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北京易科泰生态技术有限公司

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解决方案

蹄检方案——非接触家畜蹄部健康监测系统

应用领域

农/林/牧/渔

检测样品

畜牧

检测项目

动物营养与健康
蹄检方案是基于热成像系统的长期、非接触监测家畜蹄部(如牛蹄)健康的技术方案和完整系统。该系统的基本原理是通过非接触地测量蹄表面温度的高低变化,间接地评估家畜蹄部的健康情况,可用于正常行走的牛、马及其他家畜。

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WIC红外热成像仪-动物科学

WIC红外热成像仪-动物科学

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作物水分胁迫测量研究全面解决方案

应用领域

农/林/牧/渔

检测样品

其他

检测项目

水分胁迫测量
在全球变暖与水资源枯竭的背景下,作物水分有效利用与水分胁迫成为作物表型分析、遗传育种、灌溉管理等重要的研究课题。易科泰生态技术公司提供作物水分胁迫研究全面技术方案,包括光合作用测量与叶绿素荧光技术、Thermo-RGB技术及CWSI成像技术等。

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WIC640红外热成像仪

WIC640红外热成像仪

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高光谱成像与叶绿素荧光成像技术在生菜和玉米无损检测中的应用

应用领域

食品/农产品

检测样品

蔬菜

检测项目

植物物性
近年来,通过无损检测方法高精度地提高研究植物功能和结构的能力已成为植物育种和精准农业的主要目标,植物表型的新兴研究方法在揭示植物生长、产量、品质和抗各种胁迫的数量性状方面发挥着关键作用。除了全自动表型分析系统之外,其它一些成本可接受的高通量研究方案可以帮助研究人员更准确把握各种植物性状,例如高光谱成像与叶绿素荧光成像联用技术。

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Specim IQ手持式高光谱仪

Specim IQ手持式高光谱仪

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光谱成像技术应用于沙漠及生物土壤结皮研究

应用领域

农/林/牧/渔

检测样品

林产品

检测项目

植物生理
生物结皮又称生物土壤结皮(Biological soil crusts,BSCs),由蓝细菌、藻类、苔藓、地衣和真菌等及其菌丝、分泌物与土壤砂砾粘结形成的复合物,是沙漠生态系统的重要组成部分,维持着沙漠生物循环和生态系统的健康和可持续发展。光谱成像技术具有快速、高效、无损伤、高通量等优点,广泛应用于生物结皮的研究。

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AISAOWL 长波红外高光谱成像监测系统

AISAOWL

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森林研究综合监测方案在辽宁省林科院验收通过

应用领域

农/林/牧/渔

检测样品

林产品

检测项目

植物生理
北京易科泰生态技术有限公司提供的森林研究综合监测方案在辽宁省林科院验收通过,该方案可进行植物光合速率、叶绿素荧光参数、土壤呼吸速率和树木茎杆生长量测量,由以下部分组成:1. LCpro T光合仪+FluorPen叶绿素荧光研究光合生理生态;2. SRS2000T + ACE研究监测森林土壤呼吸;3. DRL26 + EMS81(选配)监测树干生长与茎流。

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LCpro T 全自动便携式光合仪

LCpro T 全自动便携式光合仪

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EcoDrone无人机遥感系统成功应用于东北地区林业研究

应用领域

农/林/牧/渔

检测样品

林产品

检测项目

植物生理
随着无人机技术及光谱传感器技术的日臻成熟和研究的不断深入,无人机遥感在各行业中的应用正迅速推进。就林业行业应用而言,无人机遥感以其机动灵活、使用成本低、操作简单、响应迅速、高时空分辨率等特点,极大避免了传统生产研究活动中交通不便、成本高昂、人力难以企及、重访周期长等缺点,使得林业生产研究由传统的小规模、逐点采样跃升到大尺度、高通量、多维度综合研究。对推动现代智慧林业和精准林业的建设和发展具有重要意义。

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EcoDrone UAS-8八旋翼无人机遥感系统

EcoDrone UAS-8

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SCG-N土壤CO2剖面监测仪在蜥蜴研究方面的应用

应用领域

环保

检测样品

土壤

检测项目

生活环境土壤CO2变化
北京易科泰生态技术公司采用国际先进传感器与数据采集技术,专业生产SCG-N土壤剖面CO2/O2监测系统及SoilBox343便携式土壤呼吸测量仪,可以同步测量监测土壤CO2、O2、土壤温度及土壤水分等,是农业部学科群项目、中科院CERN网络等的主要观测研究设备。

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SCG-BTC原位土壤CO2与根系动态观测系统

SCG-BTC原位土壤CO2与根系动态观测系统

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作物表型组学研究技术介绍

应用领域

农/林/牧/渔

检测样品

其他

检测项目

表型
PlantScreen温室紧凑型或大型传送带式植物表型成像分析平台集植物自动传送技术、智能LED光适应与培养技术、自动浇灌称重技术、FluorCam叶绿素荧光成像技术、光谱成像技术(包括RGB、VISIR高光谱成像、SWIR高光谱成像、LWIR红外热成像等)等,以及根窗技术全自动根系表型观测,高通量、无损伤、全自动、全方位实验观测分析植物形态结构与生理功能形状表型,成为国际著名表型组学与遗传组学研究及遗传育种机构的重要平台,如德国IPK(Leibniz Institute of Plant Genetics and Crop Plant Research)、美国橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratory)、荷兰生态表型研究中心(NPEC,Wageningen University & Research,Netherlands Plant Eco-phenotyping Centre)、德国BIOP(Institute of Biochemical Plant Pathology)、澳大利亚CSIRO(Commonwealth Industrial Research Organisation)、国际水稻研究所、杜邦先锋国际良种公司、孟山都公司、美国合成基因公司等等。

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PlantScreen野外高通量植物表型分析平台

plantScreen野外

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易科泰EMS茎流监测系统应用于毛乌素沙地沙柳茎流观测研究

应用领域

农/林/牧/渔

检测样品

林产品

检测项目

理化分析
EMS多通道植物茎流测量系统采用茎热平衡原理(SHB,stem heat balance)连续准确测量植物茎流量,是《中华人民共和国林业行业标准---森林生态系统长期定位观测方法》(LY/T1952-2011,2011年7月1日实施)中指定的茎流测量方法。

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EMS-62便携式双通道植物茎流监测仪

EMS-62便携式双通道植物茎流监测仪

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光谱成像技术应用于植物病害早期检测

应用领域

生物产业

检测样品

其他

检测项目

病害早期
传统的通过肉眼识别经验评估病害已经远远不能满足需求,而一般的实验室检测费时费力。光谱成像技术具有高通量(可大范围快速检测)、非接触非损伤、高灵敏度(可以早起检测诊断)、可视化与数字化等特点,已成为植物病害检测的热点前沿技术。易科泰生态技术公司致力于光谱成像技术创新应用,提供植物病害早期检测光谱成像全面解决方案:FluorCam叶绿素荧光成像技术/多光谱荧光成像技术、Specim高光谱成像技术、Thermo-RGB红外热成像技术。

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FluorCam开放式多光谱荧光成像系统

FluorCam开放式多光谱荧光成像系统

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应用LIBS技术对砂岩型铀矿进行元素分布测量(Mapping)和伴生分析

应用领域

地矿

检测样品

非金属矿产

检测项目

元素Mapping和伴生分析
矿物岩石的研究中,传统的地学分析仪器对于贫矿石元素检测较为困难:例如光学显微镜、电子探针、电子扫描显微镜、LIF或XRF技术等。主要原因是矿物中的金属相较小(μm),或者其中的胶态组分中元素难以检测,或者二者兼有;并且要经过相当复杂的预处理。此外,这些传统地学分析仪器不能进行原位测量或者非接触式测量。而LIBS元素分析技术,是当前克服上述困难最为有效的、满足实验需求并且最具有应用前景的技术。此外,无须样品预处理、实验方法快速简便,可以同时检测元素周期表中所有元素,灵敏度高,可以对元素的样品表面空间分布做Mapping---都是传统方法无法比拟的优势。

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FireFly LIBS 元素分布成像快速分析系统

FireFly

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EcoGIS安防与环境污染监测技术方案

应用领域

环保

检测样品

其他

检测项目

综合
EcoGIS安防与环境污染监测技术方案由EcoDrone环境污染专业无人机遥感系统、GIS-320(Gas Imaging system)污染气体成像系统、EcoProbe 污染气体分析系统等组成。方案采用Ecodrone UAS-8无人机平台搭载高端红外热成像系统,通过中波红外成像技术可实时成像监测环境中多种有毒有害气体泄漏、排放、扩散过程,及污染物与周边环境温度,并通过搭载空气质量监测模块实时测量空气中的多种典型污染物与GPS信息并无线传输至地面站,供用户实时查看分析;同时配合EcoProbe便携式或固定监测网络,全面监测安防污染与泄漏踪迹,为环境污染监测、火险监测预警、安防等提供系统解决方案。

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EcoDrone UAS-8多功能无人机遥感系统

UAS-8

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模块式植物表型分析技术方案 ——拟南芥UV胁迫的响应机制

应用领域

生物产业

检测样品

其他

检测项目

表型分析
植物面对各种生物和非生物胁迫时,会调整它们的响应机制来优化发育和适应程序。UV辐射作为一种环境因子,会影响植物的光合过程并触发细胞死亡。华沙生命科学大学的Anna Rusaczonek评估了红/远红光感受器光敏色素A和光敏色素B在拟南芥UV胁迫响应中的作用。通过测量相关突变株的CO2同化、叶绿素荧光(包括荧光淬灭动力学曲线和OJIP快速荧光动力学曲线)、活性氧积累等,他发现UV胁迫干扰了光系统II,并增加了相关突变体的死亡率。

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FluorCam便携式光合联用叶绿素荧光成像系统

FluorCam

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高光谱成像在海洋和湖泊沉积物结构与成分分析中的应用

应用领域

地矿

检测样品

非金属矿产

检测项目

结构与成分分析
瑞士Bern大学的Martin Grosjean等人(2014年)利用Specim公司的sisuSCS高光谱成像仪(400-1000nm)对波兰?abińskie湖底沉积物样芯进行扫描分析,在这项研究中,作者揭示了高光谱数据转换为定量数据的可能,并预测该仪器技术不仅可用于湖底沉积物样芯,也可用于树木年轮和钟乳石样本。

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SisuSCS高光谱单样芯扫描平台

SisuSCS

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动物行为研究遇见机器视觉—“红外热成像+计算机视觉”动物行为研究解决方案

应用领域

生物产业

检测样品

其他

检测项目

行为研究
热成像是记录地球上任何物体释放的、在电磁波谱中处于红外波段的光并且对其成像的技术。物体和生命体的状态和属性能够通过它们表面的温度分布图像来衡量。热成像的应用领域非常广泛,例如工业、安防、军事、科研等。在自然科学研究中,相较于其他方法,热成像技术提供了一种安全、无损伤的测量和数据获取手段。而且在人类医学和兽医学、生态学、动物学等领域已有大量的应用。在动物行为学研究领域,红外热成像可用来测量处于胁迫条件下、进行不同类型的行为时的体温变化。

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WIC红外热成像仪-动物科学

WIC红外热成像仪-动物科学

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利用高光谱成像评估皮肤烧伤深度

应用领域

医疗/卫生

检测样品

其他

检测项目

烧伤深度
烧伤深度分级对处理和治疗皮肤烧伤至关重要。尽管到目前为止测试评估烧伤深度种类繁多,但都没有获得广泛的临床应用。罗马尼亚卡罗尔戴维拉医药大学利用Specim高光谱成像结合光谱指数的技术进行烧伤深度评估的新方法,该技术利用特定的光谱带来绘制具有不同烧伤程度的皮肤区域。光谱指数放大了正常皮肤和具有不同烧伤程度的区域之间的对比度,利用了由于烧伤皮肤中发生的形态和生理变化而发生的光谱幅度的差异。通过使用新的可测量光谱指数证明,可以生成准确的烧伤分级图,显示不同烧伤类型的空间分布、治疗过程和愈后评估。

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Specim IQ手持式高光谱仪

Specim IQ手持式高光谱仪

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高光谱成像检测小麦、玉米种子活力

应用领域

农/林/牧/渔

检测样品

种子

检测项目

种子活力
种子是农业的基础。种子的活力是种子质量的关键因素,与生物和非生物胁迫,萌发的抗性密切相关。准确的种子活力检测方法对种子公司和农民来说非常重要。根据国际种子测试协会(ISTA)规则确定种子活力的传统方法包括染色,电导率测试,免疫测定和发芽试验。然而,它们是劳动密集型,耗时且具有破坏性,这些方法还受到人为因素的影响。因此,必须开发非破坏性,高度敏感的方法,以确保现代农业工业的作物种子的测量速度、生存力和发芽率。高光谱成像技术,就是以非破坏性的方式对有活力和无活力的作物种子进行检测和分类。

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Specim IQ手持式高光谱仪

Specim IQ手持式高光谱仪

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高光谱成像在咖啡豆、可可豆、小麦品质检测方面的应用

应用领域

食品/农产品

检测样品

固体饮料

检测项目

营养成分
高光谱成像在咖啡豆、可可豆、小麦品质检测方面的应用 作物成分的分析和检测通常采用化学方法,使用高效液相色谱(HPLC)或者分光光度法测量提取物。但是化学方法检测需要研磨,具有破坏性,提取和分析所需的大量时间对于工业环境来说是不切实际的。高光谱成像(HSI)是食品科学领域中新技术。它可以快速,非破坏性和非接触方式分析单个谷物或豆类样品,并提供以高通量扫描样品的可能性,同时可视化空间分布。

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Specim IQ手持式高光谱仪

Specim IQ手持式高光谱仪

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如何在太空种菜?这项技术将给出答案

应用领域

食品/农产品

检测样品

蔬菜

检测项目

光合作用
叶绿素荧光动态测量分析是叶绿素荧光技术的核心内容,也是叶绿素荧光得以成为植物(包括藻类)生理生态研究重要内容的关键。Butler于1978年提出PSII光化学反应、叶绿素荧光及热散失三者的能量竞争模型,认为PSII反应中心将电子传递给原初电子受体QA,导致Kautsky诱导效应中的叶绿素荧光降低(“叶绿素荧光淬灭”),称为光化学淬灭(photochemical quenching),而由于热散失导致的叶绿素荧光淬灭则称为非光化淬灭(nonphotochemical quenching)。要通过叶绿素荧光估算光合作用强度(光化学反应),关键是要确定叶绿素荧光光化学淬灭过程和非光化学淬灭过程。Butler的光合作用能量竞争模型成为叶绿素荧光技术的重要理论基础。

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FluorCam叶绿素荧光技术叶绿素荧光成像系统

FluorCam -

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土壤呼吸测量研究技术方案

应用领域

环保

检测样品

土壤

检测项目

物理指标
2018年7月,Science发表联合述评文章《更可靠的未来全球变暖预估:气候模式预估温室气体增温效应未来大有可为》(Reducing uncertaintiesin climate models . Science 27 July 2018: Vol 361, Issue 6400),作者是美国迈阿密大学罗森斯蒂尔海洋与大气科学学院Brian Soden教授等,三位作者都是气候变化研究领域的著名科学家。 他们回顾了目前广泛应用于预估未来气候变化的全球气候模式在估算温室气体的增温效应中所存在的问题后认为,目前世界各研究机构所开发的全球气候模式在估算温室气体增加导致的辐射效应上存在巨大的差异。 评述文章指出了未来提升模式表现的两个关键点。其一,要提升CO2辐射效应过程在模式中的地位,变成常规计算步骤。其二,由于计算资源的进步,要逐步减少对“物理过程参数化”的经验近似处理,更要减少其“参数化”处理。 这些模型与数据计算依赖于大量的基础数据支撑,北京易科泰生态技术公司提供全方位地表温室气体解决方案。

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便携式土壤呼吸测量系统

Soilbox-343

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树木年轮测量全面解决方案

应用领域

农/林/牧/渔

检测样品

林产品

检测项目

植物生理
20世纪初A.E.道格拉斯创立树木年轮学至今,其在应用和发展中已分化为:树轮年表学;树轮生物学;树轮气候学;树轮火灾学;树轮地貌学;树轮化学、树轮考古学。其中树轮年表学、树轮气候学和树轮考古学更是取得了的惊人的研究成果。年轮学的研究可离不开专业的“工具”,小到取样装置,大到精密分析,都需要专业的设备技术,本文特就国际年轮研究领域的先进技术方法及仪器设备择要介绍如下。

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MultiScanner 树轮密度与元素分析系统

MultiScanner

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模块式植物表型分析技术方案——蔬菜病害初期的快速检测与鉴定

应用领域

食品/农产品

检测样品

蔬菜

检测项目

微生物
叶绿素荧光、UV-MCF多光谱荧光、红外热成像、以NDVI归一化植被指数为代表的反射光谱等成像分析技术已经是目前最先进也最重要的无损植物表型检测技术,尤其适用于植物各种生物与非生物胁迫的检测、预报与响应机理研究。

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FluorCam开放式多光谱荧光成像系统

FluorCam开放式多光谱荧光成像系统

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模块式植物表型分析技术方案——水稻抗旱新品种培育与表型鉴定

应用领域

农/林/牧/渔

检测样品

其他

检测项目

抗旱新品种培育与表型鉴定
?目前的全球气候变化模型预测未来气候将会更加干旱和高温。这两者经常会同步发生,进而对水稻生产造成严重影响,对全球粮食安全造成巨大的挑战。因此,抗旱水稻品种的培训及其表型鉴定成为现今水稻研究的重大课题。英国谢菲尔德大学和国际水稻研究所进行了这方面的合作研究。研究者通过操作一种高产水稻新品种IR64的OsEPF1发育信号水平,使这种水稻品种生成较少的气孔。

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LCpro T 全自动便携式光合仪

LCpro T 全自动便携式光合仪

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模块式植物表型分析技术方案——水稻稻瘟病、白叶枯病与干旱抗性的无损定量检测

应用领域

农/林/牧/渔

检测样品

其他

检测项目

稻瘟病、白叶枯病与干旱抗性
在农业生产实践中,作物经常会同时面临生物和非生物胁迫的双重影响。水稻作为种植面积最广的作物,从而面临一系列的环境挑战。在热带和亚热带地区,水稻面临的最主要非生物胁迫就是干旱胁迫,同时如稻瘟病、白叶枯病等生物胁迫也会严重降低水稻的产量。全球气候变化模型则预测环境变化将会进一步加重这两类胁迫的发生频率与强度。因此,通过快速、无损、精确的植物表型光学分析技术进行这方面的研究就成为了极其迫切的任务。捷克科学院全球变化研究所联合美国堪萨斯州立大学、国际水稻研究所等单位开展了这方面的研究。研究者通过FP100手持式叶绿素荧光仪、FluorCam便携式荧光成像仪和WinePen光谱仪分别测量多种近等基因系水稻在不同胁迫下的叶绿素荧光参数与植被指数。

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FluorCam封闭式叶绿素荧光成像系统

FluorCam封闭式叶绿素荧光成像系统

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模块式植物表型分析技术方案——葡萄生长动态与品质鉴定

应用领域

食品/农产品

检测样品

其他水果制品

检测项目

理化分析
叶绿素荧光技术是目前检测植物生长状况与受胁迫程度最为重要的无损测量技术之一,不但适用于测量叶片,也可以测量含有叶绿素的果实。同时葡萄果实在成熟过程中,其糖分、叶绿素、多酚、氮素和花青素等色素和生化成分都会有相应的变化。反射光谱技术正是无损检测这些成分的最佳工具。

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FluorCam叶绿素荧光技术叶绿素荧光成像系统

FluorCam -

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高光谱近感技术在葡萄病害检测中的应用

应用领域

食品/农产品

检测样品

水果

检测项目

病害
意大利科学家S. Serranti在一个试验中使用两款Specim高光谱成像设备:Specim Imspector V10 和Specim Spectral Camera N17,利用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型对健康叶片和不同程度感染霜霉病的葡萄进行了区分,以识别葡萄叶片中由于霜霉病病理的存在而导致的不同程度的症状。

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FX10/FX17可见光近红外高光谱成像相机

FX10/FX17

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高光谱高通量表型分析平台可视化分级评估大麦不同品种病害程度

应用领域

食品/农产品

检测样品

其他粮食加工品

检测项目

病害程度
高光谱表型分析系统是结合了基于现场的冠层水平测量系统(高通量、自动化、低手动工作量)和基于实验室的叶片水平两者优势的测量系统(高空间分辨率、受控环境、时间序列测量的稳定条件),这样就可以进行准确和客观的疾病严重程度评估,而无需经过培训的专家评定——他们可以在早期阶段进行视觉分级,以及检测疾病症状。因此,它是植物抗性育种很有前途的高效研究工具。

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Specim IQ手持式高光谱仪

Specim IQ手持式高光谱仪

面议

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利用机载高光谱成像检测沥青路面的抗滑性

应用领域

交通

检测样品

道路/桥梁

检测项目

抗滑性
与传统汽车测量方法相比,首先,由于车载光谱仪具有非常小的测量面积,测量是在运动过程中进行的,因此机载高光谱获得的数据具有更大的动态范围;第二,汽车测量系统在道路表面产生非恒定的照明条件,并且仅在单侧行驶时操作,因此使用机载高光谱系统是更现实的;第三,执行空中高光谱运动来绘制整个大都市的地图只需要几个星期,相比之下,使用汽车系统测量需几个月;第四,机载系统没有区域限制,可以在城市环境和其他汽车不能达到的环境中操作。

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sisuCHEMA高光谱成像分析系统

sisuCHEMA

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高光谱成像技术在根系表型分析中的应用

应用领域

生物产业

检测样品

生物农业

检测项目

表型
传统的根窗或微根窗彩色成像技术是利用颜色识别根系,前提是根系和土壤之间要有比较明显的反差,但实际根系生长在土壤中,颜色差异并不明显,这样根系识别可能会造成比较大的误差,RGB成像技术使用就会受限。高光谱成像技术基于光谱特征在根系识别上具备明显优势,并且光谱特征对于根系生化特性的识别例如细根发生、成熟、衰老、死亡的周转过程,根际分泌物成分的变化等,都显示了高光谱成像技术在根系研究领域的巨大潜力。

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Specim IQ手持式高光谱仪

Specim IQ手持式高光谱仪

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EcoTech高光谱成像技术在农产品检测中的应用

应用领域

食品/农产品

检测样品

大米

检测项目

理化分析
高光谱成像技术是一种图像及光谱融合的技术,可同时获取研究对象的空间及光谱信息。图像数据反映物体的外部特征、表面缺陷及污斑情况,光谱数据用于分析物体内部结构及成分。

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Specim IQ手持式高光谱仪

Specim IQ手持式高光谱仪

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