本发明公开了一种霉变烟叶识别方法，以多个正常烟叶与霉变烟叶作为样本，通过顶空-气相色谱-离子迁移谱技术获取各样本对应的三维信息谱图；从三维信息谱图中提取谱图特征区域；对谱图特征区域中的数据进行分析，建立区分正常烟叶或霉变烟叶的判别模型；根据判别模型对待检烟叶是否发生霉变进行识别。本申请基于气相色谱-离子迁移谱技术，对烟叶中的挥发性有机化合物进行了检测分析，实现了对烟叶是否发生霉变进行有效地识别，并且识别过程快速、准确，提高了烟草企业的生产效率，降低了烟叶霉变所带来的经济损失。

借鉴国内外食品工业领域中的香精评价方法、卷烟感官评价方法，通过香比强值（Ｂ）、留香值（Ｌ）、香品值（Ｐ）建立薄荷滤棒香气质量的综合评价方法，并将其引入到薄荷滤棒固香期评价中，通过对薄荷滤棒香气质量的感官及定量评价，确定了薄荷滤棒固香期评判的综合分值标准，建立了一种科学系统、操作性强、简便快捷的薄荷滤棒固香期评价的新方法，通过气相色谱和气相色谱—离子迁移谱技术并结合卷烟感官评价方法对薄荷滤棒固香期评价方法进行验证。结果表明，该方法适用于定量评价薄荷滤棒的香气质量。

松针作为传统中草药，在抑菌、降血压、降血脂及抗感染方面作用突出[1]。松针中含有较多挥发性的萜类，小分子醇类，酯类，含氮类等化合物，特别是萜类和含氮生物碱等已被证实在药理方面的重要作用，对松针挥发性化合物的分析有较大意义。然而在储存过程中，挥发性组分的流失或变化时刻影响松针的品质，不损坏待测物的情况下，对其组分快速分析显得尤为重要，气相色谱-离子迁移谱联用技术（GC-IMS）为快速并高效检测松针挥发性组分提供一种可靠手段。其原理为：使用具有高分离能力的GC对待测物进行预分离，从GC预分离出组分再被IMS检测[2]。GC作为预处理的仪器弥补IMS交叉灵敏度的问题，IMS作为GC的检测器则增强了GC对待测物鉴定的能力，这都使得二者联用成为可能。 我们选取了新鲜马尾松针，分别于顶空瓶中放置0天、8天15天和25天作为四组样品，每组样品3个平行样，采取顶空进样的方式，使用GC-IMS联用仪对松针样品进行分析。以储存8天后的松针为例，图1给出其相应GC-IMS分离图，共分离出27处峰，结合计算机软件中的NIST气相数据库及IMS数据库进行定性分析，鉴定到了较多萜类和醇类，及少量羰基类化合物。我们还选取储存时间的不同的松针样品的GC-IMS信号峰，通过软件模拟得到指纹图谱，能清晰直观看出储存时间的不同而造成的组分的差异，如实验发现醇类物质随储存时间变长而显著减少。为了更加直观区分不同样品，对4组不同储存时间样品的进行动态主成分分析（PCA），其结果如图2所示，4组不同储存时间的马尾松松针样品聚集在不同位置，根据PCA软件建模，可较简单直观就区分出松针的储存时间。GC-IMS为快速并高效检测松针挥发性化合物提供了可靠手段，对快速分析中草药等的储存过程中挥发性 组分的变化有较大意义。

目的研究忍冬Lonicera japonica Thunb． 花不同发育期颜色、气味的变化。方法采用色差仪测定不同发育期忍冬花蕾或花颜色，通过气相离子迁移谱测定气味。结果不同生长发育期的忍冬花蕾或花的L* 值( 亮度) 呈现先升高后降低的趋势，a* 值( 红绿色度) 逐步升高，但二白期和金花期均有稍下降趋势; b* 值( 黄蓝色度) 除金花期稍有下降外，整个生长发育期均稳步增大; BI 值( 褐变指数) 逐渐升高，金花期稍有下降; 忍冬花蕾或花在发育过程中，挥发性成分有的增加、有的降低、有的从有到无、有的从无到有。结论该方法稳定可靠，可作为药材成熟度的鉴定指标。

感官品评是评价茶叶品质的常用方法，直接反映了人的感受，但是具有一定的主观性。理化检测则比较客观、准确。本文采用气相离子迁移谱技术，快速、准确测定茶叶中的挥发性有机物组分，为茶叶的质量评估提供数据支持。

绿茶是指采取茶树的新叶或芽，未经发酵，经杀青、整形、烘干等工艺而制作的饮品，是中国的主要茶类之一，每年产量10 万吨。绿茶的味道清淡，香气清新怡人，其香气成分丰富，已知的有52 种。不同品种绿茶的香气组成不同，形成了丰富多元的风味，研究绿茶的香气组分，对绿茶的风味鉴别有重要意义。目前对于绿茶香气的分析和研究的方法很多，主要有气相色谱-质谱技术和固相微萃取技术等，但是基于GC-IMS 技术分析绿茶香气物质的研究尚未发现。我们基于GC-IMS 技术，在相同温度条件下对云雾茶、翠尖茶和龙井茶三种绿茶中的香气物质进行检测，根据图谱数据进行比对，讨论GC-IMS 技术在绿茶风味分析中的可行性和优势，为绿茶风味分析和鉴别方法的开发和研究提供一个新的思路。

摘要：以即食塑聲孩汤产品为对象， 利用电子鼻和气相离子迁移色谱（ＧＣ－ＩＭ Ｓ） 分析了蒸汽复热和微波复热对香益汤风味特征的影响。电子鼻结果表明，复热后香菇汤气味特征变化显著（Ｐ＜０．０５） 。经ＧＣ－ＩＭ Ｓ 分析， 复热前后香菇汤中均定性出５６ 种单体及部分物质的二聚体，挥发性风味物质的种类虽相同， 但含量差异较大＆ 柠檬烯、辛醛及其二？聚体、庚醛及其二聚体、２－环己婦－１－酮、２ － 糠酿及其二聚体、戌醣及其二聚体、２－甲基丙■在徵波复热香菇汤中的含量要高于蒸汽复热和未复热香菇汤。二甲基三硫、对甲酚、二甲基二硫、５ － 甲基－ ２ －糠藤、１－ 己醇及其二聚体，在蒸汽复熱香菇汤中含量要高于未复热和徵波复热香菇汤。复热处理对香菇汤的挥发性风味物质影响較大，且复热后香菇汤中挥发性风味物质含量更高。

摘 要：本文以香菇柄为研究对象，采用气相离子色谱技术分析在不同加水量（20%、50%）条件下经双螺杆挤压膨化处理香菇柄的挥发性成分的变化。共检测并定性了醇、酯、醛、酮、呋喃类、含硫化合物6大类共35 种挥发性物质。香菇柄在120℃加20%水的条件下经双螺杆挤压处理后，主要特征风味成分含硫化合物二甲基二硫醚相对百分含量从2.67%增加至3.62%。增加含水量至50%进行双螺挤压，二甲基二硫醚含量进一步增至6.66%；但对于1-辛烯-3-醇影响不显著。利用ROAV 及主成分得分分析确定了1-辛烯-3-醇、芳樟醇、正己酸乙酯、丙酸乙酯、正辛醛、3-甲基丁醛、庚醛-M、异丁醛、丁醛、2-正戊基呋喃、二甲基二硫共11 种物质为主要香味贡献成分，且感官评价与主成分得分分析显示在120℃加水20%条件下进行双螺杆挤压得分更高，可以增加挥发性风味成分的释放，改善风味。

摘　要：利用气相色谱－离子迁移谱技术分析不同香菇干样挥发性组分的指纹图谱。根据离子迁移数据利用热图聚类和主成分分析不同样品间的差异。热图聚类分析可将２７份香菇材料分为２大类；ＰＣＡ分析表明，前２个主坐标的方差贡献率分别为３０．２％和２６．９％。结果表明气相色谱偶联离子迁移谱技术对构建香菇挥发性物质指纹图谱及挥发性组分数据库具有潜在的应用价值。

屡见不鲜的蜂蜜掺假现象对养蜂行业产生了巨大的冲击，制约了蜂蜜市场的健康发展。近年来越来越多的养蜂者为加快蜂蜜生产进度，不等自然封盖即进行频繁摇蜜，产出的未成熟蜂蜜经后续浓缩、脱水等步骤，使蜂蜜的水分、糖含量达到标准规定。尽管此类浓缩蜂蜜的各项基础理化指标与天然成熟蜂蜜无异，但蜂蜜中的微量物质及其具有的生物学活性却可能受到很大影响。为探究未成熟蜂蜜与自然成熟蜂蜜间的差异，本研究以我国最具代表性的油菜（Brassica napus L.）意蜂（Apis Mellifera L.）蜂蜜为研究对象，对比研究了封盖成熟油菜蜂蜜与未封盖不成熟油菜蜂蜜的化学组成以及生物学活性。主要研究结果如下：1、采用国标中规定的方法检测了两种油菜蜂蜜中的水分、糖、酸度、糠醛值、淀粉酶值等基础理化指标。结果表明，封盖成熟油菜蜂蜜的各项理化参数均符合标准规定，而未封盖油菜蜂蜜除羟甲基糠醛值符合标准规定外，其余各项指标均不达标。2、通过超高效液相色谱-四极杆串联质谱技术对蜂蜜提取物中的小分子物质进行采集分析，并结合代谢组学数据分析技术进行非靶向分析。经主成分判别分析两类蜂蜜可以实现有效区分。差异性分析结果表明，未成熟油菜蜂蜜中有机酸、糖苷、植物碱等物质含量较多，而成熟蜂蜜中酚类物质含量较高。3、对油菜蜂蜜中常见的多酚类物质进行靶向代谢组学分析，两种蜂蜜中共检出20 种多酚类物质，其中山奈酚、芹菜素、松属素、3, 4-二甲氧基肉桂酸、白杨素、咖啡酸苯乙酯在未成熟油菜蜂蜜中的含量低于检测限，除香草酸、丁香酸外，其余12 种酚类物质含量均低于成熟油菜蜂蜜。4、DPPH、ABTS+·自由基清除能力、铁还原能力测定结果表明，成熟油菜蜂蜜相较未成熟油菜蜂蜜体外抗氧化能力更强；抑菌实验结果表明，两种蜂蜜对金黄色葡萄球菌（Staphylococcus aureus）、大肠杆菌（Escherichia coli）均有抑制效果，且成熟油菜蜂蜜的抑菌效果更为明显，但两种蜂蜜对枯草芽孢杆菌（Bacillus subtilis）均无抑制作用。5、建立过氧化氢诱导小鼠L929 成纤维细胞氧化应激模型，探索两种蜂蜜对H2O2 诱导的细胞氧化应激损伤的保护作用。成熟油菜蜂蜜提取物在浓度为300 μg/mL 时即可显著提升H2O2 诱导的受损细胞的生长活力，而未成熟油菜蜂蜜提取物在浓度为600 μg/mL 时才表现出上述效果；两种蜂蜜提取物均可在一定程度上上调细胞相关抗氧化基因的表达，但成熟油菜蜂蜜提取物对氧化应激受损细胞中抗氧化基因调节作用更为明显。本研究结果表明，成熟油菜蜜具有更丰富的多酚类化合物和更好的生物学活性，这也为成熟蜂蜜的质量标准和评判依据奠定了理论基础。

本发明涉及检测领域,具体涉及一种冬蜜和乌柏蜜的分类方法。所述方法包括如下步骤:1)模型构建:A、信号采集;B、数据库建立;C、分类模型的建立;2)模型应用。本发明可通过单个或多个特征识别区域、或化学计量法分别或同时用于鉴别冬蜜和乌桕蜜。本方法无需样品前处理过程,操作简单,快速,环境友好,特征区域完全可视化。综上所述,本发明提供了一种简单、快速的气相色谱-离子迁移谱分析方法，对于快速识别冬蜜和乌柏蜜,促进蜂产品产业化发展,有利于养蜂行业健康和可持续发展有着重要意义。

以发酵前后和炒制前后不同加工工艺的6 种美人椒酱为研究对象，采用电子鼻( E－nose) 和气相－离子迁移谱( GC－IMS) 联用技术，对比分析美人椒酱的挥发性有机物( VOCs) 风味成分。结果表明: 电子鼻主成分PC1 和PC2 累计贡献率为97.068%，说明电子鼻所提取的主成分信息能够反应样品的主要特征信息，判别因子分析( DFA) 总判别率为95.435%。利用GC－IMS 联用技术，对发酵前后和炒制前后美人椒酱的二维、三维及指纹图谱的分析可知，香辛料发酵后的美人椒酱特征峰在A 区域，生美人椒酱的特征峰在B 区域，发酵美人椒酱的特征峰在C 区域，发酵美人椒酱炒制后的特征峰在D 区域，不同加工工艺的美人椒酱的特征吸收峰明显不同，GC－IMS 能较好地区分采用不同加工工艺的美人椒酱。因此，利用电子鼻与GC－IMS 的快速、无损、准确的特点，根据美人椒酱的VOCs 能够很好地将不同加工工艺的美人椒酱进行区分。

为研究粤式柱候酱的风味特色，探讨其风味形成原因。本文把柱候酱与其他豆面酱样品进行比对，并结合感官评定对游离氨基酸含量、气相离子迁移指纹图谱、固相微萃取-气相色谱-质谱分析得到的挥发性风味成分的含量及营养成分含量进行了研究。结果表明：柱候酱S2 的游离氨基酸中鲜味氨基酸含量丰富3.36 g/100 g，甜味氨基酸和苦味氨基酸含量适中1.8 g/100 g 和1.03 g/100 g，感官评价得到综合分数最高。气质联用分析结果表明：桉叶醇、莰烯、D-柠檬烯、甲基庚烯酮这些化合物是S2 独有的。用气相离子迁移谱也可定性出多种呈香化合物。2-甲氧基苯酚，己酸乙酯，乙酸丙酯，己二酮，丙酸，丁醛，苯乙酮，丁酸，甲硫基丙醛、二甲基二硫醚这些化合物是柱候酱特有的，这些化合物也可被视为代表粤式柱候酱风味特色的香气活性物质。

研究静电场对大菱鲆贮藏品质的影响，比较了不同贮藏条件下对大菱鲆的菌落总数、假单胞菌、挥发性盐基氮（TVB-N）和TBA 值的影响。采用电子鼻采集其气体指纹信息，通过离子气相迁移谱对不同处理方式大菱鲆的挥发性物质进行分析检测。结果表明：静电场能够改善贮藏期间大菱鲆的品质，有效抑制菌落总数和优势腐败菌的生长及减少 TBA 值和 TVB-N 的增加，在一定程度上抑制了鱼肉内脂肪氧化，具有较好的保鲜效果。采用PCA、LDA 方法可较好区分不同贮藏时间及不同处理方式的大菱鲆品质。根据气相离子迁移谱采集的指纹图谱，利用热图聚类分析可区分不同贮藏时间内及不同处理方式下大菱鲆挥发性物质。气相离子迁移谱与电子鼻具有快速、准确、无损的特点，对大菱鲆新鲜度品质进行快速检测是可行的。

坛紫菜的采收有“分茬”的特点，为科学评价不同采收期的坛紫菜在风味方面的差异，采用电子舌、电子鼻和气相离子迁移谱仪对一水、二水、三水、四水和五水坛紫菜的滋味和挥发性成分进行了检测。结果表明，在滋味方面，前期采收的坛紫菜，其鲜味和鲜味回味等令人愉悦的滋味更为强烈，随着采收期的延后，苦味、涩味等不愉快的滋味强度逐渐增强。在挥发性成分方面，不同采收期的坛紫菜差别明显，采收期邻近的样品挥发性成分的种类和含量也较为接近，一水坛紫菜的挥发性成分以2-乙基呋喃和阈值相对较高的酮类、醇类为主；二水和三水坛紫菜中丁内酯、2-己烯-1-醇、1-辛烯-3-醇含量相对较高；四水和五水坛紫菜中壬醛（青草味）和苯甲醛（苦杏仁味）含量较高。采用电子舌和电子鼻可以快速、准确区别不同采收期坛紫菜的风味。

禽蛋营养丰富，除鲜食外，还作为配料广泛应用在食品工业中。然而禽蛋液在杀菌、形成凝胶和喷雾干燥等热处理过程中会产生蛋腥味，大大限制了禽蛋的应用。目前，为掩盖热处理过程中禽蛋液产生的不良风味，常采用添加调味料或者抽真空等方法。然而蛋腥味的来源尚不明确，同时，加工蛋液时，热处理过程中蛋腥味的形成机制及如何准确调控还有待研究。因此，本研究以腥味较重的鸭蛋为研究对象，采用感官评价、气相色谱-质谱联用、气相色谱-离子迁移谱联用、气相色谱-嗅闻-质谱联用等技术，深入分析热处理过程中鸭蛋产生的腥味来源及形成规律，对鸭蛋黄中关键性风味物质进行定性、定量，并探究可以降低蛋腥味的有效方法，从而为禽蛋腥味的调控提供基础。结果表明：

通过分析冷冻猪肉在贮藏过程中发生劣变的主因、位置、产生的物质及检测方法的繁简程度，选择顶空气相色谱-离子迁移谱（headspace-gas chromatography-ion mobility spectroscopy，HS-GC-IMS）技术作为冷冻猪肉气味劣变的检测手段，采集和分析冷冻猪IV号肉表层或浅表层脂肪氧化所产生的挥发性有机物（volatile organiccompounds，VOCs），并采用主成分分析对不同贮藏时间冷冻猪肉的VOCs数据进行维度压缩，利用K均值聚类分析算法建立判别模型，以此作为判别冷冻猪肉贮藏时间的方法。研究表明，HS-GC-IMS可有效分离冷冻猪肉中极性相近的VOCs，对VOCs组分的数据采集及分析可在600 s内完成，并筛选出29 种离子峰强度变化明显的VOCs，通过二维数据可视化方式显示各VOCs离子峰的差异。经数据降维处理后所构建的聚类判别模型，可将冷冻猪肉检验样品根据贮藏时间的不同归类到对应的时间簇。

采用气相色谱-离子迁移谱（Gas Chromatography-Ion Mobility Spectroscopy，GC-IMS）联用技术，分析CO2 积累型气调包装与PET 盒透气包装轮南白杏果实在冷藏（1±1） ℃ 36 d 内的采后风味物质种类和含量的变化，以鉴定轮南白杏果实特征风味物质和构建指纹图谱，为鲜杏果实采后风味品质损耗与调控的机理研究提供基础。根据指纹图谱显示，从轮南白杏冷藏果实中共检出54种风味物质，包括酮类、醇类、醛类、萜烯类、酯类、酸类、烃类和杂环类，以酮类、醇类和醛类物质为主，2,3-戊二酮、（Z）-3-己烯醇、3-甲基丁醛和丙酸的含量较高。气调包装果实提高了青香、果香、草香、甘草、甜橙5 种香型14 种物质的含量；增加了甜香和松脂味的乙酸异戊酯和α-蒎烯合成，减少了2-己酮合成。2-己酮可作为普通包装冷藏果实的风味标记物质，丙酮、异丁酸、3-甲基-3-丁烯-1-醇可分别作为高透气、中透气、低透气包装果实的风味标记物质。以中透气材料（16.30%~16.60% O2＋2.50%~3.00% CO2）的气调包装调控轮南白杏果实的采后风味品质效果最好。

甜瓜是我国主要的园艺作物， 在我国果蔬生产和消费中占据重要地位，不仅是带动农民就业増收的高效园艺作物， 也是满足城乡居民生活需求的重要时令水果， 在全球水果产量排名中位列第７ 。在我国， 随着设施农业的发展， 甜瓜设施栽培的面积已占甜瓜栽培总面积的４８％，由于甜瓜自身复杂的性型及栽培环境条件的限制， 在设施甜瓜种植中植物生长调节 剂噻苯隆作为坐果剂被广泛应用。然而， 随着以噻苯隆为代表的植物生长调节剂的广泛使用， 甜瓜出现风味变淡、口感欠佳的现象已引起消费者的关注， 这些风味品质的变化与植物生长调节剂噻苯隆的使用和残留有关吗？ 其影响的程度和可能的机制是什么？ 这已成为我国农产品质量安全领域理论和甜瓜产业上一个急需解决的问题。

大米因失去谷壳的保护，营养物质暴露在外，在贮藏过程中易受霉菌的感染而发生霉变，我国每年因发生霉变造成的损失大约100万吨，大米在霉变初期，其品质不会发生明显的变化，因此急需一种准确判断大米早起霉变的方法，将危机控制在萌芽状态。

稻米作为世界上最主要的粮食作物，具有适应性强、产量高、经济效益高的特点。其品质不仅受自身遗传因子的影响，还与环境因素有关。由于我国稻米种植区域广，品种多，一些不法商贩在利益的驱动下，将普通大米伪装成优质大米出售，以次充好，严重损害了消费者权益。因此为了规范市场秩序，保护消费者权益，亟需研究开发一种能够对稻米品种及产地进行高效、可靠鉴别的溯源方法。

摘要: 目的研究忍冬Lonicera japonica Thunb． 花不同发育期颜色、气味的变化。方法采用色差仪测定不同发育期 忍冬花蕾或花颜色，通过气相离子迁移谱测定气味。结果不同生长发育期的忍冬花蕾或花的L* 值( 亮度) 呈现先 升高后降低的趋势，a* 值( 红绿色度) 逐步升高，但二白期和金花期均有稍下降趋势; b* 值( 黄蓝色度) 除金花期 稍有下降外，整个生长发育期均稳步增大; BI 值( 褐变指数) 逐渐升高，金花期稍有下降; 忍冬花蕾或花在发育过 程中，挥发性成分有的增加、有的降低、有的从有到无、有的从无到有。结论该方法稳定可靠，可作为药材成熟度 的鉴定指标。 关键词: 忍冬; 花; 颜色; 气味; 气相离子迁移谱

摘要: 目的建立一种蒸馏酒中风味成分分析的气相色谱-离子迁移谱检测方法。方法 以韩国真露烧酒为 研究对象, 利用全自动顶空进样, 气相色谱-离子迁移谱法(GC-IMS)对样品中的正庚酸、正辛酸、己酸丁酯、 月桂酸乙酯等4 种风味化合物进行外标法分析检测, 得到0~20 mg/L 浓度范围内4 种化合物的离子迁移谱回归 曲线。结果 本方法在25 min 内完成样品的平衡、进样和分析。样品中4 种风味化合物的含量分别为: 正庚 酸 3.6 mg/L, 正辛酸 2.1 mg/L, 己酸丁酯 1.7 mg/L, 月桂酸乙酯 4.2 mg/L。结论 与传统的分析手段相比, 离 子迁移谱法操作简单, 检测速度快, 灵敏度高, 在食品风味物质分析等领域具有广阔的应用前景。 关键词: 离子迁移谱法; 风味成分; 蒸馏酒

摘要：为建立一种快速、准确的黄酒产地鉴别方法，本研究运用气相-离子迁移谱（Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry, GC-IMS）对不同产地的黄酒中的挥发性有机成分 进行分析，构建黄酒产地信息的气味指纹图谱，并对不同产地的黄酒样品进行了判别和分类。 采用二维差谱方法筛选16 个有效特征峰作为表征黄酒产地差异信息的特征变量，采用主成 分分析（Principal Component Analysis, PCA）和线性判别分析（Linear Discriminate Analysis, LDA）方法建立判别模型。结果表明，选取的特征变量经PCA 处理后前两个主成分的累积 贡献率为96.07%，不同产地的黄酒样品在主成分分析图中均有对应的归属区域，以前2 个 主成分得分结合LDA 方法可以有效的区分不同产地的黄酒样品，预测集中识别率高达 94.44%。研究表明，GC-IMS 技术结合化学计量学方法能够快速、准确、直观地区分不同产 地的黄酒样品，为黄酒的鉴别和原产地保护提供了一种新的检测方法。 关键词 黄酒；气相色谱-离子迁移谱；主成分分析；线性判别分析