选和识别有风险的数据。

例如以下是风险数据的特征:  
  1. 样品组是否连续进样

  2. 是否使用量正确的采集方法

  3. 数据处理方法是否合理和完成审批

  4. 是否有色谱峰存在不合理积分

  5. 结果是否刚好合格

    ……

使用Empower软件系统,可以将样品组ID仪器方法ID处理方法ID进行数字化展示,从而快速筛选出存在风险的数据。  

当我们筛选出可能存在风险的数据需要进一步回归场景进行判断时,Empower软件系统提供“一站式”结果审计查看器,在一个界面实现结果差异、仪器方法差异、处理方法差异的对比,提升数据审计追踪的可读性。

 



     
小结    

     
Empower作为“数据合规的金标准” ,还有更多的使用技巧与分析功能可以发掘和使用,更好地帮助医药行业使用者满足法规的数据可靠性风险管理的需求。医药企业可以通过使用Empower更加轻松地应对监管机构的检查,减少因色谱数据引起的数据可靠性相关警告信和“483”。  

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     
[相关阅读]      

电子书:Empower合规性、持久性数据和功能



 

     

       

     

       

     

     

     

     

     

     

     

     

       

     

     

            

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