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图拉扬科技有限公司
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解决方案
COVID-19患者、COVID后和健康受试者呼出的气体中挥发性有机化合物的整体模型进行化学计量分析
应用领域
医疗/卫生检测样品
其他检测项目
其他本研究的目的是评估电子鼻和化学计量分析在区分 COVID-19 患者、COVID 后综合征患者和呼出气样本中的对照组之间的挥发性有机化合物的应用。对 102 个呼出气样本、42 个 COVID-19 样本、30 个 COVID-19 后综合征样本和 30 个对照受试者进行了横断面研究。呼吸指纹印记分析由带有 32 个传感器的 Cyranose 320 电子鼻进行。采用主成分分析（PCA）、典型判别分析（CDA）和支持向量机（SVM）对组数据进行评估，并通过接受者操作特征曲线（ROC曲线）评估测试的诊断能力
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健康婴儿粪便中挥发性有机化合物的评估：电子鼻装置可预测患者的人口统计学和微生物肠型
应用领域
医疗/卫生检测样品
粪便检测项目
生化检验粪便挥发性有机化合物（VOC）的评估已在许多不同的病理学中作为一种非侵入性生物标记物出现。在评估VOC是否可用于诊断包括坏死性小肠结肠炎（NEC）在内的肠道疾病之前，有必要测量可变的婴儿人口统计学因素对VOC信号的影响。
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电子鼻在临床诊断中的应用综述
应用领域
医疗/卫生检测样品
其他检测项目
生化检验挥发性有机化合物（VOC）是人体代谢（正常和疾病相关）的最终产物，主要通过呼吸、尿液和粪便排出。因此，VOC作为疾病的标志物非常有用，对临床医生也很有帮助，因为它的取样无创，廉价，无痛。电子鼻（enose）为分析气体样品提供了一种简单而廉价的方法。因此，该装置可根据特定的呼吸图谱（呼吸剖面）用于诊断、监测或表型疾病。
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年龄和性别对呼出气体挥发性有机物图谱的影响研究
应用领域
医疗/卫生检测样品
其他检测项目
VOCs我们旨在研究年龄和性别对呼出挥发性有机化合物物质的影响。我们评估了68名健康的成人从不吸烟者，并用年龄和性别。呼气样本通过电子鼻（E-nose）进行分析。导致“呼吸印记”。主成分分析与典型判别分析表明，老年人（≥50岁）不能与年轻的受试者根据他们的呼吸印，以及男性无法与女性区分（交叉验证的准确性，60.3%因此，年龄和性别似乎不会影响整体用电子鼻测量呼出的挥发性有机化合物的分布。
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基于电子鼻技术感应肺癌细胞挥发性有机物初步研究
应用领域
医疗/卫生检测样品
全血/血清/血浆检测项目
VOCs本文利用电子鼻系统对三组含挥发性有机化合物的顶空癌细胞样品的挥发性生成模式进行了初步研究。由32个导电聚合物传感器（Cyranose 320）组成的商业化电子鼻用于分析三种类型的信号，这些信号是在培养基中生长的肺癌细胞、在培养基中生长的乳腺癌细胞和空白培养基（没有细胞）。应用基于神经网络（PNN）的分类技术，研究了电子鼻（E鼻）系统对癌肺细胞分类的性能。
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电子鼻技术用于COPD和OSA重叠综合征患者呼出气体分析研究
应用领域
医疗/卫生检测样品
其他检测项目
VOCs电子鼻技术作为一项早期诊断的新方法，呼吸气体中VOCs的检测比较其他的方法，显然具备许多独特的优势。首先，对患者而言，它是一种无创的、安全的、相对价廉且可接受性较高的检查；其次，来自疾病发病机理方面的优势，如CYP促进致癌物质的产生，伴随着呼吸气体中的成分变化，使它能发现处于早期和可治疗阶段的肿瘤，从而潜在地可能降低了肺癌的死亡率。当然我们还需要更多的临床研究，以确定呼吸气体试验在肿瘤患者中干预和改善生存率方面是否具有远期的效果，从而真正评判它的价值。
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电子鼻技术用于吸烟对粪便挥发性有机物成分影响研究
应用领域
医疗/卫生检测样品
粪便检测项目
挥发性有机物成分VOCs利用电子鼻技术无创诊断肺部疾病临床研究是目前呼吸系统疾病较为先进的方法，截止2014年全球320用户已发表超过200篇医学研究论文。包括COPD、哮喘、肺癌等呼吸疾病研究
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Nature发表cyranose 320电子鼻用于严重支气管肺病与粪便VOCs成分变化研究成果
应用领域
医疗/卫生检测样品
检测项目
VOCs大多数干预研究未能显示BPD明显减少，或者这种减少伴随着严重的不良反应（7）。可能的解释包括早期预测BPD风险的能力差，从而无法确定哪些患者将从旨在降低BPD风险的干预措施中获益最多。鉴定用于早期预测BPD的新型，优选非侵入性生物标志物仍然是优先考虑方法。
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Cyranose 320电子鼻技术用于肺癌呼出气分析研究
应用领域
医疗/卫生检测样品
其他检测项目
癌症,疾病Machado 等发现，呼出气VOC成分在肺癌组（n=14）和对照组（n=20）间有差异，M距离为3.25，交叉验证的准确率（CVA）达71.6%（14）。然而，不同分期或不同组织学亚型肺癌间并无差异。但是，训练组使用新的肺癌人群（n=14）和健康人群（n=62）作为模型验证呼出气VOC组分时，电子鼻的敏感性和特异性可达到71.4%和91.9%。
2008年，Dragonieri等发现，使用Cyranose 320可有效鉴别肺癌患者（n=10）和COPD患者（n=10），其准确性为85%（M距离=3.73）；用于鉴别肺癌患者和健康人群时（n=10），准确性可达90%（M距离=2.96）（28）。
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