核心参数
产地类别: 进口
温度控制器: 30-40 °C ± 0.5 °C
湿度控制: RH
细胞分析速度: NA
美谷分子高内涵成像ImageXpressConfocal HT.ai的工作原理介绍
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【设备更新】基于类器官与高通量微孔板检测的药物研发平台
相比传统细胞模型和动物模型,类器官具有更强的生理相关性,既解决细胞系模型假阳性/假阴性问题,避免在早期研发阶段对药物分子产生错判;又解决了动物与人体的种属差异,使得药物反应更加接近人体真实情况。同时类器官在长期传代过程中具有高度的可重复性,可用于高通量筛选,大幅降低药物研发成本和周期、提高药物研发成功率。
制药/生物制药
2024/04/08
【设备更新】类器官芯片一站式解决方案
类器官芯片技术结合器官芯片和类器官两者优势,可为基础科研、药物研发和转化医学提供巨大应用价值。然而目前类器官芯片技术在实际应用中仍面临如下亟需解决的难题。 • 如何进一步提升其仿真性,如实现免疫化、血管化和神经化等特征? • 如何实现其标准化与规范化,满足高通量检测与筛选的需求? • 如何更好地对其产生的海量大数据进行有效的分析与管理?
制药/生物制药
2024/04/08
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基于细胞绘画法的高内涵表型分析
高内涵表型分析越来越广泛应用于许多的研究领域,包括基因功能研究、药物研发和毒理学。这种方法的优点是非常客观的从单细水平获取多维的信息,能够对单个细胞的状态进行分析和描述,并与总体分析数据进行比较。而许多传统的表型分析则是在要研究的通路中,只主观选取少数几个重要的指标来分析 。 因此,在传统的表型分析中,大多数因实验处理导致的生物相关的变化容易被忽略掉。 一个细胞的表型分析是由成千上万个表征细胞状态的可量化指标组成的。这些指标包含从生物标识物表达、结构和分布抽提出来的信息。通常,这些标记是细胞器特异性识别的,并提供有关其结构、空间上与其他亚细胞结构的关系的信息。这些细胞的分类信息能够在研究化合物、小分子物质或基因扰动时提供客户有效的分析依据。具有相似作用机制的化合物 (MOA) 常常导致相似的细胞形态变化。因此,表型谱之间的比较可以为新化合物的 MOA 提供依据 。同样地,同一途径中的遗传干扰常常导致相似的表型谱,这说明表型谱可用于高通量功能基因组学研究 。
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2022/08/23
器官芯片模型中血管生成的 3D 图像分析与表征
血管生成是由预先存在的血管所形成和重塑的新血管及毛细血管的生理过程。这可以通过血管和毛细血管的内皮细胞出芽或分裂来实现。血管细胞通过降解细胞外基质对适当的刺激做出反应,随后诱导内皮细胞增殖和迁移 。 细胞经历过这些过程后,形成一个包含腔的管,一个动态的空间,促进血液流动和氧、二氧化碳、一氧化氮和营养物质的交换。血管生成是生长发育、伤口愈合和肉芽组织形成的重要过程。血管生成生长也会支持肿瘤细胞在健康组织中的侵袭,在癌症研究中通常被量化监测。当血管芽向血管生成刺激源延伸时,内皮细胞利用黏附分子进行纵向迁移。这些芽随后形成环状,利用迁移至此的细胞形成一个完整的血管腔。出芽过程在体内以每天几毫米的速度进行着,并使新的血管能够跨越间隙生长。
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2022/08/23
高内涵成像分析系统用于线粒体动力学检测和表型分析
线粒体是细胞的主要能量来源,在调节细胞代谢中起着重要作用。线粒体可以根据环境条件和细胞需求改变其结构来调节自身的形态,其动力学本质是由分裂、融合、自噬和生物发生几个过程驱动。线粒体分裂产生大量的圆形碎片,尺寸较小;融合产生的线粒体数量较少,形状细长且尺寸较大。线粒体分裂和融合的相对过程都参与到线粒体质量控制和正常细胞稳态的维持过程中。线粒体分裂和融合对细胞的正常功能都至关重要。
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2022/08/23
用于微流体平台中 3D 神经元网络的形态学表征的高通量测定法
建立生理相关的体外模型对于进一步了解神经疾病的机制以及靶向药物开发至关重要。 iPSC 衍生的神经元显示出对化合物筛选和疾病建模的巨大希望,然而目前已经出现了使用三维 (3D) 培养物作为对神经元细胞的测定开发的有效方法。3D 培养被认为是更接近人类组织的重演方式,包括结构,细胞组织,以及细胞 - 细胞和细胞 - 基质相互作用。 本研究的重点是利用微流控 OrganoPlate 平台培育的 iPSC 衍生神经元开发高通量 3D神经突向外生长测定方案,目标是建立神经 退行性疾病和神经毒理学筛查的 3D 模型 3。OrganoPlate 是一个高通量平台,结合了新近的 3D 细胞培养技术,Phaseguides?和微流体技术 4,5,6。OrganoPlate 包含 96 个适合长期培养活细胞的组织芯片,适用于筛选目的,并且与标准实验室设备或自动化系统兼容,如 ImageXpress Micro Confocal高内涵成像系统。
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2022/08/23
利用近红外标记和先进的图像及数据分析提高 Cell Painting 的可靠性
基于图像的表型分析方法,如广泛使用的 Cell Painting分析,使用高内涵成像和多参数输出来研究细胞中的生物、遗传和化学扰动。这种日益流行的方法正被应用于从药物发现项目到基因组筛选研究。在标准的 Cell Painting 实验中,各种细胞器和结构 ( 细胞核、细胞质、线粒体、高尔基体、内质网、细胞骨架、胞质 RNA 和核仁 ) 在 5 个成像通道中被采集。这种广泛的细胞染色能够以单细胞分辨率对多种形态的扰动进行监测和定量。已发表的 Cell Painting 分析的局限性包括适合的染料可用性狭窄以及成像系统提供足够的光谱分离能力。具体来说,高尔基体和肌动蛋白是通过同一通道成像的,这就给图像分析中区分这两个结构带来了挑战。这 种限制可能会干扰 hit 的选择或掩盖某些化合物的效果,特别是那些具有影响高尔基体 ( 生物合成途径 ) 或细胞骨架网络的作用机制 (MOA) 的化合物。
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2022/05/06
利用高内涵 3D 成像及分析,肺类器官可作为体外毒性评价的分析模型
类器官模型因其能够再现真实组织的复杂性而在生物研究和筛选中越来越受欢迎。为了模拟体内的人体肺器官,我们在有助于 3D 结构形成的条件下培养了原代人肺上皮细胞,重现了肺气道形态和功能上的特征。在肺类器官 培养中,上皮干细胞和祖细胞在添加了一系列生长因子的 ECM 中培养。类器官随后生长成复杂的结构,保留了多系上皮细胞簇。这些特性使类器官培养成为一种富有前景的手段,可以广泛应用于基础和转化方法,如药物筛 选和疾病建模。 这里我们阐述了一种高内涵成像方法,可以监测和可视化肺类器官的生长和分化,3D 结构的重建,类器官结构的复杂分析,细胞形态和活力,以及不同细胞标记物的表达。3D 肺类器官植入在 Matrigel domes。发育中的类 器官包括具有复杂形态的球形物体,包括腔和膀胱结构。在 8 周的生长过程中,我们监测到了大小和复杂性的增加。用透射光监测类器官,然后用 20-30 层 Z 轴扫描透过基质凝胶对染色的类器官成像,物镜倍数为 10 – 40x。使用 ImageXpress® Confocal HT.ai 智能化共聚焦高内涵成像分析系统新配置的激光光源显著的提高照明强度,从而显著提高了亮度、检测灵敏度和成像速度。
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2022/05/06
使用高内涵激光成像系统提高复杂生物检测的灵敏度、速度和分析质量
随着高度复杂的基于细胞的二维和三维分析技术在生物研究中的应用日益广泛,人们迫切需要提高自动化高内涵成像能力。在此,我们展示了使用 ImageXpress Confocal HT.ai 高内涵成像系统在检测灵敏度、分析质 量和采集速度方面的提升。使用高功率激光光源,该系统可显著增加样品的光通量,从而产生更明亮的图像、更高的灵敏度和更高的检测通量。这种影响对于灵敏度和成像时间是限制因素的检测尤其重要。为了证明激光光源的实际影响,我们展示了几个复杂生物学的检测系统结果:GPCR 活化检测、肿瘤细胞球和肺类器官。
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2022/05/06
美谷分子仪器(上海)有限公司
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